Xu hướng thị trường đã thay đổi và nhiều lĩnh vực đã hoạt động trở lại.
Ngoài hệ sinh thái Bitcoin đang được chú ý, đường đua AI còn là một điểm nóng nóng trong năm nay và là giai đoạn mà coin quỷ thường xuyên xuất hiện.
Ngoài token như FET, RNDR và OCEAN đang được đầu cơ rầm rộ trên thị trường, token có tên TAO kéo lên trong tháng qua.Dự án đằng sau nó, Bittensor, hiếm khi được sử dụng ở thị trường Trung Quốc. .
Nhịp điệu ở phía bên kia nhanh hơn nhiều so với phản ứng của chúng tôi.
Mức giá bùng nổ cũng tạo cơ hội cho những nhà đầu tư có khứu giác nhạy bén. Thông báo cộng đồng của dự án Bittensor hôm thứ Năm đã thông báo rằng các VC crypto có tiếng Pantera và Collab Money đã trở thành người nắm giữ token TAO và sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho sự phát triển sinh thái của dự án.
Các nhà đầu tư mạo hiểm rất giỏi nắm bắt sự phát triển của các xu hướng và thậm chí còn giỏi hơn trong việc thúc đẩy sự phát triển của các xu hướng.
TAO có gì đặc biệt mà được ưa chuộng và giá tăng vọt đến vậy? Các đặc điểm về tường thuật, sản phẩm và kinh tế token của nó khác biệt đáng kể so với các dự án chính thống trong lĩnh vực AI là gì?
Trong số này, chúng tôi sẽ đi sâu vào Bittensor và tiến hành phân tích toàn diện về bối cảnh theo dõi, mục tiêu dự án, thành phần kỹ thuật, định giá token, v.v., để cung cấp tham khảo cho mọi người đánh giá và ra quyết định.
Đừng lo lắng, trước tiên hãy tìm hiểu logic đầu tư của Cyrto + AI
Tăng của bất kỳ token nào đều được hỗ trợ bởi logic đầu tư cơ bản và tường thuật tổng thể của ngành. Trước khi nghiên cứu TAO, bạn cũng có thể xem qua tổng quan về toàn bộ ngành AI.
Cơn sốt AI giữa bong bóng trái phiếu
Khái niệm về token AI rất phổ biến, nhưng thực tế không có tiền điện tử, điều này không ảnh hưởng đến mức độ phổ biến của AI độc lập.
Dữ liệu đến từ CB Insights cho thấy sự quan tâm của thị trường đối với AI tạo ra tăng trưởng đáng kể vào năm 2023 và tổng số tiền tài trợ đầu tư vào các công ty và dự án liên quan đến AI đã tăng vọt lên 14 tỷ đô la Mỹ; năm ngoái, con số này chỉ là 2,5 tỷ đô la Mỹ. .
Nguồn ảnh: CB INSIGHTS
Vì vậy, cho dù là TAO, RNDR hay FET thì động lực sâu xa đằng sau nó không hề đơn giản như ChatGPT và NVIDIA bề ngoài.
Trong một blog gần đây, nhà lãnh đạo ngành Arthur Hayes đã chỉ ra một tình huống có thể hoặc đang xảy ra --- một sự bùng nổ tài trợ cho AI tập thể do bong bóng trái phiếu gây ra.
Theo ước tính, tổng số nợ chính phủ phải đảo nợ và phát hành do thâm hụt tài chính tại nền kinh tế lớn nhất thế giới, dẫn đầu là Mỹ, trong 3 năm tới dự kiến sẽ lên tới 33,58 nghìn tỷ USD.
Chính phủ phát hành trái phiếu và hứa sẽ hoàn trả gốc và lãi khi đáo hạn, nếu lãi trái phiếu cao đồng nghĩa với việc toàn bộ số tiền này sẽ được dùng để mua trái phiếu Chính phủ, khiến vốn của khu vực tư nhân (tương ứng với khu vực công của Chính phủ) ) bị hấp thụ, điều này chắc chắn sẽ bóp chết các lĩnh vực khác trong xã hội. Các cơ hội đầu tư và tài trợ, chẳng hạn như các công ty khác không thể huy động vốn, hoặc thị trường chứng khoán đang suy thoái.
Do đó, Arthur cho rằng rằng ngân hàng trung ương Hoa Kỳ chắc chắn sẽ yêu cầu in tiền và phát hành tiền của chính mình để mua nợ mà nó phát hành, từ đó giảm tác động đến khu vực tư nhân; và điều này dự kiến sẽ dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong tiền pháp định của thế giới. lượng cung ứng tiền tệ vào năm 2026 (thậm chí nhiều hơn cả thời kỳ COVID-19).
Tất cả số tiền tăng thêm sẽ đi đâu?
"Tiền sẽ chảy vào các công ty công nghệ mới hứa hẹn mang lại lợi nhuận điên cuồng khi chúng trưởng thành. Mỗi bong bóng thanh khoản tiền pháp định đều có một dạng công nghệ mới thu hút các nhà đầu tư và thu hút lượng lớn."
Đã có bong bóng Internet vào những năm 1990, quảng cáo trực tuyến và truyền thông xã hội sau cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008; nhưng lần này đến lượt AI.
Đây có thể là một trong những lý do cơ bản khiến AI sáng tạo nhận được nhiều đầu tư như vậy trong năm nay. Công nghệ của GPT là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người, nhưng nhìn từ góc độ rộng hơn, nó chỉ là viên ngọc sáng nhất trong làn sóng vốn. Xu hướng dòng vốn tập thể đổ vào AI đã xuất hiện.
Crypto + AI, bộ phận định hướng tường thuật
Tiền vào, câu hỏi tiếp theo là đầu tư vào cái gì. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn logic đầu tư của Crypto + AI.
Như một lời nói sáo rỗng, AI về cơ bản là một năng suất tiên tiến và sự phát triển nhanh chóng của nó phụ thuộc vào ba yếu tố cốt lõi: dữ liệu, thuật toán và tỷ lệ băm ; crypto và blockchain thiên về quan hệ sản xuất, thông qua khích lệ, phối hợp và thay đổi trong các hình thức tổ chức. sự thay đổi của ba yếu tố trên.
Token nào có thể cải thiện ba yếu tố này đều có khả năng kết hợp nóng.
Bây giờ chúng ta đừng thảo luận về tính khả thi. Ít nhất là trong các dự án trước đây, chúng tôi đã thấy rõ hai hướng tường thuật về tiền điện tử + dữ liệu và tiền điện tử + tỷ lệ băm :
- Cyrpto + dữ liệu: AI yêu cầu dữ liệu khổng lồ để đào tạo các mô hình. Blockchain có thể huy động các nhà cung cấp dữ liệu đóng góp dữ liệu thông qua khích lệ hoặc sử dụng lưu trữ dữ liệu phi tập trung để mở đường cho nhu cầu đào tạo dữ liệu dân chủ và phi tập trung hơn. .
Theo câu chuyện này, các crypto được hưởng lợi có thể phi tập trung, chẳng hạn như Filecoin mạnh mẽ của Arthur;
- Crypto + tỷ lệ băm : Việc triển khai các mô hình AI đòi hỏi sức mạnh tính toán mạnh mẽ, các nhà sản xuất lớn hoặc một số nhà cung cấp tài nguyên máy tính đều có khả năng này, nhưng thị trường dài hạn vẫn có thể được xem xét cho phép các tài nguyên máy tính rải rác khắp cả nước (card đồ họa cá nhân/ Thiết bị), v.v. đóng góp tỷ lệ băm để nhận được khích lệ crypto .
Theo tường thuật này, crypto được hưởng lợi như RNDR và các dự án khác có thể đóng góp tỷ lệ băm .
Đối với thuật toán, nó là một bộ logic khác.
-Crypto + thuật toán: Khác với hai thuật toán đầu tiên "ngốn nhiều tài nguyên", bản thân thuật toán là một thứ sử dụng nhiều công nghệ, đồng thời nó cũng là công thức bí mật và rào cản cho sự lặp lại liên tục của các công ty AI khác nhau. để bạn đi từ con số 0 thông qua khích lệ của crypto ." Tạo ra “một thuật toán tốt hơn; logic đóng góp, phối hợp và khích lệ không hoạt động trong việc tạo ra thuật toán.
( Lưu ý: Một mô hình AI nhất định là kết quả của quá trình đào tạo thuật toán. Nói đúng ra, giữa thuật toán và mô hình có mối quan hệ tuần tự. Tuy nhiên, trong phần mô tả sau, tác giả trộn lẫn cả hai để dễ hiểu hơn.)
Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng khích lệ để "sàng lọc" một thuật toán tốt hơn từ các thuật toán hiện có mà không để mọi người sử dụng cùng một sản phẩm của công ty. Tương tự như dự án oracle, sử dụng cơ chế khích lệ để khuyến khích cạnh tranh và lựa chọn nguồn dữ liệu tốt hơn.
Hiện tại không có đại diện đặc biệt nổi bật nào của dự án trong câu chuyện được phân đoạn này và Bittensor là trong đó- nó không trực tiếp đóng góp dữ liệu cũng như tỷ lệ băm sử dụng mạng blockchain và cơ chế khích lệ để kiểm soát các dự án khác nhau. sàng lọc , cho phép lĩnh vực AI hình thành thị trường (mô hình) thuật toán để cạnh tranh tự do và chia sẻ kiến thức.
Hiểu Bittensor trong vài giây Tường thuật: AI Lego làm cho các thuật toán có thể kết hợp được
Nghe có vẻ phức tạp?
Để dễ hiểu, bạn có thể tóm tắt đại khái Bittensor trong một câu: Chúng tôi không tạo ra thuật toán, chúng tôi chỉ là người chuyển tải các thuật toán chất lượng cao .
Tại sao phải di chuyển thuật toán? Nếu nhìn vào hiện trạng sinh thái của lĩnh vực AI, bạn có thể thấy có vấn đề.
Đối với những người chơi trong lĩnh vực AI, các thuật toán và mô hình của mỗi công ty hiện đang bị cô lập . Do cạnh tranh kinh doanh, bạn không thể để thuật toán của hai công ty học hỏi lẫn nhau và cùng nhau tiến bộ; điều này cũng có nghĩa là từ phía cung cấp AI, cạnh tranh là tổng bằng 0: nếu AI của một công ty giành được thị trường thì công ty kia sẽ giành được thị trường. các công ty sẽ bị loại bỏ .
Nguồn hình ảnh: Trang web chính thức của Bittensor
Đối với những người chiến thắng trong cuộc thi, điều này chắc chắn không có vấn đề gì.
Tuy nhiên, Bittensor cho rằng điều này gây bất lợi cho sự tiến bộ của toàn bộ AI và hiệu quả của việc đổi mới thuật toán. Các mô hình biệt lập và dịch vụ AI chỉ chọn ra người chiến thắng có nghĩa là một khi ai đó muốn phát triển một mô hình mới, họ có thể phải bắt đầu lại từ đầu;
Giả sử mô hình A thành thạo tiếng Tây Ban Nha và mô hình B thành thạo viết mã, khi người dùng cần yêu cầu AI giải thích mã bằng nhận xét tiếng Tây Ban Nha, rõ ràng hai thuật toán phối hợp với nhau để tạo ra đầu ra tốt nhất, nhưng đây là không thể thực hiện được trong hoàn cảnh hiện tại;
Ngoài ra, do tích hợp ứng dụng của bên thứ ba cần có sự cho phép của chủ sở hữu mô hình AI nên chức năng hạn chế cũng có nghĩa là giá trị hạn chế và sức mạnh tổng hợp của toàn bộ lĩnh vực AI không thực sự được phát hành.
Do đó, mục tiêu lớn của dự án Bittensor là cho phép các thuật toán và mô hình AI khác nhau cộng tác, học hỏi và kết hợp với nhau để tạo thành các mô hình mạnh mẽ hơn và phục vụ tốt hơn cho các nhà phát triển và người dùng.
Chúng tôi thực sự đã thấy ý tưởng và công thức này trong DeFi Summer vài năm trước - Financial Lego .
Các thành phần tài chính như stablecoin, vay mượn và Khai thác thanh khoản đều là mã nguồn mở và không cần cấp phép, đồng thời các bên yêu cầu có thể kết hợp chúng theo ý muốn, giống như các khối Lego, để tạo thành các sản phẩm và dịch vụ mới.
Tương tự, các mô hình thuật toán AI giỏi xử lý hình ảnh, xử lý văn bản hay xử lý âm thanh có thể kết hợp để phục vụ nhiệm vụ khác nhau để tạo thành AI Lego.
Do đó, đối với Bittensor, bản thân dự án sẽ không thực hiện tính toán cũng như không cung cấp dữ liệu cho machine learning on Chuỗi mà thay vào đó, nó sẽ huy động tất cả các mô hình AI Chuỗi khác để cộng tác cùng nhau.
Nhìn lên, bằng cách xây dựng những viên gạch Lego AI, Bittensor có thể mở rộng khả năng AI của mình nhanh hơn và hiệu quả hơn so với một mô hình biệt lập.
Tuy nhiên, vẫn còn phải xem liệu nhà cung cấp mô hình AI có mua nó trong thực tế hay không, mở rộng kinh doanh như thế nào và có thể triển khai được hay không.
Dựa trên khai thác và khích lệ, hiện thực hóa "oracle" của mô hình AI
Để các AI khác nhau cộng tác với nhau là một mục tiêu lớn, nhưng làm cách nào để đạt được mục tiêu đó?
Câu trả lời được Bittensor đưa ra là thiết lập một mạng lưới blockchain được điều phối và vận hành thông qua khích lệ khai thác .
Bittensor sử dụng thiết kế Chuỗi song song (Chuỗi ứng dụng) của Polkadot trên lõi, tương đương với việc có Chuỗi riêng để xử lý cụ thể sự cộng tác của các mô hình AI và có token riêng $TAO để khích lệ.
Để hiểu phương thức hoạt động của Chuỗi này, cần làm rõ ít nhất ba câu hỏi:
Đầu tiên, nhân vật trong Chuỗi này là gì?
Thứ hai, nhân vật này đang làm gì? Chúng có liên quan với nhau như thế nào?
Thứ ba, những hành vi nào mà token khích lệ nhân vật này?
- Nhân vật và chức năng trên Chuỗi :
- Thợ đào: có thể hiểu là nhà cung cấp các thuật toán và mô hình AI khác nhau trên toàn thế giới, họ lưu trữ các mô hình AI và cung cấp cho mạng Bittensor, các loại mô hình khác nhau tạo thành các mạng con khác nhau, chẳng hạn như các mô hình chuyên về hình ảnh hoặc âm thanh.
- Trình xác thực: Đánh giá trong mạng Bittensor. Đánh giá chất lượng và hiệu quả của các mô hình AI, xếp hạng các mô hình AI dựa trên hiệu suất thực hiện nhiệm vụ cụ thể và giúp người tiêu dùng tìm ra giải pháp tốt nhất.
(Lưu ý: Những người xác minh hiện tại dường như là các tổ chức thuộc sở hữu của bên dự án , có thể chưa đủ phi tập trung. Tuy nhiên, khi mạng lưới phát triển, các tổ chức khác có thể được tuyển dụng để làm người xác minh)
- Người đề cử : Ủy quyền token cho một trình xác thực cụ thể để thể hiện sự hỗ trợ hoặc bạn có thể ủy quyền mã thông báo cho các trình xác thực khác nhau. Nó hơi giống DeFi, nơi bạn cam kết token của mình với Lido để nhận lợi nhuận.
- Người dùng: Người dùng cuối của mô hình AI do Bittensor cung cấp. Đó có thể là một cá nhân, hoặc có thể là các nhà phát triển đang tìm cách sử dụng các mô hình AI cho các ứng dụng.
- Mối liên hệ giữa nhân vật:
Người dùng cần các mô hình AI tốt hơn, người xác thực chịu trách nhiệm sàng lọc các mô hình AI tốt hơn theo các mục đích sử dụng khác nhau, thợ đào cung cấp mô hình AI của riêng họ và người đề cử chọn hỗ trợ các trình xác thực khác nhau.
Nói một cách thẳng thắn, đó là một chuỗi cung cầu AI mở: một số người cung cấp các mô hình khác nhau, một số đánh giá các mô hình khác nhau và một số sử dụng kết quả do mô hình tốt nhất cung cấp .
Nguồn hình ảnh: ReveloIntel
Hình ảnh trên đưa ra lời giải thích đơn giản: người dùng nhập nhu cầu của họ và người xác minh sẽ chuyển nhu cầu đến thợ đào trong mạng Bittensor; thợ đào đưa ra câu trả lời và người xác minh đánh giá chất lượng của câu trả lời và cuối cùng trả lại cho người dùng .
- Token TAO khích lệ điều gì?
- Đối với người xác nhận : Việc sàng lọc và đánh giá các mô hình AI càng chính xác và nhất quán thì họ sẽ nhận được càng nhiều phần thưởng. Rõ ràng, để trở thành người xác thực, bạn chắc chắn cần phải đặt cọc một số lượng token TAO nhất định
- Dành cho thợ đào : Cung cấp mô hình của riêng họ để đáp ứng nhu cầu của người dùng và nhận token TAO dựa trên sự đóng góp của họ.
- Đối với người đề cử : giao TAO của họ cho người xác minh, tương tự như gửi tiền đảm bảo thanh khoản
- Đối với người dùng : Thanh toán token TAO để bắt đầu nhiệm vụ bằng mức tiêu thụ
Lý tưởng nhất là các mô hình AI khác nhau trong mạng này sẽ cộng tác và có khả năng cao là các mô hình khác nhau sẽ thực hiện khác nhau trên nhiệm vụ khác nhau; vì nút mạng trên các Chuỗi nhiệm vụ này có thể nhìn thấy được nên các mô hình thực sự có thể học hỏi lẫn nhau, để Thực hiện các điều chỉnh khác nhau dựa trên nhiệm vụ.
Nguồn hình ảnh: ReveloIntel
Một sự tương tự tốt hơn là: Bittensor hơi giống một “oracle” AI. Oracle trong DeFi đang “cung cấp mức giá tốt nhất” cho các ứng dụng có nhu cầu và Bittensor đang “cung cấp các mô hình tốt nhất” cho người dùng có nhu cầu về AI.
Về cách tham gia vào mạng này với tư cách là người xác thực và thợ đào, nó sẽ không được mô tả ở đây vì nó liên quan đến mã kỹ thuật và giao diện phát triển. Bạn đọc quan tâm có thể xem tài liệu chính thức tại đây.
Token$TAO: Nó được định giá tốt nhất như thế nào?
- Mô hình kinh tế token
Theo các tài liệu chính thức, Bittensor sẽ được "ra mắt công bằng" vào năm 2021 (không có token được khai thác trước) token có tên là TAO.
Lượng cung ứng TAO là 21.000.000 (tương đương với BTC) và nó cũng có chu kỳ giảm nửa 4 năm, với phần thưởng của mỗi khối giảm nửa nửa sau mỗi 10,5 triệu khối. Tổng cộng có lần sự kiện giảm nửa sẽ xảy ra, với chu kỳ giảm nửa gần đây nhất xảy ra vào tháng 8 năm 2025.
Điều hơi khoa học viễn tưởng là theo chu kỳ giảm nửa nửa này, sẽ mất 256 năm để token này được khai thác hoàn toàn .
