Thời gian + AI = Tiền Cơ hội đang đến rất nhanh. 🔫 Văn bản gốc Trong vòng năm năm tới, mọi người sẽ sử dụng AI. Nhưng ít người hiểu được nó. Và khoảng cách giữa "những người sử dụng AI" và "những người hiểu AI" sẽ là khoảng cách có giá trị nhất trong nền kinh tế tương lai. Hãy cùng thảo luận lý do tại sao lại như vậy, và tại sao bây giờ gần như là thời điểm duy nhất chúng ta có thể thu hẹp khoảng cách đó. Nhiều người thông minh nói những điều như: "Tôi sẽ bắt đầu khi AI trở nên hoàn thiện hơn." "Khi nó trở nên dễ dàng hơn." "Khi người thắng cuộc được xác định và quy trình làm việc được tổ chức." Thoạt nhìn, đây có vẻ là một quyết định hợp lý. Nhưng đó là chiến lược tồi tệ nhất hiện nay. AI không trở nên khó hơn; nó đang trở nên dễ dàng hơn. Và đó là vấn đề. Mỗi tháng, các công cụ trở nên mượt mà hơn, nhiều thao tác nhấp chuột hơn, nhiều 'hộp đen' hơn. Hiện tại, chúng ta vẫn có thể nhìn thấy bên trong. Bạn có thể suy ngẫm lý do tại sao lời nhắc lại thất bại trong Claude, và tận mắt chứng kiến cách các nút tác nhân hoạt động trong n8n. Bạn thậm chí có thể trải nghiệm quá trình giữa đầu vào và đầu ra bằng cách chạy các mô hình mã nguồn mở cục bộ. Nhưng cơ hội này đang nhanh chóng khép lại. Hãy nhớ lại những ngày đầu của internet. Vào đầu những năm 1990, những người tự thiết lập modem và khám phá các BBS không chỉ đơn giản là những người am hiểu mạng. Họ là những người sau này trở thành người sáng lập, CTO và kiến trúc sư của các công ty mà cuối cùng sẽ tuyển dụng vô số người khác. Những người hiểu HTTP, DNS và FTP không chỉ đơn giản là "người dùng am hiểu công nghệ". Họ là những người trực giác cảm nhận được dòng chảy của thương mại điện tử, SaaS và điện toán đám mây trước khi thương mại điện tử ra đời. Không phải vì ý tưởng của họ độc đáo, mà vì họ có kinh nghiệm thực tế với kiến trúc đó. Từ năm 2005, bất cứ ai cũng có thể xây dựng một trang web bằng WordPress, nhưng những người đã làm việc với HTML từ năm 1997 không chỉ đơn giản là tạo ra những trang web đẹp mắt. Họ thiết kế hệ thống, dẫn dắt nhóm và suy nghĩ khác với những người dùng kéo thả. Vấn đề không phải là "sự dễ dàng". Mà là sự mơ hồ của cấu trúc. Nếu bạn không thể nhìn thấy cấu trúc, bạn không thể thiết kế các cấu trúc mới. Điều tương tự đang xảy ra với AI ngày nay. Những người tinh chỉnh các lời nhắc, xây dựng các tác nhân và thử nghiệm với các mô hình mã nguồn mở ngày nay không lãng phí thời gian vào các công cụ sẽ trở nên lỗi thời. Họ đang tích lũy trực giác sẽ định hình bước tiếp theo. Người tạo ra email bằng AI khác với người hiểu tại sao việc phân công vai trò trước có thể dẫn đến các kết quả khác nhau. Người đầu tiên nhận được kết quả. Người thứ hai xây dựng hệ thống. Và sau đó cải tiến, tự động hóa và mở rộng quy mô hệ thống đó. Sự khác biệt không nằm ở trí thông minh, mà là điểm xuất phát. Tất cả phụ thuộc vào việc bạn bắt đầu khi các công cụ vẫn còn thô sơ hay không. Vậy, "hiểu về AI" nghĩa là gì? Không phải là ghi nhớ tên các mô hình. Không phải là theo kịp mọi bản phát hành. Hiểu về AI ngày nay có nghĩa là khả năng: Thiết kế ngữ cảnh, không phải lời nhắc. Hiểu rằng các mô hình học máy (LLM) là các công cụ xác suất, không phải kho lưu trữ kiến thức. Có kinh nghiệm xây dựng tự động hóa ít nhất một lần. Có khả năng phân biệt giữa các lớp bao bọc và các mô hình cơ bản. Có khả năng tự đánh giá sự cân bằng giữa tốc độ, chi phí và độ chính xác. Đây là cảm giác đến từ kinh nghiệm, không phải lý thuyết. AI sẽ trở thành thứ "chỉ cần hoạt động", giống như điện. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà tất cả những gì bạn phải làm là bật công tắc. Nhưng những người thiết kế lưới điện không phải là những người bật công tắc. Trong số hàng tỷ người dùng internet, chỉ một số ít đã thiết kế kiến trúc và gặt hái được lợi ích. Và hầu hết trong số họ đã trải qua giai đoạn hỗn loạn ban đầu. Chúng ta hiện đang ở giữa một kỷ nguyên đầy biến động của trí tuệ nhân tạo (AI). Rào cản gia nhập không phải là bằng cấp. Cũng không phải là vốn đầu tư mạo hiểm. Mà là sự tò mò và khả năng thực hiện. Cơ hội này không kéo dài mãi mãi. Không phải vì các công cụ ngày càng đắt đỏ, mà vì môi trường học tập các nguyên tắc cơ bản đang biến mất. Khoảng cách không phải là về khả năng tiếp cận, mà là về sự hiểu biết tích lũy. Bất cứ ai cũng có thể sử dụng cùng một mô hình với vài chục nghìn won mỗi tháng. Câu hỏi đặt ra là ai đã dành nhiều thời gian hơn và tìm hiểu sâu hơn. Khi bạn sử dụng AI mỗi ngày, bạn sẽ tích lũy các mô hình trong đầu mình. Bạn nhìn thấy các mẫu, bạn thấy sự khác biệt giữa các câu hỏi tốt và xấu, và bạn có cảm giác khi nào nên tin tưởng và khi nào nên nghi ngờ. Điều này tích lũy rất nhanh. Khoảng thời gian một năm có vẻ ngắn, nhưng trong lĩnh vực này, đó là một khoảng thời gian then chốt. Hãy bắt đầu ngay bây giờ. Đừng chờ đến khi nó hoàn hảo. Cũng giống như internet thời kỳ đầu không tưởng thưởng cho những người chờ đợi băng thông rộng, AI cũng sẽ không tưởng thưởng cho những người chờ đợi cho đến khi nó "dễ dàng". Bây giờ, khi việc học hỏi còn đủ thách thức và việc thử nghiệm còn đủ mở, là thời điểm quý giá nhất. Cánh cửa đã mở. Nhưng nó sẽ không mở lâu đâu.