Mùa báo cáo lợi nhuận quý đầu tiên năm 2026 đã đưa ra một nhận định khá trớ trêu về bối cảnh cạnh tranh giữa các ông lớn internet toàn cầu.
Công ty mẹ của Google, Alphabet, báo cáo doanh thu tăng trưởng 22% lên 109,9 tỷ đô la, với lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu là 5,11 đô la, tăng mạnh 82% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong khi đó, Meta tuyên bố sự trở lại đầy thắng lợi với doanh thu tăng trưởng 33%, đạt 56,3 tỷ đô la thu nhập quý và lợi nhuận mạnh mẽ tương tự.
Tuy nhiên, phản ứng của thị trường vốn lại hoàn toàn trái ngược với những con số này. Sau khi công bố kết quả kinh doanh, giá cổ phiếu của Meta đã giảm mạnh khoảng 10% chỉ trong vài ngày, trong khi Alphabet lại tăng trưởng. Lý do sâu xa cho điều này là nỗi lo ngại về trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thung lũng Silicon. Trong kỷ nguyên AI, không ai có thể dự đoán một công ty sẽ như thế nào trong ba năm tới. Những thay đổi và lo lắng do AI mang lại thậm chí còn làm lu mờ triển vọng cho năm tới. Điều này hoàn toàn trái ngược với logic đơn giản của chu kỳ internet trong hai thập kỷ qua, nơi "tăng trưởng cao đồng nghĩa với định giá cao".
Trong một báo cáo nghiên cứu gần đây, Goldman Sachs chỉ ra rằng khoảng 75% định giá cổ phiếu hiện tại của Mỹ dựa trên "giá trị cuối kỳ", tức là giá trị hiện tại được chiết khấu của lợi nhuận dự kiến của công ty trong mười năm tới. Điều này có nghĩa là thị trường đang định giá cho tương lai xa.
Tuy nhiên, nghịch lý nằm ở chỗ sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo thực sự đã khiến tương lai trở nên đầy rẫy bất trắc .
Điều này giải thích logic đằng sau sự trỗi dậy và sụp đổ của Alphabet và Meta. Là hai gã khổng lồ công nghệ phụ thuộc rất nhiều vào việc kinh doanh quảng cáo, tăng trưởng 22% của Alphabet được thúc đẩy bởi sự bùng nổ của việc kinh doanh doanh Google Cloud (63%), sự định hình lại hoàn toàn trải nghiệm tìm kiếm bởi AI Overviews và AI Mode, và AI Max, một sản phẩm quảng cáo dựa trên AI với hàng trăm nghìn nhà quảng cáo. Mặt khác, Meta lại呈現 một bức tranh trái ngược—nó phát triển nhanh chóng dựa trên nền tảng quảng cáo xã hội, nhưng lại phải tiếp tục đầu tư những khoản vốn khổng lồ vào tương lai của AI, trong khi lợi tức đầu tư vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn.
AI Max của Google: Tấm vé đến kỷ nguyên AI.
Trên thực tế, việc kinh doanh tuệ nhân tạo và điện toán đám mây chiếm một địa vị rất quan trọng trong các báo cáo tài chính tổng thể và các thông báo liên quan của Google.
Tầm quan trọng của báo cáo này lớn đến mức nó thậm chí còn trực tiếp đảo ngược đà giảm giá cổ phiếu của Google kể từ tháng Hai. Trước đó, những lo ngại của thị trường chủ yếu xuất phát từ hai khía cạnh: thứ nhất, sự không chắc chắn do công nghệ tối ưu hóa bộ nhớ của TurboQuant gây ra, và thứ hai, áp lực cạnh tranh từ yêu cầu của OpenAI về việc Google phải liệt kê ChatGPT làm công cụ tìm kiếm mặc định. Báo cáo lợi nhuận mạnh mẽ đã cứu Google khỏi hai mối lo ngại này, đẩy giá cổ phiếu của hãng tăng vọt kể từ ngày 30 tháng 3.
