Nền kinh tế trí tuệ nhân tạo đang viết lại Giấc mơ Mỹ - và tầng lớp công nhân cổ áo xanh đang đứng trước cơ hội chiến thắng.

"Tôi rất thông cảm với những người lao động mới vào nghề, đặc biệt là những sinh viên mới tốt nghiệp đang cố gắng tìm việc hoặc chỉ mới bắt đầu những bước đầu tiên trên con đường sự nghiệp," Tucker nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn. "Đúng là thị trường lao động rất khó khăn, và số liệu thực sự chứng minh điều đó." Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và trí tuệ nhân tạo tác nhân, cùng khả năng của công nghệ này trong việc thay thế một số công việc cấp thấp, đã đặt ra những câu hỏi về tương lai của các chuyên viên tư vấn cấp dưới, các nhà phân tích ngân hàng đầu tư và các luật sư tập sự năm đầu tại các công ty luật danh tiếng. Liệu ban lãnh đạo cấp cao nên tiếp tục tuyển dụng số lượng lớn sinh viên từ các trường đại học hàng đầu và dành thời gian, tiền bạc để đào tạo họ, biết rằng những người lao động này sẽ tạo nên nền tảng cho nguồn nhân lực tương lai của công ty, hay họ nên đầu tư vào những lĩnh vực khác và để trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhiệm những công việc đó? Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Derek Waldron, giám đốc phân tích dữ liệu của JPMorgan Chase, CNBC đã hỏi liệu ngân hàng có kế hoạch cắt giảm số lượng sinh viên tuyển dụng hay không. Ông cho biết ông không biết chiến lược cụ thể của công ty, nhưng thừa nhận "có thể sẽ có một số điều chỉnh quy mô". "Điều đó sẽ phụ thuộc vào các nguồn cung ứng và các cơ hội. Trong một số trường hợp, quy mô lớp học sẽ lớn hơn, trong một số trường hợp khác, thành thật mà nói, quy mô cũng có thể nhỏ hơn," Waldron nói. Waldron gợi ý rằng bản chất công việc có thể thay đổi đối với những nhân viên trẻ vượt qua được vòng tuyển dụng – hướng tới việc quản lý các hệ thống AI thay vì tự mình thực hiện các công việc cơ bản. "Thế giới đang chuyển sang một Paradigm mà mỗi nhân viên đều trở thành người quản lý, nhưng là người quản lý các hệ thống AI," Waldron nói. "Vì vậy, trong khi trước đây một nhân viên mới chủ yếu là người làm việc trực tiếp, thì giờ đây kỳ vọng là họ có thể bắt đầu đóng vai trò như người quản lý các công cụ AI." Ở một khía cạnh nào đó, sự thay đổi này có thể là tin tốt cho những nhân viên mới vào nghề, bởi vì họ là những người mới làm quen với trí tuệ nhân tạo và có thể am hiểu công nghệ hơn so với các đồng nghiệp lớn tuổi hơn. "Tôi muốn có thêm nhiều người như vậy," Giám đốc điều hành toàn cầu của WHP, Yehuda Shmidman, nói về các nhân viên mới vào nghề tại công ty của ông, nơi sở hữu các thương hiệu như Toys "R" Us, Vera Wang và Express. "Nếu bạn đã sử dụng AI để hỗ trợ bài luận cuối kỳ ở trường, chúng tôi có lẽ cũng muốn biết bạn sẽ sử dụng AI như thế nào để giúp chúng tôi trong cuộc đàm phán hợp đồng tiếp theo. Vì vậy, tôi hoàn toàn ủng hộ điều đó." Nhưng sự thay đổi này cũng cho thấy tầm quan trọng của việc sinh viên tốt nghiệp cần có những kỹ năng về trí tuệ nhân tạo vượt xa việc chỉ sử dụng nó để viết email hoặc thay thế tìm kiếm trên Google. "Nếu một đứa trẻ ra trường bây giờ và trở thành chuyên gia về Claude và OpenAI... và sau đó có thể nói với ngay cả một nhóm kế toán, 'Này, tôi có thể đến và làm công việc của ba người thay vì các bạn phải thuê họ, bởi vì tôi có thể sử dụng AI,' thì người đó vẫn sẽ có được việc làm," Omair Tariq, người sáng lập kiêm CEO của công ty khởi nghiệp Cart.com, chuyên cung cấp dịch vụ hậu cần, thực hiện đơn hàng và các dịch vụ khác cho các nhà bán lẻ như Adidas, Guess và Eddie Bauer, và hiện có khoảng 1.400 nhân viên, cho biết. Tariq nói rằng nếu họ không thể, anh ấy không có ý định thuê họ. "Khi còn học đại học, tất cả những gì bạn biết chỉ là những gì có trong chương trình học. Chương trình học có sẵn trong sách hoặc trên mạng. Tất cả đều hữu hình, toàn là số 0 và 1. Tất cả đều là những thứ mà AI có thể đọc trong 30 giây, trong khi bạn mất bốn năm rưỡi để đọc hết," Tariq nói. "Vậy hãy nói lại cho tôi nghe xem bạn có thể làm được gì mà AI không thể làm được, bởi vì bạn không có kinh nghiệm thực tế nào cả." Hiện nay, các trường đại học đang chịu áp lực phải thay đổi chương trình giảng dạy và thậm chí cả phương pháp giáo dục đại học để thích ứng với tương lai trí tuệ nhân tạo. “Để sinh viên tốt nghiệp có thể cạnh tranh hiệu quả, họ cần phải biết cách làm những việc mà trước đây họ làm ở tuổi 27 khi mới 22 tuổi,” Matt Sigelman, chủ tịch của Viện Burning Glass, một tổ chức nghiên cứu về tương lai của công việc, cho biết. “Họ cần phải có khả năng bắt đầu sự nghiệp của mình ở giai đoạn giữa chứ không phải từ đầu.” Tốc độ thích ứng của các trường đại học có thể quyết định mức độ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tác động đến sự nghiệp của sinh viên tốt nghiệp trong tương lai. Tobias Sytsma, một nhà kinh tế học tại viện nghiên cứu Rand, người nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và tương lai của việc làm, cho biết những sinh viên mới tốt nghiệp, những người đang trả nợ học phí đại học và sinh viên chuẩn bị vào đại học có thể sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn nhất trong giai đoạn chuyển tiếp này. Nếu dữ liệu tiếp tục cho thấy tác động đến những người lao động mới ra trường, họ có thể trở thành nạn nhân của "vết sẹo" kinh tế, dẫn đến thất nghiệp, thiếu việc làm và thu nhập thấp hơn trong suốt cuộc đời. Nếu có sự gián đoạn lớn đối với con đường thăng tiến lên tầng lớp trung lưu - con đường mà những người trẻ tuổi đi từ đại học đến những công việc có mức lương cao hơn - điều đó có thể tác động rất lớn đến nền kinh tế. Tiêu dùng có thể giảm, nhu cầu nhà ở có thể giảm và các vấn đề bất bình đẳng hiện có có thể gia tăng. "Quy mô của nhóm chuyển tiếp đó rất quan trọng. Nếu quá trình này kéo dài 20 năm và... về cơ bản tất cả những người đang có ý định học đại học hoặc vừa tốt nghiệp đại học đều đang gặp khó khăn, thì đó là một phần rất lớn lực lượng lao động tương lai đang trải qua quá trình tổn thương này," Sytsma nói. "Nếu quá trình chuyển đổi diễn ra nhanh chóng và chúng ta có thể nhanh chóng điều chỉnh hệ thống giáo dục đại học để duy trì giá trị, thì có lẽ nhóm người bị ảnh hưởng sẽ nhỏ hơn một Bit và tác động tổng thể cũng nhỏ hơn một Bit . Nhưng ở thời điểm này, tôi nghĩ rất khó để nói trước được."