Liều lượng Optimism hàng tuần #188

Chào các bạn 👋,

Chúc một ngày thứ Sáu vui vẻ và chào mừng đến với chuyên mục "Optimism hàng tuần" lần thứ 188 của chúng ta!

Tôi cứ nói đi nói lại điều này, rồi trời lại lạnh, nhưng tôi nghĩ đây là điều quan trọng nhất: sáng nay ở thành phố New York thật đẹp, mùa xuân đang đến, và những người xung quanh chúng ta vẫn không ngừng tạo ra những tác phẩm đáng để lạc quan.

Ví dụ, tuần này chúng ta có nguồn tài trợ mới cho nghiên cứu bệnh Alzheimer với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và , trong mục Đột phá Khoa học, một loại peptide có khả năng phân hủy amyloid-β liên quan đến căn bệnh này. Đó và nhiều hơn nữa, trong bản tin Dose tuần này.

Chúng ta bắt đầu thôi.

Chương trình "Không nhàm chán" hôm nay được tài trợ bởi… Silicon Valley Bank

Có rất nhiều bàn luận về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với các công ty. Tất nhiên, các CEO của những phòng thí nghiệm AI lớn đang dự đoán sự thay đổi lớn về việc làm và tăng năng suất. Nhưng để tìm hiểu điều gì thực sự đang diễn ra, hãy hỏi những người kiểm soát dòng tiền: các giám đốc tài chính (CFO).

SVB đã khảo sát hơn 200 nhà lãnh đạo tài chính khởi nghiệp cho báo cáo mới "Tình hình CFO của các công ty được VC tài trợ" , và một vài điều nổi bật đã được ghi nhận:

• Việc ứng dụng AI hiện là vấn đề quan trọng hàng đầu đối với các công ty khởi nghiệp, và 63% giám đốc tài chính (CFO) xếp nó ở vị trí thứ hai trong số các vấn đề quan trọng nhất.

• Các công ty đang tăng gấp đôi chi tiêu cho AI trong năm nay (lên mức trung bình khoảng 50.000 đô la).

• Hơn một nửa số giám đốc tài chính được khảo sát đã thấy lợi tức đầu tư thực sự từ chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI).

• Tác động lớn nhất đến nhân sự không phải là sa thải, mà là tuyển dụng ít nhân viên cấp dưới hơn.

Short, các công ty khởi nghiệp đang trở nên tinh gọn hơn, nhanh hơn và mang tính thử nghiệm cao hơn. Nếu bạn muốn hiểu xu hướng xây dựng công ty sẽ đi đến đâu từ góc nhìn của những người nắm quyền kiểm soát chi tiêu, hãy tải bản miễn phí ngay hôm nay .

Hãy đọc báo cáo "Tình hình Giám đốc tài chính được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm" của SVB.

(1) Tổ chức OpenAI cam kết 100 triệu đô la để chữa bệnh Alzheimer

Bà tôi mắc bệnh Alzheimer. Một trong những nỗi sợ hãi lớn nhất của tôi là tôi và những người tôi yêu thương sẽ mắc phải căn bệnh này; đó là một trong những lý do tôi bắt đầu viết, để giúp tôi ghi nhớ. Thật không may, kể từ khi bà tôi mắc bệnh, chúng ta vẫn chưa có tiến bộ nào trong việc đánh bại bệnh Alzheimer. Xét theo tỷ lệ tử vong chuẩn hóa theo độ tuổi, trong khi chúng ta đã đạt được những bước tiến trong việc phòng chống bệnh tim mạch, ung thư và các bệnh truyền nhiễm, thì bệnh Alzheimer lại ngày càng trở nên tồi tệ hơn. Đây là một căn bệnh phức tạp với hàng trăm yếu tố nguy cơ về môi trường và di truyền tương tác trên nhiều loại tế bào trong nhiều thập kỷ, và do đó, việc điều trị nó giống như một trò chơi "đập chuột" đầy khó khăn.

Có lẽ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp ích. Tuần này, Quỹ OpenAI, tổ chức phi lợi nhuận mẹ của OpenAI, hiện đang nắm giữ khoản đầu tư 25 tỷ đô la vào khoa học sự sống và khả năng phục hồi, đã thông báo sẽ đầu tư hơn 100 triệu đô la vào sáu viện nghiên cứu để ứng dụng AI hiện đại vào vấn đề này. Jacob Trefethen, người từng điều hành quỹ tài trợ khoa học trị giá nửa tỷ đô la tại Coefficient Giving trước khi gia nhập OpenAI, đang dẫn đầu nỗ lực này. Các khoản tài trợ trải rộng trên nhiều lĩnh vực như thiết kế thuốc có sự hỗ trợ của AI, phát hiện dấu ấn sinh học, lập bản đồ các con đường bệnh tật và cá nhân hóa điều trị.

Đơn vị nhận tài trợ thú vị nhất là Viện Arc, mà chúng tôi đã nhiều lần đề cập đến tiến trình của họ trong bản tin, nay đã công bố một quan hệ đối tác song song tập trung vào phương pháp mà người đồng sáng lập Patrick Hsu gọi là “phòng thí nghiệm AI tích hợp”. Ý tưởng là tác động có hệ thống lên các mô hình não người được hướng dẫn bởi dữ liệu bệnh nhân, đo lường những gì xảy ra, đưa kết quả trở lại các mô hình AI và xây dựng lặp đi lặp lại bản đồ nhân quả của bệnh, chuỗi nguyên nhân và kết quả thực tế từ di truyền đến sự gấp sai protein đến sự sụp đổ khớp thần kinh. Giám đốc điều hành của Arc, Silvana Konermann, mô tả mục tiêu là tìm ra “những tác động có thể kéo một tế bào từ trạng thái bệnh trở lại trạng thái khỏe mạnh”. Các đơn vị nhận tài trợ khác bao gồm Viện Thiết kế Protein của David Baker và EvE Bio.

Viện Y tế Quốc gia (NIH) tài trợ cho nghiên cứu bệnh Alzheimer, và đã làm như vậy trong nhiều thập kỷ, và đó là lý do chúng ta có được tình trạng hiện nay. Những gì Arc và Quỹ OpenAI đang làm là điều mà Vốn tư nhân và các quỹ có động lực có thể làm được, điều mà khoa học chính thống thường không thể: chọn một vấn đề khó, tài trợ cho một hệ thống thí nghiệm và trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh, và vận hành quy trình đủ nhanh để chúng ta thực sự có thể đạt được kết quả nào đó vào thời điểm nó có ý nghĩa đối với gia đình tôi.

Tôi rất muốn quên đi bệnh Alzheimer một lần và mãi mãi.

(2) Thông tin cho các nguyên tử

Substrate x Google DeepMind

Một phòng thí nghiệm lớn mà tôi luôn ấn tượng là Google DeepMind, và những thiên tài kỳ quặc đó lại tiếp tục cho ra mắt sản phẩm mới. Tuần này, công ty khởi nghiệp sản xuất chất bán dẫn Substrate của Mỹ, mà chúng ta đã đề cập đến trong Dose #168 , đã chia sẻ rằng AlphaEvolve của GDM đã viết lại một phần phần mềm in thạch bản của họ và giúp nó nhanh hơn gần bảy lần đồng thời giảm chi phí tính toán đến 97%.

Substrate là công ty khởi nghiệp do James Proud sáng lập, ra mắt công khai vào tháng 10 năm ngoái với 100 triệu đô la và một sứ mệnh đầy tham vọng: xây dựng một nhà máy sản xuất chip tại Mỹ sử dụng công nghệ khắc quang tia X để cạnh tranh với các máy EUV của ASML bằng cách tạo hình các chi tiết rộng hàng chục nguyên tử, ngay trên đất Mỹ, với chi phí thấp hơn so với thế độc quyền của Hà Lan. AlphaEvolve là tác nhân lập trình tiến hóa của DeepMind, sản phẩm mới nhất trong dòng Alpha, bắt đầu từ AlphaGo, AlphaGoZero, AlphaZero, MuZero, AlphaFold và AlphaChip.

Tuần này, Substrate đã giới thiệu cho AlphaEvolve bộ công cụ in thạch bản tính toán của mình, phần mềm mô phỏng cách hàng nghìn tỷ photon tương tác với chất cản quang để in một lớp chip. Chỉ trong vài tuần, AlphaEvolve đã khám phá hàng ngàn biến thể thuật toán và tìm ra các thủ thuật nén không mất dữ liệu và biểu diễn độ chính xác thấp hơn giúp giảm bộ nhớ 74%, tăng tốc thời gian chạy lên 6,8 lần và giảm 97% chi phí Google Cloud TPU. Giờ đây, công cụ của Substrate có thể in các lớp kim loại một (lớp cứng nhất, dễ bị lỗi nhất trong chip) với bước sóng 24nm chỉ trong một lần phơi sáng, với các mẫu 2D hai chiều và các góc 90 độ sắc nét. Đó là công nghệ tiên tiến nhất, tương đương với công nghệ của nút 2nm . Nếu không có sự tăng tốc này, các mẫu tương tự sẽ cần nhiều lần in: hai hoặc ba lần phơi sáng, nghĩa là nhiều lỗi hơn, chi phí cao hơn và thời gian lâu hơn.

Điều này thú vị vì: a) chúng ta đang ủng hộ ASML của Mỹ và b) nó là sự kết hợp của những điều chúng ta đã thảo luận trong một vài bài luận chung gần đây: "World Models" nói về sự phát triển của dòng mô hình Alpha, học về quan hệ nhân quả thay vì các quy tắc, và "Electromagnetism Secretly Runs the World" nói về việc sử dụng AI để thiết kế chip tốt hơn. Nó cũng là một ví dụ về niềm hy vọng lớn nhất của Mỹ trong cuộc cạnh tranh về điện với Trung Quốc : sử dụng các công nghệ mới để tìm ra những cách thức mới, tốt hơn và rẻ hơn để sản xuất những thứ chúng ta chưa sản xuất được hiện nay. Tôi đoán chúng ta sẽ còn nghe nhiều hơn từ Substrate - sẽ thật điên rồ nếu cạnh tranh với ASML bằng chính lĩnh vực của họ, vì vậy họ đang tạo ra một lĩnh vực mới.

(2a) Arena Physica phát hành Heaviside

Nhân tiện nói về mô hình EM… Vài tuần trước, trong bài viết “Điện từ học bí mật điều khiển thế giới” , CEO của Arena Physica, Pratap Ranade và tôi đã đề cập đến các mô hình mới và bài đăng trên blog mà họ sẽ sớm phát hành. Và “sớm” đã đến. Mô hình mới của họ, Heaviside, là mô hình nền tảng EM đầu tiên, và bạn có thể trải nghiệm nó trong RF Studio .

(3) Syncere ra mắt đèn Lume có chức năng gấp quần áo

Gần đây tôi dành rất nhiều thời gian suy nghĩ về robot , và phải thừa nhận rằng, tôi chưa từng nghĩ đến một chiếc đèn có thể gấp quần áo. Đây chính là tương lai mà phim Người đẹp và Quái vật cùng cuốn sách "Chú bé nướng bánh mì dũng cảm" đã hứa hẹn.

Lume là một cặp đèn ngủ cao 1,8 mét với cánh tay robot sáu trục ẩn, camera và bộ xử lý AI tích hợp. Chỉ cần đặt quần áo sạch lên giường, đèn sẽ nhẹ nhàng vươn cánh tay ra và gấp gọn chúng trong vòng chưa đầy hai giờ cho một mẻ giặt đầy. Bạn không cần phải ra lệnh cho nó làm gì cả, nó chỉ cần quan sát giường và tự tính toán thời điểm bắt đầu làm việc. (Hiện có một chiếc Lume đang nằm trong nhà máy và chỉ mong Bryan Johnson đặt mua .)

Nghĩa địa của những robot gấp quần áo đã chật cứng. Foldimate yêu cầu bạn cho quần áo vào từng cái một và nhanh chóng… gấp gọn. Laundroid là một con quái vật trị giá 16.000 đô la, to bằng cả cái tủ quần áo, đã khiến công ty mẹ phá sản vào năm 2019. Giặt giũ khó đến nỗi mọi công ty robot đều trình diễn khả năng của Bots trong việc gấp quần áo trong môi trường được kiểm soát, và mọi người rất thích thú, bởi vì gấp quần áo rõ ràng là một việc mà chúng ta muốn robot làm hộ.

Câu hỏi tại sao lại là bây giờ? chính là hệ thống nhận thức. Các mô hình ngôn ngữ-hình ảnh (VLM) hiện nay đã đủ tốt để một công ty khởi nghiệp nhỏ có thể huấn luyện một thiết bị nhìn vào một chiếc áo phông vo tròn trên chăn, nhận biết đó là gì, cầm lấy nó và gấp lại.

Đây cũng là một vấn đề có giới hạn. Nó không hứa sẽ làm mọi thứ; nó được trả tiền để làm tốt một việc và học hỏi. Có lẽ, giống như Standard Bots, nó sẽ có thể tiến những bước nhỏ trên toàn bộ phạm vi. Và dù sao thì bạn cũng phải mua một cái đèn.

Tôi muốn chờ xem các đánh giá trước khi bỏ ra 2.499 đô la cho hai chiếc đèn, nhưng nếu bạn muốn là người tiên phong, cứ tự nhiên .

(4) Con người đi xa Trái Đất hơn bao giờ hết

Jared Isaacman của NASA

Tuần trước, chúng ta đã đưa tin về vụ phóng sứ mệnh Artemis II, dự kiến ​​đưa người Mỹ trở lại Mặt Moon lần đầu tiên sau hơn nửa thế kỷ, và đi xa khỏi hành tinh mẹ hơn bất kỳ nơi nào khác mà chúng ta từng đặt chân đến (theo như chúng ta biết). Khi phi hành đoàn bay vòng quanh Moon vào thứ Hai, Giám đốc NASA Jared Isaacman đã đăng dòng tweet:

Ở phía xa của Mặt Moon, cách Trái Đất 252.756 dặm, Reid, Victor, Christina và Jeremy đã đi xa khỏi Trái Đất hơn bất kỳ con người nào trong lịch sử và giờ đây bắt đầu hành trình trở về nhà. Trước khi khởi hành, họ nói rằng họ hy vọng nhiệm vụ này sẽ bị lãng quên, nhưng nó sẽ được ghi nhớ như khoảnh khắc mọi người bắt đầu tin rằng nước Mỹ một lần nữa có thể làm được điều gần như bất khả thi và thay đổi thế giới.

Hiếm khi chúng tôi đưa tin liên tiếp về cùng một sự kiện, nhưng những thành tựu chưa từng có đòi hỏi những biện pháp chưa từng có. Thay vì viết về nó, tôi chỉ muốn các bạn xem thông điệp Lễ Phục Sinh của phi hành gia Victor Glover ở nhà:

(5) Primer ra mắt thương hiệu mới với The Orator

Primer là một trong những công ty thuộc danh mục Vốn không hề nhàm chán mà tôi tự hào được tham gia. Tôi đã viết về họ ở đây và trò chuyện với CEO Ryan Delk về việc chuyển từ lĩnh vực phần mềm sang điều hành trường học ở đây . Họ rất coi trọng trẻ em và mục tiêu của họ là mang đến cho nhiều trẻ em hơn cơ hội tiếp cận nền giáo dục xuất sắc.

Tuần này, họ đã phát hành một video do một trong những học sinh của trường thuyết minh và có sự tham gia của các học sinh khác, nêu bật cả phương pháp giáo dục của trường và tầm nhìn lạc quan về cách chúng ta có thể đối mặt với tương lai: “200 năm tới sẽ không giống như 200 năm trước. Chúng ta sẽ đối mặt với những vấn đề mà chúng ta chưa thể tưởng tượng nổi, và những khả năng mà chúng ta khó có thể mơ tới. Chúng ta sẽ không chỉ cần câu trả lời. Chúng ta sẽ cần sự kiên cường, linh hoạt, lòng dũng cảm và sự thành thạo.”

Amen.

LIỀU LƯỢNG BỔ SUNG: Những đột phá khoa học, Hermeus, Học bổng Pace

Đọc thêm