Dĩ nhiên, điện toán đám mây, như một cơ sở hạ tầng thay thế cho trí tuệ nhân tạo (AI), là một mô hình việc kinh doanh tiêu chuẩn đối với hầu hết các công ty internet. Tương ứng, có AI MAX (theo thông báo của Google, các khả năng cốt lõi của AI MAX là khớp từ khóa tìm kiếm, tùy chỉnh văn bản và mở rộng URL cuối cùng). Điều này gần như có thể được coi là việc kinh doanh khả thi duy nhất cho các công ty công nghệ hiện nay. Là một sản phẩm bắt đầu thử nghiệm công khai toàn cầu vào tháng 5 năm 2025, sau một năm phát triển, nó đã thu hút hàng trăm nghìn nhà quảng cáo, trở thành "sản phẩm tìm kiếm AI tăng trưởng nhanh nhất" trong danh mục quảng cáo của Google.
Theo Brendon Kraham, Phó Chủ tịch Chiến lược Sản phẩm tại Google Ads, trong một cuộc họp báo vào tháng 4 năm 2026, AI Max tiếp tục mở khóa "hàng tỷ truy vấn tìm kiếm chưa từng được khai thác hiệu quả trước đây" cho nền tảng này. Điều này có nghĩa là khi người dùng gửi các truy vấn mua sắm hoặc tìm kiếm thông tin phức tạp, mang tính hội thoại, nhiều bước thông qua Chế độ AI, Google sẽ không còn bỏ lỡ các cơ hội quảng cáo do thiếu khả năng khớp từ khóa chính xác, mà sẽ có thể tự động tạo ra các phản hồi quảng cáo dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về ý định của người dùng.
Trước đây, sản phẩm quảng cáo kỹ thuật số của Google, Performance Max (sau đây gọi tắt là PMax), đã thu hút được 4 triệu nhà quảng cáo. Morketing đã phỏng vấn người hành nghề trong ngành khi sản phẩm này lần đầu ra mắt vào năm 2021. Về cơ bản, các nhà quảng cáo cung cấp nội dung sáng tạo và mục tiêu, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) của Google quyết định: hiển thị quảng cáo cho ai, trong ngữ cảnh nào và ở định dạng nào. Tất nhiên, đây không phải là một "nền tảng quảng cáo thụ động" - PMax không giúp các nhà quảng cáo "nghĩ ra chiến lược", mà là giúp họ đạt được mục tiêu đã đặt ra tốt hơn. Tất cả 4 triệu nhà quảng cáo đều tư cách chạy quảng cáo trò chuyện AI trong Chế độ AI hoặc Tổng quan AI của Google. Dựa trên sự tin tưởng của họ vào các sản phẩm "hộp đen" như PMax, rõ ràng họ động lực hơn để thử các ứng dụng AI Max tiếp theo.
Từ góc độ kinh doanh, dữ liệu chính thức của Google cho thấy các nhà quảng cáo kích hoạt bộ công cụ AI Max đầy đủ có thể đạt được mức tăng trung bình 7% về tỷ lệ chuyển đổi hoặc giá trị chuyển đổi , đồng thời duy trì mức CPA hoặc ROAS tương tự. Tuy nhiên, báo cáo từ các cơ quan kiểm thử độc lập bên thứ ba như Monks Agency và Smarter Ecommerce lại cho thấy kết quả phức tạp hơn. Ví dụ, một số nhà quảng cáo bán lẻ đã gặp phải tình trạng giảm ROAS và báo cáo về mức độ liên quan của từ khóa tìm kiếm không nhất quán.
Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn báo cáo này, ta thấy chúng chủ yếu tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật. Không thể phủ nhận, ít nhất là hiện tại, Google thực sự đang xây dựng một hệ điều hành quảng cáo AI khả thi về mặt thương mại với khả năng mở rộng và xác thực thương mại. Cuộc họp báo cáo thu nhập cũng tiết lộ rằng nhiều nhà quảng cáo doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tích cực áp dụng các công cụ tự động hóa AI. Từ góc nhìn của ban quản lý Google, những nhà quảng cáo này đang biến AI thành một kênh mới trực tiếp tạo ra lợi nhuận đầu tư (ROI) tích cực, chứ không chỉ đơn thuần là một công cụ để cải thiện hiệu quả quản lý.
Nhìn xa hơn, Gemini cũng đang được ứng dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực quảng cáo. Philipp Schindler (Phó Chủ tịch phụ trách Bán hàng và Vận hành Toàn cầu kiêm Giám đốc Kinh doanh của Google) tiết lộ trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý 1 năm 2026 rằng Google đang triển khai mô hình Gemini trên toàn bộ cơ sở hạ tầng phân phối quảng cáo của mình để thúc đẩy nâng cấp toàn diện về độ chính xác khi đối sánh, tạo nội dung sáng tạo và chiến lược đấu thầu.
Rõ ràng, Google đang cố gắng xây dựng một hệ thống thương mại hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, hay nói đúng hơn là một hệ thống quảng cáo hoàn toàn mới dựa trên trí tuệ nhân tạo. Đối với Phố Wall, điều này rõ ràng thú vị hơn nhiều so với mức tăng trưởng 22%.
OpenAI cần một người như Sheryl Sandberg.
Chỉ nhìn vào Google thôi có lẽ chưa đủ để chứng minh lợi thế của họ trong việc thương mại hóa AI. Trái ngược hoàn toàn là OpenAI. ChatGPT, sản phẩm mang tính biểu tượng nhất trong lĩnh vực hội thoại AI, tự hào có hơn 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Tuy nhiên, theo các báo cáo từ các phương tiện truyền thông nước ngoài như Adexchanger vào tháng 4 năm 2026, bất chấp một số phản hồi tích cực trong quá trình thử nghiệm, OpenAI chỉ có khoảng 600 nhà quảng cáo tính đến thời điểm đó.
Ban đầu, 600 nhà quảng cáo này là những "người chơi ưu tú" đã trải qua quá trình sàng lọc nghiêm ngặt.
Khi chương trình thí điểm quảng cáo của ChatGPT ra mắt vào ngày 9 tháng 2 năm 2026, nó đã đặt ra ngưỡng đầu tư tối thiểu từ 200.000 đến 250.000 đô la và giá CPM cao tới 60 đô la, gần gấp ba lần chi phí đấu thầu của các nền tảng mạng xã hội như Meta, và thậm chí gần bằng giá quảng cáo của các trận đấu NFL vào giờ cao điểm. Kế hoạch của OpenAI là sử dụng ngưỡng cao này để sàng lọc các nhà quảng cáo thương hiệu lớn thực sự có ngân sách khổng lồ, đồng thời duy trì vị thế "cao cấp" bằng cách kiểm soát tỷ lệ hiển thị quảng cáo (ban đầu chỉ hiển thị quảng cáo cho dưới 20% người dùng đủ điều kiện).
Nếu chiến lược này thực sự là một thành công không thể phủ nhận trong sáu tuần đầu tiên, tạo ra thu nhập hàng năm hơn 100 triệu đô la, thì nó lại không gặp phải sự phản đối lượng lớn từ người dùng.
Tuy nhiên, trong quá trình phát triển sau này, chiến lược "cửa hàng nhỏ" này lại vô tình trở thành rào cản lớn đối với OpenAI. Một báo cáo của CNBC vào giữa tháng 3 năm 2026 đã tiết lộ một tình huống khó xử trong ngành: một số nhà quảng cáo ban đầu của OpenAI cam kết chi từ 200.000 đến 250.000 đô la, nhưng do nguồn cung quảng cáo rất hạn chế, tốc độ chi tiêu ngân sách của họ bị kìm hãm. Một số người tham gia báo cáo với giới truyền thông rằng mặc dù họ đã đặt ngân sách quảng cáo đáng kể, nhưng số tiền thực tế chi tiêu có thể chỉ khoảng 2.000 đô la.
Điều này có nghĩa là, mặc dù dữ liệu hiệu suất ban đầu của quảng cáo ChatGPT thực sự ấn tượng — ví dụ, Criteo báo cáo rằng tỷ lệ chuyển đổi người dùng được đề xuất bởi mô hình ngôn ngữ rộng lớn cao hơn khoảng 1,5 lần so với các kênh khác — một số nhà quảng cáo lại rơi vào tình thế khó xử khi có ngân sách nhưng không thể sử dụng hiệu quả. Kết quả này có phần trớ trêu. Trước đây, các nhà quảng cáo lo lắng về việc "không biết 50% ngân sách của họ bị lãng phí vào đâu"; nhưng giờ đây, đối với các nhà quảng cáo sành sỏi, những người rất coi trọng ROI và việc thực thi ngân sách, mối quan tâm của họ đã chuyển sang "90% ngân sách của họ vẫn nằm trong tài khoản quảng cáo".
Quan trọng hơn, kiểu "tiết kiệm" này rõ ràng sẽ không gây ấn tượng với các nhà quảng cáo. Số tiền này đáng lẽ phải được chi tiêu vào tháng Ba, biến thành doanh thu thực tế, chứ không phải trở thành khoản tiền gửi không lãi suất. Trải nghiệm"có tiền để chi tiêu nhưng không thể chi tiêu" này cuối cùng chỉ dẫn đến việc chuyển hướng ngân sách. Xét cho cùng, ngân sách tiếp thị không bao giờ được giữ cho một nền tảng duy nhất mãi mãi; nếu không thể chi tiêu hết, chúng sẽ được chuyển sang các kênh đã được thiết lập như Meta, Google hoặc TikTok, những kênh có thể sử dụng ngân sách một cách hiệu quả.
OpenAI đã nhận ra rõ tình thế khó khăn này và nhanh chóng điều chỉnh chiến lược của mình trong vòng chín tuần tiếp theo: họ giảm mạnh ngưỡng đầu tư tối thiểu từ 250.000 đô la xuống còn 50.000 đô la, ra mắt nền tảng quản lý quảng cáo tự phục vụ, giảm CPM từ 60 đô la xuống còn 25 đô la hoặc thậm chí thấp hơn, và mở rộng khả năng hiển thị quảng cáo cho người dùng chưa đăng nhập vào tháng 4 năm 2026 để tăng lượng quảng cáo hiện có.
Vào ngày 6 tháng 5 theo giờ Trung Quốc, sau khi phát hành GPT-5.5 Instant, OpenAI đã chuẩn bị chính thức ra mắt nền tảng quảng cáo dành cho doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là người dùng miễn phí trên toàn thế giới sẽ nhận được các đề xuất quảng cáo khi sử dụng ChatGPT. Cụ thể, sau khi người dùng đặt câu hỏi và AI trả lời, một mô-đun quảng cáo có nhãn "Được tài trợ" sẽ xuất hiện bên dưới.
mô-đun này có thể hiển thị sản phẩm từ một hoặc nhiều nhà quảng cáo. Trong các cuộc hội thoại dài hơn, ChatGPT cũng sẽ xem xét ngữ cảnh tổng thể để quyết định có hiển thị quảng cáo hay không và hiển thị quảng cáo nào.
Đây là lý do tại sao các bản cập nhật ChatGPT bao gồm tính năng bộ nhớ.
Tóm lại, mô-đun bộ nhớ không chỉ giúp người dùng tối ưu hóa câu trả lời dựa trên ngữ cảnh mà còn giúp trí tuệ nhân tạo phân phối quảng cáo hiệu quả hơn.
Mặc dù các tính năng quảng cáo hoàn toàn mở đồng nghĩa với việc có nhiều không gian quảng cáo hơn, nhưng tình trạng khó khăn hiện tại của GPT không chỉ tập trung vào việc thiếu không gian quảng cáo. Trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự đã thay đổi nhiều thứ, nhưng một số yếu tố cốt lõi vẫn không thay đổi: thuật toán đấu giá quảng cáo đã hoàn thiện, hiểu biết chính xác về ý định của người dùng, hệ thống phân bổ hoàn thiện, công cụ phân phối quảng cáo tự phục vụ, và khả năng quan hệ công chúng và tiếp thị giúp các nhà quảng cáo hiểu rõ các công cụ này.
Đây là những khả năng mà ChatGPT hiện đang thiếu nhất, và cũng là lý do tại sao Google có thể hoạt động trơn tru trong khi OpenAI dường như có phần vụng về.
Meta: Cỗ máy quảng cáo gầm rú, nhưng các câu chuyện do AI tạo ra lại mất trọng tâm.
Nếu ChatGPT là "sản phẩm tốt nhưng thiếu quy mô", thì Meta lại đứng ở thái cực khác - nó có quy mô và tốc độ tăng trưởng quảng cáo trên mạng xã hội lớn nhất thế giới, nhưng Phố Wall đã mất kiên nhẫn với câu chuyện kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo của nó.
Cụ thể, trong quý đầu tiên năm 2026, việc kinh doanh quảng cáo của Meta hoạt động gần như hoàn hảo: thu nhập quảng cáo từ các ứng dụng thuộc cùng hệ sinh thái đạt 55 tỷ đô la, tăng trưởng 33% so với cùng kỳ năm trước; số lượt hiển thị quảng cáo tăng trưởng 19%, và chi phí quảng cáo trung bình tăng 12%. Số người dùng hoạt động hàng ngày đạt 3,56 tỷ, con số này có nghĩa là Meta đã tiếp cận gần một nửa dân số thế giới.
Hệ thống quảng cáo mà Sheryl Sandberg xây dựng cho Meta hồi đó vẫn cho thấy khả năng phục hồi đáng kể. Sau đó, sê-ri các hành động của Javier Olivan (COO mới của Meta) đã đảm bảo rằng việc kinh doanh quảng cáo của Meta, bất chấp cú sốc lớn từ thỏa thuận với Apple và AT&T, vẫn có thể cung cấp dòng tiền ổn định để hỗ trợ Meta và những tham vọng tương lai của Zuckerberg.
Do đó, nếu chỉ nhìn vào những con số này, Meta dường như là "con cưng" của thị trường vốn.
Tuy nhiên, giá cổ phiếu đã giảm mạnh 10% sau khi báo cáo thu nhập được công bố. Phố Wall và các nhà đầu tư tin rằng việc Meta điều chỉnh tăng đáng kể dự báo chi tiêu vốn cả năm 2026 lên 125 tỷ USD đến 145 tỷ USD, cao hơn 10 tỷ USD so với dự kiến trước đó, là do chi phí linh kiện tăng và nhu cầu mở rộng trung tâm dữ liệu. Con số này thể hiện mức tăng hơn nữa so với chi tiêu thực tế năm 2025, cho thấy Meta đang đốt tiền vào cơ sở hạ tầng AI với tốc độ chưa từng có.
Trong cuộc họp báo cáo thu nhập, CEO Mark Zuckerberg nhấn mạnh rằng những khoản đầu tư này nhằm mục đích xây dựng "Siêu trí tuệ cá nhân" và thúc đẩy viễn cảnh mong đợi lớn của Meta Superintelligence Labs.
Nhưng các nhà phân tích Phố Wall lại nhìn nhận vấn đề khác. Ví dụ, Doug Anmuth, một nhà phân tích tại JPMorgan Chase, người đã hạ xếp hạng cổ phiếu Meta xuống trung tính, cho rằng rằng cuộc cạnh tranh cho AI toàn diện đang ngày càng gay gắt, và con đường thu hồi vốn đầu tư của Meta cho cơ sở hạ tầng AI ngoài lĩnh vực quảng cáo khó khăn hơn nhiều so với dự đoán trước đây của thị trường.
Do đó, điều mà thị trường vốn cần ở giai đoạn này là một hệ thống, khuôn khổ rõ ràng và những khả năng trong tương lai. Ngay cả khi những khả năng này có vẻ như xa vời, miễn là có phản hồi dữ liệu rõ ràng và hồ sơ người dùng rõ ràng, giống như Google, điều đó có nghĩa là ngay cả khi AI có thể làm Sự lật đổ mọi thứ trong 6 đến 12 tháng tới, miễn là hệ thống này trông ổn định hiện tại, nó có thể mang lại định giá ổn định cho các công ty trong mười năm tới.
Hơn nữa, lịch sử của Meta đầy rẫy những tiền lệ về các khoản đầu tư quy mô lớn, dài hạn cuối cùng lại mang lại lợi nhuận chậm hoặc thậm chí không có lợi nhuận.
Từ canh bạc đầy tham vọng vào Metaverse cho đến kính AI và hệ sinh thái thực tế ảo , Zuckerberg chưa bao giờ thiếu những tham vọng hướng tới tương lai, nhưng lần trong số những tham vọng đó mang lại thu nhập hữu hình. Động thái lần này dường như không khác gì những động thái trước đó: Meta đã nâng dự báo chi tiêu vốn cả năm mà không đưa ra mốc thời gian tương ứng cho việc kiếm tiền từ AI. Thậm chí còn đáng chú ý hơn, Meta hiện có thể là người dùng lớn nhất của Claude Code, một sản phẩm của đối thủ cạnh tranh tiềm năng Anthropic.
Ngược lại hoàn toàn, lộ trình kiếm tiền từ AI của Alphabet lại rất rõ ràng: AI Max và PMax đang định hình lại logic cơ bản của quảng cáo tìm kiếm; Google Cloud, với tốc độ tăng trưởng 63% và lượng hợp đồng chưa thực hiện trị giá hơn 460 tỷ đô la, đã trở thành trung tâm cốt lõi cho các dịch vụ AI doanh nghiệp; số người dùng hoạt động hàng tháng trả phí của Gemini Enterprise tăng trưởng 40% so với quý trước; và taxi tự lái của Waymo hoàn thành hơn lần chuyến đi hoàn toàn không người lái mỗi tuần. Khoản đầu tư vào AI của Google không phải cho tương lai, mà là cho hiện tại, với mỗi báo cáo tài chính hàng quý đều cung cấp dữ liệu có thể định lượng và kiểm chứng được.
Ngược lại, Meta phải đối mặt với nhiều bất ổn đáng kể. Trong quý 1 năm 2026, hệ số biên lợi nhuận hoạt động của Meta vẫn ở mức 41%, không thay đổi so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, bối cảnh chi phí đầu tư tiếp tục tăng, hệ số biên lợi nhuận dòng tiền tự do của công ty đã giảm từ 23,5% trong quý trước xuống còn 22%. Mặc dù câu chuyện về trí tuệ nhân tạo của Meta rất hoành tráng, nhưng nó vẫn chỉ dừng lại ở mức lời hứa "xây dựng cơ sở hạ tầng để thúc đẩy tương lai". Trong công thức định giá của Phố Wall, tỷ lệ chiết khấu cho lời hứa cao hơn nhiều so với tỷ lệ thực hiện.
Mặc dù khó có thể nói liệu logic định giá này là tốt hay xấu, nhưng không thể phủ nhận rằng việc tìm kiếm sự chắc chắn trong một tương lai bất định luôn là bản chất của con người. Ngay cả khi cách tiếp cận này có thể làm thổi phồng thêm bong bóng AI, thì bong bóng mà các tập đoàn lớn ổn định đang phải đối mặt dường như ổn định hơn so với bong bóng "đầu tư quy mô lớn dài hạn không mang lại lợi nhuận".
Kết luận: Khả năng hợp tác và thế giới phân mảnh của quảng cáo AI
Khi so sánh bức tranh quảng cáo AI của Google, Meta và ChatGPT, một cấu trúc quyền lực rõ ràng hiện ra: Google đã xây dựng một đế chế quảng cáo AI quy mô lớn, được công nghiệp hóa với AI Max và PMax, sở hữu một vòng khép kín gồm hàng triệu nhà quảng cáo và hàng tỷ truy vấn của người dùng; ChatGPT nắm giữ dữ liệu lưu lượng hội thoại và ý định người dùng chất lượng cao, nhưng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng quảng cáo chưa hoàn thiện, không thể chuyển đổi lưu lượng truy cập thành kho quảng cáo có thể mở rộng; Meta đại diện cho hình thức tối thượng của quảng cáo xã hội truyền thống, đang trải qua tăng trưởng mạnh mẽ nhưng thiếu một câu chuyện thuyết phục trên chiến trường mới của quảng cáo AI gốc.
Thực tế, nói một cách hài hước, lựa chọn tốt nhất cho Meta và OpenAI hiện nay có lẽ là hợp tác trực tiếp với nhau. Về mặt lý thuyết, hai bên có thể tạo thành một cấu trúc bổ sung gần như hoàn hảo: ChatGPT sẽ có được nguồn lực khan hiếm nhất của mình—khả năng quảng cáo quy mô lớn—và kinh nghiệm phục vụ một lượng lớn nhà quảng cáo từ Meta; ngược lại, Meta sẽ có được điểm truy cập AI gốc mà họ hằng mong muốn, cho phép họ tích hợp ChatGPT một cách liền mạch vào nền tảng của mình, giống như cách Google sử dụng AI để tối ưu hóa toàn diện hoạt động việc kinh doanh hiện có của mình.
Tất nhiên, sự hợp tác như vậy có lẽ chỉ là một "ảo tưởng về AI", đối mặt với nhiều trở ngại trong thực tế, bao gồm cạnh tranh khốc liệt, tranh chấp chủ quyền dữ liệu và các quy định chống độc quyền. Bản thân Meta đang đầu tư mạnh vào các họ mô hình ngôn ngữ lớn như LLaMA, cố gắng xây dựng khả năng đối thoại AI của riêng mình; mặt khác, OpenAI khó có thể dễ dàng chuyển giao điểm truy cập cốt lõi của mình cho một đối thủ cạnh tranh tiềm năng.
Tuy nhiên, hiện nay, cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang đối mặt với những giới hạn: sản xuất card đồ họa bị hạn chế, các trung tâm dữ liệu đang cạnh tranh với một số nhà cung cấp năng lượng giấu tên để giành điện, nhu cầu về đất đai cho các trung tâm dữ liệu mới và xung đột giữa chủ sở hữu đất và thị trường đất đai hiện có ngày càng gay gắt, và chi phí đầu tư cũng như các hướng đi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên cạnh tranh khốc liệt. Khi cuộc đua trí tuệ nhân tạo dần trở thành một cuộc cạnh tranh không thể tránh khỏi theo hướng "trò chơi tổng bằng không", thì hợp tác không phải là điều hoàn toàn bất khả thi.
Dù sự hợp tác này có thành hiện thực hay không, mùa báo cáo lợi nhuận hiện tại đã gửi đi một tín hiệu không thể phủ nhận: "nỗi lo lắng" do AI gây ra đang lan rộng. Nỗi lo lắng này sẽ lan từ Phố Wall đến Madison Avenue. Quảng cáo kỹ thuật số đã chuyển mình từ một thế lực mới nổi thành một cuộc chơi truyền thống cần được tái cấu trúc. Các nhà đầu tư không còn kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn, mà thay vào đó hy vọng đặt cược vào một dự án khổng lồ có thể tăng trưởng từ 0 lên 100.
Ở thời điểm hiện tại, ai có thể xây dựng được một hệ thống quảng cáo kỹ thuật số hoàn thiện mới sẽ giành được tấm vé bước vào kỷ nguyên mới.
Bài viết này được đăng tải từ Tài khoản chính thức WeChat "wj00816" (ID: Morketing) , tác giả: Morketing, và được xuất bản với sự cho phép của 36Kr.
