Từ các giám đốc điều hành và nhà nghiên cứu AI đến những người bi quan, chính trị gia và nhà hoạt động đều đang nói về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Tuy nhiên, họ thường không đồng ý về định nghĩa chính xác của nó. Một định nghĩa phổ biến về AGI là một AI có thể làm mọi thứ mà con người có thể làm, nhưng liệu con người có thực sự tổng quát? Trong bài báo này, chúng tôi sẽ xem xét những sai lầm trong quan niệm của chúng ta về AGI, và tại sao, ngay cả trong cách diễn đạt mạch lạc nhất, nó vẫn là một khái niệm thiếu sót để mô tả tương lai của AI. Chúng tôi sẽ khám phá xem liệu các định nghĩa được chấp nhận rộng rãi nhất có khả thi, hữu ích và thực sự tổng quát hay không. Chúng tôi lập luận rằng AI phải hướng đến sự chuyên môn hóa, thay vì phấn đấu cho tính tổng quát, và trong sự chuyên môn hóa đó, cần phấn đấu đạt hiệu suất siêu phàm, và giới thiệu Trí tuệ Siêu phàm Có khả năng Thích ứng (SAI). SAI được định nghĩa là trí tuệ có thể học hỏi để vượt trội hơn con người trong bất cứ điều gì quan trọng mà chúng ta có thể làm, và có thể lấp đầy những khoảng trống kỹ năng mà con người không có khả năng. Sau đó, chúng tôi sẽ trình bày cách SAI có thể giúp tinh chỉnh cuộc thảo luận xung quanh AI vốn bị lu mờ bởi một định nghĩa quá tải về AGI, và suy rộng ra những hàm ý của việc sử dụng nó như một hướng dẫn cho tương lai.