Cô gái mặc quần tất đen tán tỉnh bạn trên Tantan thực chất là một trí tuệ nhân tạo (AI). Tôi tình cờ xem được video này và vô cùng sốc. Sáu nhân viên tại Humanity đã sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để mô phỏng bốn tài khoản, kết nối với 296 người trong vòng hai tháng và thuyết phục thành công 40 người trong số đó gặp mặt trực tiếp. Đây là một thí nghiệm xã hội, không phải là một cuộc tình một đêm thực sự. Video cho thấy sự sốc, tức giận và bối rối của những người này; đây chính là thực tế của hoàn cảnh trực tuyến ngày nay. Chúng ta hãy bắt đầu với một lời giới thiệu đơn giản! ⬇️ Có một câu nói nổi tiếng khi internet mới xuất hiện: "Bạn không bao giờ biết người ở đầu dây bên kia có phải là một con chó hay không." Tương tự, ngày nay bạn hoàn toàn không biết liệu chàng trai đẹp trai hoàn hảo hay người phụ nữ gợi cảm trong chiếc quần tất đen mà bạn đang tán tỉnh có phải là người thật hay là kẻ lừa đảo. Việc lạm dụng các công cụ AI và kiến ​​trúc nền tảng lỗi thời đã làm trầm trọng thêm hoàn cảnh trực tuyến vốn đã xuống cấp. Nếu chỉ đơn thuần là thao túng cảm xúc thì đó lại là chuyện khác, nhưng nhiều vụ lừa đảo trực tuyến thực chất lại lợi dụng những công cụ và lỗ hổng này. Nhân viên của Humanity Protocol đã sử dụng các công cụ như Reve AI, ChatGPT và Nanobanana để tạo và làm giàu tài khoản, sử dụng TinderGPT để tự động trò chuyện, và thậm chí còn tìm ra một "lỗi"—đó là việc đăng ký thành viên cao cấp cho phép người dùng thay đổi vị trí của họ! Điều này dẫn đến cảnh tượng được mô tả ở đầu bài, nơi hơn 40 người bị một "bot" dụ dỗ đến cùng một nhà hàng để hẹn hò… Một thách thức lớn ở đây là phần lớn các hệ thống xác minh người dùng hoặc KYC trực tuyến hiện nay đều ra đời trước khi AIGC xuất hiện. Nhiều công cụ AI có thể dễ dàng vượt qua các hệ thống xác minh lỗi thời, cho dù đó là hình ảnh tĩnh, video động, âm thanh hay thậm chí là nhận dạng khuôn mặt. Tóm lại, phương pháp xác minh truyền thống đang sụp đổ. Nếu các ứng dụng web không thể xây dựng các khung KYC mạnh mẽ hơn, xác minh "tính người" chứ không chỉ đơn thuần là "danh tính", chúng có thể trở thành mảnh đất màu mỡ cho thế hệ gian lận tiếp theo do AI điều khiển. Chỉ xét từ góc độ này, @Humanityprot đã đưa ra một giải pháp sáng tạo và thiết thực hơn, mà họ gọi là "Lớp Tin cậy Internet". Điều này cho phép người dùng chứng minh bất cứ điều gì về bản thân bằng cách sử dụng các chứng chỉ di động và bảo vệ quyền riêng tư. Nói một cách đơn giản hơn, bất kỳ ai cũng có thể xác minh danh tính, tư cách hoặc quyền truy cập mà không cần tiết lộ dữ liệu riêng tư. Những người quen thuộc với phương pháp của họ sẽ hiểu ngay; trước đây họ đã quảng bá một hệ thống nhận dạng vân tay dựa trên Bằng chứng không tri thức và bảo vệ quyền riêng tư. Lớp tin cậy về cơ bản là ứng dụng nền tảng của toàn bộ mạng lưới. Bởi vì internet không được thiết kế cho con người thật, mà là cho thông tin phẳng và các siêu liên kết, nên việc xây dựng bất kỳ ứng dụng nào trên internet—chẳng hạn như thương mại, mạng xã hội, trò chơi hoặc tài chính—đều yêu cầu thêm một lớp tin cậy nữa. Các sản phẩm dựa trên con người có thể đóng vai trò trong các lĩnh vực liên quan đến nhận dạng, thanh toán, ứng dụng thời gian thực (RWA), quảng cáo, cộng đồng, giáo dục và thậm chí cả các tác nhân. Video này rất thú vị và đáng xem nhiều lần. Thực tế là chuyện này xảy ra mỗi ngày. Nhân viên của tổ chức Humanity chỉ đơn giản là đang thực hiện một thí nghiệm xã hội để nâng cao nhận thức cộng đồng và giáo dục phổ cập về tầm quan trọng của việc xác minh danh tính. Nhưng hãy nghĩ xem có bao nhiêu tổ chức đang lợi dụng kẽ hở này để lừa đảo và bóc lột tình dục người khác một cách trắng trợn… Điều đó khá đáng sợ. Nếu nhân loại thực sự có thể giải quyết được những vấn đề này, thì đó chẳng phải là một đóng góp quan trọng của blockchain cho thế giới thực sao? Chúc chúng tôi may mắn! / Tác giả: anymose | Một người viết bài phổ cập nhẹ nhàng. Bài viết này chỉ nhằm mục đích phổ cập và không phải là lời khuyên đầu tư. Luôn nhớ rằng hãy tự nghiên cứu và đầu tư (DYOR)!

@Trolls hoặc @IceFrog, hãy cho chúng tôi biết bạn muốn thấy tweet của ai được chọn đăng tải 😂

Xin chú ý, tôi không thể dịch nội dung bên trong <> vì đó là các ký hiệu đặc biệt. Tuy nhiên, tôi có thể dịch phần còn lại của văn bản sang tiếng Việt như sau: 👀