Khi trí tuệ nhân tạo (AI) dần thay thế năng suất lao động, những công việc nào trong lĩnh vực Web3 sẽ bắt đầu biến mất?

Tác giả: 137Labs

Tựa đề gốc: Dưới làn sóng trí tuệ nhân tạo, những ngành nghề nào trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng biến mất?

Trong vài năm trở lại đây, Web3 được cho rằng hướng đi quan trọng cho sự phát triển của internet. Từ DeFi và NFT đến DAO, lượng lớn mô hình kinh doanh mới đã xuất hiện, tạo ra nhiều ngành nghề mới. Tuy nhiên, với sự thâm nhập nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và công nghệ tự động hóa vào lĩnh vực này, cơ cấu việc làm trong Web3 đã bắt đầu thay đổi đáng kể.

Ngày càng nhiều dự án bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thực hiện các nhiệm vụ trước đây do con người đảm nhiệm, chẳng hạn như viết mã, phân tích dữ liệu Chuỗi , tạo báo cáo thị trường và xử lý các vấn đề cộng đồng. Khi các công cụ này hoàn thiện hơn, nhu cầu đối với một số vị trí đang giảm đáng kể, trong khi các loại vị trí mới đang dần xuất hiện.

Nhìn chung, trí tuệ nhân tạo (AI) không làm giảm tiềm năng phát triển của Web3, nhưng nó đang thay đổi cơ cấu nhu cầu nhân tài của ngành.

I. Số lượng việc làm trên nền tảng Web3 đang giảm dần

Trong hệ sinh thái Web3, một số nhiệm vụ có tính chuẩn hóa cao và lặp đi lặp lại đang dần được thay thế bằng các công cụ tự động hóa. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các công nghệ tự động hóa, nhiều nhiệm vụ trước đây đòi hỏi lao động thủ công giờ đây có thể được hoàn thành nhanh chóng thông qua các thuật toán và hệ thống thông minh, dẫn đến giảm đáng kể nhu cầu đối với một số vị trí công việc.

1. Lập trình viên Solidity cấp Junior

Phát triển hợp đồng thông minh từng là một trong những nghề được săn đón nhất trong ngành công nghiệp Web3, nhưng với sự phát triển nhanh chóng của các công cụ lập trình AI, lượng lớn mã chuẩn hóa hiện nay có thể được tạo ra tự động. Ví dụ, các cấu trúc mã phổ biến như hợp đồng token ERC-20, hợp đồng NFT và các giao thức DeFi cơ bản có thể được AI tự động tạo ra trong thời gian rất ngắn. AI không chỉ có thể tạo ra các khung mã hoàn chỉnh mà còn thực hiện kiểm thử cơ bản và kiểm tra logic. Do đó, ngày càng nhiều công ty giảm nhu cầu về các lập trình viên cấp dưới và ưu tiên các kiến ​​trúc sư cấp cao để xem xét và tối ưu hóa mã do AI tạo ra.

2. Nhà nghiên cứu/phân tích Web3

Trước đây, các dự án Web3 thường yêu cầu các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu ngành và xử lý dữ liệu lượng lớn , bao gồm phân tích xu hướng ngành, đánh giá dự án, nghiên cứu thị trường và viết báo cáo . Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ AI, phần lớn công việc nghiên cứu này hiện nay có thể được tự động hóa. Ví dụ, AI có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu Chuỗi , mô phỏng các mô hình kinh tế token và tự động tạo ra báo cáo nghiên cứu thị trường có cấu trúc. Do đó, nhu cầu về các vị trí nghiên cứu chủ yếu chịu trách nhiệm xử lý thông tin cơ bản và phân tích dữ liệu đang dần giảm.

3. Ban quản trị cộng đồng và dịch vụ khách hàng

Hoạt động cộng đồng từng là một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3, lượng lớn dự án yêu cầu quản trị viên cộng đồng và nhân viên chăm sóc khách hàng để xử lý các vấn đề của người dùng và duy trì trật tự cộng đồng. Tuy nhiên, với sự phát triển của các hệ thống chăm sóc khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều nhiệm vụ giao tiếp lặp đi lặp lại giờ đây có thể được tự động hóa. Ví dụ, AI có thể cung cấp phản hồi tự động 24/7, dịch thuật đa ngôn ngữ theo thời gian thực, tự động nhận diện và lọc thư rác, và trả lời nhanh các câu hỏi thường gặp của người dùng. Do đó, một số vai trò chăm sóc khách hàng cơ bản trong cộng đồng đang dần được thay thế bởi các hệ thống AI.

