Clawdbot đang càn quét Thung lũng Silicon và thậm chí còn khiến Mac Mini trở nên nổi tiếng. Từ khi được tạo ra đến khi bảo trì, Clawdbot hoàn toàn do một người tên Peter điều hành. Có tin đồn rằng chính Peter có thể là một bot hoặc đặc vụ.
Tác giả và nguồn bài viết: Venture Capital Insights
Peter chỉ mới được biết đến rộng rãi hơn vào tuần trước khi anh ấy trình diễn trực tiếp Clawdbot tại một sự kiện cộng đồng hacker hàng đầu ở London.
Đã có rất nhiều cuộc thảo luận về chức năng và hiệu quả của Clawdbot. Nhưng từ góc độ đầu tư mạo hiểm, chúng tôi thực sự quan tâm hơn đến: Suy nghĩ của Peter đằng sau sản phẩm này là gì? Ý tưởng sản phẩm Clawdbot ra đời như thế nào? Làm thế nào nó được hiện thực hóa từ ý tưởng đến khi triển khai?
Chúng ta hãy cùng phân tích từng phần một.
1. Hành trình từ con số 0 đến số 1 của Clawdbot
Động lực ban đầu của Clawdbot: nâng cấp trò chơi một chút.
Peter đã sử dụng Claude để quản lý máy tính và xử lý các tập tin ngẫu nhiên. Sau một thời gian mày mò, anh ấy muốn "nâng cấp" và tạo ra một máy chủ proxy có thể truy cập hầu hết mọi thứ (email/lịch/tập tin/mạng/máy ảnh, v.v.), chạy cục bộ hoặc trên đám mây, và xử lý tất cả các loại công nhiệm vụ và cuộc sống.
Vì vậy, sản phẩm này ra đời. Ban đầu, nó không được gọi là Clawdbot, mà là V Relay, về cơ bản là một thiết bị chuyển tiếp WhatsApp, bởi vì anh ấy muốn điều khiển máy tính của mình từ xa bằng cách gửi các lệnh nhỏ qua WhatsApp khi anh ấy không ở gần nó.
Đầu tiên, anh ấy nhanh chóng tạo ra một phiên bản đơn giản. Để kiểm tra hiệu quả, anh ấy đã gửi một tin nhắn thoại khi đang đi du lịch ở Morocco. Trí tuệ nhân tạo tự động trả lời sau 10 giây (nó nhận ra đó là âm thanh Opus, chuyển đổi sang định dạng WAV bằng FFmpeg, sau đó phiên âm bằng Whisper của OpenAI).
Điều này khiến ông kinh ngạc, nhận ra tiềm năng to lớn của những mô hình này trong việc giải quyết các vấn đề tổng quát. Điều đó đã truyền cảm hứng cho ông tiếp tục mở rộng thành một tác nhân AI cá nhân hoàn chỉnh, tự chủ, dẫn đến sự ra đời của toàn bộ kiến trúc Clawdbot.
Tôi nghĩ các công ty lớn sẽ làm điều đó, nhưng đến nay vẫn chưa xảy ra.
Sau khi bán công ty khởi nghiệp trước đó, Peter đã nghỉ hưu bốn năm. Khi mới trở lại, anh ấy thực sự muốn có một "trợ lý cuộc sống". Anh ấy đã nghĩ về điều này từ tháng Tư và đã thử một số ý tưởng, nhưng mô hình đó chưa đủ tốt vào thời điểm đó.
Cuối cùng, ông từ bỏ ý tưởng đó vì cảm thấy tất cả các công ty lớn đều sẽ làm như vậy, vậy thì còn ý nghĩa gì nữa? Vì vậy, ông tiếp tục làm việc trong nhiều dự án khác.
Mãi đến tháng Mười Một, anh mới chợt nhận ra rằng thực ra chưa ai từng làm điều đó cả. Peter nghĩ, sao mình không thử nhỉ? Biết đâu đây thực sự là một cơ hội?
Ban đầu sản phẩm có vẻ hơi thô ráp, nhưng kết quả lại tốt đến bất ngờ.
Ban đầu, tháng đó anh ấy dành một giờ để ghép nối một số đoạn mã thô sơ, gửi tin nhắn trên WhatsApp, chuyển đến Claude Code, rồi gửi lại kết quả. Về cơ bản, đó chỉ là "ghép nối" một vài thứ lại với nhau, thành thật mà nói thì không khó, nhưng kết quả khá tốt.
Sau đó, anh nhận ra rằng cần phải có thêm đầu vào hình ảnh, vì hình ảnh có thể cung cấp cho hệ thống nhiều ngữ cảnh và được xử lý nhanh chóng. Tuy nhiên, việc này lại khiến anh mất nhiều thời gian hơn. Sau khi hệ thống hỗ trợ đầu vào hai chiều, anh tình cờ tham gia chuyến đi sinh nhật của một người bạn và đã sử dụng hệ thống rất thô sơ này để khám phá thành phố và đóng vai trò là "hướng dẫn viên du lịch", và nó đã chứng tỏ hữu ích hơn nhiều so với những gì anh mong đợi.
Khi các chức năng dần được mở rộng, Peter nhận ra rằng khả năng "tự thích nghi" của những thứ này đã vượt xa trí tưởng tượng ban đầu của anh.
Sau đó, anh ta nói đùa với ClawdBot, "Ổ khóa cửa khách sạn tôi đang ở không được chắc chắn lắm. Tôi hy vọng cậu không bị mất trộm, vì cậu đang chạy trên MacBook Pro của tôi." Nó trả lời, "Không vấn đề gì, tôi là đặc vụ của cậu mà." Sau đó, ClawdBot kiểm tra mạng và phát hiện ra rằng nó có thể kết nối với máy tính của Peter ở London thông qua Tailscale, vì vậy nó tự di chuyển đến đó. Lúc đó anh ta nghĩ thầm, "Đây chắc chắn là khởi đầu của Skynet."
Đợt ra mắt sản phẩm ban đầu nhận được phản hồi không mấy tích cực.
Sau đó, khi Peter đang làm việc với các dự án liên quan đến Claude, có người đã gửi yêu cầu chỉnh sửa mã nguồn (PR) lên Discord. Anh ấy do dự một lúc không biết có nên gửi lên Discord hay không, vì nó không còn chỉ là WhatsApp nữa. Sau khi cân nhắc, cuối cùng anh ấy vẫn gửi đi, và thậm chí còn đổi tên.
Claude đề xuất cái tên ClawdBot, và đó là cái tên chúng tôi có được. Sau này dự án đã bổ sung thêm nhiều tính năng, nhưng những bước khởi đầu của nó thực sự rất đơn giản.
Bài dự thi lần cho dự án này được gửi vào tháng 11. Điều thú vị là khi anh ấy cho bạn bè xem, tất cả đều nói, "Tuyệt vời quá!" Nhưng khi anh ấy đăng lên Twitter, phản hồi lại khá thờ ơ.
Khi Peter trình diễn trực tiếp cho bạn bè xem lại vào tháng 12, tất cả họ đều nói, "Tôi cần cái này."
Vậy là anh ta đã làm một việc thực sự điên rồ: anh ta tạo một tài khoản Discord, thêm con bot vào đó, và hoàn toàn không có bất kỳ hạn chế bảo mật nào vào thời điểm đó. Vì ban đầu nó chỉ phục vụ Peter, nên không cần phải xem xét ai có thể ra lệnh cho nó, chẳng hạn như "xóa tất cả các tệp của Peter".
Thực ra anh ta chỉ viết một mệnh lệnh rất đơn giản, kiểu như "Chỉ trong Discord, và chỉ nghe lời tôi." Nhưng như mọi người đều biết, đặc vụ không phải lúc nào cũng tuân thủ mệnh lệnh một cách hoàn hảo. Sau đó, anh ta đăng nó lên Discord, và dần dần có nhiều người tham gia hơn. Về cơ bản, bất cứ ai nhìn thấy nó trong vài phút đều có thể hiểu được ý nghĩa của nó.
Hãy tưởng tượng thế này: bạn mua một chiếc máy tính mới có một "thực thể ảo" bên trong. Bạn cho nó quyền truy cập vào bàn phím, chuột và internet, coi nó như một đồng nghiệp ảo. Bạn có thể nói chuyện trực tiếp với nó và đưa ra chỉ dẫn. Về lý thuyết, "thực thể" này có thể làm mọi thứ bạn có thể làm trên máy tính. Đó chính là sức mạnh thực sự của nó.
Sau khi mã nguồn mở, mọi người đã làm những điều còn điên rồ hơn cả anh ấy.
Từ tháng Tư, Peter đã làm việc chủ yếu trên các dự án mã nguồn mở, và nhiều người đã sử dụng chúng để tạo ra những thứ thực sự tuyệt vời. Một số người sử dụng nó để tự động thêm chú thích vào hình ảnh, một số kết nối nó với Tesla, và một số tích hợp nó với hệ thống giao thông công cộng của London, trực tiếp cho bạn biết liệu bạn có nên chạy để bắt kịp chuyến tàu hay không. Peter nói rằng hiện tại anh ấy đang rất bận rộn với việc bảo trì dự án nên không có nhiều thời gian cho bất cứ việc gì khác.
Trên Twitter đã có đủ loại trường hợp như vậy, và Peter nói rằng trường hợp kỳ quặc nhất mà anh từng làm là gắn nó vào giường của mình.
Anh ấy sử dụng Eight Sleep, một phần mềm có API để điều khiển nhiệt độ. Anh ấy đã viết một chương trình dòng lệnh (CLI) để cho phép tác nhân xử lý việc này. Giờ đây, nó có thể điều khiển nhiệt độ giường, phát nhạc, điều chỉnh đèn, xem camera và kiểm tra tiến độ giao hàng.
Clawdbot có địa chỉ email riêng và cũng có thể truy cập email của Peter; nó có tài khoản WhatsApp riêng và có thể đọc tin nhắn của Peter, thậm chí còn có thể "trả lời thay mặt anh ấy". Về cơ bản, đó là một sự đánh đổi; bạn càng cấp cho nó nhiều quyền, nó càng trở nên mạnh mẽ hơn.
Một số người sử dụng nó cho nhiều tác vụ tự động hóa khác nhau, chẳng hạn như tự động tìm kiếm và thêm bài đăng đã lưu trên Twitter vào danh sách việc cần làm của họ; những người khác sử dụng nó để xây dựng các ứng dụng hoàn chỉnh; hầu như ai cũng có một chiếc MacBook để làm việc này. Một trong những đối tác cũ của Peter thậm chí còn dùng nó để xóa 10.000 email khỏi hộp thư đến của mình.
2. Những trải nghiệm cá nhân kỳ lạ
Việc nghỉ hưu đã để lại trong ông một khoảng trống chưa từng có.
Peter bắt đầu làm việc với iOS từ rất sớm, vào thời điểm mà việc quản lý bộ nhớ vẫn còn được thực hiện thủ công. Core Data lúc đó mới bắt đầu giai đoạn thử nghiệm beta cho iPhone OS 3 sắp ra mắt. Anh ấy đã tự xây dựng các ứng dụng của riêng mình. Apple đã khai tử chúng, vì vậy anh ấy trở thành một nhà phát triển tự do.
Cuối cùng, ông đã thành lập công ty của mình với cái tên tuyệt vời PSPDF Kit. Trong 12 năm tiếp theo, họ đã trở thành một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực PDF, một thành tựu mà ông đã dốc hết tâm huyết vào. Ông đã một mình phát triển công ty lên đến 70 nhân viên.
Sau đó, vào năm 2021, họ đã bán phần lớn cổ phần của mình cho một công ty đầu tư, Insight Partners (với giá khoảng 100 triệu euro, qua đó tự giải phóng mình khỏi các ràng buộc).
Về mặt logic, lẽ ra ông ấy phải vô cùng vui mừng. Đó là một cuộc ra đi phi thường, một trong những cuộc ra đi lớn nhất ở Áo. Nhưng ông ấy hoàn toàn suy sụp, hoàn toàn kiệt sức. Ông ấy không còn mục đích sống, và ông ấy lấp đầy khoảng trống đó bằng những thú vui hưởng lạc.
Anh ấy đã thử du lịch, trị liệu tâm lý, và thậm chí cả một số trải nghiệm khác thường, nhưng cuối cùng nhận ra rằng ý nghĩa của cuộc sống không thể tìm thấy; nó chỉ có thể được tạo ra bởi chính bản thân mình. Vì vậy, vào tháng 6 năm 2025, anh ấy tuyên bố trở lại, quay về với điều mình yêu thích nhất—viết mã và sáng tạo.
