Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Đây là một cái nhìn tổng quan hay về Mô hình Thế giới và tầm quan trọng của chúng. Sự thay đổi thực sự nằm ở chỗ: Mô hình Thế giới có thể mô phỏng, dự đoán và thực hiện các tương tác vật lý. Tuy nhiên, để điều đó diễn ra đủ hiệu quả để Trí tuệ Nhân tạo Vật lý có thể học hỏi về thế giới, nó cần rất nhiều dữ liệu thực tế. Các mô hình mạnh mẽ phụ thuộc vào việc chúng đã thực sự nhìn thấy bao nhiêu phần dữ liệu thực tế.

Sam Levin
@samlevin
https://unaligned.io/p/moltbook-1 World Models are AI systems that learn how an environment changes over time so an agent can predict what happens next and plan actions, using simulated “what if” futures rather than only reacting.
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận