Ngày 8 tháng 5 năm 2026 chắc chắn sẽ được ghi vào lịch sử ngành công nghiệp AIoT của Trung Quốc. Cùng ngày đó, nhiều bộ và ủy ban quốc gia sẽ công bố hai cột mốc chiến lược mang tính quyết định cho thập kỷ tiếp theo.
Văn bản đầu tiên là "Ý kiến thực hiện về ứng dụng tiêu chuẩn hóa và phát triển đổi mới các tác nhân thông minh", do Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc, Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia và Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin cùng ban hành. Lần đầu tiên, văn bản này định nghĩa các tác nhân thông minh là các hệ thống thông minh có khả năng tự nhận thức, ghi nhớ, ra quyết định, tương tác và thực thi ở cấp độ chính sách quốc gia, đồng thời đề xuất 19 kịch bản ứng dụng điển hình trong các lĩnh vực như nghiên cứu khoa học, phát triển công nghiệp, thúc đẩy tiêu dùng, phúc lợi người dân và quản trị xã hội.
Tiêu chuẩn thứ hai là sê-ri tiêu chuẩn quốc gia "Phân loại thông minh các thiết bị đầu cuối trí tuệ nhân tạo" (GB/Z 177—2026) do Bộ Công Thương, Cục Quản lý Thị trường, Bộ Thương mại và các bộ phận khác cùng ban hành. Tiêu chuẩn này thiết lập một bậc thang năng lực bốn cấp từ cấp độ phản hồi L1 đến cấp độ hợp tác L4, ban đầu bao gồm bảy loại chính: điện thoại di động, máy tính, tivi, kính mắt, cabin ô tô, loa và tai nghe.
Nguồn ảnh: Tài khoản WeChat của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin
Việc công bố đồng thời hai tài liệu này không phải là ngẫu nhiên. Điều này thể hiện nỗ lực hai chiều ở cấp độ chính sách: các tác nhân thông minh đang di chuyển xuống dưới để tìm kiếm các vật mang vật lý, trong khi các thiết bị đầu cuối thông minh đang di chuyển lên trên để tìm kiếm lõi thông minh. Một tài liệu định nghĩa phần thân chính của phần mềm thông minh, và tài liệu kia định nghĩa vật mang của phần cứng thông minh, cùng nhau tạo thành một thiết kế cấp cao theo phương pháp "hai hướng".
Điều này dẫn đến nhận định cốt lõi của bài viết này: Trung Quốc đang định nghĩa AIoT như một loại cơ sở hạ tầng mới — cơ sở hạ tầng thông minh , có tầm quan trọng tương đương với điện và Internet đã từng được định nghĩa là cơ sở hạ tầng trong lịch sử.
Bài viết này sẽ chia sẻ ba nhận xét ngày càng sâu sắc hơn về cuộc đua đang diễn ra trong ngành công nghiệp này:
Tiêu chuẩn kép cho thấy điều gì (xem tín hiệu)?
L4 (hiểu các mẫu hình) nghĩa là gì?
Các công ty AIoT nên làm gì tiếp theo (nắm bắt cơ hội)?
Đánh giá hiệu năng hai chiều: Một thiết kế cấp cao độc đáo dành cho AIoT trên toàn cầu
Những gì được công bố vào ngày 8 tháng 5 không chỉ là hai chính sách, mà là một hệ tọa độ hai trục: "Ý kiến thực hiện về ứng dụng tiêu chuẩn hóa và phát triển đổi mới các tác nhân thông minh" định nghĩa "tinh thần", trong khi "Phân loại thông minh các thiết bị đầu cuối trí tuệ nhân tạo" định nghĩa "thể xác". Hiểu được hệ tọa độ này là rất quan trọng để hiểu được thập kỷ tới của AIoT kiểu Trung Quốc.
Ý nghĩa công nghiệp của thiết kế này gồm ba khía cạnh.
Ở lớp đầu tiên, khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) lần đầu tiên được chuyển đổi từ các thuật ngữ khái niệm thành chỉ báo kỹ thuật.
Trong hai năm qua, những vấn đề lớn nhất trong ngành AIoT là sự khái quát hóa quá mức các khái niệm, sự tích lũy các tham số và sự thiếu kết nối giữa quảng bá và trải nghiệm. Tiêu chuẩn "Phân loại" sử dụng bậc thang năng lực bốn cấp từ L1 đến L4 để chuyển đổi trí thông minh từ một tính từ mơ hồ thành một thuộc tính sản phẩm có thể đo lường, so sánh và kiểm chứng được. Điều này tương đương với việc thực hiện một cuộc "kiểm tra sức khỏe" thống nhất cho toàn ngành, loại bỏ trí thông minh giả và cạnh tranh dựa trên tham số, đồng thời cung cấp cơ sở để đánh giá.
Ở lớp thứ hai, các tác nhân thông minh được định nghĩa là các hình thức sản phẩm chứ không phải là giá trị gia tăng ở lớp ứng dụng.
"Ý kiến thực thi" định nghĩa rõ ràng các tác nhân thông minh là một hình thức quan trọng của sản phẩm và dịch vụ trí tuệ nhân tạo, và nhấn mạnh việc hướng dẫn các công ty trong lĩnh vực máy móc hoàn chỉnh và phần mềm phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên các tác nhân thông minh. Hàm ý chính sách của hai câu này là vô cùng quan trọng. Các tác nhân thông minh không còn là mô-đun chức năng phụ thuộc vào phần cứng, mà là các thực thể công nghiệp chính yếu ngang hàng với máy tính cá nhân và điện thoại di động. Điều này thể hiện sự định nghĩa lại cấu trúc quyền lực của toàn bộ Chuỗi ngành công nghiệp AIoT.
Lớp thứ ba bao gồm bộ phận soạn thảo, về cơ bản là một kế hoạch triển khai chiến lược cho ngành.
Trong số các đơn vị soạn thảo chính của tiêu chuẩn "Phân loại", có thể kể đến Huawei, Honor, Xiaomi, OPPO, vivo, Lenovo, Unisoc và nhiều hãng khác – tất cả đều là những gã khổng lồ phần cứng. Trong khi đó, lộ trình thực hiện "Ý kiến thực hiện" đồng thời liên quan đến các nhà sản xuất mô hình lớn, cộng đồng mã nguồn mở , nhà sản xuất chip và nhà sản xuất hệ điều hành. Điều này có nghĩa là các nút đàm phán quan trọng trong Chuỗi ngành công nghiệp AIoT trong năm năm tới sẽ phát sinh ở giao điểm của hai lĩnh vực: làm thế nào các nhà sản xuất phần cứng trở thành phương tiện mang các tác nhân thông minh, và làm thế nào các tác nhân thông minh thâm nhập vào hệ điều hành phần cứng.
Từ góc nhìn toàn cầu, sự khan hiếm của tiêu chuẩn hai đường ray này càng trở nên rõ ràng hơn.
Hoa Kỳ áp dụng cách tiếp cận theo định hướng thị trường, không định nghĩa thế nào là tác nhân thông minh cũng như không phân loại khả năng của các thiết bị đầu cuối AI, mà để hoàn toàn cho các công ty hàng đầu như OpenAI, Anthropic, Apple và Google cạnh tranh ở cấp độ sản phẩm; Liên minh châu Âu áp dụng cách tiếp cận quản lý rủi ro, với Đạo luật AI chỉ điều chỉnh mức độ rủi ro của ứng dụng chứ không đề cập đến hình thức sản phẩm; Nhật Bản và Hàn Quốc theo đuổi hệ sinh thái doanh nghiệp.
Trung Quốc đã chọn con đường thứ ba, thiết lập một hệ thống phối hợp cho cả lõi phần mềm và phần cứng dựa trên các tiêu chuẩn quốc gia. Cách tiếp cận thiết lập tiêu chuẩn đồng thời cho cả phần mềm và phần cứng này là độc đáo trong bối cảnh chính sách AI toàn cầu cùng thời kỳ.
Ví dụ lịch sử thuyết phục nhất là chính sách tín dụng kép cho xe năng lượng mới. Được ban hành năm 2017 và thực hiện năm 2018, chính sách tín dụng kép, thoạt nhìn chỉ là một biện pháp quản lý kỹ thuật ngành, đã đồng thời gắn liền mục tiêu sản xuất và doanh số bán xe năng lượng mới với mục tiêu tiêu thụ nhiên liệu của xe chạy xăng. Bằng cách thiết lập tiêu chuẩn một mặt và tạo sụp đổ mặt khác, nó đã trực tiếp định hình lại bối cảnh cạnh tranh của toàn bộ ngành công nghiệp ô tô Trung Quốc. Trong thập kỷ qua, sản lượng và doanh số bán xe năng lượng mới của Trung Quốc đã đứng đầu thế giới trong nhiều năm liên tiếp, biến nước này từ một quốc gia đi sau thành một quốc gia dẫn đầu toàn cầu.
Các tiêu chuẩn kép cho AIoT được công bố vào ngày 8 tháng 5 rất giống với chính sách tín dụng kép về triết lý thiết kế chính sách. Cả hai đều sử dụng sự kết hợp giữa các sáng kiến phần cứng và phần mềm đồng thời, cùng với việc tập trung vào cả khả năng và định hướng, để tận dụng bước tiến vượt bậc của một ngành công nghiệp trị giá nghìn tỷ đô la. Sự khác biệt là lần, không phải một ngành công nghiệp duy nhất được tận dụng, mà là một loại cơ sở hạ tầng mới.
Di động thông minh cho mọi người: L4 đang định hình lại giá trị cốt lõi của AIoT
Trong bậc thang cấp năng lực bốn cấp được nêu trong tài liệu "Phân loại thông minh các thiết bị đầu cuối trí tuệ nhân tạo", cấp độ hợp tác L4 được cố ý để trống. Tiêu chuẩn này nêu rõ rằng nó sẽ được làm rõ và hoàn thiện hơn nữa trong các bản sửa đổi tiếp theo dựa trên mức độ phát triển của ngành. Điều tưởng chừng như là một thiếu sót về mặt kỹ thuật thực chất lại là sự thừa nhận rõ ràng của các nhà hoạch định chính sách: L4 chưa thực sự hiện hữu, nhưng chắc chắn nó sẽ xuất hiện.
Mức độ không rõ ràng này chính là biến số lớn nhất đối với tương lai của toàn bộ ngành công nghiệp AIoT.
Nhìn lại quá trình phát triển giá trị của AIoT, có thể thấy rõ một đường cong biểu diễn.
Giá trị cốt lõi của kỷ nguyên IoT 1.0 là khả năng kết nối ; việc kết nối các thiết bị mang lại phản hồi dữ liệu và khả năng điều khiển từ xa.
Giá trị cốt lõi của kỷ nguyên AIoT 2.0 là khả năng nhận thức ; các thiết bị sở hữu năng lực trí tuệ nhân tạo cục bộ, cho phép chúng nhận diện, đánh giá và phản hồi.
Giá trị cốt lõi của kỷ nguyên AIoT 3.0 là sự hỗ trợ , tương ứng với sự chuyển đổi từ L2 sang L3. Các thiết bị sở hữu khả năng hiểu đa phương thức và phán đoán theo ngữ cảnh, nâng cấp từ các công cụ thụ động thành các đề xuất chủ động. Đây chính là vị thế hiện tại của máy tính AI và điện thoại AI.
Giá trị cốt lõi của kỷ nguyên AIoT 4.0 là sự hợp tác , tương ứng với L4, nơi các thiết bị trở thành "bản sao" của người dùng trong thế giới vật lý, chủ động cảm nhận các tình huống, cộng tác giữa các thiết bị và tự động thực hiện nhiệm vụ.
Tôi tóm gọn điểm cuối của đường cong này trong bốn từ: Di chuyển thông minh cho mọi thứ.
Internet vạn vật (Internet of Everything) mô tả câu chuyện của thập kỷ vừa qua, nơi mối quan hệ giữa các thiết bị là mối quan hệ kết nối; Internet vạn vật cũng mô tả kịch bản cho thập kỷ tới, nơi mối quan hệ giữa các thiết bị hoạt động thay mặt người dùng là mối quan hệ chủ động.
Sự lật đổ của L4 không nằm ở việc nó thông minh hơn, mà ở việc nó viết lại một cách cơ bản mối quan hệ giữa người dùng và thiết bị, biến chúng từ công cụ vận hành thành các tác nhân được ủy quyền.
Sự chuyển đổi mô hình này đang diễn ra đồng thời ở cả phía người tiêu dùng (C) và doanh nghiệp (B), nhưng dưới những hình thức khác nhau.
Sự chuyển đổi đối với người tiêu dùng (phân khúc C) là từ việc vận hành công cụ sang ủy quyền và đóng vai trò là người đại diện.
Logic sản phẩm từ L1 đến L3 là bán phần cứng và cung cấp các tính năng thông minh như một phần thưởng, trong khi logic sản phẩm của L4 là bán các khả năng của đại lý, với phần cứng chỉ đóng vai trò là điểm truy cập. Tiêu chuẩn "Phân loại" đề cập rõ ràng trong các điểm khả năng cấp cao nhất rằng cần phải dựa vào các mô hình lớn cá nhân và cơ sở tri thức để đạt được khả năng tự học và sự tiến hóa liên tục của các thiết bị đầu cuối. Điều này có nghĩa là ai nắm vững mô hình lớn cá nhân của người dùng sẽ nắm vững giá trị lâu dài của người dùng.
Lenovo đã ra mắt Tianxi AI Personal Intelligent Agent, và Huawei tiếp tục nâng cấp Xiaoyi lên mô hình giống như agent. Về cơ bản, cả hai đều đang định vị mình ở giai đoạn đầu của phân khúc L4.
Quyền lực trong Chuỗi ngành sẽ chuyển từ các thương hiệu thiết bị đầu cuối sang các nhà cung cấp dịch vụ đại lý thông minh, và mô hình kinh doanh sẽ phát triển từ việc bán phần cứng một lần sang cấu trúc ba yếu tố gồm điểm truy cập phần cứng, đăng ký năng lực và tài sản dữ liệu .
Sự chuyển đổi đối với các doanh nghiệp B-end là từ bảng điều khiển dữ liệu sang thực thi tự động.
Internet công nghiệp trong thập kỷ qua chủ yếu tập trung vào khả năng kết nối và giám sát; các cảm biến thu thập dữ liệu, truyền tải lên đám mây để tạo ra bảng điều khiển, nhưng việc ra quyết định và thực thi vẫn phụ thuộc vào con người. Sự ra đời của các tác nhân thông minh đã đảo ngược hoàn toàn logic này.
Bản "Ý kiến thực hiện" đề xuất rõ ràng việc phát triển các tác nhân thông minh để quản lý sản xuất, tối ưu hóa động lịch trình sản xuất, phân bổ tài nguyên và kết nối quy trình. Bản báo cáo cũng đề xuất thúc đẩy việc tích hợp các tác nhân thông minh với máy công cụ CNC, robot công nghiệp và dây chuyền sản xuất tự động. Kết hợp với các triển khai mang tính tiên tiến trong các lĩnh vực đột phá như hợp tác đa tác nhân và internet thông minh được nêu trong bản "Ý kiến thực hiện", các nhà máy thông minh trong tương lai sẽ không còn là những dây chuyền lắp ráp đơn thuần, mà là một xã hội tác nhân thông minh bao gồm các tác nhân lập kế hoạch, tác nhân kiểm tra chất lượng và tác nhân hậu cần. Các tác nhân này sẽ tự động đàm phán, phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt và cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Trọng tâm giá trị của các doanh nghiệp B-end đang chuyển hoàn toàn từ việc thu thập dữ liệu và nền tảng PaaS sang "các tác nhân thông minh dưới dạng dịch vụ" trong các ngành dọc.
Sự chuyển đổi của C-end và B-end có khác nhau, nhưng chúng cùng chia sẻ một logic duy nhất: các nhà sản xuất vượt qua L4 định nghĩa các quy tắc của các tác nhân thông minh và chiếm giữ trung tâm giá trị; những nhà sản xuất không thể vượt qua chỉ có thể trở thành điểm thực thi cuối cùng của các quy tắc của các tác nhân thông minh và trở thành các kênh giá trị.
Kịch bản này đã từng được dự báo trước trong lịch sử, ngay trong ngành công nghiệp ô tô kế cận. Trước khi các cấp độ lái tự động L0 đến L5 xuất hiện, lái xe thông minh chỉ là một khái niệm, với mỗi công ty đều tuyên bố mình thông minh hơn; sau khi các cấp độ được giới thiệu, trật tự ngành, định vị sản phẩm, kỳ vọng của người tiêu dùng và sự phân chia trách nhiệm đều được viết lại, và dòng vốn chuyển từ phân tán sang tập trung cao độ xung quanh cấp độ L.
Ngày nay, AIoT đang lặp lại kịch bản cũ, chỉ khác là lần này phạm vi bao phủ bao gồm tất cả các dạng thiết bị.
Dựa trên đánh giá này, có thể đưa ra hai dự đoán rõ ràng về ngành: Trong vòng 12 đến 18 tháng tới, lô sản phẩm đạt tiêu chuẩn quốc gia cấp độ L3 đầu tiên sẽ được tung ra thị trường, và cấp độ L sẽ dần thay thế tỷ lệ băm TOPS và số lượng tham số, trở thành chuẩn mực cốt lõi cho thế hệ sản phẩm AIoT tiếp theo; Trong vòng 18 đến 24 tháng tới, các triển khai tham khảo L4 sẽ xuất hiện trong các sản phẩm chủ lực của các nhà sản xuất hàng đầu, và các trợ lý ảo thông minh cá nhân sẽ chuyển từ ý tưởng sang sản xuất quy mô lớn.
L4 không chỉ là một cấp độ công nghệ; nó là điểm đột phá của ngành công nghiệp AIoT.
Bốn bước đột phá quan trọng: Cơ hội 18 tháng để các công ty AIoT định vị lại vị thế của mình
Cách tiếp cận song song mà đất nước tôi lựa chọn, bao gồm việc thiết lập các tiêu chuẩn và thúc đẩy phát triển thông qua các kịch bản cụ thể, đã mở ra một cơ hội chiến lược độc đáo cho các công ty AIoT trong nước, nhưng cơ hội này có thể chỉ kéo dài từ 18 đến 24 tháng.
Điểm mấu chốt để hiểu được con đường này là nhận ra rằng nó được cấu thành từ ba bản đồ chồng lên nhau.
Bản đồ năng lực là sự phân loại các thiết bị đầu cuối theo khả năng của chúng từ L1 đến L4, đóng vai trò là tiêu chuẩn tham khảo cho phía cung ứng.
Bản đồ rủi ro là một khuôn khổ quản trị phân loại và xếp hạng được xác định rõ ràng trong "Ý kiến thực hiện". Đối với các lĩnh vực nhạy cảm và các ngành công nghiệp trọng điểm, Cục Quản lý Không gian mạng và các cơ quan chức năng trong ngành sẽ cùng nhau xác định các kịch bản rủi ro và thực hiện các biện pháp quản lý như báo cáo, kiểm tra và thu hồi các sản phẩm có vấn đề. Đối với các lĩnh vực rủi ro thấp như đời sống và giải trí, công việc văn phòng hàng ngày, việc quản trị hiệu quả sẽ đạt được thông qua tự kiểm tra tuân thủ, báo cáo thông tin, quản lý nền tảng phân phối và tự điều chỉnh của ngành. Đây là ranh giới của phía cầu.
Bản đồ định hướng bao gồm 19 kịch bản ứng dụng điển hình, cộng thêm các khoản trợ cấp cho việc đổi cũ lấy mới hàng tiêu dùng, đây là động lực thúc đẩy từ phía ngành công nghiệp.
Việc chồng ghép ba bản đồ lên nhau cho thấy quốc gia này đã xác định rõ ràng ranh giới của các quy tắc trò chơi, và các đường đua còn lại vẫn mở cho các công ty cạnh tranh.
Sự không chắc chắn của con đường phát triển của Mỹ nằm ở cạnh tranh thị trường, sự không chắc chắn của con đường phát triển của EU nằm ở quy mô điều tiết, còn sự chắc chắn của con đường phát triển của Trung Quốc nằm ở định hướng chính sách rõ ràng; các công ty chỉ cần quyết định vị trí của mình. Điều này thể hiện sự thay đổi mô hình từ việc tìm kiếm cơ hội trong bối cảnh chính sách không chắc chắn sang việc đảm bảo vị thế trong khuôn khổ chính sách chắc chắn.
Tiếp theo, tất cả các công ty AIoT sẽ buộc phải chọn một trong ba lộ trình.
Con đường đầu tiên là con đường của những người định nghĩa tiêu chuẩn, những người tham gia vào việc soạn thảo các tiêu chuẩn quốc gia và xây dựng các giao thức để tích hợp lộ trình kỹ thuật riêng của họ vào các tiêu chuẩn quốc gia. Con đường này có rào cản gia nhập cao nhưng cũng có hệ thống bảo vệ mạnh mẽ, khiến nó phù hợp với các nhà sản xuất phần cứng hàng đầu, các công ty sản xuất mô hình lớn và các nhà sản xuất chip.
Lộ trình thứ hai là tích hợp kịch bản, tập trung vào việc cung cấp "dịch vụ tác nhân thông minh AIoT" chuyên sâu xoay quanh 19 kịch bản điển hình. Rào cản gia nhập ở mức độ vừa phải, và thành công phụ thuộc vào độ sâu kiến thức chuyên ngành. Đây là lộ trình thực tế nhất dành cho các doanh nghiệp quy mô vừa và là lộ trình có tiềm năng lớn nhất để trở thành kỳ lân (unicorn).
Lộ trình thứ ba là xây dựng cơ sở hạ tầng, phát triển các khung phần mềm cho tác nhân thông minh, Chuỗi, giấy phép mã mã nguồn mở , cửa hàng phần mềm tác nhân thông minh và các cơ sở hạ tầng khác. Lộ trình này có rào cản gia nhập thấp hơn nhưng đòi hỏi tầm nhìn dài hạn, do đó phù hợp với các công ty khởi nghiệp nền tảng và đội ngũ đóng góp cốt lõi trong cộng đồng mã nguồn mở .
Tình thế nguy hiểm nhất thuộc về các công ty bị mắc kẹt giữa ba hướng: không tham gia vào các tiêu chuẩn, không chuyên về các kịch bản cụ thể, cũng không xây dựng nền tảng, mà chỉ tạo ra các sản phẩm tích hợp AI tổng quát. Những công ty này sẽ phải đối mặt với áp lực sinh tồn lớn nhất trong hai năm tới.
Sau khi đã chọn được hướng đi, có bốn đòn bẩy chiến thuật phổ biến cần được ngay lập tức tích hợp vào kế hoạch chiến lược trong 18 đến 24 tháng tới, mà tôi tóm tắt là chiến lược "Bốn đòn bẩy".
Lợi ích đầu tiên là tiêu chuẩn tham chiếu. Tiêu chuẩn quốc gia Cấp độ 3 về cơ bản là một sự chứng thực mạnh mẽ từ chính sách dành cho các công ty. Các nhà sản xuất đạt được Cấp độ 3 trước tiên và sau đó phấn đấu lên Cấp độ 4 sẽ nhận được ba lợi ích: trợ cấp ưu đãi cho người tiêu dùng, ưu tiên trong đấu thầu của chính phủ và giá cả cao hơn cho người tiêu dùng. Đối với các nhà sản xuất hàng đầu, cuộc cạnh tranh tiếp theo sẽ là về tốc độ đạt được tham khảo Cấp độ 4; đối với các nhà sản xuất vừa và nhỏ, cơ hội thực sự nằm ở việc trở thành tiêu chuẩn Cấp độ 3 đầu tiên trong một danh mục sản phẩm cụ thể, chẳng hạn như kính AI Cấp độ 3 đầu tiên hoặc thiết bị gia dụng AI Cấp độ 3 đầu tiên. Thay vì cạnh tranh trên tất cả bảy danh mục sản phẩm, tốt hơn hết là trở thành tiêu chuẩn Cấp độ 3 trong một danh mục ngách.
Khía cạnh thứ hai là tận dụng các nền tảng hiện có. 19 kịch bản điển hình này không chỉ là những khẩu hiệu chính sách, mà là lộ trình cụ thể cho các khoản trợ cấp, chương trình thí điểm và mua sắm ưu tiên trong ba năm tới. Trong đó, việc tích hợp sản xuất thông minh, các tác nhân thông minh và máy công cụ CNC/robot công nghiệp là chắc chắn nhất, bởi vì cơ sở hạ tầng dữ liệu và ứng dụng sản xuất của Trung Quốc đang dẫn đầu thế giới. Điều quan trọng nhất cần hiểu là: tốt hơn hết là nằm trong top ba ở một kịch bản hơn là nằm trong top mười ở mười kịch bản.
Khía cạnh thứ ba là tận dụng các nguồn lực hiện có. "Ý kiến thực hiện" khuyến khích rõ ràng khả năng tương thích và thích ứng giữa các tác nhân thông minh và chip mã nguồn mở, hệ điều hành mã nguồn mở và mô hình quy mô lớn mã nguồn mở, điều này tương đương với việc cấp một phiếu giảm giá tập thể cho các doanh nghiệp AIoT. Tuy nhiên, sự khác biệt sâu sắc hơn nằm ở chỗ sử dụng mã nguồn mở là để giảm chi phí, trong khi tạo ra mã nguồn mở là để đảm bảo vị thế. Vị thế của người đóng góp có giá trị hơn nhiều so với người dùng. Các doanh nghiệp vừa và lớn nên đóng góp cho mã nguồn mở để đổi lấy việc giành được vị thế thống trị trong hệ sinh thái.
Cách tiếp cận thứ tư là tận dụng những thế mạnh hiện có. Hệ sinh thái giao thức đang trở thành chiến trường mới cho cuộc cạnh tranh AIoT toàn cầu, với MCP của Anthropic, A2A của Google, và ANP cùng ACP đã trở thành những người chơi hàng đầu quốc tế. Các công ty AIoT Trung Quốc cần một cách tiếp cận hai mũi nhọn: một mũi hướng ra ngoài, tích cực tham gia vào cộng đồng giao thức quốc tế và giành lấy vị trí dẫn đầu; mũi còn lại hướng vào trong, xác minh các giao thức thông qua các kịch bản có lợi thế của Trung Quốc như Internet công nghiệp và nhà thông minh, và sau đó xuất khẩu các tiêu chuẩn quốc tế theo chiều ngược lại.
Tóm lại
Sự áp dụng tiêu chuẩn kép ngày 8 tháng 5 không phải là dấu chấm hết cho chính sách này, mà là phát súng khai màn cho một cuộc chạy đua công nghiệp kéo dài cả thập kỷ.
Nhìn lại lịch sử ngành viễn thông Trung Quốc, từ chỗ chỉ là một trang giấy trắng trong kỷ nguyên 1G, rồi đi theo sau trong kỷ nguyên 2G, đến sánh ngang với 3G/4G, và cuối cùng dẫn đầu trong kỷ nguyên 5G, phải mất ba mươi năm để đạt được sự đảo ngược về sức mạnh của các tiêu chuẩn. Ngày nay, hệ sinh thái giao thức L-level plus của ngành công nghiệp AIoT có cơ hội thực hiện một bước nhảy vọt lượng lớn trong thời gian ngắn hơn. Nhân vật chính của bước nhảy vọt lần không phải là nhà nước, mà là các doanh nghiệp.
Cả nước đã vạch ra đường đua, đánh dấu vạch xuất phát và khai cuộc. Câu hỏi duy nhất còn lại là: với tư cách là một công ty, chúng ta nên đi trên đường đua nào và nên bắt đầu như thế nào?
Internet vạn vật (Internet of Everything) là câu chuyện của thập kỷ vừa qua; còn Di động thông minh của mọi thứ (Intelligent Mobility of Everything) là kịch bản cho thập kỷ tới.
Bài viết này được đăng tải trên tài khoản WeChat chính thức "IoT Think Tank" (ID: iot101), tác giả: Peng Zhao.
