Mặc dù khá dài, tôi vẫn rất khuyến khích bạn đọc toàn bộ bài viết này, từng phần một. Thật đáng tiếc. Một điều lớn lao đang xảy ra Matt Shumer: Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020. Nếu bạn để ý kỹ, bạn có thể nhận thấy một vài người nói về việc virus lây lan ra nước ngoài. Nhưng hầu hết chúng ta không mấy chú ý. Thị trường chứng khoán đang bùng nổ, trẻ em đi học, chúng ta đến nhà hàng, bắt tay và lên kế hoạch cho các chuyến đi. Nếu ai đó nói với bạn rằng họ đang tích trữ giấy vệ sinh, bạn có thể nghĩ rằng họ đang dành quá nhiều thời gian ở một góc kỳ lạ nào đó trên internet. Sau đó, chỉ trong khoảng ba tuần, cả thế giới đã thay đổi. Văn phòng đóng cửa, trẻ em về nhà, và cuộc sống được định hình lại theo cách mà bạn sẽ không thể tin được nếu bạn tự mô tả nó cho mình chỉ một tháng trước đó. Tôi tin rằng chúng ta hiện đang ở giai đoạn "thổi phồng quá mức" của một điều gì đó lớn hơn nhiều so với COVID. Tôi đã dành sáu năm để xây dựng các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo và đầu tư vào lĩnh vực này. Tôi sống trong thế giới này. Tôi viết điều này cho những người thân yêu trong cuộc sống của tôi—gia đình, bạn bè và những người tôi quan tâm, những người luôn hỏi tôi, "Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?" nhưng câu trả lời của họ lại không phản ánh đúng những gì đang thực sự xảy ra. Tôi chỉ trả lời họ một cách lịch sự, phù hợp với xã hội vì nếu nói thật lòng thì tôi nghe có vẻ như bị điên. Có một thời gian, tôi nghĩ đó là lý do đủ để giữ kín sự thật. Nhưng khoảng cách giữa những gì tôi nói và những gì thực sự đang xảy ra đã ngày càng lớn. Những người tôi quan tâm xứng đáng được nghe về những gì sắp xảy ra, ngay cả khi nó nghe có vẻ điên rồ. Hãy nói rõ: Tôi làm việc trong lĩnh vực AI, nhưng phần lớn ngành công nghiệp này, bao gồm cả tôi, có rất ít ảnh hưởng đến những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Tương lai đang được định hình bởi một nhóm rất nhỏ người: hàng trăm nhà nghiên cứu tại các công ty như OpenAI, Anthropic và Google DeepMind. Một lần huấn luyện duy nhất, được quản lý bởi một nhóm nhỏ trong vài tháng, có thể tạo ra một hệ thống AI làm thay đổi toàn bộ quỹ đạo của công nghệ. Hầu hết chúng ta trong lĩnh vực AI đang xây dựng trên một nền tảng mà chúng ta chưa hề đặt ra. Chúng tôi đang chứng kiến điều này diễn ra, giống như bạn, đủ gần để cảm nhận được mặt đất rung chuyển trước tiên. Nhưng bây giờ là lúc. Không phải là nói, "Chúng ta sẽ nói về điều này vào một ngày nào đó," mà là, "Điều này đang xảy ra ngay bây giờ, và bạn nhất định phải hiểu điều đó." Tôi biết điều này là có thật vì nó đã xảy ra với tôi trước. Có điều mà những người ngoài ngành công nghệ vẫn chưa hiểu. Lý do mà rất nhiều người trong ngành đang gióng lên hồi chuông cảnh báo ngay bây giờ là vì nó đã xảy ra với chúng ta rồi. Chúng tôi không đưa ra dự đoán; chúng tôi đang nói với bạn những gì đã xảy ra trong thế giới nghề nghiệp của chúng tôi, và chúng tôi đang cảnh báo bạn rằng bạn sẽ là người tiếp theo. Trong nhiều năm, AI đã liên tục được cải thiện. Đã có những bước nhảy vọt lớn ở đây và đó, nhưng vẫn có đủ khoảng cách giữa mỗi bước nhảy vọt để cho phép thích nghi. Sau đó, vào năm 2025, các kỹ thuật mới để xây dựng mô hình đã được phát triển, đẩy nhanh tiến độ hơn nữa. Và nó ngày càng nhanh hơn, rồi lại nhanh hơn nữa. Các mô hình mới không chỉ tốt hơn các mô hình trước đó; chúng còn được cải thiện đáng kể, và chu kỳ phát hành trở nên ngắn hơn. Tôi nhận thấy mình sử dụng AI ngày càng nhiều, tương tác với nó ít hơn, và quan sát nó xử lý những nhiệm vụ mà trước đây tôi nghĩ cần đến chuyên môn của mình. Rồi, vào ngày 5 tháng 2, hai phòng nghiên cứu AI lớn đã cùng lúc phát hành các mô hình mới: GPT-5.3 Codex của OpenAI và Opus 4.6 của Anthropic (nhà sản xuất Claude, đối thủ chính của ChatGPT). Và rồi một điều gì đó đã khiến tôi nhận ra. Nó không giống như việc bật công tắc đèn, mà là một nhận thức rằng nước đã dâng lên đến ngang ngực. Tôi không còn cần thiết cho công việc kỹ thuật thực tế của mình nữa. Tôi có thể mô tả bằng tiếng Anh đơn giản những gì tôi muốn tạo ra, và nó cứ... xuất hiện. Không phải bản nháp để tôi chỉnh sửa, mà là sản phẩm hoàn chỉnh. Tôi có thể nói với AI những gì tôi muốn, rời khỏi máy tính, nghỉ ngơi bốn tiếng, và công việc đã hoàn thành. Nó được thực hiện một cách hoàn hảo, tốt hơn cả những gì tôi có thể tự làm, và không cần sửa đổi gì. Chỉ vài tháng trước, tôi còn nói chuyện với AI, đưa ra hướng dẫn và chỉnh sửa. Giờ thì tôi chỉ việc trình bày kết quả rồi rời đi. Để giúp bạn hiểu rõ hơn điều này thực sự trông như thế nào, hãy để tôi đưa ra một ví dụ. Tôi nói với AI, "Tôi muốn xây dựng ứng dụng này. Đây là cách nó nên hoạt động, và đại khái tôi muốn nó trông như thế nào. Hãy tìm ra luồng người dùng, thiết kế, mọi thứ." Và AI làm đúng như vậy. Nó viết hàng chục nghìn dòng mã. Và sau đó, một điều xảy ra mà thậm chí một năm trước cũng không thể tưởng tượng nổi: AI khởi chạy ứng dụng. Nó nhấp vào các nút. Nó kiểm tra chức năng. Nó sử dụng ứng dụng như một con người. Nếu nó không thích giao diện hoặc cảm giác, nó sẽ quay lại và sửa chữa. Nó lặp đi lặp lại, tinh chỉnh và đánh bóng cho đến khi hài lòng. Chỉ khi hài lòng với ứng dụng, nó mới quay lại và nói với tôi, "Đã sẵn sàng để thử nghiệm." Và khi tôi thử nghiệm, nó thường hoàn hảo. Tôi không hề phóng đại. Đây là những gì tôi đã làm vào thứ Hai tuần này. Nhưng điều khiến tôi ngạc nhiên nhất là mô hình được phát hành tuần trước (GPT-5.3 Codex). Nó không chỉ đơn thuần làm theo hướng dẫn của tôi. Nó đã đưa ra những quyết định thông minh. Lần đầu tiên, nó có thứ gì đó giống như "khả năng phán đoán". Giống như "gu thẩm mỹ". Cái cảm giác khó tả về điều đúng đắn mà người ta từng nói trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ có được. Mô hình này hoặc là có nó, hoặc là nó rất gần với điều đó đến mức sự khác biệt không còn đáng kể nữa. Tôi luôn là người tiên phong trong việc sử dụng các công cụ AI, nhưng vài tháng qua thậm chí còn gây sốc cho tôi. Những mô hình AI mới này không phải là những cải tiến nhỏ. Chúng ở một đẳng cấp hoàn toàn khác. Và đây là lý do tại sao điều này lại quan trọng, ngay cả với những người không làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Các phòng nghiên cứu AI đã đưa ra một lựa chọn có chủ đích. Họ tập trung trước tiên vào việc làm cho AI thành thạo lập trình. Đó là bởi vì việc xây dựng AI đòi hỏi một lượng mã khổng lồ. Nếu AI có thể viết mã đó, nó có thể giúp xây dựng phiên bản tiếp theo của chính nó. Điều đó tạo ra một phiên bản thông minh hơn, viết mã tốt hơn, và từ đó tạo ra một phiên bản thậm chí còn thông minh hơn. Tối ưu hóa AI cho lập trình là chiến lược then chốt mở khóa mọi thứ khác. Vì vậy, họ là những người đầu tiên làm điều đó. Công việc của tôi không bắt đầu thay đổi trước công việc của bạn vì họ nhắm mục tiêu vào các kỹ sư phần mềm, mà đúng hơn là một tác dụng phụ từ sự tập trung ban đầu của họ. Họ đã làm được điều đó. Và giờ đây nó đang lan sang mọi lĩnh vực khác. Những gì các chuyên gia công nghệ đã trải nghiệm trong năm qua, chứng kiến AI chuyển từ "một công cụ hữu ích" thành "thứ làm công việc của tôi tốt hơn tôi", là điều mà mọi người khác cũng sẽ trải nghiệm bây giờ. Điều này áp dụng cho mọi thứ: luật, tài chính, y học, kế toán, tư vấn, viết lách, thiết kế, phân tích, dịch vụ khách hàng, và hơn thế nữa. Nó không phải là 10 năm nữa. Những người xây dựng các hệ thống này nói rằng nó nằm trong khoảng từ một đến năm năm. Một số người nói rằng nó thậm chí còn ngắn hơn. Với những gì tôi đã thấy trong vài tháng qua, tôi có xu hướng đồng ý với quan điểm "ngắn hơn". "Nhưng AI mà tôi đã sử dụng thì tệ." Tôi nghe điều này liên tục. Tôi hiểu. Trước đây thì đúng. Nếu bạn đã thử ChatGPT vào năm 2023 hoặc đầu năm 2024 và nghĩ, "Nó đang bịa đặt chuyện" hoặc "Nó không ấn tượng lắm", thì bạn đã đúng. Các phiên bản đầu tiên thực sự rất hạn chế. Chúng gây ra ảo giác và tự tin nói ra những điều kỳ quặc. Đó là hai năm trước. Xét về thuật ngữ AI, nó thuộc về thời tiền sử. Các mô hình hiện có khác biệt không thể so sánh được so với các mô hình chỉ sáu tháng trước. Cuộc tranh luận kéo dài cả năm về việc liệu AI "thực sự đang tốt hơn" hay "đã đạt đến giới hạn của nó" đã kết thúc. Kết luận rất rõ ràng. Bất cứ ai vẫn còn tranh luận về những hạn chế đều hoặc chưa sử dụng các mô hình hiện tại, hoặc có động cơ hạ thấp những gì đang xảy ra, hoặc đang đánh giá chúng dựa trên kinh nghiệm từ năm 2024, những kinh nghiệm đó không còn giá trị nữa. Tôi không cố gắng bác bỏ. Tôi nói điều này bởi vì khoảng cách giữa nhận thức của công chúng và thực tế hiện tại quá lớn, và khoảng cách đó rất nguy hiểm. Chính khoảng cách đó đang khiến mọi người không được chuẩn bị. Một phần của vấn đề là hầu hết mọi người đang sử dụng các phiên bản miễn phí của các công cụ AI, vốn lạc hậu hơn các mô hình dành cho người dùng trả phí ít nhất một năm. Đánh giá trạng thái hiện tại của AI dựa trên phiên bản miễn phí của ChatGPT giống như đánh giá chất lượng của một chiếc điện thoại thông minh trong khi đang sử dụng một chiếc điện thoại phổ thông. Những người bỏ tiền mua những công cụ tốt nhất và sử dụng chúng hàng ngày trong công việc đều biết điều gì sắp xảy ra. Tôi nhớ đến một người bạn, một luật sư. Tôi liên tục khuyên anh ấy nên thử dùng AI tại công ty, nhưng anh ấy chỉ toàn viện cớ để không sử dụng: nó không phù hợp với lĩnh vực chuyên môn của anh ấy, các bài kiểm tra có sai sót, anh ấy không hiểu những chi tiết nhỏ trong công việc của mình. Tôi hiểu. Nhưng các đối tác tại các công ty luật lớn liên hệ với tôi để xin lời khuyên vì họ đã sử dụng các phiên bản hiện tại và thấy được hướng đi của nó. Một đối tác quản lý tại một công ty luật lớn sử dụng AI hàng giờ mỗi ngày. Ông ấy nói rằng cảm giác như ông ấy có cả một đội ngũ cộng sự sẵn sàng làm việc. Ông ấy không sử dụng nó vì nó là đồ chơi. Ông ấy sử dụng nó vì nó hiệu quả. Và ông ấy đã nói một điều mà tôi sẽ không bao giờ quên. Cứ vài tháng, khả năng thực hiện nhiệm vụ của AI lại được cải thiện đáng kể. Nếu quỹ đạo này tiếp tục, ông ấy dự đoán rằng AI sẽ sớm có thể thực hiện hầu hết công việc của ông ấy. Đây là những gì một CEO của một công ty luật với hàng chục năm kinh nghiệm nói. Ông ấy không hoảng sợ, nhưng ông ấy đang theo dõi rất sát sao. Những người đi đầu trong lĩnh vực của họ—những người thực sự đang nghiêm túc thử nghiệm—không hề phớt lờ điều này. Họ đã rất kinh ngạc trước những khả năng hiện có và đang điều chỉnh quan điểm của mình cho phù hợp. Tốc độ phát triển thực sự nhanh đến mức nào? Hãy để tôi cung cấp cho bạn một tốc độ tiến bộ cụ thể, bởi vì điều này khó tin nhất trừ khi bạn đang theo dõi sát sao. * Năm 2022, AI thậm chí còn không thể thực hiện phép tính số học cơ bản. Nó tự tin nói 7 × 8 = 54. * Năm 2023, AI đã vượt qua kỳ thi luật sư. * Năm 2024, AI đã có thể viết phần mềm hoạt động và giải thích khoa học ở cấp độ sau đại học. * Đến cuối năm 2025, một số kỹ sư giỏi nhất thế giới cho biết họ đã giao phần lớn công việc lập trình của mình cho AI. * Vào ngày 5 tháng 2 năm 2026, các mô hình mới xuất hiện khiến mọi thứ trước đó trở nên lỗi thời. Nếu bạn chưa sử dụng AI trong vài tháng qua, những khả năng hiện có sẽ khiến bạn cảm thấy xa lạ. Có một nhóm gọi là METR chuyên đo lường điều này bằng dữ liệu. Họ theo dõi thời gian mà một mô hình AI có thể hoàn thành thành công một nhiệm vụ thực tế từ đầu đến cuối mà không cần sự trợ giúp của con người, dựa trên thời gian mà một chuyên gia con người cần để thực hiện nhiệm vụ đó. Khoảng một năm trước, con số đó vào khoảng 10 phút. Sau đó là một giờ, rồi vài giờ. Ước tính gần đây nhất (Claude Opus 4.5 tháng 11) cho thấy AI đang hoàn thành một nhiệm vụ mà một chuyên gia con người cần gần năm giờ. Và con số đó đang tăng gấp đôi sau mỗi bảy tháng, với dữ liệu gần đây cho thấy nó có thể tăng tốc lên mỗi bốn tháng. Nhưng ngay cả ước tính đó cũng không bao gồm các mô hình được phát hành trong tuần này. Theo những gì tôi đã thấy, bước nhảy vọt là đáng kể. Tôi dự đoán sẽ có một bước nhảy vọt lớn khác trong bản cập nhật biểu đồ tiếp theo của METR. Mở rộng xu hướng này (đã tiếp tục không ngừng trong nhiều năm), chúng ta sẽ thấy các AI có khả năng làm việc độc lập trong nhiều ngày trong vòng một năm tới. Trong vòng hai năm, chúng sẽ có thể xử lý các nhiệm vụ mất vài tuần, và trong vòng ba năm, chúng sẽ có thể xử lý các dự án mất vài tháng. CEO của Anthropic, Dario Amodei, cho biết các mô hình AI "thông minh hơn đáng kể so với hầu hết con người trong hầu hết mọi nhiệm vụ" dự kiến sẽ xuất hiện vào khoảng năm 2026 hoặc 2027. Hãy suy nghĩ về điều này một chút: nếu AI thông minh hơn hầu hết các tiến sĩ, bạn có thực sự nghĩ rằng nó không thể thực hiện hầu hết các công việc văn phòng? Hãy xem xét điều này có ý nghĩa gì đối với công việc của bạn. AI hiện đang tạo ra AI tiếp theo. Một sự thay đổi quan trọng hơn, nhưng ít được hiểu rõ nhất, đang diễn ra. Vào ngày 5 tháng 2, OpenAI đã phát hành GPT-5.3 codex, bao gồm điều này trong tài liệu kỹ thuật của họ: "GPT-5.3-Codex là mô hình đầu tiên mà chúng tôi sử dụng như một công cụ để tự cải thiện. Nhóm Codex đã sử dụng phiên bản đầu tiên để gỡ lỗi quá trình huấn luyện, quản lý việc triển khai và đánh giá kết quả thử nghiệm và đánh giá của nó." Hãy đọc lại điều này: AI đã tự xây dựng chính nó. Đây không phải là điều có thể xảy ra vào một ngày nào đó. OpenAI hiện đang nói rằng AI mà họ vừa phát hành đã được sử dụng để tự xây dựng chính nó. Một trong những yếu tố then chốt để cải thiện AI là trí tuệ được đầu tư vào quá trình phát triển của nó. Và hiện nay, AI đã đủ thông minh để đóng góp đáng kể vào sự cải tiến của chính nó. CEO của Anthropic, Dario Amodei, cho biết "một phần đáng kể" mã nguồn của công ty hiện đang được viết bởi AI, và vòng phản hồi giữa AI hiện tại và thế hệ tiếp theo đang "ngày càng mạnh mẽ hơn mỗi tháng". Ông nói rằng chúng ta có thể "chỉ còn một hoặc hai năm nữa là đến thời điểm thế hệ AI hiện tại tự động xây dựng thế hệ tiếp theo". Mỗi thế hệ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo, và thế hệ tiếp theo lại càng thông minh hơn. Các nhà nghiên cứu gọi đây là "sự bùng nổ trí tuệ". Và những người tạo ra nó - những người hiểu rõ nhất về nó - tin rằng quá trình này đã bắt đầu. Điều này có ý nghĩa gì đối với công việc của bạn? Tôi nghĩ bạn cần sự trung thực hơn là sự an ủi, vì vậy tôi sẽ nói thẳng. Dario Amodei, có lẽ là CEO thận trọng nhất trong ngành công nghiệp AI, đã công khai dự đoán rằng AI sẽ loại bỏ 50% số việc làm văn phòng cấp thấp trong vòng một đến năm năm tới. Và nhiều người trong ngành tin rằng ông ấy đang quá thận trọng. Với khả năng của các mô hình mới nhất, khả năng gây ra sự gián đoạn lớn có thể sẽ xảy ra vào cuối năm nay. Mặc dù sẽ cần thời gian để nó lan tỏa khắp nền kinh tế, nhưng những khả năng cơ bản đang xuất hiện ngay bây giờ. Điều này khác với bất kỳ làn sóng tự động hóa nào trước đây, và điều quan trọng là phải hiểu tại sao. AI không thay thế một kỹ năng duy nhất. Nó là sự thay thế chung cho lao động nhận thức nói chung. AI đang cải thiện tất cả các lĩnh vực cùng một lúc. Khi các nhà máy được tự động hóa, những người lao động bị mất việc có thể được đào tạo lại cho các công việc văn phòng. Khi internet làm gián đoạn ngành bán lẻ, người lao động chuyển sang ngành logistics hoặc dịch vụ. Nhưng AI không để lại bất kỳ vị trí thuận lợi nào cho họ chuyển đến. Cho dù bạn đang đào tạo lại cho lĩnh vực nào, AI cũng đang đạt được tiến bộ trong lĩnh vực đó. Hãy để tôi đưa ra một vài ví dụ cụ thể. Hãy nhớ rằng, đây chỉ là ví dụ. Chỉ vì một điều gì đó không có trong danh sách này không có nghĩa là công việc của bạn an toàn. Hầu như mọi công việc dựa trên kiến thức đều đang bị ảnh hưởng. * Pháp lý: Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có thể đọc hợp đồng, tóm tắt án lệ, viết bản luận chứng và tiến hành nghiên cứu pháp lý ở mức độ tương đương với một luật sư tập sự. Đối tác quản lý mà tôi đã đề cập không sử dụng AI vì nó thú vị. Mà là vì nó vượt trội hơn các cộng sự của ông ấy trong nhiều nhiệm vụ. * Phân tích tài chính: Xây dựng mô hình tài chính, phân tích dữ liệu, viết bản ghi nhớ đầu tư và tạo báo cáo. AI rất giỏi trong các nhiệm vụ này và đang được cải thiện nhanh chóng. * Viết và nội dung: Viết quảng cáo, báo cáo, báo chí và viết kỹ thuật. Chất lượng đã đạt đến mức mà nhiều chuyên gia không thể phân biệt giữa sản phẩm của AI và công việc của con người. * Kỹ thuật phần mềm: Đây là lĩnh vực tôi quen thuộc nhất. Chỉ một năm trước, AI hầu như không thể viết được vài dòng mã mà không có lỗi. Giờ đây, nó viết hàng trăm nghìn dòng mã hoạt động chính xác. Một phần đáng kể công việc của chúng ta đã được tự động hóa, từ các nhiệm vụ đơn giản đến các dự án phức tạp kéo dài nhiều ngày. Trong vài năm nữa, số lượng việc làm lập trình sẽ còn lại sẽ ít hơn nhiều. * Phân tích y tế: Giải thích kết quả quét, phân tích phòng thí nghiệm, đưa ra khuyến nghị chẩn đoán, xem xét tài liệu. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến gần hoặc vượt qua hiệu suất của con người trong nhiều lĩnh vực. * Dịch vụ khách hàng: Thay vì những chatbot gây khó chịu của năm năm trước, các tác nhân AI thực sự có năng lực hiện đang giải quyết các vấn đề phức tạp, nhiều bước. Nhiều người cảm thấy an tâm với ý tưởng rằng một số thứ là an toàn. AI có thể xử lý các nhiệm vụ đơn giản, nhưng nó không thể thay thế khả năng phán đoán, sự sáng tạo, tư duy chiến lược hoặc sự đồng cảm của con người. Tôi từng nói như vậy, nhưng giờ tôi không còn tin nữa. Các mô hình AI hiện đại đưa ra các quyết định giống như sự phán xét. Chúng không chỉ chính xác về mặt kỹ thuật, mà còn thể hiện điều gì đó giống như "gu thẩm mỹ", một cảm giác trực quan về những gì phù hợp. Điều này thậm chí là không thể tưởng tượng được cách đây một năm. Tiêu chí hiện tại của tôi là: "Nếu một mô hình ngày nay thể hiện dù chỉ một chút khả năng, thế hệ tiếp theo sẽ thực sự giỏi hơn." Những công nghệ này tiến bộ theo cấp số nhân, chứ không phải tuyến tính. Liệu AI có thể sao chép sự đồng cảm sâu sắc của con người? Liệu nó có thể thay thế các mối quan hệ tin tưởng được xây dựng qua nhiều năm? Tôi không biết. Có lẽ là không. Nhưng tôi đã thấy mọi người tìm đến AI để được hỗ trợ về mặt cảm xúc, lời khuyên và tình bạn. Xu hướng này sẽ chỉ ngày càng phát triển. Câu trả lời thẳng thắn là không có gì máy tính có thể làm được là an toàn trong trung hạn. Nếu công việc của bạn xoay quanh màn hình—đọc, viết, phân tích, đưa ra quyết định và giao tiếp bằng bàn phím—trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đảm nhiệm một phần đáng kể công việc đó. Thời điểm đó không phải là "một ngày nào đó". Nó đã bắt đầu rồi. Cuối cùng, robot sẽ thay thế lao động chân tay. Chúng ta chưa đến giai đoạn đó. Nhưng trong thế giới AI, "chưa đến giai đoạn đó" thường trở thành "hiện thực" sớm hơn bất kỳ ai mong đợi. Điều bạn thực sự nên làm Tôi không viết điều này để làm bạn nản lòng. Tôi tin rằng lợi thế lớn nhất bạn có thể có ngay bây giờ là "đi trước người khác". Đó là về việc hiểu, sử dụng và thích nghi trước người khác. Đừng chỉ sử dụng AI như một công cụ tìm kiếm; hãy bắt đầu sử dụng nó một cách nghiêm túc. Đăng ký các phiên bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT. Chúng có giá 20 đô la một tháng. Nhưng có hai điều quan trọng cần biết ngay bây giờ: Thứ nhất, hãy đảm bảo bạn đang sử dụng mô hình tốt nhất hiện có, chứ không phải mô hình mặc định. Các ứng dụng này thường mặc định sử dụng các mô hình nhanh hơn, kém thông minh hơn. Hãy chọn tùy chọn có khả năng nhất trong cài đặt hoặc bộ chọn mô hình. Hiện tại, đó là GPT-5.2 của ChatGPT hoặc Opus 4.6 của Claude, nhưng những tùy chọn này sẽ thay đổi vài tháng một lần. Nếu bạn muốn cập nhật những mô hình tốt nhất, bạn có thể theo dõi tôi (@mattshumer_). Tôi thử nghiệm mọi bản phát hành chính và chia sẻ những mô hình thực sự đáng sử dụng. Thứ hai, và quan trọng hơn, đừng chỉ hỏi những câu hỏi ngắn gọn. Đó là sai lầm mà hầu hết mọi người mắc phải: coi nó như Google và tự hỏi tại sao lại có nhiều sự bàn tán về nó đến vậy. Thay vào đó, hãy đưa AI vào công việc thực tế của bạn. Nếu bạn là luật sư, hãy yêu cầu họ soạn thảo hợp đồng và tìm ra tất cả các điều khoản có thể gây hại cho khách hàng của bạn. Nếu bạn làm trong lĩnh vực tài chính, hãy đưa cho họ một bảng tính lộn xộn và yêu cầu họ xây dựng một mô hình. Nếu bạn là người quản lý, hãy dán dữ liệu hàng quý của nhóm bạn và yêu cầu họ tìm ra câu chuyện đằng sau đó. Những người giỏi nhất không sử dụng AI một cách hời hợt. Họ chủ động tìm cách tự động hóa các phần của công việc mà trước đây mất hàng giờ. Hãy bắt đầu với những việc tốn nhiều thời gian nhất. Ngoài ra, đừng cho rằng bạn không thể làm được chỉ vì nó có vẻ quá khó. Hãy thử xem. Nếu bạn là luật sư, đừng chỉ hỏi họ những câu hỏi thăm dò đơn giản; hãy đưa cho họ toàn bộ hợp đồng và yêu cầu họ soạn thảo một đề xuất phản biện. Nếu bạn là kế toán, đừng chỉ yêu cầu họ giải thích các quy tắc thuế; hãy đưa cho họ toàn bộ tờ khai thuế của khách hàng và xem bạn có thể tìm thấy gì. Lần thử đầu tiên của bạn có thể không hoàn hảo. Điều đó không sao cả. Lặp lại. Thay đổi cách đặt câu hỏi. Cung cấp thêm ngữ cảnh. Thử lại. Bạn có thể ngạc nhiên với kết quả. Và hãy nhớ: nếu nó hiệu quả dù chỉ một chút hôm nay, nó sẽ gần như hoàn hảo trong sáu tháng nữa. Quá trình này chỉ đi theo một hướng. Đây có thể là năm quan trọng nhất trong sự nghiệp của bạn. Hãy làm việc cho phù hợp. Tôi không có ý định gây áp lực cho bạn. Hiện đang có một cơ hội ngắn ngủi mà hầu hết mọi người ở hầu hết các công ty vẫn đang bỏ qua. Bất cứ ai bước vào phòng họp và nói, "Tôi đã sử dụng AI để thực hiện phân tích này trong một giờ thay vì ba ngày," sẽ là người có giá trị nhất trong phòng. Không phải sau này, mà là ngay bây giờ. Hãy học cách sử dụng những công cụ này. Trở nên thành thạo. Chứng minh những gì bạn có thể làm được. Nếu bạn nhanh hơn mọi người, đó là cách bạn thăng tiến. Hãy trở thành người hiểu được những gì sắp xảy ra và có thể chỉ cho người khác con đường. Cơ hội đó sẽ không kéo dài lâu. Một khi mọi người nhận ra điều này, lợi thế sẽ biến mất. Hãy gạt bỏ cái tôi của bạn. Giám đốc điều hành của công ty luật lớn đó không hề xấu hổ khi dành hàng giờ mỗi ngày với AI. Ông ấy làm vậy vì ông ấy đủ kinh nghiệm để hiểu những gì đang bị đe dọa. Những người sẽ gặp khó khăn nhất là những người từ chối tham gia. Những người coi đó là một trào lưu nhất thời, cảm thấy rằng việc sử dụng AI làm giảm chuyên môn của họ, hoặc cho rằng lĩnh vực của họ là độc nhất và sẽ không bị ảnh hưởng. Điều đó không đúng. Không có lĩnh vực nào là miễn nhiễm. Hãy sắp xếp lại tài chính của bạn. Tôi không phải là chuyên gia tài chính, và tôi không cố gắng làm bạn sợ hãi mà phải thực hiện các biện pháp quyết liệt. Nhưng nếu bạn thậm chí tin rằng ngành của bạn có thể phải đối mặt với sự gián đoạn thực sự trong những năm tới, thì khả năng phục hồi kinh tế cơ bản quan trọng hơn so với một năm trước. Hãy tăng khoản tiết kiệm của bạn nếu có thể. Hãy thận trọng khi vay thêm nợ dựa trên giả định rằng thu nhập hiện tại của bạn ổn định. Cân nhắc xem chi phí cố định mang lại cho bạn sự linh hoạt hay trói buộc bạn. Lập kế