SlowMist ra mắt MistTrack Skills, bổ sung khả năng phân tích rủi ro AML Chuỗi cho các AI Agent của mình.

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Vào ngày 3 tháng 3, SlowMist đã thông báo ra mắt MistTrack Skills, được thiết kế để cung cấp cho các AI Agent khả năng phân tích rủi ro địa chỉ Chuỗi và phát hiện chống rửa tiền (AML). Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của hệ sinh thái AI Agent và Skills, công cụ này giúp các Agent tự động thực hiện đánh giá bảo mật cấp độ địa chỉ trước khi thực hiện chuyển khoản, swap và các hoạt động khác Chuỗi .


MistTrack Skills được xây dựng trên OpenAPI của MistTrack. Dữ liệu chính thức cho thấy MistTrack đã thu thập hơn 400 triệu địa chỉ trên Chuỗi và 500.000 dữ liệu tình báo về mối đe dọa, hỗ trợ phân tích rủi ro cho nhiều chuỗi công khai phổ biến bao gồm Bitcoin, Ethereum, TRON, BNB Smart Chain, Solana và Sui .


Các khả năng của API bao gồm mô-đun như tra cứu thẻ địa chỉ, chấm điểm rủi ro, điều tra giao dịch, theo dõi dòng tiền, phân tích đối tác giao dịch và nhiệm vụ rủi ro bất đồng bộ. Sau khi cấu hình MISTTRACK_API_KEY, các nhà phát triển có thể gọi các chức năng này trong các công cụ AI Agent như OpenClaw và Claude Code. Hơn nữa, kỹ năng này hỗ trợ tích hợp với các kỹ năng liên quan đến ví như Bitget Wallet Skill và Trust Wallet Skills, tự động thực hiện kiểm tra AML trên địa chỉ nhận trước khi thực hiện chuyển khoản hoặc chữ ký.


SlowMist cho rằng khi các tác nhân AI dần tham gia vào các hoạt động tài sản Chuỗi , khả năng bảo mật cần nâng cấp từ lớp công cụ lên các khả năng cơ sở hạ tầng mặc định. Việc ra mắt MistTrack Skills nhằm mục đích cung cấp một giải pháp kiểm soát rủi ro Chuỗi hoàn chỉnh hơn cho việc tích hợp các kịch bản AI và Web3.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận