Tương tự như cách mà các hệ thống quản lý ngôn ngữ (LLM) cần các bộ dữ liệu được chọn lọc kỹ lưỡng, các tác nhân tự động hóa (agent) cần các câu hỏi gợi ý rõ ràng. Nếu chỉ cung cấp dữ liệu thô, bạn sẽ phải tạo ra nhiều tác nhân chỉ để hoàn thành các bước cơ bản: một tác nhân để giải mã dữ liệu, một tác nhân để chuyển đổi dữ liệu thành các bảng có thể sử dụng được, và một tác nhân để thực hiện phân tích thực tế. Điều đó tương đương với việc một tác nhân dành phần lớn thời gian để làm rõ một bản tóm tắt được viết kém thay vì thực hiện công việc chính.