Dữ liệu liên quan đến các dự án chuỗi khối thường quá phân mảnh để được các nhóm tiếp thị sử dụng hiệu quả.
Nói cách khác, thông tin được lưu trữ trên nhiều nền tảng, cơ sở dữ liệu và ứng dụng khác nhau, khiến cho việc tích hợp dữ liệu Web2 và Web3 trở nên khó khăn. Ví dụ: dữ liệu Web2 thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tập trung, trong khi dữ liệu Web3 được lưu trữ trên sổ cái phi tập trung. Để kết hợp chúng, bạn phải chuyển đổi dữ liệu thành định dạng thống nhất và kết nối các vị trí lưu trữ. Ngoài ra, tính không tương thích giữa các chuỗi khối EVM và không phải EVM sẽ tạo thêm một lớp phức tạp hoàn toàn mới.
Không có gì ngạc nhiên khi các dự án Web3 gặp khó khăn trong việc hiểu người dùng của họ, dẫn đến tỷ lệ thất bại cao ngất ngưởng.
Đây là lúc Footprint xuất hiện. Là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp dữ liệu trên chuỗi, Footprint cung cấp giải pháp liên kết dữ liệu toàn diện giúp kết nối liền mạch dữ liệu Web2 và Web3. Bằng cách cung cấp cho các nhóm dự án một chế độ xem thống nhất về dữ liệu của họ, Footprint giúp họ phân tích, giải thích và hành động dựa trên dữ liệu đó hiệu quả hơn, khai thác toàn bộ tiềm năng của sản phẩm và tăng trưởng tiếp thị.
Bằng cách tận dụng dữ liệu từ cả Web2 và Web3, các nhóm dự án hoàn toàn có thể tối đa hóa tốc độ tăng trưởng tiếp thị của họ.
Dưới đây là 3 trường hợp sử dụng cho phân tích tiếp thị dựa trên dữ liệu Web3.
- Phân tích toàn bộ kênh của hành trình người dùng. Sau đó, xác định các điểm chuyển đổi và mất mát chính và tối ưu hóa sản phẩm cho phù hợp. Bằng cách kiểm tra hành trình của người dùng, bạn có thể xác định nơi người dùng rời đi và điều chỉnh sản phẩm để giảm tổn thất. Ví dụ: nếu chỉ có 10 trong số 1000 khách truy cập trang web kết nối ví của họ, thì bạn có thể xác định rằng kết nối ví là một điểm mất mát quan trọng và thêm hướng dẫn thân thiện với người dùng hơn hoặc các nút kết nối ví nổi bật vào trang web.
Phễu người dùng trên web2 và web3
- Việc kết hợp các thẻ ngoài chuỗi với dữ liệu trên chuỗi có thể cho phép phân tích sâu về các nhóm người dùng và nguồn của họ. Chẳng hạn, bạn có thể tách các kênh người dùng thành các danh mục như tìm kiếm, chiến dịch tiếp thị, cộng đồng và phương tiện truyền thông xã hội bằng cách theo dõi người dùng đến từ đâu. Sau đó, có thể so sánh tỷ lệ chuyển đổi và chất lượng của người dùng từ các kênh khác nhau, điều này rất quan trọng để đo lường ROI và hiệu quả của kênh.
Người dùng theo kênh theo thời gian
- Kết hợp dữ liệu truyền thông xã hội với dữ liệu web3 có thể giúp các bên dự án liên kết người dùng Discord hoặc Twitter với địa chỉ web3 của họ bằng biểu đồ xã hội. Footprint đã phân tích dữ liệu từ hàng trăm triệu ví và khớp hàng chục nghìn địa chỉ ví với tài khoản Twitter, giúp tạo ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. Chúng tôi có thể tưởng tượng nếu bạn biết các tài khoản đang hoạt động của những người nắm giữ CryptoPunks trên twitter, bạn có thể thử làm gì không? Bằng cách tập trung nỗ lực tiếp thị vào những khách hàng cụ thể, chúng ta có thể tránh hét lên với thế giới.
Nếu bạn cần trợ giúp về bảng điều khiển, xác định nguồn người dùng, kết nối các hoạt động ngoại tuyến của bạn với các giao dịch trực tuyến hoặc chỉ muốn nói về các phương pháp hay nhất trong tiếp thị Web3, hãy nhấp vào đây để kết nối với nhóm của chúng tôi tại Footprint .
