Tác giả: Shruti
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Tóm tắt TechFlow: Gần đây, Clawdbot đã trở nên nổi tiếng trên nền tảng X (trước đây là Twitter), được đặt biệt danh là "Claude có tay". Bài viết này, do Shruti chấp bút, dành 40 giờ độ sâu, bóc tách lớp vỏ kỹ thuật của khẩu hiệu tiếp thị để tiết lộ bản chất thực sự của Clawdbot cho người đọc.
Bài viết không chỉ phân tích chi tiết kiến trúc cốt lõi và logic hoạt động của nó như một AI Agent tự động, mà còn thẳng thắn vạch ra ranh giới giữa nhiệm vụ"sử dụng ngay" và "yêu cầu cấu hình phức tạp".
Đối với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người tạo nội dung đang tìm cách tận dụng AI để nâng cao hiệu quả trong kỷ nguyên Web3, đây là một hướng dẫn vô cùng tham khảo để tránh những sai lầm và bắt đầu hành trình của mình. Cuốn sách chỉ ra một cách bình tĩnh rằng các công cụ năng suất của tương lai không phải là phép thuật, mà là một quá trình học hỏi đòi hỏi sự đầu tư liên tục.
Toàn văn như sau:
Clawdbot hiện đã có mặt ở khắp mọi nơi trên X.
Một bức ảnh chụp chiếc Mac Mini, kèm theo một tuyên bố mơ hồ kiểu "Tôi đã tự động hóa mọi thứ." Mọi người gọi nó là "tương lai," mà không giải thích lý do tại sao.
Tôi đã dành 40 giờ để nghiên cứu tài liệu, phân tích các trường hợp sử dụng, xem video hướng dẫn và đọc mọi hướng dẫn triển khai mà tôi có thể tìm thấy.
Sau đây là những điều mà mọi người đang bàn tán sôi nổi nhưng không ai thực sự giải thích, kể cả những phần họ đã lược bỏ để tiện lợi hơn.
Tôi sẽ giải thích về Clawdbot bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Tạm thời hãy bỏ qua những thuật ngữ chuyên ngành đó.
Clawdbot có nghĩa là "Claude có tay".
Bạn có biết cách trò chuyện với Claude và nhận câu trả lời không? Hãy tưởng tượng nếu Claude thực sự có thể thực thi những câu trả lời đó trên máy tính của bạn. Cài đặt phần mềm, chạy tập lệnh, quản lý tập tin, giám sát trang web, gửi email. Tất cả chỉ bằng những lệnh văn bản đơn giản từ WhatsApp, Telegram hoặc iMessage.
Đây là một AI Agent không chỉ có khả năng suy nghĩ mà còn có thể hành động.
Điều này có thể được hiểu như sau:
Trí tuệ nhân tạo thông thường: "Đây là phương pháp bạn sắp xếp các tập tin của mình." Clawdbot: "Trong khi bạn vẫn đang đọc điều này, nó đã sắp xếp xong các tập tin của bạn rồi."
Trí tuệ nhân tạo thông thường: "Bạn nên xem qua 10 nguồn tin tức thị trường này." Clawdbot: Tôi đã thu thập, tóm tắt và gửi cho bạn những điểm nổi bật qua tin nhắn rồi.
Đây là điều mọi người muốn nói đến khi nhắc đến "Trí tuệ nhân tạo tự động". Nó không chỉ trả lời câu hỏi mà còn hoàn thành nhiệm vụ.
Có những khó khăn nào cần lưu ý? Một số nhiệm vụ có thể được thực hiện ngay lập tức, trong khi nhiệm vụ yêu cầu bạn phải xây dựng các quy trình tự động trước. Xem chi tiết bên dưới…
Tại sao mọi người lại phát cuồng vì nó đến vậy?
Những bình luận trên Twitter nghe có vẻ giả tạo:
"Tôi đã dọn dẹp 10.000 email trong hộp thư đến của mình chỉ sau một đêm."
"Tôi đã xây dựng toàn bộ trang web của mình bằng Telegram trong khi xem Netflix."
"Nó tự động tìm ra tích hợp API của Sora."
"Nó đã tự động hóa 80% công việc của tôi trong vòng 48 giờ."
Dưới đây là những điểm khác biệt giữa nó và tất cả các công cụ AI khác:
- Nó chạy trên máy tính của bạn, không phải trên giao diện đám mây nào đó, mà là trên chính máy tính của bạn. Nó có quyền truy cập vào các tệp, ứng dụng và dữ liệu của bạn.
- Bạn có thể điều khiển mọi lúc, mọi nơi: WhatsApp trên điện thoại, Telegram trên iPad và iMessage trên đồng hồ thông minh. Bạn không còn bị ràng buộc bởi trình duyệt nữa.
- Nó có thể sử dụng bất kỳ ứng dụng nào trên máy tính của bạn — máy trạm email, trình duyệt, thiết bị đầu cuối, tập lệnh. Nếu bạn có thể làm thủ công, Clawdbot hoàn toàn có thể tự động thực hiện.
- Nó có thể tự xây dựng các công cụ của riêng mình — đó là điều điên rồ nhất. Bạn có thể yêu cầu nó tạo ra một "kỹ năng" (một quy trình có thể tái sử dụng), và với sự hướng dẫn phù hợp, nó có thể viết mã, cài đặt và bắt đầu hoạt động.
Ai đó đã hỏi Clawdbot của họ, "Bạn có thể truy cập vào lịch học của trường đại học của tôi không?"
Clawdbot trả lời, “Không, nhưng tôi có thể rèn luyện kỹ năng đó. Cho tôi một phút.”
Sau một vài lần điều chỉnh và tối ưu hóa, nó đã tạo ra tích hợp này.
Cảnh báo quan trọng: Đây không phải là phép thuật. Việc xây dựng hệ thống tự động hóa phức tạp vẫn cần:
- Hướng dẫn rõ ràng
- Hiểu được những điều khả thi
- Kiểm thử và tối ưu hóa
- Đôi khi việc thiết lập mất đến vài giờ.
Nhưng khuôn khổ cho việc thực thi tự động là có thật.
Nó hoạt động như thế nào?
Kiến trúc của Clawdbot: Các thông điệp từ bất kỳ nền tảng nào đều được truyền qua một cổng trung tâm và nhiệm vụ được thực thi trên máy tính của bạn.
Bạn gửi tin nhắn qua WhatsApp, Telegram, Discord hoặc iMessage. Tin nhắn được gửi đến một cổng – một tiến trình duy nhất chạy trên máy tính của bạn, đóng vai trò như một trung tâm điều khiển.
Sau đó, cổng sẽ:
- Hãy chuyển yêu cầu của bạn đến Claude (thông qua API của Anthropic).
- Thực thi các lệnh trên máy tính của bạn
- Quản lý các kết nối ứng dụng trò chuyện của bạn
- Thao tác và tự động hóa tệp
Bạn có thể tương tác với nó theo những cách sau:
- Các ứng dụng nhắn tin tức thời (WhatsApp, Telegram, v.v.) – được sử dụng phổ biến nhất.
- Giao diện dòng lệnh (CLI) – dành cho người dùng cuối
- Ứng dụng macOS/iOS/Android - Giao diện gốc
- Giao diện trò chuyện (Trình duyệt) — Bảng điều khiển dựa trên web
Mọi thứ đều chạy cục bộ trên máy tính của bạn. Cổng kết nối đóng vai trò là cầu nối giữa chức năng nhắn tin và chức năng máy tính của bạn.
Việc thiết lập thực tế không khó như vẻ ngoài của nó.
Trang GitHub trông khá phức tạp. Các lệnh terminal, máy chủ MCP, cấu hình JSON.
Nhưng sự thật là: việc thiết lập cơ bản dành cho người dùng am hiểu kỹ thuật chỉ mất 20-30 phút, trong khi đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật thì mất từ 1 đến 2 giờ.
Bạn cần chuẩn bị:
- Máy Mac, máy tính Linux hoặc máy tính Windows có cài đặt WSL2
- Cài đặt Node.js (miễn phí, cài đặt chỉ trong 5 phút)
- Một mã API Anthropic (thanh toán theo mức sử dụng, chi phí tùy thuộc vào số lần dùng)
- WhatsApp, Telegram, iMessage, Discord hoặc Slack
Quy trình thiết lập thực tế:
Trình hướng dẫn ban đầu sẽ hướng dẫn bạn thực hiện quy trình:
- Kết nối với ứng dụng trò chuyện của bạn
- Thiết lập quyền
- Lệnh kiểm tra đầu tiên
Bài kiểm tra đầu tiên mà hầu hết mọi người thường thử là: "Trong thư mục Tải xuống của tôi có những tập tin nào?"
Clawdbot sẽ liệt kê chúng.
Sắp xếp chúng theo loại.
Xong. Các file PDF nằm trong một thư mục, hình ảnh trong một thư mục khác, tài liệu được phân loại.
Thao tác này có hiệu lực ngay lập tức và không cần thiết lập thêm.
