Theo 1M AI News , đội ngũ nghiên cứu AI của Apple đã công bố một bài báo tại ICLR 2026 đề xuất một phương pháp tạo hình 3D có tên LiTo (Surface Light Field Đánh dấu), có thể tạo ra các đối tượng 3D hoàn chỉnh từ một hình ảnh duy nhất và duy trì tính nhất quán của các hiệu ứng ánh sáng như điểm sáng phản chiếu và phản xạ Fresnel khi chuyển đổi góc nhìn.
Phương pháp tái tạo 3D trước đây chỉ có thể xử lý hình học hoặc hình ảnh khuếch tán, gây khó khăn trong việc tái tạo chi tiết ánh sáng và bóng đổ thay đổi theo góc nhìn. LiTo mã hóa cả hình học đối tượng và hình ảnh phụ thuộc vào góc nhìn vào một không gian tiềm ẩn 3D duy nhất, sau đó tạo ra kết quả bằng cách sử dụng mô hình khớp dòng tiềm ẩn trong điều kiện ảnh đơn. Dữ liệu huấn luyện bao gồm hàng nghìn đối tượng 3D, mỗi đối tượng được hiển thị từ 150 góc nhìn và 3 điều kiện chiếu sáng. Bộ giải mã học cách tái tạo hình học và hình ảnh hoàn chỉnh bằng cách lấy mẫu ngẫu nhiên các mẫu con. Các thí nghiệm cho thấy LiTo vượt trội hơn phương pháp TRELLIS hiện có cả về chất lượng hình ảnh và độ trung thực so với ảnh đầu vào. Bài báo, do Jen-Hao Rick Chang, Xiaoming Zhao (đồng tác giả chính), Dorian Chan và Oncel Tuzel viết, hiện có trên arXiv.
Apple ra mắt LiTo: Công nghệ này có thể tái tạo toàn bộ vật thể 3D từ một hình ảnh duy nhất, với hiệu ứng ánh sáng và bóng đổ nhất quán với góc nhìn.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan




