Tác giả: Denise I Biteye Content Đội ngũ, Bbo I XHunt Operations Đội ngũ
Gần đây tôi thấy trên X mọi người đều dùng Clawdbot để làm đủ thứ việc với các tác nhân AI, và tôi chợt nhận ra rằng sinh viên ngành khoa học xã hội và nhân văn cũng có thể mày mò lập trình theo cách "tự do", vì vậy tôi bắt đầu dự án thực hành từ con số không này.
Vibe Coding được xem là một mô hình mới về "yêu cầu dưới dạng mã" và thậm chí còn được kỳ vọng sẽ "cho phép những người không phải lập trình viên xây dựng các công cụ".
Tuy nhiên, một câu hỏi thực sự vẫn còn đó: khi các rào cản kỹ thuật được hạ thấp, liệu khả năng thực sự ứng dụng công nghệ đó cũng sẽ được cải thiện theo?
Để trả lời câu hỏi này, tôi trải nghiệm ba công cụ lập trình Vibe Coding phổ biến với tư cách là người dùng hoàn toàn không có kinh nghiệm lập trình.
Quá trình này không hề suôn sẻ: tôi gặp phải những khó khăn, trở ngại và phải bắt đầu lại nhiều lần. Nhưng chính vì điều đó mà tôi đã tìm ra những vấn đề dễ xảy ra nhất và cách tránh chúng.
Bài viết này không phải là bài đánh giá công cụ, mà là ghi chép chân thực về nhận thức và thực tiễn.
I. Hiểu biết về khái niệm: Mã hóa Vibe là gì?
Đây là một mô hình phát triển mới "chỉ yêu cầu bạn cung cấp yêu cầu, không cần viết mã".
Khái niệm này lần đầu tiên được đề xuất bởi Andrej Karpathy, cựu đồng sáng lập của OpenAI, người đã nói:
"Đây là một cách lập trình mới mà tôi gọi là Lập trình cảm xúc (Vibe Coding). Bạn hoàn toàn thả lỏng theo cảm nhận của mình (cảm xúc), đón nhận tăng trưởng theo cấp số nhân về hiệu quả, và thậm chí quên đi sự tồn tại của mã lệnh."
Trong mô hình của Vibe Coding, bạn không còn là "công nhân xây dựng" nữa, mà giống như một "quản lý sản phẩm" hoặc thậm chí là một "khách hàng".
Nhiệm vụ của bạn là nói rõ với trí tuệ nhân tạo: "Tôi muốn xây một ngôi nhà, với cửa sổ từ sàn đến trần ở đây và một bể bơi ở đó."
Nếu bạn chưa hài lòng, chỉ cần nói, "Tôi thấy không ổn, để tôi sửa lại."
Đây là Vibe!
II. Tránh những cạm bẫy: Những giới hạn an toàn trong lập trình cảm xúc
Trước khi dấn thân vào lập trình trí tuệ nhân tạo, bạn phải bảo vệ "kho dữ liệu" của mình trước tiên. Nhiều người mới bắt đầu vô tình gửi thông tin nhạy cảm cho AI khi trò chuyện với nó, điều này cực kỳ nguy hiểm.
1. Ba loại dữ liệu tuyệt đối không được tiết lộ
Key API: Đây giống như một "thẻ trả trước" cho nhiều nền tảng khác nhau. Nếu bị rò rỉ, hạn mức tín dụng sẽ bị sử dụng hết ngay lập tức.
Private key/ Cụm từ hạt giống : Tuyệt đối không bao giờ gửi nó cho bất kỳ AI nào hoặc ghi nó vào bất kỳ tập tin mã nào. Một khi bị rò rỉ, tài sản Chuỗi của bạn sẽ trở nên vô giá trị.
Dữ liệu cookie: Một số hướng dẫn dạy bạn cách tự động lấy cookie từ trình duyệt, nhưng cookie chứa thông tin đăng nhập của bạn. Nếu bị rò rỉ, người khác có thể đăng nhập vào tài khoản Twitter, Discord hoặc thậm chí tài khoản sàn giao dịch của bạn mà không cần mật khẩu.
2. Nguyên tắc cốt lõi: Cách ly hoàn cảnh, ẩn danh dữ liệu.
Tuyệt đối không được viết trực tiếp Key API hoặc thông tin nhạy cảm vào mã nguồn hoặc gợi ý.
Cách tiếp cận đúng là sử dụng "biến hoàn cảnh" để mã đọc tên biến của hệ thống thay vì đọc trực tiếp nội dung khóa.
Các bước cấu hình hệ thống Windows như sau:
Nhấn tổ hợp phím Win+S trên bàn phím, sau đó nhập "biến hoàn cảnh" vào thanh tìm kiếm.
Tạo biến mới
Nhập tên biến và giá trị biến rồi lưu lại.

Các bước cấu hình cho macOS như sau:
Nhấn tổ hợp phím Command + Space trên bàn phím để tìm kiếm và mở Terminal.
Trong hộp thoại màu đen hiện ra, sao chép và dán lệnh sau (nhớ thay thế bằng Key thật của bạn), rồi nhấn Enter:
echo 'export CRYPTOHUNT_API_KEY="your sk-xxxxxx key"' >> ~/.zshrc
Để cấu hình có hiệu lực ngay lập tức, hãy tiếp tục gõ và nhấn Enter: source ~/.zshrc
(Tùy chọn) Để xác nhận thành công, hãy nhập: echo $CRYPTOHUNT_API_KEY. Nếu khóa của bạn được in trên màn hình, cấu hình đã thành công.

III. Thảo luận thực tế (hay đúng hơn là những điều không may): Ba công cụ, ba trải nghiệm
Giờ thì lý thuyết đã được trình bày xong, chúng ta hãy chuyển sang phần ứng dụng thực tế. Để tìm ra những công cụ phù hợp nhất, tôi đã thử nghiệm ba công cụ phổ biến cho các bạn. Lý do lựa chọn chúng là vì chúng đại diện cho ba hình thức phổ biến hiện nay của Vibe Coding:
Google AI Studio: Đại diện cho một phương pháp đơn giản để "tạo nguyên mẫu nhanh chóng".
Antigravity: Đại diện cho lộ trình kỹ thuật của "AI Agent+ phát triển toàn diện cục bộ".
Đáng yêu: Thể hiện cách tiếp cận trừu tượng của "đối thoại như một ứng dụng".
Nếu bạn chỉ muốn biết công cụ nào phù hợp nhất cho người mới bắt đầu sử dụng trực tiếp, bạn có thể bỏ qua phần này và chuyển thẳng đến công cụ thứ ba, Lovable; nếu muốn tránh những thông tin không cần thiết, bạn nên đọc toàn bộ phần này. Chúng ta hãy bắt đầu đánh giá theo thứ tự.
1. Google AI Studio
Đối tượng mục tiêu: Phù hợp cho các nhà phát triển cá nhân và đội ngũ khởi nghiệp.
Trải nghiệm: Nhấn mạnh vào "tốc độ" và "miễn phí", nó cho phép bạn kiểm chứng ý tưởng AI chỉ trong vài phút.
Trang web chính thức: https://aistudio.google.com/apps

Lần tôi dùng nó là vào dịp Giáng sinh. Mọi người đều làm cây thông Noel theo phong cách cyberpunk, nên tôi trải nghiệm. Tôi chỉ nhập một lệnh ngẫu nhiên, và chỉ trong 5 phút, nó đã tạo ra một trang 3D rất đẹp. Các hạt chuyển động theo cử chỉ, và hiệu ứng cực kỳ mượt mà.
Điều này khiến tôi nhận ra thời thế đã thay đổi nhiều như thế nào.
(Hãy nhớ lại ngày xưa, một anh chàng kỹ thuật viên sẽ thức cả đêm viết một đống mã để làm cho một cô gái hạnh phúc, và sau khi chạy chương trình một hồi lâu, một biểu tượng trái tim sẽ hiện lên – và điều đó được coi là khá tuyệt vời. Nhưng bây giờ thì sao? Bạn chỉ cần giao phó cho Vibe Coding, và nó có thể mang lại giá trị tâm lý tối đa trong nháy mắt.)
Được khích lệ bởi câu chuyện thành công đó, tôi bắt đầu trở nên "quá tự tin" và bắt đầu làm một việc nghiêm túc: sử dụng API của Cryptohunt để tạo bảng điều khiển dữ liệu Twitter.
Đầy tự tin, tôi đã cung cấp tài liệu API cho nó. Ban đầu mọi thứ diễn ra suôn sẻ; logic phía máy chủ hoạt động ngay lập tức và dữ liệu được truy xuất thành công. Tôi tự nhủ: Chỉ vậy thôi sao?
Tuy nhiên, khi tôi yêu cầu nó "trình bày dữ liệu một cách đẹp mắt ở giao diện người dùng", cơn ác mộng bắt đầu:
Biểu đồ không hiển thị? Cần phải sửa đổi mã.
Nó hiển thị nhưng không đầy đủ? Họ lại thay đổi mã, và giờ thì chức năng tương tác bị lỗi rồi.
Lỗi tương tác đã được khắc phục chưa? Giờ dữ liệu API lại không tải được nữa.
Tôi bị mắc kẹt trong vòng luẩn quẩn không hồi kết của việc "sửa lỗi - tạo ra lỗi mới". Sau hai ngày, tôi bỏ cuộc.

Hình ảnh cuối cùng (AI đã bắt đầu vẽ các biểu tượng ngẫu nhiên lên đó).
Tóm tắt những điểm yếu: Google AI Studio là một công cụ chỉ có một mặt. Nó rất tuyệt vời cho các dự án sáng tạo và các bản demo một trang. Nhưng khi nói đến tích hợp độ sâu giữa giao diện người dùng và hệ thống máy chủ (như luồng dữ liệu API + hiển thị giao diện người dùng phức tạp), nó dễ dàng bộc lộ những thiếu sót. Nếu bạn không hiểu về logic mã hóa, bạn có thể dễ dàng bị mắc kẹt trong ngõ cụt với phần trình bày giao diện người dùng, giống như tôi đã từng.
2. Chống trọng lực
Positioning: Một công cụ phát triển toàn diện dựa trên proxy, tích hợp khả năng chuyển đổi đa mô hình.
Tính năng: Chuyển đổi đa mô hình, phân chia nhiệm vụ, kiểm thử tự động
Trang web chính thức: https://antigravity.google/
Trong thực tế sử dụng, tôi suýt bỏ cuộc trước khi bắt đầu viết bất kỳ đoạn mã nào vì tính năng đăng nhập của nó. Không giống như hầu hết các công cụ mà bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay lập tức bằng cách mở một trang web, nó có những yêu cầu khá khắt khe về tài khoản và hoàn cảnh mạng.
Các hạn chế tài khoản không được xác định bởi địa chỉ IP mạng hiện tại của bạn, mà bởi "quốc gia/khu vực liên kết" với tài khoản Google của bạn. Nếu cài đặt khu vực của bạn không nằm trong danh sách được hỗ trợ (ví dụ: Trung Quốc đại lục, Hồng Kông), hệ thống sẽ từ chối đăng nhập của bạn. Yêu cầu thay đổi khu vực của tôi đã bị từ chối nhiều lần .
Sau khi trải qua toàn bộ quá trình, tôi chỉ có thể mô tả nó bằng một câu: Tôi hoàn toàn tê liệt.
Sau khi bị cấm ba tài khoản và thay đổi hoàn cảnh lần , tôi đã tìm ra cách đăng nhập vào trang web "tu luyện tà đạo": Công cụ chống trọng lực.
Trước tiên, bạn cần thiết lập địa chỉ IP của Hoa Kỳ và sử dụng chế độ Tun toàn cầu.
Tải xuống các công cụ chống trọng lực
Liên kết được chia sẻ bởi một người dùng Twitter: https://x.com/idoubicc/status/2004848130693759213
Sau khi quá trình tải xuống hoàn tất, hãy thêm tài khoản của bạn và bắt đầu xác thực OAuth.

4) Sau khi xác thực thành công, bạn sẽ được chuyển hướng đến trang đăng nhập, nơi bạn cũng có thể xem hạn mức mô hình của mình.

(Cảnh báo rủi ro: Antigravity Tools là một dự án mã nguồn mở giúp tích hợp các mô hình Antigravity với các công cụ như Claude Code. Tuy nhiên, trong quá trình Vibe Coding, nên cách ly hoàn cảnh hoạt động khỏi các máy tính được sử dụng cho ví tài sản hoặc các tài khoản quan trọng để giảm thiểu rủi ro bảo mật tiềm ẩn.)
Sau khi làm quen với công cụ này, tôi cũng đã tóm tắt hai lời khuyên cực kỳ quan trọng dành cho người mới bắt đầu:

Cài đặt plug-in ngôn ngữ tiếng Trung: Tìm kiếm "Tiếng Trung" trong thanh tiện ích mở rộng bên trái, cài đặt gói ngôn ngữ tiếng Trung giản thể và khởi động lại phần mềm. Bước này sẽ thay đổi giao diện sang tiếng Trung, giúp giảm đáng kể thời gian làm quen.
Thiết lập "Tính cách toàn cầu": Antigravity cho phép bạn thiết lập một "quy tắc toàn cầu" mà AI phải luôn tuân theo. Phương pháp thực hiện: Nhấn biểu tượng Quy tắc ở bên phải → Chọn + Không gian làm việc (Thêm quy tắc không gian làm việc) và dán "gợi ý quy tắc toàn cầu". Điều này buộc nó sử dụng tiếng Trung và cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra mã.
Tuy nhiên, ngay cả sau khi đăng nhập thành công và hoàn tất cấu hình cơ bản, tôi vẫn gặp phải thực tế phũ phàng khi bắt đầu chạy mã. Nó không cung cấp bản xem trước tức thì như Google AI Studio. Tôi phải tải xuống một loạt phần mềm xem trước đi kèm, chẳng hạn như Node.js và VS Code, hoặc chỉ xem kết quả ở định dạng HTML. Hơn nữa, thời gian phản hồi đối với các mô hình lớn chậm một cách rõ rệt. Lần tôi gửi một yêu cầu, màn hình chỉ quay tròn.
Nhưng Antigravity có một tính năng thực sự tuyệt vời: kiểm thử tự động. Sau khi bạn viết xong mã, nó sẽ khởi chạy bản xem trước video và, giống như một người thật, nhấn chuột vào các trang web để kiểm tra xem logic có hoạt động hay không. Việc chứng kiến AI tự động nhấp chuột trên màn hình mang lại cho bạn cảm giác kinh ngạc thực sự rằng "tương lai đã đến rồi".
Dự án mà tôi giao cho nó thực hiện là: "Một công cụ bắt tín hiệu alpha crypto. Nó sử dụng API của Cryptohunt để theo dõi dữ liệu Twitter, tự động lấy các tín hiệu từ các tweet, đếm số token mà mọi người đang thảo luận và sắp xếp chúng theo mức độ phổ biến."
Thực tế thì khắc nghiệt. Mặc dù có vẻ như nó đã nỗ lực hết sức để giúp tôi viết mã và kiểm thử, tôi vẫn gặp rắc rối ở bước cốt lõi là tích hợp API. Có thể là do sự phức tạp của hoàn cảnh mạng cục bộ, hoặc cũng có thể là do AI hiểu sai tài liệu API; dữ liệu đơn giản là không thể kết nối được.

Ví dụ minh họa: Hiển thị hiệu ứng của dữ liệu mô phỏng
Khi nhìn thấy các thông báo lỗi màu đỏ trong cửa sổ terminal và ảo tưởng của AI rằng "lần chắc chắn sẽ hoạt động", tôi nhận ra: mặc dù phát triển full-stack rất tuyệt vời, nhưng do bản chất "hộp đen" của mạng lưới và hoàn cảnh, việc tạo ra một công cụ thực sự hữu dụng vẫn có rào cản gia nhập cực kỳ cao đối với người mới bắt đầu. Điều này là bởi vì Antigravity giả định rằng bạn đã là một nhà phát triển.
3. Đáng yêu
Định vị: Nền tảng "Đối thoại như một ứng dụng"
Tính năng: Không cần cấu hình hoàn cảnh cục bộ, WYSIWYG (Những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được)
Trang web chính thức: https://lovable.dev/

Sử dụng Lovable đã giúp tôi trải nghiệm khách hàng thực sự là như thế nào. Có phải vì họ là những người duy nhất phải trả tiền không? (Mẹo: Tôi đã dùng 15 RMB để mua 100 lượt sử dụng trên Xianyu, và tôi vẫn chưa dùng hết số lượt đó sau khi hoàn thành tạo ra.)
Trên Lovable, mà không cần thay đổi một dòng mã nào, tôi đã triển khai thành công bảng điều khiển giám sát Twitter của Crypto Pulse, một công cụ mạnh mẽ để theo dõi Twitter crypto.
Đúng vậy, bạn không đọc nhầm đâu, cuối cùng thì lần tôi cũng đã thành công.
Bạn có thể dùng trải nghiệm trực tuyến tại đây: https://tweet-whisperer-dash.lovable.app/
"Chi tiết chức năng"

A. Tóm tắt dữ liệu toàn cảnh và trí tuệ nhân tạo
Khi truy cập trang chủ, điều đầu tiên bạn thấy là "thước đo" nội dung:
Thẻ dữ liệu thời gian thực: Phần trên cùng hiển thị tổng số tweet, tổng số tương tác, số lượng KOL đang hoạt động và chỉ số tâm lý thị trường trong 24 giờ qua. Ngay cả khi không xem xét chi tiết cụ thể, chỉ cần so sánh dữ liệu với 24 giờ trước đó, một cái nhìn thoáng qua vào màu đỏ hay xanh lá cây sẽ cho bạn biết thị trường đang trải qua giai đoạn sợ hãi hay tham lam hôm nay.
Tóm tắt thông minh bằng AI: Đây là tính năng tiết kiệm thời gian nhất. Hệ thống tích hợp Gemini AI, tự động đọc hàng nghìn tweet trong vài giờ qua và sau đó viết bản tóm tắt thị trường cho bạn.
B. Radar xu hướng
Bạn không muốn bỏ lỡ cơ hội sở hữu đồng tiền tăng giá gấp 100 lần tiếp theo?
Phân loại thông minh: Tự động lọc điểm nóng và phân loại chúng thành Chủ đề, Dự án, Token và KOL.
Chỉ báo xu hướng thị trường: Bên cạnh mỗi thẻ là sự thay đổi tỷ lệ đề cập trong 24 giờ (tăng/ giảm). Nơi nào có sự gia tăng thảo luận, nơi đó có cơ hội.
C. Luồng thông tin thông minh
Hãy tạm biệt dòng thời gian lộn xộn, đây là bốn tab đã được sắp xếp gọn gàng:
Điểm nổi bật: Nội dung chất lượng cao đã được lọc lần bằng trí tuệ nhân tạo, loại bỏ thư rác vô nghĩa.
Xu hướng nổi bật: Những tweet phổ biến nhất với mức độ tương tác cao nhất (lượt thích + lượt chia sẻ).
Người có tầm ảnh hưởng: Chỉ xem các bài đăng cập nhật theo thời gian thực từ những người dẫn đầu ngành (như Elon Musk, Vitalik, v.v., với hơn 100.000 người hâm mộ).
Mới nhất: Luôn cập nhật những tweet mới nhất từ các tài khoản liên quan đến CT.
* Chi tiết trải nghiệm: Hỗ trợ lọc theo khu vực (khu vực nói tiếng Anh/tiếng Trung), nhấn thẻ sẽ trực tiếp chuyển đến bài đăng gốc trên Twitter.
"Lưu ý khi sử dụng": Vì hiện tại tôi đang sử dụng Key API cá nhân, việc truyền dữ liệu sẽ tiêu tốn tín dụng API, và hạn mức có hạn. Tôi khuyên bạn trải nghiệm càng sớm càng tốt.
IV. Hướng dẫn thực hành API Cryptohunt
Trong quá trình lập trình cho Vibe, tôi đã chọn cơ sở dữ liệu Cryptohunt, một cơ sở dữ liệu có giá trị tốt so với chi phí bỏ ra. Mặc dù tôi chưa thành thạo quá trình lập trình, nhưng tôi đã hiểu rõ API và tôi sẽ viết một hướng dẫn về nó ở đây.
Liên kết chính thức: https://pro.cryptohunt.ai/
1. Cấp liệu chính xác
Nhiều người mới bắt đầu sẽ chỉ đơn giản là đưa hàng chục nghìn từ tài liệu API vào cho AI, và AI sẽ bị quá tải.

Ví dụ không chính xác: Đây là tài liệu API, bạn có thể tự tìm hiểu.
Ví dụ đúng: Tôi muốn triển khai tính năng giám sát token. Vui lòng đọc phần về post/tweet/mention_tweets trong tài liệu API của Cryptohunt. Hãy cho tôi biết cách lấy dữ liệu trong giờ gần nhất?
Ví dụ về lời nhắc: "Vui lòng gọi API /tweet/mention_tweets để tìm kiếm các tweet có mã cổ phiếu 'SOL'. Giới hạn thời gian là 24 giờ gần nhất. Vui lòng lọc ra 5 tweet có mức độ tương tác cao nhất (lượt thích + lượt chia sẻ lại) để xem mọi người tâm lý như thế nào về SOL."
2. Công cụ gỡ lỗi
Tình huống khó chịu nhất khi lập trình trên Vibe là khi bạn nhấn một nút nhưng không có gì xảy ra trên màn hình. Lúc này, người mới bắt đầu thường tự nghi ngờ bản thân: Mã AI có sai không? Mạng có chậm không? Hay API đang gặp sự cố?
Điều này cho phép bạn bật tính năng làm mới thông tin sử dụng API:

Bản ghi cho thấy điểm đã bị trừ: Điều này cho thấy cuộc gọi API đã thành công! Dữ liệu đã được gửi thành công về máy tính của bạn. Đây là sự cố hiển thị ở giao diện người dùng. Bạn có thể thông báo cho AI: "Dữ liệu đã được nhận, nhưng không hiển thị trên màn hình. Vui lòng kiểm tra mã hiển thị."
Không có bản ghi nào cả: Điều này có nghĩa là yêu cầu thậm chí còn chưa được gửi đi! Vì vậy, đây là vấn đề về logic/mạng. Hãy nói với AI: "Nhấn nút không có tác dụng; yêu cầu chưa được gửi đi. Vui lòng kiểm tra sự kiện nhấn."
Chỉ cần cung cấp các kết luận cho AI, và nó sẽ giải quyết vấn đề nhanh hơn nhiều. Trong quy trình Vibe Coding, năng lượng thực sự tiêu hao không còn nằm ở việc viết mã, mà là ở việc xác định vấn đề nằm ở đâu.
Một khi chúng ta giao phó các chi tiết cú pháp và triển khai phức tạp cho trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của quá trình phát triển sẽ chuyển trở lại việc kiểm soát thông tin.
Do đó, người ta thường nói rằng mục tiêu cuối cùng của Vibe Coding không phải là mã code, mà là dữ liệu.
V. Tóm lại: Nắm vững hai kỹ thuật cốt lõi của Vibe Coding.
Sau khi trải qua "thử nghiệm" với Google AI Studio, "sự tra tấn" với Antigravity, và rồi "sự bùng nổ" của Lovable, cuối cùng tôi cũng hiểu: Công cụ chỉ là những thanh kiếm trong tay bạn; còn "Vibe" (năng lượng sống) mới là con đường trong trái tim bạn.
Khi thử sử dụng Vibe Coding, hãy nhớ hai điểm cốt lõi này; chúng quan trọng hơn bất kỳ đoạn mã nào:
1. Hãy dám ước mơ: Trí tưởng tượng là "giới hạn" duy nhất của bạn.
Trong kỷ nguyên của Lập trình cảm ứng (Vibe Coding), các rào cản công nghệ đã sụp đổ. Trước đây, chúng ta ngần ngại tạo ra các công cụ vì sợ không thể tự viết mã; giờ đây, kinh nghiệm thực tiễn đã chứng minh rằng miễn là logic hợp lý, AI có thể viết được.
Đừng chỉ là một "thợ xây", hãy là một "kiến trúc sư": Hãy dám nghĩ ra những sản phẩm mà bạn chưa từng dám tưởng tượng trước đây. Đó có thể là một hệ thống radar giám sát tất cả dữ liệu mạng? Hay một robot tự động thực hiện giao dịch chênh lệch giá? Điều bạn cần làm là biến "mong muốn" mơ hồ trong tâm trí bạn thành một "bản thiết kế" rõ ràng.
2. Nó sẽ hiển thị: Từ khóa gợi ý chính là mã nguồn của bạn.
Nhiều người mới bắt đầu thất bại không phải vì AI ngu ngốc, mà vì họ quá "lịch sự" hoặc quá "mơ hồ".
Nhu cầu không rõ ràng = Kết quả không rõ ràng
Hãy loại bỏ sự mơ hồ: Đừng nói với AI, "Hãy tạo cho tôi một trang web thân thiện với người dùng." (AI: "Thân thiện với người dùng" nghĩa là gì?)
Hãy đề cao sự chính xác: Hãy diễn đạt mọi thứ như cách tôi sẽ làm khi tạo bảng điều khiển: "Tôi cần một bảng điều khiển chế độ tối với bốn thẻ dữ liệu này ở trên cùng, API này ở giữa và các bản tóm tắt do AI tạo ra ở bên phải..."
Hãy nhớ rằng, giờ bạn là khách hàng. Quyền quyết định của khách hàng đến từ những nhu cầu được xác định rõ ràng và phản hồi kiên nhẫn. Nếu AI mắc lỗi, đừng nghi ngờ bản thân; chỉ cần nói với nó, "Sai rồi, bắt đầu lại. Tôi muốn A, không phải B."
Nếu bạn đã đọc đến đây, có lẽ bạn đã phát triển được khả năng tạo ra các công cụ bằng Vibe Coding.
Đừng ngần ngại—
Nhanh chóng biến cảm hứng của bạn thành lập trình.





