Khi chi phí của khoa học tính toán (mô hình hóa, mô phỏng, khám phá, xuất bản) có xu hướng tiến về 0 nhờ trí tuệ nhân tạo, và khi các kết quả nghiên cứu ngày càng trở nên mô-đun hóa, có tính tác nhân và có thể kết hợp được, chúng ta có thể kỳ vọng một sự bùng nổ mạnh mẽ về sở hữu trí tuệ khoa học sẽ xuất hiện một cách tự nhiên. Tuy nhiên, công việc thí nghiệm thực tế vẫn đòi hỏi vốn đầu tư lớn. Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đẩy nhanh quá trình khám phá bằng cách tự động hóa việc kiểm chứng giả thuyết, tối ưu hóa thí nghiệm và lặp lại các quy trình ở quy mô chưa từng có. Điều này trao quyền cho những nhà khoa học "có ý tưởng" mới để khởi xướng các đột phá mà không cần đội ngũ nhân viên khổng lồ ngay từ đầu. Tuy nhiên, những sản phẩm này sẽ tìm được nguồn tài trợ ở đâu? Mọi Trung bình để phát hành sở hữu trí tuệ khoa học mới đều đang hướng tới việc giảm bớt rào cản: bản thảo trên arXiv, kho lưu trữ mã nguồn mở, sổ tay khoa học công dân, các bài đăng/ Threads tweet nghiên cứu ngắn gọn… dẫn đến việc hình thành các tài sản được mã hóa trên chuỗi (sở hữu trí tuệ phi tập trung, DAO nghiên cứu do tác nhân tạo ra, tập dữ liệu/giao thức được mã hóa) như là mục tiêu cuối cùng. Các tài sản khoa học trên chuỗi khối có chi phí khởi chạy thấp, phủ sóng toàn cầu ngay từ ngày đầu tiên, với tính khan hiếm có thể lập trình và nguồn gốc xuất xứ mà không cần người kiểm soát. Các loại tiền ảo (mint) đóng vai trò là cơ chế hình thành Vốn để gây quỹ cộng đồng cho việc xác thực, mở rộng quy mô phòng thí nghiệm hoặc nhân rộng. Điều này sẽ trở thành cách nhanh nhất, chi phí thấp nhất để khởi động khoa học dựa trên internet. Các khung mã hóa token của @Molecule_sci kết hợp với trí tuệ nhân tạo khoa học của @BioProtocol sẽ thúc đẩy mạnh mẽ quá trình này.