Trí tuệ nhân tạo tạo sinh thúc đẩy đổi mới năng suất… Satya Nadella: "Chúng ta cần một phép ẩn dụ mới cho kỷ nguyên AI"
Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, nhấn mạnh sự chuyển đổi giữa công việc và cuộc sống do trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) thúc đẩy, cho rằng kỷ nguyên tích hợp AI đòi hỏi một "hình ảnh ẩn dụ mới cho điện toán". Từ sự phát triển của các công cụ lập trình đến sự chuyển đổi cấu trúc công việc tri thức thông qua lực lượng lao động kỹ thuật số, ông mô tả tác động của AI như một sự thay đổi cấu trúc sâu sắc đến mức ông ví nó như sự ra đời của máy tính cá nhân.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Nadella tuyên bố: "Các công cụ lập trình đã phát triển từ những gợi ý chỉnh sửa đơn giản đến khả năng trò chuyện với AI, khả năng thực thi và giờ đây là các tác nhân hoàn toàn tự động." Ông giải thích rằng sự phát triển này đang làm tăng đáng kể năng suất và hiệu quả của công việc trí thức. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của một mô hình mới, nói rằng: "Hình ảnh ẩn dụ hiện tại tập trung vào chuột và bàn phím trên Windows là không đủ để mô tả trải nghiệm người dùng được điều khiển bởi AI."
Phân quyền cấp cao và trộm cắp cấp thấp: Một chiến lược sử dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả
Nadella đề xuất "ủy quyền vĩ mô" và "đánh cắp vi mô" như những chiến lược then chốt để nâng cao năng suất trong lập trình và công việc trí tuệ. Điều này bao gồm việc ủy thác các nhiệm vụ quy mô lớn cho các tác nhân AI, để con người tập trung vào các can thiệp sáng tạo tức thời. Ông giải thích rằng khuôn khổ này "có thể thúc đẩy hiệu quả cao và khả năng xử lý song song", và mô tả nó như một cách tiếp cận chiến lược để tăng năng suất.
Trong bối cảnh này, Microsoft cũng đang tìm cách cấp cho các tác nhân AI danh tính kỹ thuật số duy nhất thông qua một dự án thử nghiệm có tên "Agent 365". Theo giải thích của họ, điều này sẽ cho phép các nhân viên kỹ thuật số cộng tác với con người ở nhiều bộ phận khác nhau trong công ty.
Cơ cấu công việc tri thức cũng đang được tái cấu trúc… Kỷ nguyên của “nhà phát triển toàn diện” đã đến.
Nadella nhận định rằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cấu trúc của công việc tri thức. Ông gọi đó là "sự chuyển đổi cấu trúc lớn nhất về năng suất kể từ khi máy tính cá nhân ra đời" và giải thích rằng mô hình hiệu quả mới sẽ là tích hợp các vai trò trước đây được phân chia thành một đơn vị làm việc duy nhất, do AI điều khiển, triển khai mô hình "người xây dựng toàn diện".
Đặc biệt trong một thế giới cạnh tranh công nghệ ngày càng khốc liệt, tính linh hoạt và tốc độ đang nổi lên như những yếu tố thiết yếu cho sự tồn tại của doanh nghiệp. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thúc đẩy đổi mới thông qua cạnh tranh, khẳng định: "Sự xuất hiện của các đối thủ cạnh tranh mới cứ sau mỗi mười năm chính là điều giúp ngành công nghệ luôn phát triển mạnh mẽ."
Sự lan tỏa công nghệ và các cơ hội ở các nước đang phát triển
Ông Nadella nhấn mạnh rằng tác động cốt yếu của việc ứng dụng công nghệ bắt nguồn từ "sự ứng dụng và phổ biến mạnh mẽ". Ông giải thích rằng việc tối đa hóa giá trị kinh tế không chỉ đến từ việc sở hữu hoặc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), mà còn từ sự tích hợp sâu rộng của nó vào các ngành công nghiệp thực tế. Ông phân tích rằng việc sử dụng AI trong nhiều ngành khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và tài chính, là một thách thức quan trọng.
Trong bối cảnh này, ông đã xác định "Nam bán cầu" (các thị trường mới nổi tập trung vào các nước đang phát triển) là động lực tăng trưởng mới cho nền kinh tế toàn cầu, lập luận rằng các quốc gia này có thể đạt được những cơ hội tăng trưởng GDP đáng kể bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả dịch vụ công. Ông cũng dự đoán rằng thành công sẽ phụ thuộc vào hiệu ứng hệ sinh thái vượt ra ngoài thị phần, và rằng các công ty mới có thể xuất hiện ở bất cứ đâu trên thế giới, dựa trên nền tảng được thiết lập bởi các nền tảng công nghệ của Mỹ.
