Người sáng lập Cognition: Trí tuệ nhân tạo đã vượt qua con người về khả năng suy luận thuần túy; lợi thế cuối cùng của chúng ta nằm ở khả năng truy xuất bộ nhớ.

Theo AIMPACT, vào ngày 11 tháng 5 (UTC+8), theo theo dõi của Beating, tạp chí Colossus đã đăng tải một cuộc phỏng vấn dài ba tiếng với Scott Wu, người sáng lập Cognition. Trong cuộc phỏng vấn, Scott Wu đã thảo luận về một câu hỏi mà ít người nghĩ đến: Hiện nay con người giỏi hơn trí tuệ nhân tạo (AI) ở điểm nào? Câu trả lời của ông không phải là khả năng suy luận – AI đã chiến thắng trong khả năng suy luận logic thuần túy. Điều mà con người thực sự giỏi hơn là khả năng truy xuất thông tin, khả năng "đột nhiên nhớ ra". Ông đã sử dụng mã xác thực điện thoại di động làm ví dụ. Mã xác thực hai bước có 6 chữ số; nếu chúng có 10 chữ số, hầu hết mọi người có lẽ sẽ không nhớ được. "Cửa sổ ngữ cảnh" của não người ngắn như vậy. Nhưng não người có một điều mà AI không thể làm được: bạn mở một tệp mã, và đột nhiên một lỗi liên quan mà bạn đã sửa bốn tháng trước hiện lên trong đầu – nó xảy ra như thế nào, bạn đã sửa nó ra sao, tại sao bạn lại thay đổi nó theo cách đó – tất cả đều ùa về. Wu gọi đây là "ngữ cảnh mềm", không phải là ghi nhớ từng từ một, mà là kinh nghiệm tích lũy được qua nhiều năm, được gợi lại chính xác bởi một manh mối nhất định. Ông nói rằng ông đưa ra quyết định trong Nhận thức mỗi ngày, không phải bằng cách suy luận một vấn đề logic từ đầu, mà bằng cách tự động nhớ lại những phán đoán ngầm được tích lũy trong một thời gian dài, chẳng hạn như "Tại sao nó lại được thiết kế như vậy ngay từ đầu?" và "Sau khi công nghệ mới đó ra đời, chúng ta quyết định chuyển sang một khung công nghệ khác." Cửa sổ ngữ cảnh của AI lớn hơn nhiều so với con người, nhưng nó vẫn còn rất xa so với khả năng thực hiện loại truy xuất liên kết xuyên thời gian và xuyên kịch bản này. AI đang bắt kịp theo hai con đường. Một là tìm kiếm nhúng, truy xuất các đoạn thông tin liên quan từ lượng lớn dữ liệu lịch sử , một sự bắt chước trực tiếp trí nhớ liên kết của não người. Con đường khác triệt để hơn, được gọi là học liên tục, cho phép AI cập nhật tỷ trọng của chính nó khi hoạt động, tương tự như khái niệm khoa học thần kinh về "các nơ-ron cùng hoạt động và kết nối với nhau". Wu tin rằng con đường thứ hai gần hơn với hoạt động thực tế của bộ não con người, nhưng nó vẫn đang ở giai đoạn đầu. Gần cuối cuộc phỏng vấn, ông nói: "Suy cho cùng, việc phát triển trí tuệ nhân tạo thực chất là giải mã chính bản thân quá trình nhận thức. Trong hàng nghìn năm, con người đã không ngừng đẩy nhanh nhiều thứ, nhưng có một điều không bao giờ thay đổi: phải có người suy nghĩ và phát minh. Giờ đây ngay cả tiền đề này cũng có thể thay đổi." (Nguồn: ME)