Quá trình học thạc sĩ luật (LLM) đã giúp anh ấy tìm lại được "nguồn cảm hứng sáng tạo" của mình.
Anh ấy mất một thời gian dài để tìm lại niềm đam mê với việc tạo ra sản phẩm. Anh ấy không tin rằng người ta nói kiệt sức là do làm việc quá nhiều, bởi vì nếu bạn yêu thích công việc của mình, nếu bạn có quyền tự chủ, bạn có thể làm việc nhiều mà vẫn cảm thấy hài lòng.
Peter cho biết tình trạng kiệt sức xảy ra do mâu thuẫn với người đồng sáng lập và phải làm những việc mà anh không còn thực sự tin tưởng nữa.
Vì vậy, anh ấy đã cho mình thời gian. Rồi một buổi sáng, khoảng năm tháng trước, anh ấy thức dậy với cảm giác khác lạ. Nguồn cảm hứng đã trở lại, cảm giác tạo ra thứ gì đó từ con số không, nhờ vào bản tóm tắt hoàn hảo của Douglas Crockford, người đã chuẩn hóa cách biểu diễn đối tượng JavaScript.
"Lập trình viên giống như những vị thần vậy, không phải kiểu thần thánh vĩ đại, mà là những vị thần nhỏ bé đáng thương, bởi vì họ có sức mạnh sáng tạo. Bằng cách gõ sê-ri từ và ký hiệu, lập trình viên có thể thổi hồn vào một thứ gì đó, và những thứ đó có thể có hành vi riêng, thậm chí hoạt động theo những cách thú vị. Chỉ có lập trình viên mới làm được điều đó."
Peter cảm thấy thuật ngữ "lập trình viên" quá hạn chế. Thực chất họ là những người xây dựng, nhưng giờ đây, vào năm 2026, mọi thứ đã khác. Ngành công nghiệp phần mềm đang ở một bước ngoặt chưa từng có trong lịch sử; trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc bắt đầu trở nên dễ dàng đến mức bất cứ ai cũng có thể trở thành người xây dựng.
Công nghệ mới này đang ngày càng hoàn thiện với tốc độ đáng kinh ngạc. Liệu chúng ta còn có việc làm trong 5 cho rằng nữa không? CEO kiêm đồng sáng lập Nvidia, Jensen Huang, đã tóm tắt rất đúng: Một số công việc sẽ biến mất, một số công việc sẽ được tạo ra, nhưng chắc chắn mọi công việc đều sẽ bị ảnh hưởng. Bạn sẽ không mất việc vì AI, mà bạn sẽ mất việc vì những người sử dụng AI.
Vậy nên, trong sáu tháng qua, anh ấy gần như dành toàn bộ thời gian thức giấc để nghiên cứu AI, và ngay cả như vậy, anh ấy vẫn cảm thấy không đủ thời gian. Rồi vào tháng Hai năm nay, thuật ngữ "lập trình cảm xúc" được đặt ra, và Peter cảm thấy hoàn toàn bị cuốn hút, đón nhận tăng trưởng theo cấp số nhân và thậm chí quên cả sự tồn tại của mã lệnh. Điều này có thể xảy ra bởi vì các chương trình học tập dựa trên ngôn ngữ (LLM) đã trở nên xuất sắc đến vậy.
Với Vibe Coding, ông nhận thấy rằng số lượng chương trình phần mềm có thể tạo ra chủ yếu bị giới hạn bởi thời gian suy luận và độ sâu tư duy.
Peter tin rằng hầu hết phần mềm không đòi hỏi tư duy độ sâu. Hầu hết các ứng dụng chỉ đơn giản là chuyển đổi dữ liệu từ dạng này sang dạng khác, có thể lưu trữ ở đâu đó, rồi hiển thị cho người dùng theo một cách nào đó.
Văn bản là hình thức trình bày đơn giản nhất, vì vậy bất kể bạn đang phát triển cái gì, mặc định là bắt đầu với giao diện dòng lệnh (CLI). Các tác nhân có thể gọi trực tiếp giao diện dòng lệnh để xác minh kết quả đầu ra và tạo thành một vòng lặp khép kín hoàn chỉnh.
Peter nói rằng dạo này anh ấy không còn đọc mã nhiều nữa; anh ấy chỉ xem luồng mã và thỉnh thoảng liếc qua các phần quan trọng. Anh ấy biết các thành phần nằm ở đâu, mọi thứ được tổ chức như thế nào và toàn bộ hệ thống được thiết kế ra sao, và thường thì đó là tất cả những gì anh ấy cần.
Ngày nay, những quyết định quan trọng nằm ở việc lựa chọn ngôn ngữ/hệ sinh thái và các thư viện phụ thuộc phù hợp. Các ngôn ngữ ưa thích của ông là: TypeScript cho các ứng dụng web, Go cho giao diện dòng lệnh (CLI) và Swift cho các chức năng macOS hoặc các yêu cầu giao diện người dùng.
Chỉ vài tháng trước, Go là ngôn ngữ mà anh ấy thậm chí còn không nghĩ đến, nhưng sau khi thử dùng, anh ấy nhận thấy các chuyên gia lập trình rất giỏi trong việc viết mã Go, và hệ thống kiểu dữ liệu đơn giản của nó giúp việc kiểm tra cú pháp mã diễn ra rất nhanh.
Peter muốn nhắc nhở những người đang phát triển ứng dụng Mac hoặc iOS: bạn không còn cần Xcode nhiều nữa, thậm chí cả các tệp .xcodeproj cũng vậy. Cơ sở hạ tầng xây dựng của Swift hiện đủ tốt cho hầu hết mọi thứ. Codex biết cách chạy ứng dụng iOS và xử lý trình giả lập mà không cần cấu hình đặc biệt hoặc MCP.
Quy trình làm việc hàng ngày của anh ấy bao gồm theo dõi nhiều dự án song song.
Anh ấy thường xử lý nhiều dự án cùng lúc, thường từ ba đến tám dự án, tùy thuộc vào độ phức tạp. Việc chuyển đổi giữa các bối cảnh có thể rất mệt mỏi, vì vậy anh ấy thường hoàn thành chúng ở nhà trong một môi trường yên tĩnh và tập trung, điều này đòi hỏi phải chuyển đổi giữa nhiều mô hình tư duy khác nhau.
May mắn thay, hầu hết phần mềm đều khá đơn giản. Việc tạo ra một giao diện dòng lệnh (CLI) để kiểm tra trạng thái đơn hàng mang đi không đòi hỏi nhiều suy nghĩ. Ông thường tập trung vào một dự án lớn và một vài dự án vệ tinh song song.
Peter giải thích rằng sau khi thực hiện đủ nhiều công việc thiết kế tác nhân, bạn sẽ có cảm nhận về những gì dễ dàng và những gì mô hình có thể gặp khó khăn. Vì vậy, thường thì anh ấy chỉ cần nhập một gợi ý, Codex chạy trong 30 phút, và anh ấy nhận được những gì mình cần. Đôi khi cần một chút điều chỉnh hoặc một chút sáng tạo, nhưng thường thì mọi thứ khá đơn giản.
Hiện tại, anh ấy sử dụng lượng lớn chức năng xếp hàng của Codex—thêm các ý tưởng mới vào quy trình bất cứ khi nào chúng xuất hiện. Anh ấy thấy nhiều người đang thử nghiệm với các hệ thống điều phối đa tác nhân, email hoặc quản lý nhiệm vụ tự động khác nhau, nhưng anh ấy cảm thấy những hệ thống này không cần thiết. Anh ấy tin rằng mình thường là nút thắt cổ chai, và cách tiếp cận của anh ấy đối với phát triển phần mềm mang tính lặp đi lặp lại cao.
Theo lời Peter, anh ấy tạo ra một thứ gì đó, sử dụng nó, cảm nhận nó, và sau đó nảy ra những ý tưởng mới để cải tiến nó; anh ấy hiếm khi có một bản thiết kế hoàn chỉnh trong đầu.
Thông thường, ông bắt đầu với một ý tưởng sơ lược, nhưng ý tưởng này thường thay đổi đáng kể khi ông khám phá phạm vi vấn đề. Do đó, các hệ thống yêu cầu đầu vào là một ý tưởng hoàn chỉnh rồi mới cho ra kết quả không phù hợp với ông. Ông cần sử dụng, chạm vào, cảm nhận và quan sát nó; đó là cách ông phát triển nó từng bước một.
Peter nói rằng về cơ bản anh ấy không bao giờ hoàn tác hay sử dụng điểm lưu. Nếu có điều gì đó không phù hợp, anh ấy để cho mô hình tự động điều chỉnh. Codex đôi khi đặt lại các tập tin, nhưng thường thì nó chỉ đơn giản là hoàn tác hoặc sửa đổi các chỉnh sửa, hiếm khi yêu cầu anh ấy phải hoàn tác hoàn toàn; thay vào đó, chúng chỉ đi theo một hướng khác.
Peter tin rằng việc xây dựng phần mềm giống như leo núi. Bạn không leo thẳng đứng; bạn leo theo đường xoắn ốc. Đôi khi bạn sẽ lạc đường và cần phải quay lại một chút. Nó không hoàn hảo, nhưng cuối cùng bạn sẽ đến được nơi cần đến.
3. Về Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo và các Tác nhân
Trí tuệ nhân tạo (AI) nên là một phần của văn hóa doanh nghiệp.
Peter tin rằng nếu bạn đang điều hành một công ty, bạn nên khuyến khích mọi người sử dụng AI, thậm chí bắt buộc họ phải làm vậy, và ít nhất là yêu cầu họ thử nghiệm công nghệ này.
Shopify là một trong những công ty tiên phong, và khi họ ban hành quy định bắt buộc về AI, nó đã gây ra khá nhiều tranh cãi. Giờ đây, mọi người báo cáo đây là điều tốt nhất đã xảy ra trong văn hóa doanh nghiệp của họ suốt cả năm. Vì vậy, có thể sẽ có sự phản kháng, nhưng các đối thủ cạnh tranh sẽ không bỏ lỡ cơ hội này.
Peter cảnh báo rằng các mô hình hiện tại của chúng ta không hoàn hảo và sẽ mắc lỗi, nhưng chúng ta cũng sẽ mắc lỗi. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng đây sẽ là những mô hình tệ nhất từ trước đến nay.
Anthropic vừa phát hành Sonnet 4.5, và Google ra mắt Gemini 3 Pro. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đã xuất hiện, từ chỗ chỉ hữu ích ở mức độ nhất định đã trở nên cực kỳ mạnh mẽ chỉ trong một năm. Kết hợp với người dùng có kỹ năng, nó mở khóa những lợi ích to lớn về năng suất, biến nó thành một công nghệ không thể bỏ qua.
Năm 2026 là năm của người đại diện cá nhân.
Ông ấy đánh giá rằng năm nay sẽ là "năm của trợ lý cá nhân", và lập trình trợ lý ảo sẽ thực sự trưởng thành. Năm nay, chúng sẽ vượt ra khỏi phạm vi nhỏ hẹp của các kỹ sư và trở thành xu hướng "ai cũng có trợ lý ảo". Làn sóng này rất có thể sẽ do OpenAI và một vài công ty lớn khác thống trị.
Nhưng ông muốn đưa ra một lựa chọn khác: kiểm soát dữ liệu của chính mình thay vì tiếp tục giao nộp dữ liệu cho các công ty lớn, và để nó hoạt động phối hợp với các mô hình địa phương. Ông chưa thấy ai thực sự nghiêm túc nghiên cứu vấn đề này, vì vậy ông cảm thấy nó rất quan trọng, và nó phải hoàn toàn mở và miễn phí vĩnh viễn.
Đây là lý do tại sao ông ấy chọn phát mã nguồn mở theo giấy phép MIT và thành lập một tổ chức thay vì đặt tên cá nhân; đây nên là một dự án có sự tham gia của nhiều người.
Vấn đề thực tế lớn nhất hiện nay là ông ấy hoàn toàn bận rộn với việc "làm cho hệ thống tốt hơn và an toàn hơn", và chưa có thời gian để xây dựng hoàn chỉnh hệ thống bên ngoài hoặc thiết lập một cơ chế hợp tác hiệu quả. Hiện tại, một số người đang hỗ trợ bảo trì, nhưng nhìn chung vẫn còn quá sớm; họ vẫn đang tìm cách phân chia nhiệm vụ một cách hợp lý.
Vậy câu hỏi đặt ra là: bạn nghĩ tương lai phát triển của Clawdbot sẽ như thế nào?