Sự chuyển đổi cấu trúc của ngành công nghiệp AI… Một sự dịch chuyển hướng tới mô hình đa dạng và tập trung vào tài sản kỹ thuật số.
Microsoft đang tập trung xây dựng một "nhà máy token" sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây Azure của mình như một phần cốt lõi trong chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI). Nadella hình dung một môi trường đa mô hình, nơi tất cả các ứng dụng sử dụng nhiều mô hình, thay vì chỉ một mô hình AI duy nhất.
Ông nhấn mạnh thêm rằng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) cuối cùng sẽ trở nên phổ biến như các cơ sở dữ liệu, và khả năng cạnh tranh thực sự chỉ có thể đạt được khi AI có thể phản ánh kiến thức ngầm (kiến thức thể hiện kinh nghiệm và bối cảnh) trong một công ty. Ông cho rằng việc áp dụng AI trong doanh nghiệp nên được thúc đẩy bởi cả "phương pháp từ trên xuống dựa trên quyền lực" và "sự cạnh tranh từ dưới lên, tập trung vào lĩnh vực". Ông nói thêm rằng việc áp dụng dần dần, giống như sự lan truyền tự phát của Word và Excel, sẽ là chìa khóa.
Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cấu trúc công nghiệp vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần giới thiệu công nghệ. Theo tầm nhìn của Satya Nadella, sự thành công của quá trình chuyển đổi này phụ thuộc vào việc "sử dụng triệt để" công nghệ và "tích hợp chiến lược công nghệ vào trong tổ chức". Đây là thời điểm cần có phản ứng toàn diện ở cấp độ doanh nghiệp và quốc gia.
💡 "Nếu chúng ta muốn trí tuệ nhân tạo tạo sinh thực sự hoạt động... chúng ta cần phải học lại cấu trúc của nó."
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang vượt ra khỏi phạm vi công cụ đơn thuần để trở thành những tác nhân có bản sắc riêng, đảm nhận các "vai trò kỹ thuật số" trong các công ty. Như Satya Nadella đã nhận định, sự chuyển đổi này đánh dấu một bước ngoặt, đòi hỏi một phép ẩn dụ mới vượt lên trên kỷ nguyên "Windows-chuột-bàn phím".
Câu hỏi đặt ra là, làm thế nào chúng ta có thể biến sự chuyển đổi phức tạp này thành của riêng mình? Chúng ta có thực sự "sử dụng" AI một cách hiệu quả, hay chỉ đơn thuần là dựa dẫm vào nó?
TokenPost Academy cung cấp các khóa học chuyên sâu thực tiễn nhằm trau dồi khả năng đọc dữ liệu thực tế, hiểu cấu trúc của dữ liệu và phản ứng một cách chiến lược trong kỷ nguyên thay đổi nhanh chóng này.
Bước 2: Nhà phân tích: Hiểu được giá trị thực sự của dự án thông qua phân tích tokenomics và phân tích trên chuỗi.
Bước 5: Người dùng DeFi: Tìm hiểu cấu trúc của DeFi — từ việc đặt cọc, cung cấp thanh khoản và tính toán giá trị vòng đời khách hàng (LTV) — từ nguyên tắc đến thực tiễn.
Bước 6: Chuyên nghiệp: Bao gồm các chiến lược nâng cao để bảo vệ danh mục đầu tư của bạn trong thị trường giá xuống bằng cách sử dụng hợp đồng tương lai và quyền chọn.
Bước 7: Bậc thầy vĩ mô: Phát triển khả năng đọc và phân tích tâm lý thị trường và các xu hướng vĩ mô, trở thành nhà đầu tư dựa trên dữ liệu.
Bạn đã sẵn sàng để hiểu những cấu trúc mà trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi và đón đầu làn sóng thay đổi chưa?
🔥 Đăng ký tham gia TokenPost Academy ngay bây giờ
Chương trình học: Khóa học chuyên sâu 7 bước bao gồm mọi thứ từ kiến thức cơ bản đến DeFi, hợp đồng tương lai/quyền chọn và phân tích kinh tế vĩ mô.
Chương trình khuyến mãi tháng đầu tiên miễn phí đang diễn ra!
Truy cập: https://www.tokenpost.kr/membership
🔎 Phân tích thị trường
CEO của Microsoft, Satya Nadella, nhấn mạnh rằng bản chất của kỷ nguyên AI tạo sinh là một sự đổi mới mang tính cấu trúc, vượt xa các công cụ tự động hóa đơn giản và biến đổi toàn bộ cách thức thực hiện công việc tri thức. Các công cụ lập trình đang phát triển thành các tác nhân tự động, điều này đang trở thành một bước ngoặt quyết định trong việc phá vỡ khuôn khổ giao diện hiện có tập trung vào Windows, chuột và bàn phím, và chuyển sang một mô hình lấy AI làm trung tâm.
💡 Điểm chiến lược
1. Chúng ta cần tách biệt vai trò của trí tuệ nhân tạo và con người, đồng thời tối đa hóa khả năng xử lý song song bằng cách áp dụng các chiến lược 'ủy quyền vĩ mô' và 'cướp đoạt vi mô'.
2. Cần có chiến lược để tăng cường khả năng tích hợp trí tuệ nhân tạo trong tổ chức và tạo ra bản sắc riêng thông qua các khái niệm nhân viên kỹ thuật số như 'Agent 365'.
3. Việc ứng dụng AI tùy chỉnh theo từng ngành là yếu tố thiết yếu để nâng cao khả năng cạnh tranh không chỉ ở cấp độ doanh nghiệp mà còn ở cấp độ quốc gia.
4. Với sự ra đời của môi trường mô hình đa trí tuệ nhân tạo, khả năng khái quát hóa của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và khả năng phản ánh tri thức ngầm đang nổi lên như những yếu tố cạnh tranh then chốt.
📘 Thuật ngữ
🔹 Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI): Là một dạng công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo ra các sản phẩm sáng tạo như văn bản, mã lập trình và hình ảnh.
🔹 Phân công quy mô lớn: Một chiến lược để phân công các nhiệm vụ quy mô lớn cho các tác nhân AI.
🔹 Hành vi trộm cắp nhỏ: Một ý tưởng hoặc sự can thiệp sáng tạo ngắn gọn, do con người tạo ra một cách ngẫu hứng.
🔹 Nhà phát triển toàn diện (Full-stack builder): Một mô hình lao động mới xử lý quá trình phát triển, thiết kế và triển khai như một thể thống nhất.
🔹 Nhân viên kỹ thuật số: Các tác nhân AI được giao vai trò riêng biệt, cộng tác với con người để thực hiện các nhiệm vụ.
💡 Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Hỏi.
Việc ủy quyền cấp vĩ mô và chiếm đoạt cấp vi mô được sử dụng như thế nào trên thực tế?
Phân công vĩ mô bao gồm việc giao các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có cấu trúc như trả lời email, viết báo cáo và tạo mã cho AI. Mặt khác, phân công vi mô liên quan đến sự can thiệp ngắn gọn của con người, với tiềm năng đưa ra các ý tưởng sáng tạo hoặc cải tiến. Kết hợp hai cách tiếp cận này sẽ tối ưu hóa cấu trúc hợp tác giữa con người và AI.
Hỏi.
Lập trình viên full-stack là gì và tại sao nó lại quan trọng?
"Nhà phát triển toàn diện" là mô hình tích hợp lập kế hoạch, phát triển và vận hành, trước đây là các nhiệm vụ riêng biệt, nay được thực hiện bởi một người hoặc hệ thống AI duy nhất. Mô hình này đang ngày càng được công nhận là cấu trúc lao động lý tưởng cho kỷ nguyên chuyển đổi số đang tăng tốc, được thúc đẩy bởi khả năng thực thi nhanh chóng và tính linh hoạt. Với sự hỗ trợ của AI, khả năng phát triển toàn diện giờ đây đã trở nên khả thi.
Hỏi.
Việc sử dụng LLM như một cơ sở dữ liệu có nghĩa là gì?
Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) không chỉ đơn thuần là công cụ tạo văn bản; chúng tích hợp dữ liệu cũ và kiến thức ngầm, tạo ra một kho kiến thức có thể ứng dụng. Trong tương lai, dự kiến mỗi công ty sẽ tùy chỉnh LLM và tích lũy chúng như những tài sản quý giá, tận dụng chúng cho công tác quản lý và lập kế hoạch chiến lược.
Biện pháp phòng ngừa TP AI
Bài viết này được tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ dựa trên TokenPost.ai. Một số điểm quan trọng trong văn bản có thể bị lược bỏ hoặc không chính xác.
Nhận tin tức cập nhật liên tục... Tham gia nhóm Telegram của TokenPost
Bản quyền © TokenPost. Nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép.
