Để tìm hiểu sâu hơn, hãy xem bài viết đầy đủ từ nguồn gốc: https://superaipromocode.com/ai-in-education-startups-to-watch-from-superai/
Hội nghị SuperAI Singapore đã nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục thông qua học tập thích ứng, chấm điểm tự động, dạy kèm thông minh, phân tích chương trình giảng dạy và các công cụ đa ngôn ngữ được bản địa hóa. Các công ty khởi nghiệp và nền tảng này hướng đến việc cá nhân hóa việc giảng dạy, giảm tải công việc cho giáo viên và mở rộng khả năng tiếp cận trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người. Các chủ đề chính bao gồm mô hình kết hợp AI-con người, khả năng giải thích, thích ứng theo khu vực và triển khai thực tế trong lớp học. Đối với các nhà giáo dục, nhà đầu tư và các nhà phát triển công nghệ giáo dục, những đổi mới này báo hiệu sự tiến bộ thiết thực hướng tới các hệ thống học tập có khả năng mở rộng và công bằng.
Hệ thống học tập thích ứng điều chỉnh tốc độ và độ khó nội dung dựa trên hiệu suất học tập thực tế của học sinh, cung cấp lộ trình học tập phù hợp mà không áp dụng phương pháp chung chung. Các công cụ chấm điểm và phản hồi kết hợp tạo ra các nhận xét định tính, phân loại lỗi và đề xuất cải tiến cho bài viết, kết hợp LLM với hệ thống tiêu chí đánh giá để đưa ra kết quả dễ hiểu. Bots AI cung cấp hướng dẫn từng bước, gợi ý và các phương án giải quyết thay thế trong các môn học như toán, khoa học và ngoại ngữ, giúp học sinh xây dựng sự hiểu biết.
Các nền tảng phân tích chương trình giảng dạy cung cấp bảng điều khiển cho giáo viên và trường học, theo dõi hiệu suất, xác định lỗ hổng kiến thức và đề xuất các biện pháp can thiệp. Trí tuệ nhân tạo giáo dục đa ngôn ngữ được bản địa hóa hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, phương ngữ và bối cảnh văn hóa khác nhau, điều chỉnh các giải thích phù hợp với chương trình giảng dạy khu vực và cho phép cung cấp giáo dục toàn diện ở các khu vực thiếu nguồn lực. Những công ty khởi nghiệp này nổi bật nhờ ưu tiên tính minh bạch, hỗ trợ giáo viên thay vì thay thế, liên tục cải tiến dựa trên dữ liệu và khả năng mở rộng trong môi trường nguồn lực hạn chế.
Tham gia bằng cách thử nghiệm các công cụ trong lớp học, yêu cầu các chỉ số hiệu suất và phân tích lỗi, đánh giá khả năng giải thích và khả năng thích ứng với nhu cầu địa phương. Các thách thức bao gồm sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo, rủi ro phụ thuộc quá mức, tích hợp với các hệ thống cũ, mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và nhu cầu đào tạo giáo viên. SuperAI nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục thành công thông qua thiết kế có trách nhiệm, nhạy cảm với ngữ cảnh, tập trung vào những tiến bộ học tập có thể đo lường được chứ không chỉ đơn thuần là tự động hóa.
