Nguồn gốc: Phòng thí nghiệm nghiên cứu Silicon
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi AI không giới hạn
Với sự phổ biến của các mô hình AI cỡ lớn, các hãng công nghệ lớn của Trung Quốc đang tạo nên cơn bão “chạy AI”. Từ chiến lược cấp cao nhất đến tái thiết ngành việc kinh doanh, AI chắc chắn đã trở thành câu chuyện mới để các nhà sản xuất lớn đặt cược vào tương lai.
Kể từ khi "Miaoya" ra đời, Alibaba đã lên tiếng kêu gọi sử dụng AI để nâng cấp toàn diện các sản phẩm của mình. "Phòng thí nghiệm nghiên cứu Silicon" quan sát thấy nhiều ngành nghề việc kinh doanh của Alibaba đã truy cập hoặc nâng cấp các hệ thống thế hệ dựa trên các mô hình lớn. và các công cụ bao gồm "Taobao Ask", công cụ tạo video kỹ thuật số của con người Live Portait, "Thuật sĩ tương lai" mới nhất do AI điều khiển, Quark Scanner, v.v.
Mặt khác, Tencent bắt đầu từ vị trí toàn ngành giải trí thuận lợi của mình và đặt cược lớn vào "AIGC+Social" và "AIGC+Music". Baidu là công ty lớn đầu tiên tuyên bố rằng tất cả việc kinh doanh sẽ được tái cấu trúc dựa trên AI và nhấn mạnh nội bộ ý tưởng "AI gốc".
Tóm lại, chiến lược chính của các nhà sản xuất lớn có thể được chia thành hai loại : một là nâng cấp và tái thiết các thị trường cũ và việc kinh doanh cũ... Trong đó có ba hành động chính: sử dụng AI để củng cố giá trị đầu vào và tích hợp AI vào Tonghe sẽ kết hợp việc kinh doanh trên nền tảng đám mây của mình với AI và sử dụng AI để “bán đám mây” tốt hơn.
Hạng mục còn lại là tạo ra thị trường mới và kịch bản mới, với hai hướng chính. Điểm sáng là các nhà sản xuất lớn đang khám phá các ứng dụng gốc AI trong các kịch bản head-end (chẳng hạn như AI vẽ tranh, người kỹ thuật số, mạng xã hội và văn phòng) và các kịch bản dài hạn thông qua cuộc đua ngựa nội bộ. các công ty công nghệ nước ngoài như Microsoft và Amazon. , mở rộng ranh giới khả năng của mình bằng cách đặt cược vào những kỳ lân ngôi sao AI tiềm năng.
Một nhà phân tích trong lĩnh vực truyền thông Internet trước đây đã phân tích với "Phòng thí nghiệm nghiên cứu Silicon" rằng dù là B hay C, tốc độ phát triển của lớp ứng dụng mô hình lớn đều nhanh hơn tưởng tượng. "Các kịch bản và ứng dụng mà các công ty công nghệ Trung Quốc giỏi nhất trong kỷ nguyên Internet di động đều là những trò chơi có sẵn, tất cả đều đang mày mò. Trong hệ sinh thái mô hình lớn, có rất nhiều gã khổng lồ, và vẫn khó tạo ra một ứng dụng phổ biến." Theo dự đoán của nhà phân tích nói trên, thời kỳ bùng nổ của ngành sẽ là vào năm 2024.
Bước ngoặt dù chưa đến nhưng điều này không ảnh hưởng tới cuộc cạnh tranh mới giữa các nhà sản xuất lớn. Tốc độ thời gian, sự phân chia đường dẫn sản phẩm và sự khác biệt trong hệ sinh thái AI đều có thể quyết định vị trí của họ trong cuộc cạnh tranh tiếp theo.
Nắm bắt các khu vực có lợi thế và “kết hợp” và “phân chia” đường dẫn sản phẩm
Trong nửa năm qua kể từ khi bùng nổ mô hình lớn, từ đầu mô hình đến cuối ứng dụng, có sự đồng thuận rằng cơn sốt mô hình lớn ban đầu do chatGPT mang lại đã dần qua giai đoạn bất ngờ thú vị. giai đoạn phổ biến và các mô hình lớn đang chảy vào các nhà phát triển chính thống và như Sequoia Capital xác định trong báo cáo của mình , "Generative AI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ hướng đến công nghệ sang hướng đến khách hàng."
Đối với các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc, trong thời kỳ hạ nhiệt, quá trình chuyển đổi từ nắm bắt công nghệ sang nắm bắt khách hàng được thể hiện qua nhiều hành động cụ thể.
Như chúng tôi đã đề cập ở trên , một trong những chiến lược của các nhà sản xuất lớn là nâng cấp và xây dựng lại các khu chợ, việc kinh doanh cũ... Tuy nhiên, xét về đường đi của sản phẩm cũng có những điểm tương đồng và khác biệt khó nhận thấy.
Điểm giống nhau là các nhà sản xuất lớn đang sử dụng AI để củng cố giá trị gia nhập việc kinh doanh, nhưng sự khác biệt nằm ở những con đường khác nhau để hiện thực hóa giá trị gia nhập.
Động thái của Alibaba, Tencent và Byte chủ yếu là nhằm “sửa chữa”việc kinh doanh có lợi thế hiện có. Ví dụ: trước vị thế thuận lợi của Tencent trong lĩnh vực xã hội và giải trí, Tencent Music đã tung ra sản phẩm xã hội AI "Weiban" và các chức năng sáng tạo được hỗ trợ bởi robot, đồng thời thử nghiệm "AI Listen Together" và người bạn đồng hành AI "Xiaoqin" .
Alibaba là công ty đầu tiên sử dụng AI để định hình lại việc kinh doanh trong các tình huống thương mại điện tử và năng suất. Ví dụ: ứng dụng gốc AI của Taobao "Taobao Wenqi" hiện đang trong quá trình thử nghiệm nội bộ về cơ bản sử dụng AI để cải thiện hiệu quả hành vi tìm kiếm của người dùng và hiện thực hóa chức năng hướng dẫn mua sắm AI. Trong kịch bản văn phòng học tập, các giải pháp dựa trên AI PaaS trước đây của DingTalk và các giải pháp dựa trên AI của Quark cũng cho thấy rằng nhiều ngành nghề việc kinh doanh của Alibaba đang tích hợp đầy đủ các khả năng của AI.
ByteDance cũng âm thầm tung ra hai "hiện vật AI" - Xiao Wukong (trước đây là Wukong Search), chuyên cung cấp các công cụ AI và sản phẩm hội thoại AI "Doubao", đồng thời phát hành hai dự án video AI trên Github, một dự án là MagicAvatar. tạo hoạt ảnh đa phương thức và cái còn lại là MagicEdit, tập trung vào chỉnh sửa video theo định hướng văn bản.
Baidu có tham vọng lớn hơn, tương tự như ý tưởng của OpenAI và Microsoft, nó xây dựng một hệ sinh thái thông qua plug-in và tạo ra một lối vào siêu lưu lượng truy cập.
Cách đây không lâu, Baidu đã phát hành nền tảng sinh thái plug-in in Wenxinyiyan "Ma trận Lingjing". He Junjie, phó chủ tịch cấp cao của Tập đoàn Baidu và tổng giám đốc của Tập đoàn kinh doanh sinh thái di động Baidu (MEG), đã xác định mối quan hệ giữa các mô hình lớn và plug-in as "brain and hand and feet" : "Nếu mô hình lớn là bộ não thông minh thì plug-in chính là tay chân của mô hình lớn. Với plug-in, mô hình lớn không chỉ trả lời được những câu hỏi chung chung, mà còn phải thành thạo các câu hỏi chuyên môn, vừa là người tổng quát, vừa là chuyên gia”.
Không khó để nhận ra rằng cho dù đó là sử dụng AI để củng cố giá trị đầu vào dựa trên việc kinh doanh ban đầu hay tạo ra siêu lượng truy cập thông qua plug-in mô hình lớn, các nhà sản xuất lớn tích hợp các khả năng của mô hình lớn và hạ thấp ngưỡng sử dụng AI dựa trên cơ sở người dùng khổng lồ ban đầu. Chuẩn bị cho các ứng dụng quy mô lớn tiếp theo.
Một điểm tương đồng khác là "nhóm sản phẩm" tích hợp AI vào việc kinh doanh front-end. Ví dụ: Baidu đã nâng cấp các sản phẩm ngoại vi của mình, bao gồm Tìm kiếm Baidu, Thư viện Baidu, Phương thức nhập liệu Baidu và Ứng dụng Wenxin Yiyan. Alibaba cũng đã triển khai AI trên các sản phẩm việc kinh doanh của mình như du lịch, giải trí, cuộc sống, văn phòng và tìm kiếm. của việc trao quyền.
Đồng thời, các nhà sản xuất lớn cũng đang tích hợp việc kinh doanh đám mây của họ với AI và sử dụng AI để “bán đám mây” tốt hơn. Đám mây Internet đã thay đổi từ chỗ “tích hợp” thời kỳ đầu sang “tích hợp”, mỗi bên thực hiện nhiệm vụ riêng của mình. Các sản phẩm công nghệ ưu việt và định vị vai trò của riêng mình ngày càng trở nên rõ ràng. Với việc triển khai các mô hình lớn, các nhà cung cấp đám mây có thể sử dụng mô hình MaaS (Mô hình như một dịch vụ) để không chỉ tiêu chuẩn hóa các sản phẩm một điểm và triển khai chúng tốt hơn trong ngành mà còn xuất khẩu khả năng AI và Tỷ lệ băm AI để cải thiện tình hình lợi nhuận. Hiệu suất.
Theo thống kê chưa đầy đủ từ "Phòng thí nghiệm nghiên cứu Silicon", từ tháng 8 năm nay đến nay, Alibaba Cloud và Tencent Cloud đã nhận được nhiều đơn đặt hàng lớn trong lĩnh vực chính phủ, tài chính và các lĩnh vực khác, cho thấy một thế mạnh vững chắc. Trong số đó, Alibaba Cloud đã giành được dự án lớn nhất trên thị trường vào tháng 8 - Dự án Dịch vụ đám dữ liệu cho thuê tài nguyên đám mây của Chính phủ tỉnh Chiết Giang. Trị giá dự án lên tới 268 triệu nhân dân tệ. Vào tháng 10, Alibaba Cloud đã thắng thầu đơn đặt hàng Tỷ lệ băm AI trị giá 900 triệu USD của Beijing Energy International.
Một người của Baidu Intelligence Cloud cũng đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn với "Financial Eleven" rằng Baidu theo đuổi việc bán các sản phẩm tiêu chuẩn và hy vọng sẽ tích hợp thông minh hơn. Do đó, chúng tôi sẽ giúp một số khách hàng cung cấp các dịch vụ tích hợp cần thiết dựa trên nhu cầu thực tế của ngành và các tình huống.
Điều chắc chắn là không có sự khác biệt rõ ràng trong lộ trình triển khai cụ thể của các nhà sản xuất lớn đang hướng tới AI, lý do là việc tái thiết hoạt động việc kinh doanh hiện tại của AI không phải là một quy trình tĩnh mà đòi hỏi một chu trình nhất định.
Độ sâu và bề rộng của các ứng dụng AI phụ thuộc vào việc phân bổ Tỷ lệ băm nội bộ và các nguồn lực khác của các nhà sản xuất lớn cũng như các ưu tiên việc kinh doanh. Một ví dụ điển hình là Jing Kun, phó chủ tịch Baidu và cựu CEO của Xiaodu, người mới đây đã tuyên bố từ chức để khởi nghiệp. Là một trong những người đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai hệ sinh thái AI của Baidu, sự ra đi của nhân vật chủ chốt “Cha đẻ của Xiaodu” cũng làm tăng thêm sự bất ổn cho hướng đi tương lai của kỳ lân này.
Tranh giành ngọn lửa vốn có của AI, các nhà sản xuất lớn ra mắt “game đua ngựa”
Ngoài việc tích hợp các khả năng AI nhanh hơn và toàn diện hơn cũng như sự trỗi dậy của khái niệm "AI bản địa", các nhà sản xuất lớn cũng đã tận dụng xu hướng này để bắt đầu một đợt trò chơi đua ngựa mới.
Cái gọi là ứng dụng "AI gốc" thực sự đề cập đến các ứng dụng dựa hoàn toàn vào khả năng của mô hình lớn. Kai-fu Lee, Chủ tịch Sinovation Ventures, đưa ra ví dụ về WeChat, sản phẩm thành công nhất trong kỷ nguyên Internet di động, theo quan điểm của ông, lý do WeChat có thể giành chiến thắng trong kỷ nguyên Internet di động là vì nó đã từ bỏ khả năng tương thích. được nhấn mạnh trong kỷ nguyên PC và đặt cược 100% vào nền tảng mới. Tập trung vào các đặc điểm của Internet di động. Nói cách khác, nếu không có Internet di động, WeChat sẽ không có cơ hội tồn tại.