Hiện tại, cứ 12 giây lại có một TAO được gửi tới mạng. Một tính toán sơ bộ cho thấy 7.200 TAO sẽ được sản xuất trong một ngày, mỗi thợ đào và xác nhận sẽ nhận được một nửa.
Sự ra mắt công bằng của TAO có nghĩa là không có các quy trình chung như vòng VC, vòng quỹ đầu tư tư nhân, ICO/IEO/IDO, đặt chỗ nền tảng, v.v. Nó có thể được hiểu là một loại coin khai thác thuần túy.
Đối với mỗi vòng khai thác, TAO sẽ được phân phối giữa người xác nhận và thợ đào .
Tuy nhiên, trên trang web chính thức của Bittensor, chúng ta cũng thấy các nhà đầu tư và nhà tạo lập thị trường có tiếng như DCG, GSR, Polychain và Firstmask.
Một suy đoán hợp lý là hầu hết các trình xác thực trong mạng hiện được liên kết với các tổ chức chính thức của Bittensor, điều đó có nghĩa là coin đã khai thác có thể được trả lại cho chính họ và sau đó được phân phối cho nhà tạo lập thị trường để tạo lập thị trường;
Đồng thời, các tổ chức lớn này cũng có thể đóng vai trò là nút xác minh hoặc thậm chí là thợ đào để khai thác TAO.
Chúng tôi cũng đã đề cập ở đầu bài viết rằng các quỹ đầu tư crypto như Pantera gần đây đã trở thành người nắm giữ TAO. Do đó, bản thân Bittensor được ra mắt một cách công bằng, nhưng điều đó không có nghĩa là không có sự tham gia của VC nào cả;
Tuy nhiên, trong chu kỳ thị trường mới này, mô hình phát hành coin“VC bán cho công ty thứ cấp” không còn phổ biến nữa, mô hình “công bằng trước, sau thu hút vốn can thiệp” của TAO là khách quan mà nói, nó đã làm hết sức công bằng.
- Hiệu suất và định giá thị trường
Chỉ đánh giá hiệu quả hoạt động thị trường của TAO, giá token đã tăng hơn 5 lần từ mức thấp nhất trong năm nay đến nay;
Nhưng vấn đề là các dự án AI khác cũng có mức tăng trưởng tốt. Ví dụ, RNDR đã tăng gần 5 lần kể từ đầu năm.
Do đó, việc phân tích giá trị của token dựa trên mức tăng tuyệt đối sẽ không hữu ích lắm.
So với các dự án AI hot khác, giá trị vốn hóa thị trường của TAO hiện lần RNDR . Tuy nhiên, do cơ chế phát hành dài hạn giảm nửa trong 4 năm nên tỷ lệ giá trị vốn hóa thị trường trên giá trị pha loãng hoàn toàn là thấp nhất trong số một số dự án. cũng có nghĩa là TAO Tổng lượng lưu thông hiện tại tương đối thấp nhưng đơn giá lại cao .
Ảnh gốc: X user @Moomsxxx, giá TAO được tác giả tính theo thời điểm viết bài
Trong một số trường hợp, lượng lưu thông thấp có nghĩa là thị trường nhỏ sẽ dễ dàng kéo lên. Ngoài ra, giả sử giá không đổi (giá hiện tại là 160 USD), tất cả 7.200 TAO đều được khai thác và bán mỗi ngày, và áp lực bán của toàn bộ thị trường là 1,15 triệu USD.Đánh giá từ mức độ phổ biến của thị trường hiện tại và khối lượng giao dịch (khối lượng giao dịch hàng ngày của TAO là 5 triệu USD), việc giải quyết áp lực bán không phải là vấn đề.
Nếu bạn nhìn xa hơn TAO, việc định giá token thực sự có ý nghĩa khi so sánh với các dự án hiện có với việc kinh doanh tương tự.
Như đã đề cập ở trên, hướng đi của Bittensor là tiền điện tử + thuật toán/mô hình, theo nghĩa hẹp thì không thể so sánh trực tiếp với các dự án cung cấp tỷ lệ băm cơ bản như RNDR.
Đánh giá từ báo cáo nghiên cứu theo dõi AI của Nansen bên dưới, việc kinh doanh của Bittensor nên được tính vào nhóm "Model Traning" (đào tạo mô hình). Các đối thủ cạnh tranh tương tự bao gồm Gensyn và Together, và Gensyn trước đây cũng được hỗ trợ bởi a16z .
Tuy nhiên, hiện tại cả hai dự án đều không có token công khai nên việc so sánh TAO với giá trị vốn hóa thị trường của hai dự án này là không khả thi.
Nguồn: Nghiên cứu Nansen
David Attermann, đồng sáng lập của Omnichain Capital, đã đưa ra một phương pháp triệt để hơn trong blog của mình vào tháng 5 năm nay - trực tiếp so sánh Bittensor với OpenAI .
Điều thú vị là David đặc biệt nhắc nhở rằng anh không vị thế giữ trong TAO khi đăng bài để chứng minh phân tích của mình là khách quan.
Vì việc kinh doanh cốt lõi là đào tạo các mô hình và cách người dùng sử dụng chúng, một bên là công ty nguồn đóng và bên kia là điều phối các mô hình AI toàn cầu. Cả hai đều có cùng một mục tiêu nhưng giúp người dùng sử dụng AI tốt hơn.
Xem xét rằng OpenAI trước đây đã nhận được mức định giá thị trường quỹ đầu tư tư nhân là 29 tỷ đô la (gần 30 tỷ đô la) từ Microsoft và FDV của TAO ngày nay là khoảng 3,6 tỷ đô la, TAO vẫn còn chỗ cho mức định giá tăng gấp 8 lần .
Tác giả không hoàn toàn đồng ý với phương phápso sánh định giá này.Các nguyên tắc cơ bản, tốc độ tăng trưởng và trọng tâm thị trường của các dự án Web3 và Web2 là khác nhau.Không gian 8 lần chỉ dựa trên định giá có thể chỉ mang tham khảo phụ thuộc nhiều hơn vào TAO. Lợi ích của chính nó và ảnh hưởng của sự nhiệt tình tài chính .
Tóm lại là
Tóm lại, TAO/Bittensor cung cấp một câu chuyện khả thi khác ngoài các dự án crypto theo chủ đề AI nổi tiếng, nghĩa là nó không liên quan đến các liên kết năng suất (tài nguyên máy tính và dữ liệu) và hoàn toàn dựa vào việc huy động quan hệ sản xuất. Hãy để các mô hình AI cộng tác, cạnh tranh và điều chỉnh.
Bản thân câu chuyện này đã có một sức hấp dẫn nhất định, nhưng các yếu tố chính như việc kết nối các mô hình AI, tập trung nút xác minh và đánh giá chất lượng mô hình không thể dễ dàng giải quyết bằng một Sách trắng--- Bản thân AI rất đơn giản, nhưng Kinh doanh Chơi game thì không như vậy . Làm thế nào để thuyết phục nhiều người tham gia vào mạng này bằng phần thưởng token và làm thế nào để thuyết phục các công ty công nghệ hợp tác với các mô hình AI khác vẫn còn là vấn đề còn đang tranh cãi.
Ngoài các nguyên tắc cơ bản, sự gia tăng số lượng token cho thấy rằng thị trường đã cùng nhau tin tưởng vào khái niệm đường đua AI. Xét rằng Bittensor không thể tìm thấy đối thủ có quy mô tương tự trong đường đua được chia nhỏ, TAO có thể cùng nhau đạt được lực kéo trong đường đua AI. Lễ hội đã mở ra nhiều tin tốt hơn, nhưng do thiếu các tiêu chuẩn định giá phù hợp nên liệu nó có đáng để nắm giữ lâu dài hay không vẫn là một dấu hỏi.
Việc chú ý cập nhật tin tức dự án và những thay đổi đột ngột về khối lượng giao dịch có thể là một lựa chọn thiết thực hơn.