Những biện pháp nào có hiệu lực ngay lập tức? Cần phải triển khai những gì?
Đây là phần mà chưa ai giải thích rõ ràng.
Clawdbot có hai cấp độ khả năng:
Cấp độ 1: Sẵn sàng sử dụng ngay sau khi mở hộp (chỉ mất vài phút để thiết lập)
Các tính năng này sẽ khả dụng sau khi bạn cài đặt Clawdbot:
✅Quản lý tập tin
- Sắp xếp thư mục tải xuống của tôi
- Tìm tất cả các file PDF từ tháng trước.
- "Sao lưu tài liệu của tôi"
✅Nghiên cứu cơ bản
- Tìm kiếm tin tức mới nhất về [chủ đề]
- "Tóm tắt 5 bài báo này" (dán URL)
- Những gì đang thịnh hành trên [nền tảng]?
✅ Truy cập lịch/email (nếu bạn đã thiết lập quyền truy cập CLI)
- Lịch trình của tôi hôm nay như thế nào?
- "Đọc 10 email gần đây nhất của tôi"
- Tìm kiếm trong email của tôi các từ khóa [từ khóa]
✅Tự động hóa đơn giản
- Hãy chạy đoạn mã này mỗi sáng lúc 8 giờ.
- Theo dõi các thay đổi trên trang web này.
- "Nhắc tôi khi [tệp tin] được cập nhật"
✅Xử lý văn bản
- "Tóm tắt nội dung tài liệu này"
- "Rút các điểm chính từ bản ghi này"
- Chuyển đổi dữ liệu này sang định dạng CSV.
Thời gian đầu tư: vài phút. Có thể thực hiện ngay lập tức hoặc gần như ngay lập tức.
Cấp độ 2: Mạnh mẽ nhưng cần xây dựng (mất từ vài giờ đến vài ngày).
Những việc này đòi hỏi các kỹ năng chuyên biệt, kết nối API và cấu hình:
⚠️Quản lý email nâng cao
- Tự động phân loại hàng nghìn email
- Lọc và lưu trữ thông minh
- Xử lý dựa trên các quy tắc tùy chỉnh
Yêu cầu: Thiết lập giao diện máy trạm(CLI) cho ứng dụng email, quy trình làm việc tùy chỉnh, kiểm thử.
⚠️Giao dịch / Tự động hóa thị trường
- Giám sát giá theo thời gian thực
- Cảnh báo khối lượng giao dịch bất thường
- Phân tích dữ liệu tự động
Yêu cầu: Quyền truy cập API từ nhà cung cấp dữ liệu, các tập lệnh giám sát tùy chỉnh, xác thực.
Các cảnh báo giao dịch nâng cao như thế này hoàn toàn có thể thực hiện được với Clawdbot, nhưng đòi hỏi hàng giờ thiết lập tùy chỉnh, truy cập API và cấu hình. Nó không phải là phép màu được tạo ra ngay lập tức, nhưng một khi đã được xây dựng, nó thực sự mạnh mẽ.
⚠️Tự động hóa mạng xã hội
- Phát hành trên nhiều nền tảng
- Theo dõi tương tác
- Giám sát thương hiệu
Yêu cầu: Truy cập API mạng xã hội, tích hợp hợp tùy chỉnh, xử lý giới hạn tốc độ truy cập
⚠️ Các dự án lập trình phức tạp
- Xây dựng một ứng dụng hoàn chỉnh
- Quản lý kho lưu trữ GitHub
- Kiểm thử và triển khai tự động
Yêu cầu: thiết lập đúng cách, yêu cầu rõ ràng và tối ưu hóa lặp đi lặp lại.
⚠️Tích tích hợp
- Kết nối với hệ thống độc quyền
- Xây dựng quy trình làm việc trên nhiều ứng dụng khác nhau
- Các đường dẫn dữ liệu nâng cao
Yêu cầu: Hiểu biết về API, phát triển kỹ năng chuyên môn và bảo trì.
Thời gian đầu tư: Tùy thuộc vào độ phức tạp, quá trình này có thể mất từ vài giờ đến vài ngày.
Ứng dụng thực tiễn
Tôi sẽ chỉ cho bạn những mục tiêu thực tế có thể đạt được ở mỗi cấp độ:
Các trường hợp sử dụng tức thì (có thể sử dụng ngay hôm nay)
Tổ chức tài liệu
Điều gì xảy ra khi bạn thực hiện lệnh: "Sắp xếp thư mục tải xuống của tôi theo loại tệp và ngày":
- Clawdbot quét các tệp tải xuống của bạn.
- Tạo thư mục theo loại (PDF, hình ảnh, tài liệu, v.v.)
- Di chuyển tệp tin đến thư mục thích hợp.
- Nếu cần, bạn có thể thêm các thư mục con dựa trên ngày tháng để tiết kiệm thời gian: 20 phút sắp xếp thủ công → 10 giây cho kết quả thực tế: nó thực sự hoạt động ngay từ khi cài đặt.
Nghiên cứu cơ bản và tóm tắt
Lệnh: "Tìm 10 bài báo gần đây về bảo mật AI. Tóm tắt những mối quan ngại chính." Điều gì sẽ xảy ra:
- Tìm kiếm trên web các bài báo gần đây
- Rút nội dung chính
- Xác định các chủ đề chung
- Việc cung cấp các bản tóm tắt có cấu trúc giúp tiết kiệm thời gian: 1 giờ đọc → 5 phút để tóm tắt kết quả thực tế: Có hiệu quả ngay lập tức với chức năng tìm kiếm trên web.
Quản lý lịch trình
Lệnh: "Ngày mai tôi có lịch gì?" Điều gì sẽ xảy ra:
- Kiểm tra lịch của bạn
- Liệt kê tất cả các sự kiện
- Có thể cung cấp ước tính thời gian chuẩn bị.
- Xác định xung đột để tiết kiệm thời gian: Kiểm tra lịch thủ công → Hoàn tất ngay lập tức. Lưu ý: Cần thiết lập quyền truy cập lịch trước (cấu hình một lần).
Xử lý tài liệu
Điều gì xảy ra khi bạn thực thi lệnh: "Rút tất cả địa chỉ email từ 20 tệp PDF này":
- Hãy đọc từng tệp PDF.
- Xác định các mẫu email
- Danh sách chính của bản tổng hợp
- Loại bỏ dữ liệu trùng lặp giúp tiết kiệm thời gian: 2 giờ làm việc thủ công → 2 phút cho kết quả thực tế: hiệu quả ngay lập tức đối với các tệp PDF chỉ chứa văn bản.
Các trường hợp sử dụng nâng cao (cần cấu hình)
Mọi người thường cho rằng bạn có thể làm điều đó ngay lập tức:
❌ "Theo dõi hoạt động giao dịch quyền chọn bất thường và cảnh báo cho tôi trong thời gian thực"
❌ "Tự động đăng tải nội dung đã tối ưu hóa lên 5 nền tảng mạng xã hội"
❌ "Theo dõi 100 đối thủ cạnh tranh và phân tích chiến lược của họ"
Những việc bạn thực sự cần làm:
- Xác định nguồn dữ liệu(API nào, trang web nào).
- Cấu hình xác thực (khóa API, mã truy cập)
- Phát triển kỹ năng giám sát (với sự hỗ trợ của Clawdbot, nhưng vẫn cần phải trau dồi thêm).
- Kiểm thử và tối ưu hóa (xử lý các trường hợp ngoại lệ, giới hạn tốc độ, lỗi)
- Bảo trì (API có thể thay đổi, cần cập nhật kỹ năng)
Ví dụ thực tế về quy trình làm việc nâng cao: Mục tiêu: Giám sát các tài khoản Twitter cụ thể để tìm các bài đăng có tính tương tác cao. Bước 1: Thiết lập quyền truy cập API của Twitter (30 phút - 2 giờ) Bước 2: Xây dựng khả năng giám sát bằng Clawdbot (1-2 giờ) Bước 3: Kiểm tra và tối ưu hóa ngưỡng cảnh báo (30 phút) Bước 4: Triển khai và vận hành (liên tục) Tổng thời gian đầu tư: 2-4 giờ Thiết lập ban đầu Giá trị liên tục: Giám sát tự động 24/7
Điều này hoàn toàn có thể thực hiện được, nhưng sẽ không thể hoàn thành ngay lập tức.
Khi nói đến tự động hóa mạng xã hội, nếu bạn đặc biệt muốn tự động hóa việc tạo và đăng tải nội dung, hãy cân nhắc Postey. Mặc dù Clawdbot nổi trội trong việc tự động hóa máy tính nói chung, các công cụ như Postey xử lý các quy trình làm việc dành riêng cho mạng xã hội (tạo nội dung, đăng tải đa nền tảng, lên lịch và phân tích) mà không yêu cầu kỹ năng chuyên biệt hoặc quản lý API. Mỗi nhiệm vụ cần một công cụ khác nhau.
Những kết quả thực tế mà mọi người đã đạt được
Tôi sẽ cho bạn xem một số đánh giá thực tế và làm rõ những yêu cầu cụ thể của từng đánh giá:
Một dòng tweet từ @Sully :
"Tôi đã dọn dẹp hơn 10.000 email trong hộp thư đến của mình (giảm 45%!)"
Những thứ cần thiết:
- Cài đặt CLI máy trạm email
- Quy tắc lọc tùy chỉnh
- Cấu hình ban đầu trong vài giờ
- Nhưng sau đó: Tự động hóa hoàn toàn
Được đăng tải bởi @levelsio trên Twitter :
"Tôi đã xây dựng lại toàn bộ trang web của mình thông qua Telegram trong khi xem Netflix trên giường. Chuyển từ Notion sang Astro, di chuyển 18 bài viết và chuyển DNS sang Cloudflare. Tôi thậm chí còn không cần mở máy tính xách tay."
Những thứ cần thiết:
- Kiến thức kỹ thuật chuyên sâu
- Hiểu về Phát triển Web
- Dựa trên cấu trúc trang web hiện có
- Lần lần lặp và lệnh
- Người này là một lập trình viên, không phải người mới vào nghề.
Được đăng tải bởi @PackyM :
"Khoảng cách giữa những gì tôi có thể tưởng tượng và những gì thực sự hiệu quả chưa bao giờ nhỏ đến thế."
Thành thật mà nói: Điều này chỉ đúng nếu bạn hiểu rõ những gì có thể thực hiện và có thể truyền đạt rõ ràng nhu cầu của mình. Nếu bạn không biết mình cần gì, Clawdbot không thể đọc được suy nghĩ của bạn.
Được đăng tải bởi @SoraExpert :
"Hãy để Clawdbot tạo ra video Sora. Nó tự động xử lý việc xóa hình mờ, khóa API và quy trình làm việc."
Những thứ cần thiết:
- Quyền truy cập vào API Sora
- Hiểu về xử lý video
- Lần lần lặp lại
- Khả năng giải quyết vấn đề kỹ thuật
- Vấn đề này không thể giải quyết bằng một lệnh duy nhất.
Quy luật: Đây đều là những kết quả thực tế. Nhưng chúng không phải là phép màu. Chúng là kết quả của sự kết hợp các yếu tố sau:
- Nhu cầu rõ ràng
- Hiểu biết kỹ thuật
- Lặp lại và tối ưu hóa
- Đầu tư thời gian
Clawdbot cực kỳ mạnh mẽ, nhưng nó không phải là một cây đũa thần.
Tác nhân tự tối ưu hóa
Đây là một tính năng thực sự tuyệt vời:
Clawdbot có tính năng "Nhịp tim"- định kì có thể chủ động thông báo cho bạn về các bản cập nhật quan trọng hoặc đề xuất các tối ưu hóa.
Như người dùng @mishig25 đã nói:
"Clawdbot đến với tôi ngay khi tim tôi đập! Tôi thích sự chủ động của nó."
Trên thực tế, điều này có nghĩa là:
- Bạn có thể thiết lập các lần kiểm tra định kì.
- Clawdbot có thể hiển thị thông tin liên quan.
- Dựa trên mô hình này, có thể đề xuất các cải tiến quy trình làm việc.
Điều này không có nghĩa là:
- Nó liên tục theo dõi mọi hành động của bạn.
- Nó tự động tối ưu hóa mà không cần sự can thiệp của bạn.
- Bạn vẫn cần cấu hình những gì nó giám sát.
Đây là sự hỗ trợ chủ động, chứ không phải là tự động hóa toàn năng và biết tất cả mọi thứ.
Những việc không thể làm được
Thành thật mà nói:
- Đây không phải là phép thuật; "làm cho doanh nghiệp của tôi thành công" sẽ không hiệu quả. "Phân tích quy trình bán hàng của tôi và xác định các điểm nghẽn" có thể hiệu quả nếu được thiết lập đúng cách.
- Nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi hướng dẫn rõ ràng. Càng cụ thể, kết quả càng tốt. Yêu cầu mơ hồ sẽ dẫn đến kết quả mơ hồ.
- Hệ thống yêu cầu quyền truy cập phù hợp. Không thể truy cập tài khoản nếu không có thông tin đăng nhập. Hệ thống không thể bị tấn công. Hệ thống hoạt động trong phạm vi quyền hạn được ủy quyền của bạn.
- Các tính năng nâng cao đòi hỏi phải được xây dựng; những ví dụ ấn tượng mà bạn thấy cần thời gian để thiết lập. Khả năng sử dụng ngay từ đầu có phần hạn chế hơn, nhưng tiềm năng thì rất lớn.
- Việc kiểm chứng vẫn vô cùng quan trọng. Đừng mù quáng tin tưởng vào kết quả đầu ra khi đưa ra những quyết định có giá trị lớn. Trí tuệ nhân tạo có thể mắc lỗi một cách tự tin, vì vậy việc xem xét lại của con người vẫn là điều thiết yếu.
- Chi phí API có thể tăng lên . Sử dụng ít: 10-30 đô la/tháng; Sử dụng trung bình: 30-70 đô la/tháng; Sử dụng nhiều: 70-150 đô la/tháng. Đây là các ước tính dựa trên giá API của Anthropic. Chi phí thực tế của bạn sẽ thay đổi đáng kể tùy thuộc vào mức độ sử dụng. Vui lòng theo dõi sát sao trong tháng đầu tiên.
- Độ phức tạp của quá trình thiết lập tùy thuộc vào từng người. Nếu bạn là người am hiểu kỹ thuật: 20-30 phút. Nếu không: 1-2 giờ, bao gồm cả việc gỡ lỗi. Nếu bạn không phải là người am hiểu kỹ thuật và muốn sử dụng các tính năng nâng cao: có thể cần sự trợ giúp.
- Bảo mật thông tin là một vấn đề cần quan tâm. Bạn đang cấp quyền truy cập vào máy tính AI Agent. Vui lòng đọc kỹ tài liệu bảo mật. Hiểu rõ những gì bạn đang chia sẻ. Sử dụng Chế độ Ghép nối để đảm bảo an toàn cho tin nhắn trực tiếp.
trị giá
Chi phí cài đặt: 0 đô la (mã nguồn mở) Chi phí API: Thanh toán theo mức sử dụng cho Anthropic
- Chi phí biến động rất mạnh tùy thuộc vào mức độ sử dụng.
- Một người dùng báo cáo tiêu thụ 180 triệu token (một ví dụ cực đoan).
- Người dùng thông thường: 15-50 đô la/tháng
- Người dùng tự động hóa cao: 50-150 đô la/tháng. Theo dõi cẩn thận việc sử dụng API của bạn trong tháng đầu tiên để hiểu rõ chi phí thực tế.
Đầu tư thời gian:
- Thiết lập cơ bản: 30 phút - 2 giờ
- Thời gian học: 2-4 giờ thực hành thí nghiệm
- Xây dựng quy trình làm việc nâng cao: Mỗi quy trình làm việc có thể mất từ vài giờ đến vài ngày.
- Bảo trì: Liên tục khi yêu cầu thay đổi.
Cách tính ROI (lợi tức đầu tư (ROI)): Ví dụ: Bạn tiết kiệm được 5 giờ mỗi tuần nhờ tự động hóa cơ bản, được tính với giá trị 50 đô la/giờ thời gian của bạn:
- Giá trị thời gian: 250 đô la/tuần = 1.000 đô la/tháng
- Chi phí dụng cụ: ~30 đô la/tháng
- Lợi nhuận: 970 đô la/tháng. Ngay cả với mức giá 25 đô la/giờ, tiết kiệm được 5 giờ mỗi tuần cũng đáng giá 500 đô la/tháng. Nếu sử dụng hiệu quả, công cụ này có thể nhanh chóng thu hồi vốn đầu tư.
Ai nên sử dụng nó?
Phù hợp hoàn hảo (sẽ mang lại giá trị ngay lập tức):
- Các nhà phát triển quen thuộc với giao diện dòng lệnh (CLI)
- Người dùng kỹ thuật thường xuyên thực hiện tự động hóa
- Những người có nhiệm vụ lặp đi lặp lại cụ thể
- Những người sẵn sàng đầu tư thời gian để chuẩn bị cho lợi nhuận lâu dài.
- Những người tiên phong áp dụng thử nghiệm
Phù hợp (nhưng cần kiên nhẫn):
- Người dùng có kiến thức bán chuyên môn và sẵn sàng học hỏi.
- Những người có mục tiêu tự động hóa rõ ràng
- Những người có thể làm theo hướng dẫn.
- Người dùng quen với việc khắc phục sự cố
Hiện tại chưa phù hợp:
- Một người hoàn toàn mới bắt đầu, không biết gì về dòng lệnh.
- Những người mong muốn đạt được tự động hóa tiên tiến ngay lập tức
- Những người không muốn đầu tư thời gian vào việc thiết lập
- Người dùng trong một hoàn cảnh được quản lý chặt chẽ với các chính sách CNTT nghiêm ngặt.
