
Từ mô hình đến hệ thống · Từ công cụ đến trí tuệ tự động
Tổng quan sự kiện
• Ngày: 20 tháng 4 năm 2026
• Địa điểm: Tầng 8, Trung tâm thương mại United Center, Hồng Kông
• Đơn vị tổ chức: 499 × Đại học Thành phố Hồng Kông
• Đồng chủ trì: 0G
Giới thiệu sự kiện
Hội nghị thượng đỉnh Scaling Summit Hong Kong 2026 là một sự kiện trọng điểm kéo dài một ngày, tập trung vào một sự chuyển đổi quan trọng: Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ các mô hình sang các hệ thống—và từ các công cụ thụ động sang trí tuệ tự chủ.
Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu nhận thức, suy luận, hành động và phối hợp một cách tự chủ, nó đang định hình lại một cách cơ bản cách thức xây dựng các sản phẩm thông minh, cách tạo ra kiến thức khoa học và cách các hệ thống sinh học và kỹ thuật số phức tạp phát triển.
Được thiết kế như một nền tảng đa ngành, có tầm ảnh hưởng lớn, hội nghị thượng đỉnh này quy tụ các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, các tập đoàn công nghệ lớn, các kiến trúc sư hệ thống và các nhà đầu tư có tầm nhìn. Với sự hợp tác chặt chẽ cùng các viện nghiên cứu ưu tú của Đại học Thành phố Hồng Kông – bao gồm Viện Y học Kỹ thuật số và Viện AI vì Khoa học – sự kiện này còn được hỗ trợ bởi mạng lưới học thuật toàn cầu, thu hút các học giả, nhà nghiên cứu và nhà sáng tạo có tầm nhìn từ các tổ chức hàng đầu như Đại học Hoàng gia London, Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Quốc gia Singapore (NUS), Đại học Công nghệ Bắc Kinh (NTU) và các trường đại học hàng đầu khác trên thế giới. Cùng nhau, chúng ta khám phá những giới hạn tối thượng của các hệ thống thông minh trong lĩnh vực phần mềm, khám phá khoa học và tuổi thọ con người.
Các lĩnh vực trọng tâm chính
• Các tác nhân AI và hệ thống tự động
• Hệ thống thanh toán đại lý và các đại lý tài chính tự động
• Nhận dạng, bảo mật và sự tin cậy của tác nhân AI
• Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Khoa học và Thúc đẩy Nghiên cứu (hợp tác với Viện AI vì Khoa học)
• Y học và chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số (hợp tác với Viện Y học kỹ thuật số)
• Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và hệ thống tri thức
• Mô hình sinh học (OpenClaw) & Quản lý sức khỏe/tuổi thọ
• Cơ sở hạ tầng cấp hệ thống và các ứng dụng thực tế
Điều gì làm cho điều này khác biệt?
Khác với các hội nghị công nghệ hoặc học thuật truyền thống, hội nghị thượng đỉnh này nhấn mạnh vào:
Hệ thống, không phải mô hình: Khám phá sự phối hợp, thực thi và tính tự chủ vượt ra ngoài trí tuệ nhân tạo tĩnh.
Hệ thống thực tế, không phải câu chuyện: Tập trung vào triển khai, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng hoạt động được thúc đẩy bởi các trung tâm phát triển phần mềm hàng đầu của các trường đại học.
Sự hội tụ liên ngành: Kết nối trí tuệ nhân tạo, khoa học, y học và các hệ thống sinh học vào một không gian thảo luận chung.
Cấu trúc sự kiện
Sự kiện này có hai hình thức trải nghiệm song song, được thiết kế dành cho cả thảo luận chuyên sâu và hoạt động thực hành:
Sân khấu chính
Những tiến bộ mới trong trí tuệ nhân tạo: Hệ thống và khoa học
10:30 – 11:00 | Đăng ký
11:00 – 17:00 | Bài phát biểu chính, thảo luận nhóm & trò chuyện thân mật
Tập trung vào các lĩnh vực liên ngành tiên tiến bao gồm Trí tuệ nhân tạo (AI Agents) , cơ sở hạ tầng điện toán song song , y học kỹ thuật số và AI ứng dụng trong khoa học .
Quy tụ các học giả hàng đầu, các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu và các nhà đầu tư hàng đầu để chia sẻ những hiểu biết chiến lược.
17:00 – 18:00 | Trình diễn bản demo tác nhân AI
Một nhóm các đội ngũ tiềm năng hàng đầu sẽ trình diễn sản phẩm trực tiếp , tương tác trực tiếp với các nhà đầu tư mạo hiểm và các nhà lãnh đạo hệ sinh thái từ các mạng blockchain lớn.
Giai đoạn phụ (Lộ trình dành cho nhà phát triển)
9:30 – 11:30 | Phòng thí nghiệm OpenClaw
Một hội thảo kỹ thuật thực hành với những hiểu biết sâu sắc về kiến trúc , hướng dẫn triển khai trực tiếp và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển hàng đầu từ các trường đại học danh tiếng (Tsinghua, Đại học Bắc Kinh, CityU, HKU, HKUST, NUS, NTU, Imperial College London).
12:00 – 13:30 | Phiên họp kín dành cho nhà xây dựng
Một phiên kết nối được tuyển chọn kỹ lưỡng, nơi các nhà đầu tư mạo hiểm, hệ sinh thái blockchain và các nhóm phát triển tham gia vào các cuộc thảo luận trực tiếp, tập trung – tạo điều kiện thuận lợi cho các mối quan hệ đối tác thực sự và kết nối Vốn .
Khán giả
Một nhóm gồm khoảng 600 người tham gia được tuyển chọn kỹ lưỡng, bao gồm:
• Mạng lưới học thuật và nghiên cứu hàng đầu: Các nhà nghiên cứu, giáo sư và học giả đến từ Đại học Hoàng gia Luân Đôn, Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Quốc gia Singapore (NUS), Đại học Công nghệ Nam Dương (NTU), Đại học Phúc Đan, Đại học Chiết Giang, Đại học Thâm Quyến, cùng với các trường đại học hàng đầu của Hồng Kông (HKU, HKUST, CityU).
• Các công ty công nghệ: Các nền tảng công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo.
• Những người xây dựng: Các nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống và những người xây dựng OpenClaw.
• Vốn: Các nhà đầu tư hàng đầu và những người dẫn đầu hệ sinh thái.
Định vị
Hội nghị Scaling Summit không phải là một sự kiện công nghệ thông thường. Đây là điểm gặp gỡ quan trọng nơi các hệ thống AI, nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tế giao thoa—khám phá cách trí tuệ tự động sẽ phát triển trên mọi lĩnh vực, từ phần mềm nền tảng đến tuổi thọ con người.
Trang sự kiện
https://luma.com/TheScalingHK2026
Danh sách diễn giả đã được xác nhận
• Giáo sư Michael Yang, Phó Hiệu trưởng cấp cao, Đại học Thành phố Hồng Kông
Giám đốc Viện Y học Kỹ thuật số
• Yat Siu, Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch, Animoca Brands
• Michael Heinrich, Giám đốc điều hành & Đồng sáng lập, 0G
• Jay Yu, Cộng sự cấp dưới, Pantera Capital
• Kenny, APAC, Ton Foundation
• David Ching, Giám đốc Đầu tư, Animoca Brands
• Stella Yang, Giám đốc đầu tư, Hashkey Capital
• Dominic Cox, Trưởng bộ phận Quan hệ công chúng, 1INCH
• Sal, Người đóng góp cốt lõi, Giao thức ảo
• Giáo sư Qi Liu, Trợ lý Giáo sư, Đại học Hồng Kông
• Giáo sư Harry Yang, Trợ lý Giáo sư, Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
• Giáo sư Xiaofan Liu, Phó Giáo sư, Đại học Thành phố Hồng Kông
• Tiến sĩ Roy Rong, Người sáng lập & Giám đốc điều hành, Longevity Pioneer
• Walter, Phát triển kinh doanh, Chuỗi BNB
• Jing, Trưởng nhóm AI, Monad
• Jtsong, Trưởng bộ phận APAC, 0G
• Jacky Kong, Trưởng bộ phận Hồng Kông, AVA Labs
• Cười, Trưởng nhóm khu vực Châu Á Thái Bình Dương, Kite AI