Quay trở lại kỷ nguyên mô hình lớn AI hiện tại, mặc dù việc khám phá các ứng dụng AI bản địa của các nhà sản xuất lớn vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng hiện tại, chủ yếu có hai cách tiếp cận: đua ngựa nội bộ và liên minh bên ngoài.
Thứ nhất, trong đua ngựa nội bộ, ai chạy tốt sẽ có nhiều nguồn lực hơn. Baidu đã xác định nội bộ "cơ chế đua ngựa", tất cả các ứng dụng liên quan đến mô hình lớn sẽ tiến hành đua ngựa nội bộ, chỉ khi chạy tốt mới có thể nghiêng tài nguyên.
Các ứng dụng gốc AI nổi lên từ Alibaba cũng thể hiện những đặc điểm tương tự. "Miaoya" nổi tiếng trước đây được tạo ra bởi đội ngũ doanh nhân đằng sau Alibaba Entertainment. Sản phẩm thiết kế nhà AI "True Nengzhuang"ra mắt khu vực Taobao được hỗ trợ bởi đội ngũ kỹ thuật của taobao Jiyoujia.
“Cơ chế đua ngựa” không phải là hiếm ở các công ty Internet lớn. Một nhà quản lý sản phẩm Internet nói với "Phòng thí nghiệm nghiên cứu Silicon" rằng một mặt, cuộc đua ngựa nội bộ có thể tạo ra hàng mẫu và khuyến khích sự đổi mới, chỉ khi một sản phẩm được tung ra thì nhiều sản phẩm khác mới xuất hiện. Mặt khác, đó là việc phát hiện những tài năng tiềm năng. "Nhiều đội ngũ chiến thắng từ cơ chế đua ngựa sẽ được nhìn thấy và nhận được nhiều tài nguyên hơn."
Thứ hai là hình thành các liên minh bên ngoài và đặt cược vào những ngôi sao kỳ lân tiềm năng.
Trường hợp OpenAI, Microsoft và Amazon đầu tư vào Anthropic đã chứng minh rằng những gã khổng lồ công nghệ và các công ty khởi nghiệp có thể đạt được lợi thế cạnh tranh lớn hơn thông qua các liên minh sớm. Khi phân loại các công ty khởi nghiệp AI ngôi sao hiện đang nổi lên ở Trung Quốc, cũng có sự hợp tác giữa các nhà sản xuất lớn.
Ví dụ: Zhipu AI, một công ty khởi nghiệp mô hình AI lớn gần đây đã hoàn thành vòng cấp huy động vốn B-4, được hỗ trợ bởi Tencent Venture Capital và Alibaba Cloud Venture Capital. Trước đó, vòng B-2 của Zhipu AI được đầu tư độc quyền bởi Meituan Venture Capital. Một công ty khởi nghiệp ngôi sao khác, MiniMax, đã đầu tư 40 triệu USD vào vòng huy động vốn mới trị giá 250 triệu USD .
Trước đây, những công ty ngôi sao có thể thu hút hai ông vua Tencent và Alibaba là Didi và Xiaohongshu. Ngày nay, cả hai đều đã trở thành những người khổng lồ trong ngành. Lần này, hành động chung giữa các nhà sản xuất lớn cũng công bố từ cấp độ chiến lược tầm quan trọng của liên minh giữa các nhà sản xuất công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp ngôi sao trong kỷ nguyên của các mô hình lớn.
Để chuyển hướng sang AI, các hãng công nghệ lớn phải vượt qua 3 rào cản
Dưới cơn bão bản địa AI này, mặc dù các nhà sản xuất lớn đã thể hiện quyết tâm "tất cả trong AI" hoặc "tất cả trong mô hình lớn", nhưng khách quan mà nói, nếu muốn giành chiến thắng trong trò chơi này và trở thành người chiến thắng cuối cùng, có ba cấp độ dễ thấy hơn trong trước mặt bạn.
Đầu tiên, có huyền thoại về giá trị người dùng ở cấp độ sản phẩm. Yu Jun, giám đốc sản phẩm huyền thoại trong kỷ nguyên Internet, từng đề xuất công thức về giá trị người dùng: giá trị người dùng = trải nghiệm mới – trải nghiệm cũ – chi phí thay thế.
Theo công thức trên, có ba cách chính để nâng cao giá trị người dùng: tối đa hóa trải nghiệm mới, giảm thiểu trải nghiệm cũ và giảm chi phí thay thế.
Tối đa hóa trải nghiệm mới phụ thuộc vào cái nhìn sâu sắc chính xác về nhu cầu của người dùng và tư duy cởi mở (cho dù đó là sự tích hợp rời rạc của các nhu cầu dài hạn hay tập trung vào các lĩnh vực quan trọng như giải trí toàn diện và mạng xã hội). Giảm thiểu trải nghiệm cũ thực sự đòi hỏi phải phá vỡ hình thức thiết kế sản phẩm cũ. Ví dụ, trong giao diện tương tác, người sáng lập Baidu Robin Li từng nhấn mạnh rằng "sự tương tác của mỗi ứng dụng gốc AI không thể vượt quá một menu hai cấp độ." Chi phí thay thế là yêu cầu thay thế và chi phí di chuyển từ ứng dụng cũ sang ứng dụng mới, phụ thuộc vào việc giáo dục hành vi của người dùng.
Từ góc độ của lớp ứng dụng AI hiện tại, có một xu hướng đồng nhất rõ ràng. Cách đổi mới trải nghiệm đòi hỏi các nhà sản xuất lớn phải suy nghĩ và đổi mới các giao diện tổng quát và trải nghiệm chỉnh sửa mới, đồng thời sử dụng các hệ thống tác nhân phức tạp và các công nghệ khác để cải thiện hơn nữa sự hài lòng của người dùng và tỷ lệ giữ chân.
Thứ hai, hãy suy nghĩ lại về bản chất của AI. Như đã đề cập ở trên, sự hiểu biết của Kai-Fu Lee về bản chất AI, hiện tại nhiều công việc tái thiết kế lớp ứng dụng của các nhà sản xuất lớn chỉ nằm dưới biểu ngữ về bản chất AI. Cách tiếp tục xây dựng dựa trên khả năng hiểu, tạo, lý luận, trí nhớ và các khả năng khác của các mô hình ngôn ngữ lớn để thực sự hình thành các ứng dụng gốc AI đột phá phụ thuộc vào nền tảng phát triển mô hình mạnh mẽ hơn và kế hoạch chi tiết sản phẩm độc đáo hơn.
Cuối cùng, một chủ đề chung là các nhà sản xuất lớn cần xem xét lại vị trí vai trò và ranh giới năng lực của họ. Dù là đua ngựa trong nội bộ hay liên minh bên ngoài, bản chất vẫn là “cả hai lẫn muốn”, đó là điều dễ hiểu trong giai đoạn đầu phát triển. Nhưng mối quan hệ phức tạp giữa Microsoft và những “bạn cùng giường” khác nhau của OpenAI ở bên kia đại dương đã chứng minh rằng trong tiến trình lịch sử công nghệ không có tình bạn vĩnh viễn.
Điều chắc chắn là trong thời đại của những mẫu xe cỡ lớn, câu chuyện về liên minh giữa các nhà sản xuất lớn và những giấc mơ kỳ lạ sẽ còn được lặp lại trong tương lai. Nhưng không giống như kỷ nguyên Internet di động, vòng cạnh tranh này diễn ra nhanh hơn và cạnh tranh khốc liệt hơn. Làm thế nào để tận dụng sự không chắc chắn nhiều nhất có thể, nắm bắt lợi thế của người đi đầu, hạ thấp ngưỡng sử dụng AI và đạt được sự mở rộng quy mô lớn là những chủ đề mới dành cho các nhà sản xuất lớn.
Người giới thiệu:
1. Người sáng lập Park: "Bạn nghĩ gì về lớp mô hình hàng đầu và lớp giữa trong nước? Bạn thấy ứng dụng của các mô hình lớn như thế nào?" 》
2. Sequoia Capital: "Đạo luật thứ hai của AI sáng tạo"
3. Nghiên cứu chứng khoán Guotai Junan: "Lịch sử phát triển ứng dụng AI của Microsoft (Chuyên sâu)"
4. Yu Jun: "Phương pháp sản phẩm Yu Jun"