- Những người mong đợi giải pháp cắm là chạy, hoàn hảo
Ví dụ cụ thể về các hệ thống hoạt động tốt:
Nhà giao dịch/Nhà nghiên cứu:
- Tổng hợp nghiên cứu thị trường
- Trình tổng hợp tin tức
- Rút dữ liệu
- Tổ chức tài liệu
- Quản lý lịch
- (Việc giám sát nâng cao yêu cầu xây dựng phần mềm tùy chỉnh)
Người sáng tạo nội dung:
- Tự động hóa nghiên cứu
- Tuyển tập nội dung sáng tạo
- Quản lý tập tin
- Theo dõi lịch trình
- (Tự động hóa hoàn toàn mạng xã hội yêu cầu xây dựng hoặc sử dụng Postey)
Nhà phát triển:
- Đánh giá mã
- Tạo tài liệu
- Tự động hóa kiểm thử
- Quy trình triển khai
- (Tất cả các cài đặt cần được cấu hình đúng cách)
Người đứng đầu tổ chức:
- Quản lý giao tiếp khách hàng
- Tạo báo cáo
- Tổ chức dữ liệu
- Tổng hợp nghiên cứu
- ( Tích hợp CRM yêu cầu thực hiện các thao tác tùy chỉnh)
Một bức tranh toàn cảnh lớn hơn
Clawdbot không chỉ đơn thuần là một công cụ tăng năng suất.
Đây là một cái nhìn sơ lược về cách chúng ta sẽ làm việc trong 2-3 năm tới.
Hãy suy nghĩ về điều này:
- 2020: Trí tuệ nhân tạo có thể viết văn bản
- 2023: Trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tạo ra hình ảnh.
- 2024: Trí tuệ nhân tạo có thể lập trình
- Đến năm 2025: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có khả năng thực hiện các hành động tự chủ (với các thiết lập phù hợp).
- 2027: Thực thi bằng AI trở thành tiêu chuẩn
Chúng ta đang chuyển từ "trợ lý AI" sang "do AI dẫn dắt".
Những người hiện đang học cách cộng tác với các tác nhân tự động đang hình thành phản xạ tự nhiên cho công việc tương lai của họ.
Nó giống như việc học sử dụng bảng tính vào năm 1985 hoặc học cách sử dụng công cụ tìm kiếm vào năm 1998.
Những người tiên phong đang tiết kiệm thời gian không chỉ ngày hôm nay.
Họ đang phát triển một kỹ năng sẽ trở thành bắt buộc trong vòng 5 năm tới.
Nhưng thành thật mà nói:
Đa số mọi người không đầu tư thời gian để học hỏi một cách bài bản.
Họ sẽ thử một lần, rồi thất vọng khi thấy không giải quyết được hết mọi vấn đề ngay lập tức, và sau đó bỏ cuộc.
Những người thực sự nắm giữ lợi thế:
- Những người bắt đầu với những trường hợp đơn giản
- Những người dần dần tăng độ phức tạp
- Hãy dành thời gian để hiểu những gì mọi người có thể làm được.
- Những người liên tục cải tiến và tối ưu hóa quy trình làm việc.
- Những người luôn giữ vững sự nhất quán
Nhóm này sẽ đạt được mức tăng năng suất gấp mười lần.
Có thể đến năm 2027, những người còn lại vẫn sẽ phải tự tay sắp xếp các thư mục tải xuống của mình.
Cách bắt đầu
Bước 1: Cài đặt (Ước tính 30-60 phút) Truy cập trang web của Clawdbot và làm theo hướng dẫn nhanh. Đừng bỏ qua tài liệu hướng dẫn.
Bước hai: Bắt đầu đơn giản (Điều này rất quan trọng) Đừng cố gắng tự động hóa toàn bộ việc kinh doanh ngay từ ngày đầu tiên. Hãy bắt đầu với một nhiệm vụ tẻ nhạt:
- Sắp xếp thư mục tải xuống của tôi
- Lịch trình ngày mai của tôi có những gì?
- Tìm lại tất cả các file PDF từ tháng trước – một thành công nhỏ. Hãy xây dựng sự tự tin.
Bước 3: Tìm hiểu tài liệu về kỹ năng đọc hiểu là gì, tham gia cộng đồng Discord và xem những gì người khác đã xây dựng. Hiểu rõ cấu trúc của nó.
Bước 4: Xây dựng một quy trình tự động hóa hiệu quả. Chọn một nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà bạn thực hiện mỗi tuần. Đầu tư thời gian vào việc thiết lập nó một cách chính xác. Kiểm tra và tối ưu hóa nó. Cho nó chạy và giúp bạn tiết kiệm thời gian.
Bước 5: Mở rộng. Khi bạn đã có một hệ thống tự động hóa hoạt động tốt, hãy thêm một hệ thống khác. Mỗi thành công đều dựa trên kinh nghiệm đã học được trước đó. Độ phức tạp sẽ tăng lên theo thời gian.
Bước 6: Tham gia cộng đồng Discord: một cộng đồng năng động để chia sẻ quy trình làm việc; X/Twitter: theo dõi tài khoản chính thức để nhận thông tin cập nhật; GitHub: nếu bạn có kỹ năng kỹ thuật, bạn có thể đóng góp mã nguồn.
Điều họ không nói với bạn
Quá trình học hỏi là có thật.
Quá trình tự động hóa đầu tiên: có thể mất 2 giờ. Quá trình tự động hóa thứ hai: có thể mất 1 giờ. Quá trình tự động hóa thứ mười: có thể mất 20 phút. Nó sẽ ngày càng dễ dàng hơn, nhưng quả thực có một đường cong tiến độ.
Không phải mọi thứ đều có thể dễ dàng tự động hóa.
Một số nhiệm vụ đơn giản là khó tự động hóa, và một số quy trình làm việc lại đòi hỏi quá nhiều sự phán đoán của con người. Hãy chọn "lĩnh vực" của bạn.
Công tác bảo trì đang diễn ra.
API thay đổi, website được thiết kế lại và kỹ năng trở nên lỗi thời. Bạn cần phải duy trì những gì mình đã xây dựng.
Sự thổi phồng đó vừa có thật, vừa bị phóng đại.
Đúng vậy, nó vô cùng mạnh mẽ. Không, nó không phải là phép thuật tức thì. Sự thật nằm ở đâu đó giữa hai thái cực này.
Kết quả của bạn sẽ khác.
Người dùng chuyên môn kỹ thuật: Nhận được kết quả tuyệt vời một cách nhanh chóng. Người dùng không chuyên môn kỹ thuật: Chậm hơn, nhưng vẫn có giá trị. Kết quả của bạn sẽ khác.
Nếu bạn quyết định đầu tư, nó sẽ xứng đáng.
Những nỗ lực nửa vời sẽ không mang lại kết quả. Sự tận tâm toàn diện sẽ mang lại phần thưởng to lớn. Hãy quyết định bạn thuộc về phe nào.
Một vài suy nghĩ cuối cùng
Tôi đã khá hoài nghi khi bắt đầu nghiên cứu này.
Tôi nghĩ, "Nó chỉ là một công cụ trí tuệ nhân tạo khác thôi," và "có lẽ nó đã bị thổi phồng quá mức."
40 giờ sau, đây là niềm tin thực sự của tôi:
Clawdbot thực sự có ý nghĩa rất lớn.
Nó không hoàn hảo, không phải là phép màu, và nó trả giá sự nỗ lực.
Nhưng cam kết cốt lõi là có thật:
Một trợ lý AI không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn hoàn thành nhiệm vụ.
Những người gọi nó là "mang tính cách mạng" không hề sai.
Nhưng những người gọi nó là "cắm là chạy" cũng sai.
Nó mạnh mẽ, phức tạp và đòi hỏi đầu tư.
Ai sẽ thắng nhờ Clawdbot?
- Những người bắt đầu từ những điều đơn giản
- Những người học từng bước một.
- Những người liên tục cải tiến và tối ưu hóa.
- Những người luôn giữ vững sự nhất quán
- Những người thực sự cống hiến hết mình
Ai sẽ gặp khó khăn trên Clawdbot:
- Những người mong chờ phép màu tức thì
- Những người không muốn học hỏi
- Những người bỏ cuộc sau một lần thất bại
- Những người không đọc tài liệu
- Những người hay so sánh ngày đầu tiên của mình với ngày thứ một trăm của người khác.
Vấn đề không phải là liệu AI Agent tự động có trở thành tiêu chuẩn hay không.
Họ sẽ làm vậy.
Câu hỏi đặt ra là: bạn muốn học ngay bây giờ, khi mọi thứ vẫn còn ở giai đoạn đầu, hay bạn muốn bắt kịp sau hai năm nữa khi mọi người đã thiết lập quy trình làm việc riêng của mình?
Thời điểm tốt nhất để bắt đầu là năm ngoái.
Thời điểm tốt thứ hai là hôm nay.
Nhưng điều kiện tiên quyết là bạn phải sẵn sàng học nó một cách đúng đắn.
