Vitalik Buterin đang kêu gọi một con đường khác trong trí tuệ nhân tạo—một con đường bác bỏ “cuộc đua mù quáng hướng tới AGI” và thay vào đó dựa vào sự phân quyền, xác minh và bảo mật theo kiểu Ethereum như những rào cản cho kỷ nguyên AI.
“Khung lý thuyết về ‘nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát’ tự nó đã chứa đựng một sai lầm,” người đồng sáng lập Ethereum, Buterin, viết trong một bài đăng trên X vào thứ Hai, lưu ý rằng mục tiêu này thường được coi như một cuộc đua không phân biệt, trong đó sự khác biệt chính chỉ đơn giản là “ai cũng sẽ trở thành người đứng đầu.”
Ông so sánh cụm từ này với việc mô tả một cách mơ hồ Ethereum chỉ đơn thuần là "hoạt động trong lĩnh vực tài chính" hoặc "hoạt động trong lĩnh vực điện toán", cho rằng nó che khuất những câu hỏi quan trọng hơn về định hướng và giá trị.
Buterin cho rằng trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử thường được tiếp cận từ “những quan điểm triết học hoàn toàn tách biệt”, và kêu gọi các nhà phát triển tích hợp chúng lại với nhau.
Thay vì tập trung vào việc tăng tốc tức thời, việc phát triển AI nên tập trung vào các hệ thống "thúc đẩy tự do và trao quyền cho con người" và đảm bảo "thế giới không bị hủy diệt", Buterin viết, lặp lại khuôn khổ tăng tốc phòng thủ, hay d/acc, của ông.
Joni Pirovich, người sáng lập kiêm CEO của Crystal aOS, chia sẻ với Decrypt rằng: “Việc Ethereum trở thành Settlement Layer mặc định cho các tương tác giữa AI với AI là điều hoàn toàn khả thi.”
Vấn đề không phải là "thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tổng quát" mà là cung cấp những nền tảng và rào cản cần thiết cho thương mại, giao dịch và đầu tư dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Lòng tin và sự phối hợp, đặc biệt là ở cấp độ cơ sở hạ tầng công nghệ và cơ sở hạ tầng tuân thủ, hiện nay thậm chí còn quan trọng hơn bao giờ hết.”
Những bình luận này xuất hiện trong bối cảnh các công ty AI lớn tiếp tục công khai thúc đẩy hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và siêu trí tuệ, với các phòng thí nghiệm hàng đầu mô tả sự tiến bộ nhanh chóng trong các tác nhân tự động và các mô hình tiên tiến.
Buterin cho rằng giải pháp thay thế của ông tập trung vào cơ sở hạ tầng an toàn hơn, dễ kiểm chứng hơn thay vì các mô hình lớn hơn, vạch ra một lộ trình thực tiễn trong đó Ethereum đóng vai trò trung tâm, mặc dù không phải là duy nhất.
Điều đó bao gồm các công cụ LLM cục bộ, thanh toán zero-knowledge cho phép người dùng gọi API AI mà không cần liên kết danh tính giữa các yêu cầu, quyền riêng tư mật mã mạnh mẽ hơn và xác minh phía máy khách đối với các dịch vụ và chứng thực AI.
“Việc sử dụng Ethereum làm lớp kinh tế cho tương tác AI-to-AI cũng là một hướng đi đúng đắn, nhưng nó chủ yếu sẽ dựa vào các rollup và L2 dành riêng cho ứng dụng,” Midhun Krishna M, đồng sáng lập kiêm CEO của công cụ theo dõi chi phí LLM TknOps.io , chia sẻ với Decrypt .
Krishna cho biết, các nền kinh tế đại lý phi tập trung cần có hệ thống gửi tiền có thể lập trình, thanh toán dựa trên mức sử dụng và giải quyết tranh chấp on-chain . Ông cũng nói thêm rằng quản trị được tăng cường bởi AI sẽ đòi hỏi “danh tính, uy tín và trách nhiệm giải trình dựa trên tỷ lệ cổ phần, chứ không chỉ là giao diện tốt hơn”.
Vitalik đã phân chia không gian thiết kế Ethereum-AI thành một khuôn khổ bốn phần, được minh họa dưới dạng biểu đồ 2x2, bao gồm các kết quả về cơ sở hạ tầng so với tác động và khả năng tồn tại so với khả năng phát triển mạnh mẽ.
Một phần tư tập trung vào các công cụ cho tương tác AI Không cần tin cậy và riêng tư, bao gồm LLM cục bộ, thanh toán zero-knowledge cho các cuộc gọi API ẩn danh, nâng cấp quyền riêng tư bằng mật mã và xác minh phía máy khách của các dịch vụ AI, chứng thực TEE và bằng chứng.
Một góc phần tư khác định vị Ethereum như một lớp kinh tế cho các hoạt động AI, hỗ trợ thanh toán API, tuyển dụng bot-to-bot, tiền đặt cọc bảo mật, giải quyết tranh chấp on-chain và các tiêu chuẩn về uy tín AI, chẳng hạn như các mô hình dựa trên ERC được đề xuất, nhằm mục đích cho phép phối hợp tác nhân phi tập trung thay vì kiểm soát nền tảng nội bộ.
Trọng tâm thứ ba là khôi phục tầm nhìn "đừng tin tưởng, hãy xác minh" của phong trào cypherpunk thông qua các trợ lý LLM cục bộ, có khả năng đề xuất giao dịch, kiểm toán hợp đồng thông minh, diễn giải các bằng chứng Xác minh chính thức và tương tác với các ứng dụng mà không cần dựa vào giao diện tập trung.
Mục tiêu thứ tư là nâng cấp thị trường dự đoán, hệ thống bỏ phiếu bậc hai và hệ thống quản trị.
Những bình luận này phản ánh sự bất đồng đã nổi lên năm ngoái giữa Buterin và CEO của OpenAI, Sam Altman, người cho rằng công ty của ông tự tin biết cách xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các tác nhân AI có thể sớm "gia nhập lực lượng lao động", trong khi Buterin lại ủng hộ các biện pháp an toàn dựa trên mật mã và các cơ chế kiểm soát phối hợp.
