Hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO) ( sợ bỏ lỡ) là một động lực tồi cho chính sách công nghệ của EU.

Quan điểm phổ biến cho rằng chính sách tăng trưởng của EU giống như việc bóp nghẹt những tia lửa khởi nghiệp đầu tiên bằng bàn tay cứng nhắc của giới kỹ trị ngại rủi ro (hay "nhóm làm việc đáng sợ của EU", như Bộ trưởng Treasury Mỹ Scott Bessent đã mỉa mai). Ít nhất cũng đúng khi nói rằng việc hoạch định chính sách của EU bị chi phối bởi một điều gì đó sâu sắc hơn nhưng không nhất thiết là tốt hơn: đó là nỗi sợ bỏ lỡ cơ hội (Hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO) mãnh liệt. Nỗi sợ hãi về việc bỏ lỡ cơ hội chắc chắn đúng với chính sách công nghệ số nói chung, và đặc biệt là với trí tuệ nhân tạo (AI), đòn bẩy tăng trưởng được cho là nóng nhất hiện nay. Bạn khó có thể quay đầu lại ở Brussels hay một Vốn của EU mà không nghe thấy ai đó nói rằng châu Âu đang "thua cuộc đua" hoặc "khả năng cạnh tranh" đang bị đe dọa vì không thể sánh kịp Mỹ hay Trung Quốc trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nội địa. Hãy hít thở sâu vài lần. Nỗi sợ bỏ lỡ Hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO) là một động lực tồi cho việc hoạch định chính sách tốt. Điều quan trọng cuối cùng không phải là "khả năng cạnh tranh" mà là tăng trưởng năng suất - khả năng của các công ty trong việc liên tục cải thiện sản lượng có giá trị mà họ có thể đạt được với một lượng tài nguyên nhất định. Hiện vẫn chưa rõ liệu các mô hình nền tảng có phải là nơi mà giá trị kinh tế của AI, dù là gì đi nữa, sẽ được thu hoạch hay không. Bất kỳ sự thúc đẩy nào đối với tăng trưởng năng suất có lẽ sẽ đến từ việc triển khai công nghệ một cách thông minh trên nhiều lĩnh vực hoạt động kinh tế - một cơ hội không chỉ giới hạn ở những người hiện đang chi rất nhiều tiền cho việc đào tạo mô hình. Thật vậy, nhiều nhà công nghiệp cho rằng truyền thống sản xuất của châu Âu là một lợi thế trong việc giúp AI mang lại tăng trưởng thực sự. Và có những lý do để tin rằng, khi chúng ta chuyển từ việc đào tạo AI sang triển khai nó, sẽ có nhiều công ty hơn là các "nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn" có thể cạnh tranh giành thị phần, trong các lĩnh vực từ chip phù hợp cho việc đào tạo mô hình đến các ứng dụng phần mềm tận dụng tối đa năng lực AI mà các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn đưa vào hoạt động. Những thách thức thực sự mà cuộc cách mạng AI đặt ra cho các nền kinh tế châu Âu vừa mang tính đời thường hơn, lại vừa mang tính nghiêm trọng hơn so với việc thua cuộc trong một "cuộc đua cạnh tranh". Về khía cạnh đời thường, đó là vấn đề giá cả và rủi ro phải trả giá quá cao khi thiếu các lựa chọn thay thế của châu Âu cho các phần mềm quản lý dữ liệu lớn (LLM) của Mỹ (hoặc Trung Quốc). Khu vực đồng Euro đã chứng kiến ​​thặng dư song phương 100 tỷ euro mỗi năm với Mỹ vào đầu thập kỷ này chuyển thành thâm hụt hơn 50 tỷ euro vào năm ngoái. Phần lớn nguyên nhân đến từ sự gia tăng các khoản thanh toán cho dịch vụ kinh doanh và phí Sở hữu trí tuệ (IP) . Điều này cho thấy một nền kinh tế đang bị chi phối bởi các nhà cung cấp nước ngoài, những người đang sử dụng sức mạnh thị trường của họ để thu lợi nhuận kinh tế ngày càng tăng. Có lý do để tin rằng việc sử dụng nhiều hơn các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc sở hữu của Mỹ sẽ củng cố xu hướng này. Ở khía cạnh nghiêm trọng hơn, sự phụ thuộc vào công nghệ có nguy cơ dẫn đến sự lệ thuộc về địa chính trị. Mối đe dọa cuối cùng là đối với các quyền tự do của châu Âu. Sự tụt hậu của châu Âu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) có cùng nguyên nhân với sự tụt hậu trong các công nghệ kỹ thuật số khác: thiếu thị trường Vốn sâu rộng để chuyển hướng nguồn tiết kiệm dồi dào của khối vào nguồn nhân tài khởi nghiệp cũng dồi dào không kém, sự phân mảnh thị trường dai dẳng khiến việc mở rộng quy mô khó khăn hơn so với bên kia Đại Tây Dương, và các lộ trình cũng như động lực chưa phát triển để chuyển từ những hiểu biết khoa học sang sản phẩm thương mại. Các giải pháp đã được biết đến, như các CEO công nghệ hàng đầu của châu Âu gần đây đã nhấn mạnh, nhưng chúng đòi hỏi sự lãnh đạo chính trị để thực hiện. Trong khi đó, việc tìm kiếm các chính sách hoàn toàn mới dành riêng cho AI có nguy cơ làm phân tán năng lượng khỏi việc giải quyết những vấn đề cơ bản. Vậy nên việc cứ mãi nói về việc quy định cản trở sự đổi mới cũng không có tác dụng gì. Các quy tắc cụ thể chắc chắn có thể được đơn giản hóa, và việc các quy định liên tục thay đổi chắc chắn sẽ làm chậm mọi thứ. Nhưng việc thiết lập các tiêu chuẩn cho sản phẩm (kỹ thuật số hoặc vật lý) và phân bổ trách nhiệm khi xảy ra lỗi không phải là gánh nặng lớn hơn đối với doanh nghiệp so với các thông số kỹ thuật sản phẩm của khách hàng hoặc các điều khoản hợp đồng. Có một công cụ chính sách tương đối mới xứng đáng được sử dụng rộng rãi hơn trong các công cụ của châu Âu: sử dụng đấu thầu công để tạo ra thị trường, như Thủ tướng Luxembourg Luc Frieden đã lập luận đúng đắn trong bài phát biểu tuần trước. Khu vực công chiếm một phần đáng kể nhu cầu trong nền kinh tế châu Âu. Bên cạnh đó là hoạt động tư nhân được hưởng trợ cấp từ nhà nước. Cả hai đều là những công cụ cần được sử dụng một cách có ý thức hơn để dành riêng các thị trường ổn định cho công nghệ kỹ thuật số sản xuất tại châu Âu. Xử lý dữ liệu công nhạy cảm và dữ liệu quân sự, cũng như nghiên cứu và phát triển, là những lĩnh vực rõ ràng để bắt đầu - vì lý do an ninh, nhưng cũng để cho các công ty đầu tư với kỳ vọng rằng họ sẽ có thể bán được sản phẩm. Mô hình kinh doanh mạo hiểm của Mỹ có thể được ví như "Cánh đồng ước mơ": hãy xây dựng nó, và mọi người sẽ đến. Cách tiếp cận của châu Âu có thể ngược lại: hãy đến (với tiền của bạn) và họ sẽ xây dựng nó.