4. Người giao dịch crypto

Trong lĩnh vực giao dịch crypto , lợi thế của công nghệ AI đặc biệt rõ rệt. TÀI SẢN có thể phân tích lượng lớn dữ liệu thị trường trong thời gian cực ngắn và tự động thực hiện các hoạt động giao dịch dựa trên các chiến lược đã được thiết lập sẵn, bao gồm giao dịch tần suất cao, giao dịch chênh lệch giá tự động và kiểm soát rủi ro. So với người giao dịch con người, AI mang lại những lợi thế đáng kể về tốc độ thực hiện, khả năng xử lý dữ liệu và tính ổn định giao dịch, đồng thời giảm chi phí hoạt động. Do đó, trong hoàn cảnh giao dịch phụ thuộc nhiều vào các chiến lược công nghệ, vị trí của các nhà giao dịch truyền thống do con người đảm nhiệm đang dần giảm đi.

5. Người tạo nội dung NFT

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đã tác động sâu sắc đến hệ sinh thái NFT. Giờ đây, AI có thể tạo ra lượng lớn nội dung hình ảnh trong thời gian ngắn, chẳng hạn như hình minh họa, hình đại diện và nhiều hình thức nghệ thuật kỹ thuật số khác. Điều này đã làm giảm đáng kể rào cản gia nhập thị trường đối với việc tạo nội dung NFT, đồng thời làm gia tăng cạnh tranh trên thị trường. Kết quả là, một số người tạo nội dung NFT chỉ dựa vào kỹ năng thiết kế cơ bản hoặc khả năng tạo hình ảnh đơn giản đang dần mất đi lợi thế cạnh tranh ban đầu.

6. Những người tạo NFT có rào cản gia nhập thấp

Với sự phổ biến rộng rãi của các công cụ tạo ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI), cách thức tạo ra nội dung kỹ thuật số đang thay đổi. Trước đây, một số dự án NFT tạo ra lượng lớn tác phẩm thông qua việc kết hợp hình ảnh đơn giản hoặc thiết kế cơ bản, nhưng giờ đây AI có thể hoàn thành các quy trình sáng tạo tương tự hoặc thậm chí phức tạp hơn trong thời gian rất ngắn. Điều này đặt ra một thách thức đáng kể đối với mô hình tạo NFT truyền thống với rào cản gia nhập thấp. Những người sáng tạo thiếu tính sáng tạo độc đáo, phong cách nghệ thuật hoặc giá trị thương hiệu đang dần mất đi lợi thế cạnh tranh sau khi công nghệ AI được áp dụng rộng rãi.

II. Các nghề nghiệp mới nổi trong lĩnh vực Web3

Trong khi nhu cầu đối với một số vị trí đang giảm, trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới trong ngành công nghiệp Web3. Khi trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain tiếp tục được tích hợp, nhu cầu của ngành đối với các chuyên gia đa năng có khả năng liên ngành đang tăng lên đều đặn.

1. Kiến trúc sư AI × Web3

Kiến trúc sư AI × Web3 đang trở thành một trong nhân vật cốt lõi trong đội ngũ công nghệ Web3 tương lai. Với sự tích hợp độ sâu giữa AI và hệ thống blockchain , ngày càng nhiều dự án cần xây dựng kiến ​​trúc hệ thống hỗ trợ ra quyết định tự động và hợp tác thông minh. Những vai trò này không chỉ yêu cầu thiết kế kiến ​​trúc hợp tác giữa AI và hệ thống blockchain, mà còn xây dựng cơ chế tương tác giữa các tác nhân AI và hợp đồng thông minh, cũng như lập kế hoạch cơ sở hạ tầng mạng AI phi tập trung. Đồng thời, các chuyên gia này cũng cần thiết kế các hệ thống thực thi tự động Chuỗi. Do đó, vai trò này thường yêu cầu người hành nghề phải có hiểu biết toàn diện về cơ sở hạ tầng blockchain, mô hình AI và hệ thống tác nhân, kiến ​​trúc điện toán phân tán và mô hình crypto.

2. Điều phối viên đào tạo tác nhân AI

Khi các hệ thống đa tác tử ngày càng được sử dụng rộng rãi trong hệ sinh thái Web3, một số dự án bắt đầu yêu cầu nhân sự chuyên trách để đào tạo và điều phối logic hành vi của các tác tử AI. Trách nhiệm chính của điều phối viên đào tạo tác tử AI bao gồm xác định các quy tắc hợp tác giữa nhiều tác tử AI, thiết kế các cơ chế ràng buộc hành vi cho các tác tử, tối ưu hóa logic ra quyết định của chúng trong các kịch bản DeFi và DAO, và liên tục giám sát hành vi Chuỗi của các tác tử AI. Vai trò này nghiêng nhiều hơn về quản lý hành vi AI và quản trị hệ thống, và đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái tự động hóa tương lai của Web3.

3. Kỹ sư nhắc nhở Web3

Khi các công cụ AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong phát triển Web3, kỹ thuật tạo lời nhắc (prompting engineering) đang dần phát triển thành một vai trò chuyên nghiệp mới. Trách nhiệm chính của một Kỹ sư tạo lời nhắc Web3 bao gồm thiết kế các lời nhắc phức tạp để tạo mã hợp đồng thông minh, xây dựng các quy trình nghiên cứu và phân tích AI tự động, tối ưu hóa sự tương tác giữa AI và hệ thống blockchain, và thiết kế các hướng dẫn hành vi cho các tác nhân AI. So với kỹ thuật tạo lời nhắc truyền thống, vai trò này chú trọng hơn vào việc thiết kế các luồng nhiệm vụ phức tạp và khả năng ứng dụng thực tiễn của hệ thống AI.

4. Nhà phân tích dữ liệu chuỗi Chuỗi AI

Mạng lưới blockchain tạo ra lượng lớn dữ liệu khổng lồ được công khai mỗi ngày, và công nghệ AI có thể giúp phân tích dữ liệu này và phát hiện các mô hình tiềm năng. Trách nhiệm chính của các nhà phân tích dữ liệu Chuỗi sử dụng AI bao gồm phân tích dòng tiền Chuỗi, theo dõi xu hướng thị trường, xác định hành vi giao dịch bất thường và dự đoán xu hướng phát triển hệ sinh thái. Hơn nữa, họ cần xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu AI để rút thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu blockchain khổng lồ. Do đó, các vị trí này thường yêu cầu người hành nghề phải có bối cảnh khoa học dữ liệu , kỹ năng phân tích blockchain và khả năng lập mô hình AI.

5. Chuyên gia bảo mật hợp đồng thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo

Khi công nghệ tạo mã dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến, các vấn đề bảo mật hợp đồng thông minh trở nên phức tạp hơn. Do đó, tầm quan trọng của các chuyên gia bảo mật hợp đồng thông minh dựa trên AI trong ngành công nghiệp Web3 đang ngày càng tăng. Những chuyên gia này thường sử dụng các công cụ AI để phát hiện các lỗ hổng mã, thiết kế hệ thống kiểm toán tự động, mô phỏng các đường tấn công tiềm tàng và đánh giá rủi ro bảo mật tổng thể của các giao thức, từ đó cải thiện tính bảo mật của các giao thức DeFi và ứng dụng blockchain. Bảo mật hợp đồng thông minh cũng được cho rằng là một trong những lĩnh vực có nhu cầu tăng trưởng nhanh nhất trong ngành công nghiệp Web3 tương lai.

6. Công cụ thiết kế chiến lược tự động hóa Web3

Trong hệ sinh thái DeFi, các chiến lược tự động hóa đã trở thành một xu hướng phát triển quan trọng. Các nhà thiết kế chiến lược tự động hóa Web3 chủ yếu chịu trách nhiệm phát triển các chiến lược lợi nhuận tự động, hệ thống giao dịch chênh lệch giá tự động và thuật toán kiểm soát rủi ro, đồng thời thiết kế các chiến lược phân bổ tài sản thông minh cho phép tài sản tự động điều chỉnh trên các giao thức khác nhau. Các chiến lược này thường được thực thi tự động bởi các hệ thống thuật toán hoặc tác nhân AI; do đó, vai trò này đòi hỏi sự kết hợp giữa hiểu biết về mô hình tài chính, kỹ năng thiết kế thuật toán và bối cảnh công nghệ blockchain .

III. Xu hướng trong cơ cấu việc làm trên nền tảng Web3

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, nhu cầu về nhân tài trong ngành Web3 đang cho thấy một số xu hướng rõ rệt.

Thứ nhất, quy mô đội ngũ đang ngày càng nhỏ hơn. Các công cụ tự động hóa có thể xử lý lượng lớn nhiệm vụ lặp đi lặp lại, làm giảm nhu cầu về lượng lớn các vị trí cơ bản trong đội ngũ dự án.

Thứ hai, những cá nhân đa năng ngày càng trở nên quan trọng. Nhân tài Web3 trong tương lai thường cần phải có chuyên môn về công nghệ blockchain, công nghệ trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu.

Cuối cùng, tầm quan trọng của các vị trí cấp cao ngày càng tăng. Các vai trò như kiến ​​trúc sư hệ thống, thiết kế mô hình kinh tế và kỹ sư bảo mật đang trở thành những vị trí cốt lõi trong ngành.

IV. Kết luận

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cơ cấu việc làm của ngành công nghiệp Web3. Một số công việc thiên về thực thi, có tính lặp đi lặp lại cao đang dần giảm đi, trong khi những công việc đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy hệ thống và kỹ năng liên ngành ngày càng trở nên quan trọng.

Về lâu dài, độ sâu kỹ thuật và sáng tạo sẽ trở thành nguồn lực quan trọng nhất trong hệ sinh thái Web3 tương lai.