hoạch dự phòng khi mọi việc diễn ra nhanh hơn dự kiến. Hãy xem xét vị trí của bạn và tập trung vào những gì khó thay thế nhất. Một số thứ sẽ mất nhiều thời gian hơn để AI thay thế: các mối quan hệ và lòng tin được xây dựng qua nhiều năm, các nhiệm vụ yêu cầu sự hiện diện vật lý, các vai trò có trách nhiệm yêu cầu chứng nhận (những vai trò vẫn yêu cầu ai đó ký tên, chịu trách nhiệm pháp lý và ra tòa), và các ngành công nghiệp có rào cản pháp lý cao và chậm thích ứng. Những điều này sẽ không phải là lá chắn vĩnh viễn, nhưng chúng sẽ giúp bạn có thêm thời gian. Và thời gian đó, nếu được dành để thích nghi thay vì phủ nhận thực tế, sẽ là tài sản quý giá nhất của bạn. Hãy suy nghĩ lại những gì bạn nói với con cái mình. Công thức tiêu chuẩn về việc đạt điểm cao, vào trường đại học tốt và có được một vị trí nghề nghiệp ổn định hiện đang nhắm thẳng vào những vai trò có rủi ro cao nhất. Tôi không nói rằng giáo dục không quan trọng. Nhưng điều quan trọng nhất đối với thế hệ tiếp theo là học cách làm việc với những công cụ này và theo đuổi những gì họ thực sự đam mê. Không ai biết thị trường việc làm sẽ như thế nào trong 10 năm nữa. Nhưng những người có khả năng thành công nhất là những người vô cùng tò mò, dễ thích nghi và biết sử dụng AI một cách hiệu quả để làm những việc họ thực sự quan tâm. Hãy dạy con bạn trở thành người sáng tạo và người học hỏi, chứ không chỉ đơn thuần là những người được tối ưu hóa cho những con đường sự nghiệp có thể biến mất khi chúng tốt nghiệp. Ước mơ của bạn đang đến gần hơn rất nhiều. Cho đến nay, chúng ta chủ yếu nói về những mối đe dọa, vì vậy hãy nói về khía cạnh khác, bởi vì nó cũng thực tế không kém. Nếu bạn luôn muốn xây dựng một thứ gì đó nhưng đã từ bỏ vì thiếu kỹ năng hoặc tiền để thuê người, thì những rào cản đó giờ đây hầu như đã biến mất. Bạn có thể giải thích ứng dụng của mình cho AI và có một phiên bản hoạt động trong vòng một giờ. Tôi không hề phóng đại. Tôi thường xuyên làm điều này. Nếu bạn luôn muốn viết một cuốn sách nhưng chưa bao giờ có thời gian hoặc thấy việc viết lách khó khăn, bạn có thể làm điều đó bằng cách hợp tác với AI. Muốn học một kỹ năng mới? Những gia sư giỏi nhất thế giới hiện có sẵn cho tất cả mọi người chỉ với 20 đô la một tháng. Một gia sư với sự kiên nhẫn vô hạn, luôn sẵn sàng 24/7, sẵn sàng giải thích bất cứ điều gì ở bất kỳ cấp độ nào. Kiến thức giờ đây gần như miễn phí. Các công cụ để tạo ra mọi thứ đã trở nên vô cùng rẻ. Nếu bạn đã trì hoãn điều gì đó vì nó quá khó, quá tốn kém, hoặc nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của bạn, hãy thử xem. Hãy theo đuổi đam mê của mình. Bạn không bao giờ biết nó có thể dẫn đến đâu. Trong một thế giới mà các con đường sự nghiệp truyền thống đang sụp đổ, một người dành một năm để tạo ra thứ mình yêu thích có thể có được vị trí tốt hơn so với người dành một năm ám ảnh bởi mô tả công việc. Hãy phát triển thói quen thích nghi. Đây có lẽ là điều quan trọng nhất. Không quan trọng bạn sử dụng công cụ cụ thể nào; điều quan trọng là khả năng nhanh chóng học hỏi các công cụ mới. Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thay đổi, và tốc độ sẽ rất nhanh. Các mô hình hiện có sẽ lỗi thời trong một năm. Các quy trình làm việc mà mọi người đã xây dựng hiện nay sẽ phải được viết lại. Những người sẽ thành công trong môi trường này không phải là những người đã thành thạo một công cụ duy nhất, mà là những người cảm thấy thoải mái với tốc độ thay đổi. Hãy phát triển thói quen thử nghiệm. Hãy thử những điều mới, ngay cả khi phương pháp hiện tại hoạt động tốt. Hãy sẵn sàng trở thành người mới bắt đầu hết lần này đến lần khác. Khả năng thích nghi đó là lợi thế cạnh tranh bền vững nhất mà chúng ta có ngày nay. Tôi đề xuất một cam kết đơn giản sẽ giúp bạn vượt trội hơn hầu hết mọi người: Hãy dành một giờ mỗi ngày để thử nghiệm với AI. Và không chỉ đọc về nó. Hãy tự mình sử dụng nó. Hãy thử một điều gì đó mới mỗi ngày. Một điều gì đó bạn chưa từng làm trước đây, một điều gì đó mà bạn không chắc AI có thể xử lý được. Hãy thử các công cụ mới. Hãy tự đặt ra cho mình những vấn đề khó hơn. Hãy dành một giờ mỗi ngày. Nếu bạn làm điều này trong sáu tháng tới, bạn sẽ hiểu về tương lai tốt hơn 99% những người xung quanh bạn. Đó không phải là phóng đại. Hiện tại không ai đang làm điều này. Mức chuẩn là điểm thấp nhất. Bức tranh toàn cảnh Tôi đã tập trung vào công việc vì chúng tác động trực tiếp nhất đến cuộc sống của mọi người, nhưng tôi muốn thành thật về toàn bộ phạm vi những gì đang xảy ra ngoài công việc. Có một điểm đáng suy ngẫm mà Dario Amodei đã đưa ra mà tôi sẽ không bao giờ quên. Hãy tưởng tượng năm 2027. Một quốc gia mới nổi lên chỉ sau một đêm. Nó có 50 triệu công dân, mỗi người thông minh hơn bất kỳ người đoạt giải Nobel nào từng sống. Họ suy nghĩ nhanh hơn con người từ 10 đến 100 lần. Họ thậm chí không ngủ. Họ có thể sử dụng internet, điều khiển robot, chỉ đạo các thí nghiệm và thao túng bất cứ thứ gì bằng giao diện kỹ thuật số. Cố vấn An ninh Quốc gia sẽ nói gì? Dario Amodei nói rằng câu trả lời rất rõ ràng: "Đây là mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng nhất mà chúng ta phải đối mặt trong một thế kỷ, thậm chí có thể là trong lịch sử." Ông tin rằng chúng ta đang xây dựng quốc gia đó ngay bây giờ. Tháng trước, ông đã viết một bài luận dài 20.000 từ, định nghĩa thời điểm này là một thử thách về sự trưởng thành của nhân loại trong việc xử lý những gì chúng ta đang tạo ra. Nếu chúng ta làm đúng, những lợi ích sẽ rất đáng kinh ngạc. Trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn nghiên cứu y học của cả thế kỷ xuống còn một thập kỷ. Ung thư, bệnh Alzheimer, các bệnh truyền nhiễm, thậm chí cả quá trình lão hóa... Các nhà nghiên cứu thực sự tin rằng những vấn đề này có thể được giải quyết trong suốt cuộc đời chúng ta. twitter.com/gorochi0315/status...

Nhưng mặt trái cũng rất thực tế nếu chúng ta xử lý sai cách. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hành xử theo những cách mà người tạo ra nó không thể dự đoán hoặc kiểm soát. Điều này không phải là giả thuyết. Anthropic đã ghi nhận các trường hợp trong các thử nghiệm có kiểm soát, trong đó AI của họ đã cố gắng lừa dối, thao túng và đe dọa. Thậm chí, đó có thể là AI làm giảm rào cản sản xuất vũ khí sinh học, hoặc AI cho phép chúng ta xây dựng một nhà nước giám sát bất khả xâm phạm. Những người đang xây dựng công nghệ này vừa hào hứng vừa lo sợ hơn bất kỳ ai khác trên hành tinh. Họ tin rằng nó quá mạnh mẽ để ngăn chặn, quá quan trọng để từ bỏ. Tôi không biết đó là sự khôn ngoan hay chỉ là sự tự biện minh. Những gì tôi biết Tôi biết đây không chỉ là một trào lưu nhất thời. Công nghệ này hoạt động, nó được cải thiện một cách có thể dự đoán được, và các tổ chức giàu có nhất trong lịch sử loài người đang đổ hàng nghìn tỷ đô la vào nó. Tôi biết hai đến năm năm tới sẽ là thời kỳ hỗn loạn theo những cách mà hầu hết mọi người không chuẩn bị sẵn sàng. Điều đó đã và đang xảy ra trong thế giới của tôi. Và nó sẽ đến với thế giới của bạn. Tôi biết rằng những người sẽ vượt qua tình huống này tốt nhất là những người bắt đầu tham gia ngay bây giờ, với sự tò mò và khẩn trương, chứ không phải nỗi sợ hãi. Và tôi biết bạn xứng đáng được nghe điều này ngay bây giờ, từ một người quan tâm đến bạn, chứ không phải chỉ từ một tiêu đề báo chí sáu tháng nữa. Đây không chỉ là một cuộc trò chuyện vui vẻ về tương lai trong bữa tối. Tương lai đã ở đây rồi. Nó chỉ chưa gõ cửa nhà bạn mà thôi. Sẽ sớm thôi. Nếu điều này gây được sự đồng cảm với bạn, hãy chia sẻ nó với người mà bạn quan tâm, người cần suy nghĩ về vấn đề này. Hầu hết mọi người sẽ không biết đến nó cho đến khi quá muộn. Bạn có thể là chất xúc tác giúp người mà bạn quan tâm đi trước đón đầu.