Anh bạn ngốc nghếch đã dành vài ngày qua để nghiên cứu xem Openclaw Lobster thực sự có thể giúp ích được bao nhiêu cho các nhà đầu tư. Tôi tin rằng một khi bạn bắt đầu tìm hiểu, bạn sẽ thấy có rất nhiều thông tin sai lệch xung quanh tôm hùm. Ví dụ, hãy thử kiếm tiền thông qua giao dịch định lượng với tôm hùm. Trên thực tế, bạn sẽ thấy đây là một trò chơi chiến lược, và tôm hùm không giúp ích được gì nhiều. Ví dụ, bạn có thể để tôm hùm thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên Polymarket. Trên thực tế, bạn sẽ thấy đây là một trò chơi tốc độ, và bạn thực sự không cần đến tôm hùm. Ví dụ, hãy để một con tôm hùm thực hiện việc tổng hợp tin tức và thông tin hàng ngày. Tác giả nhận thấy hiệu quả của nó bị hạn chế; mô hình lớn này không chính xác trong việc lọc thông tin quan trọng. Tuy nhiên, mặt khác, tôm hùm có hàng trăm, hàng nghìn trường hợp sử dụng khác nhau. Từ việc trả lời email đến xây dựng cơ sở kiến ​​thức cá nhân; từ lập kế hoạch quy trình làm việc đến phát triển trò chơi tự động. Nếu bạn dành thời gian trải nghiệm, bạn sẽ thấy rằng hầu hết các trường hợp sử dụng này đều vô dụng. Đặc biệt là Sha Ge, người vốn đã khá am hiểu công nghệ, anh ấy đã tự phát triển một số công cụ nhỏ. Openclaw đã gần như cải tiến hoàn toàn hệ thống của mình, và về nhiều mặt, hệ thống mới không còn tiện lợi như hệ thống ban đầu. Do đó, một số người đã thốt lên sau khi chơi với nó: Tôm hùm vô dụng đối với 99% người. Anh chàng ngốc nghếch không muốn bỏ cuộc; anh ta có một ý tưởng: Lựa chọn cổ phiếu bậc thầy. Ý tưởng là cho tôm hùm ghi nhớ các phương pháp đầu tư của tất cả các bậc thầy đầu tư trong lịch sử loài người, sau đó cho chúng liên tục quét các thông tin cơ bản, báo cáo tài chính và tin tức về các cổ phiếu khác nhau để thảo luận và chọn ra ba cổ phiếu mỗi ngày. Tôi tự hỏi liệu có ai đã tạo ra một kỹ năng tương tự chưa. Bạn cũng có thể hợp tác phát triển cùng Silly Bro. #Mởmóng