Mục lục lục
ToggleChuông báo hiệu giờ học reo, sinh viên lần lượt ngồi vào chỗ, nhưng thay vì bật máy tính xách tay, họ lại lấy một chiếc máy đánh chữ cơ học đã lỗi thời từ cuối thế kỷ 20 ra khỏi kệ. Đây là một cảnh tượng có thật trong một lớp học tiếng Đức tại Đại học Cornell.
Theo một báo cáo của AP, giảng viên Phelps bắt đầu áp dụng "bài tập tương tự" này vào mùa xuân năm 2023. Lý do của bà rất đơn giản: "Nếu bài tập hoàn hảo về ngữ pháp và không phải do bạn viết, thì tôi đọc nó để làm gì? Bạn có thể viết nó mà không cần máy tính không?"
Để phục vụ khóa học này, cô ấy đã mua hàng chục máy đánh chữ thủ công từ các cửa hàng đồ cũ và chợ trực tuyến. Hai đứa con của cô, một 7 tuổi và một 9 tuổi, đóng vai trò "hỗ trợ kỹ thuật" và cũng để mắt đến mọi người để đảm bảo không ai sử dụng điện thoại của chúng.
Máy đánh chữ đã dạy họ những điều mà màn hình không thể dạy được.
Bản báo cáo ghi lại những phản ứng trực tiếp của một số sinh viên. Catherine Mong, một sinh viên năm nhất 19 tuổi, thừa nhận: "Tôi không hề biết máy đánh chữ hoạt động như thế nào; tôi chỉ từng thấy chúng trong phim." Với bàn tay phải bị gãy, cô chỉ có thể gõ chậm bằng một tay. Cuối cùng, cô quyết định đóng khung bản thảo, vốn đầy những dấu X sửa chữa, và treo nó lên tường.
Ratchaphon Lertdamrongwong, một sinh viên năm hai ngành khoa học máy tính, phải viết bài phê bình phim tiếng Đức trên máy đánh chữ, điều này mang lại cho anh một trải nghiệm thực tế hơn: "Không có màn hình hay thông báo, tôi buộc phải tự mình suy nghĩ về các vấn đề, thay vì giao phó chúng cho trí tuệ nhân tạo hay Google."
Ông cũng nhận thấy một hiện tượng đã biến mất từ lâu trong lớp học: "Trước đây, mọi người tương tác với nhau bằng cách trò chuyện và đặt câu hỏi cho bạn cùng lớp. Trong các lớp học hiện đại, ai cũng dán mắt vào máy tính xách tay và điện thoại."
Huấn luyện viên Phelps nói với AP rằng đây chính xác là hiệu quả mà cô ấy mong muốn:
"Mọi thứ đã chậm lại. Giống như ngày xưa, khi bạn thực sự chỉ làm một việc tại một thời điểm, và việc đó thật thú vị."
Phong trào phản đối trí tuệ nhân tạo đang lan rộng trong các trường đại học Mỹ.
Các lớp học đánh máy của Phelps chỉ là một ví dụ thu nhỏ của một xu hướng lớn hơn. AP chỉ ra rằng các trường cao đẳng và đại học trên khắp Hoa Kỳ đang khởi động một làn sóng cải cách đánh giá "phi số hóa": quay trở lại với các kỳ thi giấy bút, báo cáo miệng và viết tay tại chỗ. Mục tiêu cốt lõi vẫn giống nhau: cắt đứt kết nối thời gian thực giữa sinh viên và trí tuệ nhân tạo.
Theo GradPilot, hiện chỉ có khoảng 30% trong số 174 trường đại học tại Hoa Kỳ có chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI; các quy định không thể theo kịp tốc độ áp dụng công cụ này. Hơn nữa, tỷ lệ dương tính giả của các công cụ phát hiện được sử dụng để giúp giáo viên xác định xem sinh viên có đang sử dụng AI hay không cũng rất cao.
Một số giáo viên trong lĩnh vực giảng dạy các khóa học viết đã bắt đầu ủng hộ "quyền từ chối AI", yêu cầu các trường học phải đảm bảo không gian cho các bài tập viết tay của con người.
Khi ngay cả việc tư duy cũng được giao phó cho bên thứ ba.
Nghiên cứu của BCG và Harvard cho thấy những người lao động phụ thuộc nhiều vào các công cụ AI trong thời gian dài dễ bị mệt mỏi về nhận thức và thậm chí có thể phát triển xu hướng né tránh công việc độc lập.
Phelps không hoàn toàn cấm trí tuệ nhân tạo; bà chỉ dành ra một tiết học mỗi học kỳ để sinh viên ngồi trước một chiếc máy đánh chữ và dùng ngón tay để xác nhận rằng họ vẫn còn điều muốn nói. Cốt lõi của thí nghiệm máy đánh chữ này là: khi một công cụ đủ mạnh để suy nghĩ thay bạn, liệu bạn còn có khả năng tự suy nghĩ hay không?
Dấu X trên bản thảo là dấu vết của quá trình tư duy, điều mà trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ xóa bỏ được.
Các báo cáo liên quan
Định hướng AI Agent được YC nhấn mạnh: Những ứng dụng nào thực sự đáng được quan tâm?
Bài bình luận | CEO Coinbase: Điều gì sẽ xảy ra với ngành công nghiệp crypto trong 10 năm tới?
