Cisco (CSCO) đã cho ra mắt một sê-ri các chip mạng lõi và phụ kiện, nhắm đến thị trường cơ sở hạ tầng mạng AI thế hệ tiếp theo. Vào ngày 10 tháng 10, tại sự kiện "Cisco Live EMEA", Cisco đã giới thiệu "Silicon One G300", ETH với tốc độ xử lý lên đến 102,4 terabit mỗi giây, định vị nó như một giải pháp cốt lõi để xây dựng các cụm AI quy mô lớn.
Chip G300 lần ra mắt không chỉ tập trung vào việc tăng cường băng thông mà còn ưu tiên tối đa hóa hiệu quả mạng cho các tác vụ AI. Cisco nhấn mạnh rằng chip này sẽ được sử dụng trong các hệ thống chuyển mạch chủ lực của hãng, sê-ri Nexus 9000 và Cisco 8000, và sẽ hỗ trợ cả hai phiên bản làm mát bằng không khí và làm mát bằng chất lỏng, đồng thời giảm mức tiêu thụ điện năng và độ phức tạp trong vận hành.
Khi cơ sở hạ tầng AI mở rộng vượt qua phạm vi điện toán đám mây siêu quy mô để bao trùm tất cả các doanh nghiệp, nhu cầu về cấu hình mạng để hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn tập trung vào GPU tăng trưởng nhanh chóng. Kevin Walter Weber, Phó Chủ tịch cấp cao của Cisco Dữ liệu Center Việc kinh doanh, giải thích: "Xu hướng ngành gần đây đang nhanh chóng chuyển từ AI tập trung vào đào tạo mô hình sang các ứng dụng tác nhân và suy luận", với ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu doanh nghiệp và điện toán đám mây tại chỗ xây dựng các cụm AI riêng của họ.
Chip G300 sử dụng công nghệ "Mạng hội tụ thông minh" (Intelligent Convergence Networking) để kiểm soát chính xác hơn lưu lượng truy cập đột biến đặc trưng của các tác vụ AI. Cisco cũng đã công bố dữ liệu mô phỏng cho công nghệ này: bằng cách tích hợp chia sẻ bộ đệm dữ liệu, cân bằng tải dựa trên đường dẫn và khả năng đo từ xa, nó có thể cải thiện hiệu suất mạng lên 33% và giảm thời gian hoàn thành nhiệm vụ xuống 28%. Sami Bujerben, Phó Chủ tịch của Dell Oro Group, nhận xét: "Đây không chỉ là một nâng cấp đơn giản, mà là một nỗ lực thú vị nhằm giải quyết trực tiếp các nút thắt cổ chai mạng AI và những hạn chế về lưu lượng truy cập giữa các hệ thống."
Chip G300 cũng đáng chú ý nhờ thiết kế có thể lập trình, cho phép bổ sung chức năng dựa trên các thay đổi tiêu chuẩn sau khi triển khai. Hơn nữa, Cisco dự định ra mắt nền tảng chuyển mạch Nexus 9000 và Cisco 8000 dựa trên chip này, cung cấp các tùy chọn làm mát bằng chất lỏng bên cạnh làm mát bằng không khí. Mô hình làm mát bằng chất lỏng mang lại hiệu quả năng lượng tốt hơn 70% so với các giải pháp truyền thống và có thể xử lý băng thông mà trước đây cần đến sáu hệ thống trong một hệ thống duy nhất, do đó thu hút sự chú ý của các doanh nghiệp triển khai trên quy mô lớn.
Cisco cũng nâng cấp phần mềm trình điều khiển thiết bị chuyển mạch của mình, tăng cường tính linh hoạt bằng cách cải thiện hỗ trợ cho NX-OS dựa trên Linux và hệ điều hành mạng mã nguồn mở Sonic. Đồng thời, Cisco đã phát hành sê-ri mô-đun quang mật độ cao để sử dụng trong các cụm AI, bao gồm mô-đun quang loại OSFP thế hệ tiếp theo 1,6Tbps và mô-đun quang 800Gbps mới với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn 50%.
Đồng thời, Cisco cũng ra mắt nền tảng quản lý "Nexus One", tích hợp toàn bộ hoàn cảnh mạng AI vào một hệ điều hành duy nhất. Nền tảng này nổi bật nhờ khả năng quản lý mạng tại chỗ và mạng đám mây thông qua một giao diện duy nhất, cung cấp khả năng tự động hóa và hiển thị dựa trên API liên quan đến khối lượng công việc AI. Một tính năng đáng chú ý là khả tích hợp trực tiếp với Splunk, được Cisco mua lại vào năm 2024, cho phép phân tích dữ liệu đo từ xa mạng mà không cần dữ liệu di động.
Thị trường mạng AI hiện đang bị chi phối bởi các công ty như NVIDIA (NVDA), Celestica, Juniper Networks và Arista Networks. Tuy nhiên, Cisco đang tìm cách mở rộng nhanh chóng bằng cách tập trung vào các khách hàng doanh nghiệp hiện có đang khởi xướng quá trình chuyển đổi cơ sở hạ tầng AI, tận dụng sê-ri sản phẩm tích hợp theo chiều dọc của mình, từ chipsets đến hệ thống, phần mềm, linh kiện quang học và nền tảng vận hành. Phó Chủ tịch Bujerben nhận xét: "Hệ thống tích hợp của Cisco có tính cạnh tranh cao đối với các công ty ưu tiên sự ổn định hơn là tìm kiếm đối tác mới."
Cisco đang theo dõi sát sao sự gia tăng nhanh chóng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân (agent-based AI). Khi lượng lớn các tác nhân tự động xuất hiện, các tường lửa tập trung truyền thống hoặc hệ thống xác thực đơn thuần sẽ không đủ để giải quyết rủi ro bảo mật. Do đó, Cisco dự đoán một sự chuyển đổi trên toàn bộ kiến trúc của mình, phản ánh thực tế này bằng cách tích hợp các chiến lược quản lý bảo mật mới ở vùng biên mạng.
Hầu hết các sản phẩm được công bố lần vẫn đang trong giai đoạn phát triển và sẽ được tung ra thị trường theo trình tự sau khi hoàn thiện. Cisco cho biết, do cơ sở hạ tầng mạng đang nổi lên như một lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong hoàn cảnh AI, công ty dự định tăng cường vị thế dẫn đầu thị trường thông qua hai hướng tiếp cận: khác biệt hóa công nghệ và tối ưu hóa hoạt động.
