Odaily Planet Daily News Từ ngày 18 đến 21 tháng 5, Hội nghị Tình báo Thế giới lần thứ 7 được tổ chức tại Thiên Tân. Tại Hội nghị thượng đỉnh hợp tác đổi mới công nghệ thông minh thế giới được tổ chức vào ngày 19, Meng Pu, Chủ tịch Qualcomm Trung Quốc cho biết, hiện tại, sự tương tác và tích hợp giữa 5G và AI đã trở thành xu hướng chính trong phát triển công nghệ. Meng Pu tin rằng với sự hỗ trợ của 5G, với sự phổ biến nhanh chóng của AI thế hệ mới và nhu cầu điện toán ngày càng tăng, tầm quan trọng của xử lý lai chưa bao giờ nổi bật hơn thế.
Meng Pu cho biết, không giống như chỉ xử lý trên đám mây, AI lai phân phối và đồng xử lý khối lượng công việc AI giữa đám mây và thiết bị đầu cuối biên, để nhận ra sự mở rộng quy mô của AI và cho phép nó nhận ra tiềm năng to lớn của mình. Kiến trúc AI lai có thể chọn các cách khác nhau để phân phối tải nhiệm vụ giữa đám mây và phía thiết bị đầu cuối theo các yếu tố như độ phức tạp của mô hình và yêu cầu truy vấn hoặc có thể được thực hiện hoàn toàn ở phía thiết bị đầu cuối; nếu nó là một nhiệm vụ phức tạp, mô hình có thể chạy trên nhiều đám mây và thiết bị đầu cuối. AI lai sẽ mang lại lợi thế về chi phí, năng lượng, hiệu suất, quyền riêng tư, bảo mật và cá nhân hóa trên phạm vi toàn cầu. Đám mây và điện thoại thông minh, ô tô, PC và thiết bị đầu cuối IoT hoạt động cùng nhau để kích hoạt AI mạnh mẽ hơn, hiệu quả hơn và được tối ưu hóa cao hơn.
Khi các khả năng xử lý AI được mở rộng sang phía biên, dữ liệu giàu ngữ cảnh sẽ được tạo ở phía biên và biên được nối mạng thông minh sẽ xuất hiện theo thời gian yêu cầu. Điều này sẽ thúc đẩy việc triển khai quy mô lớn các ứng dụng AI phong phú hơn và cải thiện trí tuệ đám mây nói chung.
"AI trên thiết bị là chìa khóa để hiện thực hóa kiến trúc AI lai và mở rộng AI tổng quát ra phạm vi rộng lớn hơn trên thế giới." Meng Pu nói rằng so với việc chạy AI trên đám mây, AI trên thiết bị có quyền riêng tư, độ tin cậy, chi phí thấp tốt hơn độ trễ, hiệu quả cao và tính cá thể, có nhiều ưu điểm về mặt hóa học. (Tân Hoa Xã)
Meng Pu cho biết, không giống như chỉ xử lý trên đám mây, AI lai phân phối và đồng xử lý khối lượng công việc AI giữa đám mây và thiết bị đầu cuối biên, để nhận ra sự mở rộng quy mô của AI và cho phép nó nhận ra tiềm năng to lớn của mình. Kiến trúc AI lai có thể chọn các cách khác nhau để phân phối tải nhiệm vụ giữa đám mây và phía thiết bị đầu cuối theo các yếu tố như độ phức tạp của mô hình và yêu cầu truy vấn hoặc có thể được thực hiện hoàn toàn ở phía thiết bị đầu cuối; nếu nó là một nhiệm vụ phức tạp, mô hình có thể chạy trên nhiều đám mây và thiết bị đầu cuối. AI lai sẽ mang lại lợi thế về chi phí, năng lượng, hiệu suất, quyền riêng tư, bảo mật và cá nhân hóa trên phạm vi toàn cầu. Đám mây và điện thoại thông minh, ô tô, PC và thiết bị đầu cuối IoT hoạt động cùng nhau để kích hoạt AI mạnh mẽ hơn, hiệu quả hơn và được tối ưu hóa cao hơn.
Khi các khả năng xử lý AI được mở rộng sang phía biên, dữ liệu giàu ngữ cảnh sẽ được tạo ở phía biên và biên được nối mạng thông minh sẽ xuất hiện theo thời gian yêu cầu. Điều này sẽ thúc đẩy việc triển khai quy mô lớn các ứng dụng AI phong phú hơn và cải thiện trí tuệ đám mây nói chung.
"AI trên thiết bị là chìa khóa để hiện thực hóa kiến trúc AI lai và mở rộng AI tổng quát ra phạm vi rộng lớn hơn trên thế giới." Meng Pu nói rằng so với việc chạy AI trên đám mây, AI trên thiết bị có quyền riêng tư, độ tin cậy, chi phí thấp tốt hơn độ trễ, hiệu quả cao và tính cá thể, có nhiều ưu điểm về mặt hóa học. (Tân Hoa Xã)
