Tóm tắt Chainfeeds:
Thế hệ tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI là Agent Harness.
Nguồn bài viết:
https://foresightnews.pro/article/detail/96969
Tác giả bài viết:
Foresight Ventures
Quan điểm :
Foresight Ventures: Loại cơ hội đầu tiên nằm ở lớp khám phá và giao thức. Các tác nhân cần tìm các hệ thống bên ngoài, hiểu chúng có thể làm gì và gọi chúng theo cách chuẩn hóa. Máy chủ MCP, kho công cụ, thị trường kỹ năng, tài liệu có cấu trúc và API có thể đọc được bằng máy sẽ trở thành các điểm truy cập phân phối mới. Cơ hội ở đây rất lớn, nhưng cũng dễ bị đánh giá quá cao. Việc chỉ đơn giản tạo ra mục lục hoặc giao thức có thể không nhất thiết lắng đọng giá trị lâu dài. Giá trị thực sự nằm ở việc sử dụng, quy trình làm việc và dữ liệu trên giao thức. Loại cơ hội thứ hai nằm ở lớp bối cảnh và kỹ năng. Chúng ta biết rất nhiều về các mô hình tổng quát, nhưng công việc thực tế phụ thuộc lượng lớn vào bối cảnh tổ chức và ngành nghề. Pháp luật, tài chính, chăm sóc sức khỏe, an ninh, thiết kế chip, kiểm toán, Chuỗi cung ứng — mỗi ngành đều có quy trình, thuật ngữ, mẫu, yêu cầu tuân thủ và ngoại lệ riêng. Bất cứ ai có thể cấu trúc những kinh nghiệm này thành các bối cảnh và kỹ năng mà các tác nhân có thể sử dụng đều có thể tạo ra rào cản gia nhập thị trường theo ngành dọc. Loại cơ hội thứ ba nằm ở lớp thời gian chạy và điều phối. Để các tác nhân hoàn thành nhiệm vụ dài, chúng cần quản lý trạng thái, phục hồi lỗi, kiểm soát chi phí, hoàn cảnh hộp cát và cộng tác đa tác nhân. Lớp nhu cầu này rất rõ ràng, nhưng sự cạnh tranh sẽ rất khốc liệt. Các công ty mô hình, nhà cung cấp đám mây và khung phần mềm mã nguồn mở đều sẽ tham gia thị trường. Chúng tôi tập trung hơn vào đội ngũ nắm bắt các kịch bản cụ thể có giá trị cao, hơn là các công ty chỉ đơn giản tạo ra một công cụ xây dựng quy trình làm việc. Loại cơ hội thứ tư nằm ở việc đánh giá, khả năng quan sát và theo dõi. Chúng tôi cho rằng đây là một lớp bị đánh giá thấp. Nhiều dự án tác nhân thất bại không phải vì mô hình hoàn toàn không có khả năng, mà vì các doanh nghiệp không biết tại sao họ lại làm điều đó, họ đã đạt đến bước nào, lỗi xảy ra ở đâu, chi phí phát sinh ở đâu hoặc liệu kết quả có đáng tin cậy hay không. Trong ngắn hạn, theo dõi và đánh giá có vẻ như là các công cụ dành cho nhà phát triển, nhưng về lâu dài, chúng có thể trở thành cơ sở hạ tầng dữ liệu của kỷ nguyên tác nhân. Chỉ riêng việc theo dõi, không có đánh giá, chỉ là một nhật ký; chỉ khi kết hợp theo dõi và đánh giá, nó mới có thể trở thành một hệ thống đào tạo và phán đoán. Loại thứ năm, mà chúng tôi lạc quan nhất, là hệ thống dây dẫn theo chiều dọc. Vấn đề không phải là tạo ra một ứng dụng đại lý chuyên biệt theo chiều dọc, mà là kết nối ngữ cảnh, công cụ, quy trình làm việc, quyền hạn, các biện pháp bảo vệ, đánh giá, theo dõi và vòng phản hồi trong một lĩnh vực có giá trị cao. Các lĩnh vực như luật, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giao dịch, an ninh và thiết kế chip đặc biệt phù hợp vì chúng liên quan đến nhiệm vụ có giá trị cao, chi phí sai sót cao, quy trình phức tạp, kết quả đánh giá và các vòng lặp dữ liệu có giá trị cao.
Nguồn nội dung 
