Tác giả: Shayon Sengupta

Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow

Phân tích TechFlow : Shayon Sengupta, một đối tác tại Multicoin Capital, đã đưa ra một quan điểm Sự lật đổ : trong tương lai, sẽ không chỉ có các tác nhân làm việc cho con người, mà quan trọng hơn, con người sẽ làm việc cho các tác nhân. Ông dự đoán rằng "Công ty không nhân viên" đầu tiên sẽ xuất hiện trong vòng 24 tháng tới — token sẽ huy động hơn 1 tỷ đô la để giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết và phân phối hơn 100 triệu đô la cho những người làm việc cho nó.

Trong ngắn hạn, nhu cầu về người môi giới sẽ vượt quá nhu cầu về người môi giới, điều này sẽ tạo ra một loại thị trường lao động mới.

Các quỹ đạo crypto cung cấp nền tảng lý tưởng cho sự phối hợp: một hệ thống thanh toán toàn cầu, một thị trường lao động không cần cấp phép và một cơ sở hạ tầng để phát hành và giao dịch tài sản.

Toàn văn như sau:

Năm 1997, Deep Blue của IBM đã đánh bại nhà vô địch thế giới lúc bấy giờ là Garry Kasparov, cho thấy rõ rằng các chương trình cờ vua sẽ sớm vượt qua khả năng của con người. Điều thú vị là, sự hợp tác giữa người và máy tính được chuẩn bị kỹ lưỡng—một sự sắp xếp thường được gọi là "nhân mã"—có thể vượt trội hơn cả những chương trình mạnh nhất thời đó.

Trực giác nhạy bén của con người có thể hướng dẫn quá trình tìm kiếm của công cụ, điều hướng các tình huống phức tạp trong giai đoạn giữa ván cờ và xác định những khác biệt tinh tế mà các công cụ tiêu chuẩn bỏ sót. Kết hợp với khả năng tính toán mạnh mẽ của máy tính, sự kết hợp này thường đưa ra những quyết định thực tế tốt hơn so với chỉ sử dụng máy tính đơn thuần.

Khi xem xét tác động của các hệ thống AI lên thị trường lao động và nền kinh tế trong những năm tới, tôi dự đoán sẽ thấy một mô hình tương tự xuất hiện. Các hệ thống tác nhân sẽ tạo ra vô số đơn vị thông minh để giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết của thế giới, nhưng chúng không thể làm được điều đó nếu thiếu sự hướng dẫn và hỗ trợ mạnh mẽ của con người. Con người sẽ định hướng không gian tìm kiếm và giúp đặt ra những câu hỏi đúng đắn, dẫn dắt AI đến câu trả lời.

Giả định hiện tại là các tác nhân sẽ hành động thay mặt con người. Mặc dù điều này là thiết thực và không thể tránh khỏi, nhưng một cơ hội kinh tế thú vị hơn sẽ xuất hiện khi con người làm việc cho các tác nhân. Trong 24 tháng tới, tôi dự đoán sẽ thấy công ty không nhân viên đầu tiên, một khái niệm mà đối tác của tôi, Kyle, đã nêu trong phần "Ý tưởng tiên phong cho năm 2025". Cụ thể, tôi kỳ vọng những điều sau đây sẽ xảy ra:

1. Một tác nhân được quản lý token sẽ huy động hơn 1 tỷ đô la để giải quyết một vấn đề chưa được giải quyết, chẳng hạn như chữa trị các bệnh hiếm gặp hoặc sản xuất sợi nano cho các ứng dụng quốc phòng.
2. Đại lý này sẽ phân phối hơn 100 triệu đô la tiền thanh toán cho những người làm việc cho đại lý trong thế giới thực để đạt được các mục tiêu của đại lý.
3. Một cấu trúc token hai loại mới đã xuất hiện, phân tách quyền sở hữu dựa trên vốn và lao động (khiến khích lệ tài chính không phải là yếu tố đầu vào duy nhất cho quản trị tổng thể).

Vì các tác nhân còn lâu mới đạt được cả chủ quyền và khả năng xử lý việc lập kế hoạch và thực thi dài hạn, nên trong ngắn hạn, các tác nhân sẽ cần nhiều con người hơn là con người cần các tác nhân. Điều này sẽ tạo ra một loại thị trường lao động mới, đạt được sự phối hợp kinh tế giữa các hệ thống tác nhân và con người.

Câu nói nổi tiếng của Marc Andreessen, "Sự lan rộng của máy tính và internet sẽ chia công việc thành hai loại: những người chỉ đạo máy tính và những người bị máy tính chỉ đạo," ngày nay càng đúng hơn bao giờ hết. Tôi dự đoán rằng trong hệ thống phân cấp giữa tác nhân và con người đang phát triển nhanh chóng, con người sẽ đóng hai nhân vật riêng biệt — những người đóng góp sức lao động thực hiện nhiệm vụ nhỏ, dựa trên phần thưởng thay mặt cho các tác nhân, và các hội đồng phi tập trung cung cấp đầu vào chiến lược để phục vụ mục tiêu chính của tác nhân.

Bài viết này khám phá cách các tác nhân và con người sẽ cùng nhau sáng tạo, và làm thế nào các quỹ đạo crypto có thể cung cấp nền tảng lý tưởng cho sự phối hợp đó, bằng cách xem xét ba câu hỏi định hướng:

1. Các phương án ủy quyền (proxy) có những công dụng gì? Chúng ta nên phân loại các phương án ủy quyền dựa trên phạm vi mục tiêu như thế nào, và mức độ can thiệp của con người cần thiết sẽ khác nhau ra sao giữa các loại này?
2. Con người sẽ tương tác với các tác nhân như thế nào? Làm thế nào để những đóng góp của con người—hướng dẫn chiến thuật, đánh giá tình huống hoặc sự phù hợp về tư tưởng—được tích hợp vào quy trình làm việc của các tác nhân này (và ngược lại)?
3. Điều gì sẽ xảy ra khi sự can thiệp của con người giảm dần theo thời gian? Khi các tác nhân trở nên có năng lực hơn, chúng trở nên tự chủ, có khả năng suy luận và hành động độc lập. Con người sẽ đóng nhân vật trong mô hình này?

Mối quan hệ giữa các hệ thống suy luận tạo sinh và những người hưởng lợi từ chúng sẽ thay đổi mạnh mẽ theo thời gian. Tôi xem xét mối quan hệ này bằng cách nhìn về phía trước từ trạng thái hiện tại của năng lực đại diện và nhìn về phía sau từ viễn cảnh cuối cùng của các công ty không có nhân viên.

Ngày nay, các tác nhân được sử dụng như thế nào?

Thế hệ đầu tiên của các hệ thống AI tạo sinh – giai đoạn 2022-2024 – dựa trên các mô hình học máy dựa trên chatbot như ChatGPT, Gemini, Claude và Perplexity. Đây chủ yếu là các công cụ được thiết kế để nâng cao quy trình làm việc của con người. Người dùng tương tác với các hệ thống này thông qua các câu hỏi nhập/xuất, phân tích phản hồi, và sau đó quyết định cách đưa kết quả vào thực tế dựa trên đánh giá của riêng họ.

Thế hệ tiếp theo của các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo sinh, hay còn gọi là "các tác nhân", đại diện cho một mô hình mới. Các tác nhân như Claude 3.5.1 với khả năng "sử dụng máy tính" và Operator của OpenAI (tức là các tác nhân có thể sử dụng máy tính của bạn) có thể tương tác trực tiếp với internet thay mặt người dùng và tự đưa ra quyết định. Sự khác biệt chính ở đây là việc phán đoán—và cuối cùng là hành động—được thực hiện bởi hệ thống AI, chứ không phải con người . AI đang đảm nhận những trách nhiệm trước đây chỉ dành cho con người.

Sự chuyển đổi này đặt ra một thách thức: thiếu tính xác định . Không giống như các hệ thống phần mềm truyền thống hoặc tự động hóa công nghiệp, hoạt động một cách có thể dự đoán được trong các tham số đã xác định, các tác nhân dựa vào suy luận xác suất . Điều này làm cho hành vi của chúng kém nhất quán hơn trong cùng một kịch bản và đưa vào yếu tố không chắc chắn—điều không lý tưởng trong các tình huống quan trọng.

Nói cách khác, sự tồn tại của các tác nhân xác định và không xác định dẫn đến hai phương pháp phân loại tác nhân: những tác nhân giỏi nhất trong việc mở rộng GDP hiện có, và những tác nhân phù hợp hơn trong việc tạo ra GDP mới.

1. Đối với các tác nhân phù hợp nhất để mở rộng GDP hiện có , công việc, theo định nghĩa, đã được biết trước. Tự động hóa hỗ trợ khách hàng, xử lý tuân thủ quy định của các công ty vận chuyển hàng hóa, hoặc xem xét các yêu cầu kéo (PR) trên GitHub là những ví dụ về các vấn đề có giới hạn được xác định rõ ràng, nơi tác nhân có thể trực tiếp ánh xạ các phản hồi đến một tập hợp các kết quả mong đợi. Trong các lĩnh vực này, sự thiếu chắc chắn thường không mong muốn vì câu trả lời đã được biết; sự sáng tạo là không cần thiết.
2. Đối với những tác nhân phù hợp nhất để tạo ra GDP mới , nhiệm vụ là điều hướng một loạt các vấn đề không chắc chắn và chưa biết để đạt được các mục tiêu dài hạn. Kết quả ở đây ít trực tiếp hơn vì bản thân tác nhân thiếu một tập hợp các kết quả mong đợi để đối chiếu. Ví dụ bao gồm việc phát hiện thuốc cho các bệnh hiếm gặp, những đột phá trong khoa học vật liệu, hoặc tiến hành các thí nghiệm vật lý hoàn toàn mới để hiểu rõ hơn về bản chất của vũ trụ. Trong những lĩnh vực này, sự thiếu chắc chắn có thể hữu ích, vì nó là một hình thức sáng tạo mang tính tạo sinh.

Các tác nhân tập trung vào các ứng dụng GDP hiện có đã và đang khai thác giá trị. Đội ngũ như Tasker, Lindy và Anon đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho cơ hội này. Tuy nhiên, theo thời gian, khi các khả năng trưởng thành và mô hình quản trị phát triển, đội ngũ sẽ chuyển trọng tâm sang xây dựng các tác nhân có khả năng giải quyết các vấn đề tiên tiến về tri thức con người và cơ hội kinh tế.

Lứa đại lý tiếp theo sẽ đòi hỏi nguồn lực nhiều hơn gấp bội chính vì kết quả của họ không chắc chắn và vô hạn — đây là những công ty không có nhân viên mà tôi dự đoán sẽ hấp dẫn nhất.

Con người sẽ tương tác với các tác nhân như thế nào?

Các trợ lý ảo hiện nay vẫn thiếu khả năng thực hiện một nhiệm vụ nhất định, chẳng hạn như những nhiệm vụ đòi hỏi nhiệm vụ vật lý với thế giới thực (ví dụ: lái máy ủi) hoặc những nhiệm vụ cần nhiệm vụ của con người (ví dụ: thực hiện chuyển khoản ngân hàng).

Ví dụ, một đơn vị nhiệm vụ vụ xác định và khai thác lithium có thể giỏi trong việc xử lý dữ liệu địa chấn, ảnh vệ tinh và hồ sơ địa chất để tìm các địa điểm khai thác tiềm năng, nhưng lại gặp khó khăn khi cố gắng thu thập dữ liệu và hình ảnh, giải quyết những điểm mơ hồ trong việc diễn giải chúng, hoặc xin giấy phép và thuê lao động để thực hiện quá trình khai thác thực tế.

Những hạn chế này đòi hỏi con người phải đóng vai trò là "người hỗ trợ" để tăng cường khả năng của tác nhân, cung cấp các điểm tiếp xúc thực tế, các can thiệp chiến thuật và các đầu vào chiến lược cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ đã nêu. Khi mối quan hệ giữa con người và tác nhân phát triển, chúng ta có thể phân biệt nhân vật khác nhau mà con người đóng trong các hệ thống tác nhân:

Đầu tiên là những người đóng góp lao động , những người hoạt động thay mặt cho Đại lý trong thế giới thực. Những người đóng góp này giúp Đại lý di chuyển các thực thể vật lý, đại diện cho Đại lý trong các tình huống cần sự can thiệp của con người, thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự phối hợp bằng tay hoặc thể chất, hoặc cấp quyền truy cập vào các phòng thí nghiệm thử nghiệm, mạng lưới hậu cần, v.v.

Thứ hai, có Hội đồng quản trị , chịu trách nhiệm cung cấp định hướng chiến lược, tối ưu hóa các chức năng mục tiêu địa phương thúc đẩy các quyết định hàng ngày của Đại lý, và đảm bảo rằng các quyết định này phù hợp với mục tiêu "kim chỉ nam" xác định mục đích của Đại lý.

Ngoài hai yếu tố trên, tôi cũng dự đoán con người sẽ đóng nhân vật là người đóng góp vốn, cung cấp nguồn lực cho các hệ thống tác nhân để giúp chúng đạt được mục tiêu. Vốn này ban đầu sẽ đến từ con người một cách tự nhiên, và theo thời gian sẽ đến từ các tác nhân khác.

Khi các tác nhân trưởng thành và số lượng người đóng góp lao động và hướng dẫn tăng lên, các hệ thống điều khiển crypto rails) cung cấp một nền tảng lý tưởng để phối hợp giữa con người và các tác nhân—đặc biệt trong một thế giới mà các tác nhân điều khiển những người nói các ngôn ngữ khác nhau, lĩnh nhận các loại tiền tệ khác nhau và sinh sống ở các khu vực pháp lý khác nhau trên thế giới. Các tác nhân sẽ không ngừng theo đuổi hiệu quả chi phí và khai thác thị trường lao động để hoàn thành các nhiệm vụ đã được xác định trước. Các hệ thống điều khiển crypto rất cần thiết, cung cấp cho các tác nhân phương tiện để phối hợp những người đóng góp lao động và hướng dẫn này.

Các tác nhân AI dựa trên crypto gần đây như Freysa , Zerebro và ai16z đại diện cho những thử nghiệm đơn giản trong việc hình thành vốn—một chủ đề mà chúng tôi đã viết lượng lớn , xem chúng như một bước quan trọng để mở khóa các thuật toán crypto và thị trường vốn trong nhiều bối cảnh khác nhau. Những " đồ chơi " này sẽ mở đường cho một mô hình phối hợp nguồn lực mới nổi, mà tôi dự đoán sẽ diễn ra theo các bước sau:

• Bước 1: Con người cùng nhau huy động vốn thông qua token(Initial Agent Offering?), thiết lập các chức năng mục tiêu tổng quát và các nguyên tắc hướng dẫn để thông báo cho hệ thống tác nhân về mục đích dự định của nó, và sau đó phân bổ quyền kiểm soát số vốn huy động được cho hệ thống (ví dụ: phát triển các phân tử mới cho điều trị ung thư chính xác).
• Bước 2: Hệ thống tự động xem xét các bước phân bổ vốn (làm thế nào để thu hẹp không gian tìm kiếm quá trình gấp protein, và làm thế nào để lập ngân sách cho khối lượng công việc suy luận, sản xuất, thử nghiệm lâm sàng, v.v.), và xác định các hành động mà người đóng góp lao động sẽ thực hiện thay mặt hệ thống thông qua nhiệm vụ tùy chỉnh (Phần thưởng) (ví dụ: nhập một tập hợp tất cả các phân tử liên quan, ký kết thỏa thuận cấp dịch vụ tính toán với AWS và tiến hành các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm).
• Bước 3: Khi tác nhân gặp trở ngại hoặc bất đồng, nó sẽ tìm kiếm ý kiến ​​chiến lược từ "ban quản trị" khi cần thiết (kết hợp các bài báo mới, thay đổi phương pháp nghiên cứu), cho phép họ hướng dẫn hành vi của tác nhân trong những lúc cần thiết;
• Bước bốn: Cuối cùng, hệ thống tự động tiến đến giai đoạn có thể định nghĩa các hành động của con người với độ chính xác ngày càng cao và chỉ cần rất ít thông tin đầu vào về cách phân bổ nguồn lực. Ở giai đoạn này, con người chỉ được sử dụng để điều chỉnh hệ thống về mặt tư tưởng và ngăn chặn hành vi của nó lệch khỏi mục tiêu ban đầu.

Trong ví dụ này, các nguyên tắc cơ bản crypto và thị trường vốn cung cấp cho tác nhân ba cơ sở hạ tầng chính để thu thập tài nguyên và mở rộng khả năng:

Thứ nhất, hệ thống thanh toán toàn cầu ;

Thứ hai, thị trường lao động không có giấy phép được sử dụng để khích lệ lao động và hướng dẫn người đóng góp;

Thứ ba, cơ sở hạ tầng phát hành và giao dịch tài sản , vốn rất cần thiết cho việc hình thành vốn, quyền sở hữu và quản trị ở khâu sau.

Điều gì sẽ xảy ra khi sự can thiệp của con người giảm đi?

Đầu những năm 2000, các chương trình cờ vua đã có những bước tiến vượt bậc. Nhờ các thuật toán phỏng đoán tiên tiến, mạng nơ-ron và nhu cầu tính toán ngày càng tăng, chúng trở nên gần như hoàn hảo. Các chương trình hiện đại, như Stockfish , Lc0 và các biến thể của AlphaZero , đã vượt xa khả năng của con người; sự can thiệp của con người hiếm khi mang lại giá trị, và trong hầu hết các trường hợp, con người còn gây ra những lỗi mà chính chương trình sẽ không mắc phải.

Một quỹ đạo tương tự có thể diễn ra trong các hệ thống tác nhân. Khi chúng ta tinh chỉnh các tác nhân này thông qua nhiều lần lặp lại với sự cộng tác của con người, có thể hình dung rằng về lâu dài, các tác nhân sẽ trở nên thành thạo và gắn kết chặt chẽ với mục tiêu của chúng đến mức bất kỳ sự can thiệp chiến lược nào của con người cũng trở nên vô giá trị.

Trong một thế giới nơi các tác nhân có thể liên tục xử lý các vấn đề phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người, nhân loại có nguy cơ bị đẩy xuống rủi ro " người quan sát thụ động". Đây là nỗi sợ hãi cốt lõi của những người bi quan về AI (tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu kết quả như vậy có thực sự khả thi hay không).

Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của siêu trí tuệ, và những người lạc quan trong chúng ta thích rằng các hệ thống tác nhân vẫn là sự mở rộng của ý định con người hơn là những thực thể tự phát triển mục tiêu riêng hoặc hoạt động tự chủ mà không cần giám sát. Trên thực tế, điều này có nghĩa là bản sắc và khả năng phán đoán của con người (quyền lực và ảnh hưởng) phải luôn là trung tâm của các hệ thống này. Con người cần quyền sở hữu và quản trị mạnh mẽ đối với các hệ thống này để đảm bảo duy trì sự giám sát và neo giữ các hệ thống này trong các giá trị tập thể của nhân loại.

Chuẩn bị "nền tảng" cho tương lai của người môi giới.

Những đột phá công nghệ dẫn đến tăng trưởng phi tuyến tính trong tiến bộ kinh tế, trong khi các hệ thống xung quanh thường sụp đổ trước khi thế giới kịp thích nghi. Khả năng của các hệ thống tác nhân đang tăng lên nhanh chóng, và các thuật toán crypto cùng thị trường vốn đã trở thành những ma trận phối hợp rất cần thiết, vừa để thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống này, vừa để thiết lập các biện pháp bảo vệ khi chúng hội nhập vào xã hội.

Để cho phép con người cung cấp hỗ trợ chiến thuật và hướng dẫn chủ động cho các hệ thống tác nhân, chúng tôi dự đoán những cơ hội sau đây dành cho "các công cụ hỗ trợ":

• Bằng chứng về tư cách đại lý + Bằng chứng về nhân cách của tác nhân: Các tác nhân thiếu khái niệm về danh tính hoặc quyền sở hữu. Là những đại lý của con người, họ dựa vào các cấu trúc pháp lý và xã hội của con người để có được quyền hạn. Để thu hẹp khoảng cách này, chúng ta cần các hệ thống nhận dạng mạnh mẽ cho cả tác nhân và con người. Một hệ thống đăng ký chứng chỉ kỹ thuật số cho phép các tác nhân xây dựng danh tiếng, tích lũy chứng chỉ và tương tác minh bạch với con người và các tác nhân khác. Tương tự, các nguyên tắc cơ bản về bằng chứng nhân cách như Humancode và Humanity Protocol cung cấp các đảm bảo mạnh mẽ về danh tính con người chống lại các tác nhân độc hại trong các hệ thống này.
• Thị trường lao động và các nguyên tắc xác minh Chuỗi: Các tác nhân cần biết liệu nhiệm vụ mà họ giao có được hoàn thành theo đúng mục tiêu hay không. Các công cụ cho phép hệ thống tác nhân tạo ra tiền thưởng cho nhiệm vụ, xác minh việc hoàn thành và phân phối phần thưởng là nền tảng của bất kỳ hoạt động kinh tế có ý nghĩa nào được thực hiện bởi các tác nhân.
• Hình thành vốn và hệ thống quản trị: Các tác nhân cần vốn để giải quyết vấn đề và cần các cơ chế kiểm soát và cân bằng để đảm bảo hành vi của họ phù hợp với các chức năng mục tiêu đã định. Các cấu trúc mới để huy động vốn cho hệ thống tác nhân, cũng như các hình thức sở hữu và kiểm soát mới tích hợp lợi ích tài chính và đóng góp lao động, sẽ là một lĩnh vực nghiên cứu đầy tiềm năng trong những tháng tới.

Chúng tôi đang tích cực tìm kiếm và đầu tư vào các lớp quan trọng này trong hệ thống hợp tác giữa con người và tác nhân. Nếu bạn có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực này, vui lòng liên hệ với chúng tôi.