Tóm tắt Chainfeeds:
Có lẽ nhìn lại hai năm nữa, hôm nay sẽ là thời điểm bước ngoặt khi Crypto × AI chuyển từ viễn tưởng thành hiện thực. Điều bất ngờ thực sự không đến từ những câu chuyện lớn lao, mà từ những thay đổi âm thầm nhưng vững chắc trong cấu trúc nền tảng.
Nguồn bài viết:
https://x.com/Wuhuoqiu/status/2021216967311622515
Tác giả bài viết:
Lào Bài
Quan điểm :
Lao Bai: Phản hồi thực tế và những mâu thuẫn vốn có của các hướng đi này trên thị trường sơ cấp cho thấy hầu hết chúng đều rơi vào cái mà tôi gọi là ảo tưởng về token hóa : các dự án nhanh chóng phát hành token, tối đa hóa các câu chuyện ngắn hạn, nhưng thiếu sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF). Tài sản tỷ lệ băm đối mặt với vấn đề không đáp ứng được SLA: độ ổn định nút không đủ, thường xuyên bị ngắt kết nối và khả năng chỉ hỗ trợ các suy luận mô hình quy mô nhỏ đến trung bình, với các dịch vụ tập trung vào các nhu cầu ngoại vi, và thu nhập thực tế gần như tách rời khỏi kinh tế token . Các vấn đề với tài sản dữ liệu mang tính cấu trúc hơn: ma sát lớn ở phía cung, sự sẵn lòng tham gia thấp của nhà đầu tư bán lẻ và chất lượng dữ liệu không thể kiểm soát; trong khi phía cầu yêu cầu các nhà cung cấp dữ liệu có cấu trúc, kiểm toán và có trách nhiệm, điều này đương nhiên mâu thuẫn với tổ chức lỏng lẻo của DAO. Còn đối với việc tài sản mô hình, logic của nó tự nó là không thể duy trì: các mô hình là tài sản quy trình có thể sao chép, tinh chỉnh và nhanh chóng giảm giá trị, chứ không phải là tài sản trạng thái cuối cùng khan hiếm. Hugging Face về cơ bản giống GitHub hơn là App Store; Cái gọi là thị trường mô hình phi tập trung gần như đã thất bại hoàn toàn. Không giống như sự ám ảnh chung của ngành với Crypto Helps AI, Vitalik Buterin (V神) đã ủng hộ rõ ràng AI Helps Crypto hai năm trước, đề xuất bốn hình thức: AI với vai trò là người chơi, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Ngày nay, khuôn khổ này đã phát triển thành cấu trúc bốn góc phần tư hoàn chỉnh hơn, một nửa thuộc về AI Helps Crypto và một nửa thuộc về Crypto Helps AI, phản ánh sự hội tụ hợp lý sau những tiến bộ về công nghệ và thực tiễn. Ở góc phần tư trên bên trái và dưới bên trái, Vitalik nhấn mạnh Ethereum là cơ sở hạ tầng kinh tế và tin cậy cho AI. Một mặt, bằng cách tận dụng các công cụ mật mã như ZK và FHE, nó cho phép tương tác AI đáng tin cậy, riêng tư và không cần cấp phép, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và tin cậy trong các cuộc gọi mô hình; mặt khác, nó sử dụng Ethereum làm lớp quyết toán kinh tế cho các AI Agent, cho phép chúng thực hiện thanh toán, thuê, đặt cược và thiết lập hệ thống uy tín, từ đó xây dựng mạng lưới hợp tác tác nhân thông minh phi tập trung và loại bỏ sự phụ thuộc vào các nền tảng tập trung. Nhìn lại hai năm qua, thực tiễn của Crypto Helps AI giống như một quá trình thực nghiệm của ảo tưởng tập thể. Cho dù đó là tỷ lệ băm, dữ liệu hay mô hình, những nỗ lực giải quyết các vấn đề kỹ thuật và kinh doanh cơ bản bằng token cuối cùng đều dẫn đến sự phụ thuộc vào con đường đã chọn, trong đó "phát hành token là mục tiêu cuối cùng". Đây không phải là một thất bại về công nghệ, mà là một khiếm khuyết trong chính mô hình dự báo nhu cầu. Thế giới thực không thiếu tỷ lệ băm, mô hình hay dữ liệu; điều nó thiếu là: sự hợp tác đáng tin cậy, bảo vệ quyền riêng tư, quyết toán dễ dàng và khả năng tự động quản lý các hệ thống phức tạp. Và đây chính xác là nơi blockchain và mật mã học thực sự vượt trội. Khung lý thuyết mới của Vitalik Buterin về cơ bản là một sự điều chỉnh nhận thức: thay vì ám ảnh về việc biến AI tài sản, tốt hơn hết là sử dụng AI để tăng cường tính bảo mật, tính khả dụng và hiệu quả quản trị của các hệ thống crypto; thay vì mơ mộng phi tập trung, tốt hơn hết là cho phép các tác nhân thông minh hình thành các mạng lưới hợp tác kinh tế có thể kết hợp trên Chuỗi.
Nguồn nội dung 
