28/3/2023: GPT-4 thật tuyệt vời

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Các bạn đã dùng thử GPT-4 OpenAI phát hành tuần trước chưa? Nó thực sự có chất lượng cao và hiểu ý định của tôi tốt hơn rất nhiều. Tôi đã thực hiện rất nhiều công việc ETL/Analytics trên dữ liệu chuỗi khối và ChatGPT-4 đã vô cùng hữu ích. Tôi đã yêu cầu ChatGPT chuyển đổi lược đồ MySQL của tôi thành Lược đồ RedShift và viết tập lệnh PySpark (có mẫu do tôi cung cấp) trên AWS Glue. Nó hoàn thành tất cả công việc trong vài giây và các tập lệnh chỉ hoạt động. Tôi đã ETL 3 bảng từ MySQL sang RedShift trong khoảng 10 phút. Đây từng là một công việc nặng nhọc kéo dài hai giờ bao gồm rất nhiều thao tác sao chép và dán. Tôi làm việc hiệu quả hơn rất nhiều nhờ các công cụ.

Tiếp theo, tôi đang dùng thử một công cụ tạo bảng điều khiển mới có tên là Retool. Tài liệu của họ không tốt lắm. Tôi đã yêu cầu ChatGPT hướng dẫn tôi cách thực hiện những việc cụ thể trên Retool và tôi đã có thể thiết lập một số thứ khá nhanh. Tôi nghĩ tôi sẽ mất hàng giờ để làm quen với Retool nhưng một lần nữa, tôi chỉ mất vài phút.

Cảm giác chung của tôi là GPT-4 hiểu ý định của tôi tốt hơn nhiều so với GPT-3 và do đó tạo ra kết quả tốt hơn nhiều. Một số người nói đó là (gần như) AGI. Thành thật mà nói, tôi không quan tâm. Nhưng theo hiểu biết của tôi thì GPT-4 là một LLM được tăng cường bằng công nghệ Học tăng cường hiện đại (từ Phản hồi của con người). Tôi không biết liệu thiết lập này có đủ để đưa chúng ta đến với AGI hay không nhưng tôi biết công nghệ này sẽ giúp những người công nhân văn phòng làm việc hiệu quả hơn rất nhiều. Do đó, chúng tôi có thể không cần nhiều người làm công việc văn phòng như vậy. Nếu chúng ta chỉ cần 20% công nhân cổ trắng để sản xuất 500% sản lượng hiện tại, làm thế nào để chúng ta phân phối lại của cải? Rõ ràng, phần lớn năng suất tăng lên được tạo ra bởi AI, không phải con người vận hành AI.

Một lo lắng khác của tôi là công nghệ này sẽ khiến mọi người trở nên ngu ngốc. Tôi đã dành ngần ấy năm để học nhiều ngôn ngữ lập trình, kiến trúc hệ thống, DevOps và khoa học dữ liệu để có nhiều ngữ cảnh trong quá trình phát triển phần mềm. Tôi chắc chắn rằng điều này cũng áp dụng cho hầu hết các ngành nghề cổ cồn trắng khác. Nhưng đối với những thế hệ trẻ không phải trải qua quá trình học tập để hoàn thành công việc, tôi tự hỏi liệu mọi người có ít sử dụng bộ não hơn không. Rất có khả năng AI sẽ thông minh hơn và hiệu quả hơn hầu hết nếu không phải là tất cả con người và không rõ trí tuệ sẽ hữu ích như thế nào trong thế giới do AI cai trị. Có lẽ tôi chỉ lật đổ nó. Dưới trật tự thế giới mới, trí thức kiêu ngạo sẽ trở nên không thích hợp. Con người sẽ hạnh phúc, thịnh vượng và sống trong hòa bình được cai trị bởi AI rất mạnh mẽ và rất hợp lý.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận