.@originalmaderix vừa khiến Neural Engine của Apple không chỉ thực hiện suy luận mà còn huấn luyện mô hình. Anh ấy đã phân tích ngược mã nguồn của ANE và chạy lan truyền thuận + lan truyền ngược trực tiếp trên ANE. (Trước đây, Apple chủ yếu cung cấp ANE thông qua Core ML và không cung cấp API/tài liệu huấn luyện công khai cho ANE.) Nếu điều này có thể mở rộng, việc tinh chỉnh cục bộ và thử nghiệm liên tục sẽ trở nên rẻ, yên tĩnh và riêng tư. Đây vẫn chỉ là một bản thử nghiệm ban đầu: bản demo một lớp, một số phương án dự phòng bằng CPU (dW/Adam) và các API riêng tư có thể bị lỗi. Nhưng lợi ích về hiệu quả là có thật, vô cùng thú vị!