Việc rò rỉ dữ liệu được phơi bày trong Ngày Quyền Người Tiêu Dùng 315 sẽ còn gây ra tác động lớn hơn nữa trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Mô hình xác định giới hạn trên, dữ liệu xác định hướng: Dữ liệu không chính xác hiện nay đang tác động đến hệ sinh thái nội dung. Dữ liệu không chính xác trong tương lai có thể ảnh hưởng đến các hệ thống rủi ro cao như y tế, pháp luật và quốc phòng. Trong những trường hợp này, sai lầm không phải là "tác động có phần tồi tệ hơn", mà là "hậu quả không thể chấp nhận được". Đây cũng là lý do cho sự thành công của Perle; nó không chỉ đơn thuần là việc gắn dữ liệu thông thường, mà còn là một lớp dữ liệu đáng tin cậy cho trí tuệ nhân tạo. "Mặt trái" của câu chuyện về mô hình tiếp theo chính là nguồn cung cấp dữ liệu con người đáng tin cậy. Đầu tư vào dự án chính là đầu tư vào con người: Scale AI đã chứng minh con đường này. Lucy Guo là đồng sáng lập Scale AI. Sau khi được Meta mua lại, cổ phần của bà trị giá 1,3 tỷ đô la, và hiện bà đã độc lập về tài chính. Đội ngũ Perle xuất thân từ hệ thống này và biết cách tổ chức cung ứng, kiểm soát chất lượng và xử lý đơn đặt hàng. Coinbase đã đưa $PRL vào lộ trình của mình: Dữ liệu đáng tin cậy đang bắt đầu được đưa vào các yếu tố cân nhắc giá cả trên thị trường chính thống. Perle là tiêu đề của dữ liệu đáng tin cậy.