Những vấn đề và giải pháp thường gặp nhất dành cho người mới bắt đầu sử dụng OpenClaw – phần mềm cực kỳ phổ biến: Việc đầu tiên tôi làm sau khi trở về từ đảo Jeju là cài đặt OpenClaw vào tất cả các thiết bị Mac Mini trong studio, và yêu cầu mọi thành viên trong đội ngũ phải học và sử dụng OpenClaw. Đúng vậy. Lập trường kiên định của tôi không chỉ đơn thuần là chạy theo xu hướng. Đó là bởi vì tôi đã thực sự nhận ra rằng chúng ta đang ở trong giai đoạn mà cả khả năng nhận thức và phương pháp sản xuất đều đang có những bước tiến vượt bậc. Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là yếu tố trang trí thêm nữa; nó là một biến số cơ bản. Suy nghĩ ban đầu, theo bản năng của tôi về AI là việc kinh doanh của chúng ta có thể hiếm khi sử dụng nó. Xét cho cùng, kinh nghiệm trước đây của tôi cho thấy nghiên cứu đầu tư được đánh giá theo khuôn khổ tư duy truyền thống của chúng ta, và khi gặp các dự án có thể sản xuất hàng loạt, chúng ta sẽ trực tiếp yêu cầu các nhà phát triển cài đặt các đoạn mã. Nhưng trên thực tế, đây là sự phụ thuộc vào con đường đã đi, cộng thêm kết luận sai lầm mà tôi đưa ra vì tôi chưa thực sự trải nghiệm nó. Trên Twitter đã có rất nhiều hướng dẫn về triển khai rồi, nên tôi sẽ không nhắc lại những thứ đã có sẵn. Hôm nay, tôi sẽ tóm tắt những lỗi thường gặp nhất đối với người mới bắt đầu và cách giải quyết chúng. Các tình huống bao gồm những vấn đề mà đội ngũ của chúng tôi đã gặp phải trong quá trình vận hành thực tế, hy vọng sẽ giúp bạn tránh được những lỗi này. ❶Node.js Vấn đề hoàn cảnh: Đây là loại vấn đề phổ biến nhất và dễ bị đánh giá thấp nhất. Đây cũng là bước đầu tiên mà những người mới bắt đầu lập trình dễ mắc sai lầm nhất, và họ có thể hơi bối rối khi gặp phải các vấn đề. Phiên bản Node không chính xác, việc sử dụng lẫn lộn brew và nvm, hoặc lỗi không tải được hoàn cảnh sau khi mở một cửa sổ terminal mới đều có thể khiến OpenClaw hoạt động không đúng cách trong quá trình cài đặt hoặc vận hành, thậm chí có thể dẫn đến tình trạng "không tìm thấy lệnh ngay sau khi cài đặt". Trên thực tế, việc sử dụng NVM để quản lý các Node một cách đồng nhất giúp tránh sự tồn tại đồng thời của nhiều nguồn khác nhau, tiết kiệm lượng lớn thời gian khắc phục sự cố. Nếu kỹ năng lập trình của bạn thực sự yếu, bạn có thể triển khai nó trong terminal đồng thời sao chép nó để AI hỗ trợ khắc phục sự cố. Nhìn chung, ChatGPT cho kết quả tốt nhất về mặt này so với tất cả các công cụ đã được sử dụng. ❷ Vị trí thực thi lệnh không chính xác OpenClaw có cả giao diện dòng lệnh (CLI) và giao diện người dùng dựa trên văn bản (TUI), và người mới bắt đầu rất dễ nhầm lẫn giữa hai loại này. Một số lệnh cấu hình, ủy quyền và phê duyệt phải được thực thi trong cửa sổ dòng lệnh hệ thống; nếu bạn vô tình gõ TUI, cửa sổ thoại sẽ coi đó là một thông báo bình thường và sẽ không có tác dụng gì. Hãy nhớ một câu này: Các lệnh nằm trong giao diện dòng lệnh (shell), còn khung chat nằm trong giao diện người dùng dựa trên văn bản (TUI). ❸ Vấn đề liên quan đến việc chuyển đổi mô hình: Mô hình "hiển thị nhưng không thể sử dụng", đây là phần gây khó hiểu nhất đối với nhiều người khi sử dụng OpenClaw lần. Một tình huống thường gặp là mô hình có trong danh sách, nhưng thiếu Key API hoặc giấy phép sử dụng được, dẫn đến tất cả các yêu cầu đều thất bại. Hơn nữa, vì các phiên mới kế thừa cấu hình mô hình cũ, nên rất dễ bị mắc kẹt trong vòng lặp mà lỗi vẫn tiếp diễn ngay cả sau khi quá trình chuyển đổi đã được thực hiện. Khi khắc phục sự cố, hãy luôn ưu tiên xem mô hình đó có thực sự sử dụng được hay không, chứ không chỉ dựa vào tên gọi của nó. Ngoài ra, tốt nhất là nên sử dụng lệnh để chuyển đổi mô hình thay vì để nó tự động chuyển đổi trong hộp trò chuyện. ❹ Các vấn đề về tiêu thụ API và giới hạn tốc độ: Nhiều người gặp lỗi 429 khi mới bắt đầu sử dụng và nghĩ rằng đó là do họ "sử dụng quá nhiều". Trên thực tế, OpenClaw mặc định cung cấp một ngữ cảnh khá đầy đủ, và với việc bổ sung chức năng thử lại khi thất bại, nó có thể dễ dàng kích hoạt giới hạn tốc độ của mô hình trong một khoảng thời gian ngắn. Đối với người mới bắt đầu, nên chọn những mẫu máy có mức tiêu thụ điện năng tương đối dễ kiểm soát, chẳng hạn như các mẫu trong nước như Qianwen, và sau đó nâng cấp lên các mẫu cao cấp hơn khi đã quen với chúng. 5. Rủi ro liên quan đến các trạm trung chuyển API Mặc dù giá vé tại các trạm trung chuyển khá phải chăng, nhưng chúng thường đi kèm với các vấn đề như mô hình chưa hoàn thiện, quyền hạn bị hạn chế hoặc hành vi thiếu minh bạch. Một số mô hình có vẻ như khả dụng, nhưng thực tế lại không thể sử dụng được, khiến việc khắc phục sự cố tốn rất nhiều thời gian. Nếu đội ngũ mới bắt đầu, nên ưu tiên tính ổn định và khả năng dự đoán trước khi xem xét tối ưu hóa chi phí. Quan trọng nhất, đừng bao giờ tiết lộ Key API của bạn dưới dạng văn bản thuần! Nhìn chung, quá trình học hỏi OpenClaw không nằm ở các tính năng mà ở việc làm quen với hoàn cảnh, quyền hạn và cách sử dụng. Khi đã nắm vững những điều này, hiệu quả hoạt động được cải thiện đáng kể.