Huang Renxun: AI có thể cạnh tranh với con người trong vòng 5 năm! Mỹ sẽ phải mất ít nhất 10 năm mới đạt được "độc lập về chuỗi cung ứng chip"

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Jensen Huang, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA, một nhà sản xuất chip đồ họa lớn, cho biết tại Hội nghị thượng đỉnh DealBook do New York Times tổ chức vào ngày 29 rằng nếu trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) được định nghĩa là so sánh với trí thông minh của con người, thì nó có thể "khá khác biệt". mạnh mẽ". Nếu máy tính hoàn thành bài kiểm tra theo cách "cạnh tranh", thì anh ta tin rằng điều này sẽ đạt được trong vòng 5 năm:

Rõ ràng là trong vòng 5 năm tới bạn sẽ thấy AI có thể hoàn thành các bài kiểm tra này.

GPU hiệu suất cao là con chip cần thiết để đào tạo các mô hình AI. Nó cũng được sử dụng trong ChatGPT của OpenAI. Do nhu cầu thị trường về GPU hiệu suất cao tăng cao, việc kinh doanh của Huida đang bùng nổ. Trong quý 3, doanh thu tăng gấp ba và lợi nhuận ròng đã tăng gấp ba lần, tăng vọt lên 9,24 tỷ ĐÔ LA đô la cùng kỳ năm ngoái.

Các công cụ AI sẵn có dự kiến ​​sẽ xuất hiện

Huang Renxun nhớ lại quá khứ khi giao “siêu máy tính AI đầu tiên trên thế giới” cho OpenAI, chỉ ra rằng Musk, người đồng sáng lập OpenAI nhưng đã rời OpenAI vào năm 2018, đã nghe ông giới thiệu điều này trong một hội nghị năm đó.

Khi Musk nhìn thấy thiết bị này, anh ấy nói: "Tôi muốn một thiết bị như thế này." Anh ấy nói với tôi về OpenAI, và ngay ngày hôm đó, tôi đã giao siêu máy tính AI đầu tiên trên thế giới cho OpenAI.

Huang Renxun dự đoán rằng sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI sẽ dẫn đến sự xuất hiện của các công cụ AI làm sẵn và các công ty trong các ngành khác nhau sẽ điều chỉnh chúng theo nhu cầu riêng của họ. Các cấp độ ứng dụng bao gồm thiết kế chip, phát triển phần mềm, khám phá các công nghệ mới thuốc, thuốc xạ trị, v.v.

Huang Renxun đề cập rằng ngành công nghệ có lẽ còn phải vài năm nữa mới phát triển được AGI. Một trong đó những nguyên nhân là mặc dù machine learning hiện khá thành thạo trong nhiệm vụ như “nhận dạng” và “nhận thức” nhưng nó vẫn chưa thể thực hiện được " suy luận nhiều bước." (multi-step Reasoning), đây là vấn đề hàng đầu mà các công ty và nhà nghiên cứu cần giải quyết.

Ước tính phải mất 1-20 năm nữa Mỹ mới có được chuỗi cung ứng chip độc lập

Ngoài ra, Huang Renxun cũng bày tỏ quan điểm của mình về sự phát triển hiện nay của chuỗi cung ứng chip, mặc dù chính quyền Biden cam kết thúc đẩy sản xuất chip ở Hoa Kỳ nhưng Huang Renxun cho rằng rằng Hoa Kỳ sẽ phải mất 10 đến 20 năm. Các quốc gia phá vỡ sự phụ thuộc vào sản xuất chip ở nước ngoài

Sau khi Hoa Kỳ thắt chặt các quy định kiểm soát xuất khẩu, Huida không thể bán chip AI tiên tiến nhất cho Trung Quốc nữa, nhưng Huang Renxun chỉ ra rằng Huida đang phát triển các sản phẩm cho thị trường Trung Quốc tuân thủ lệnh cấm xuất khẩu mới nhất của Hoa Kỳ. , Sản phẩm của Huida có thể quay trở lại thị trường Trung Quốc, ông cũng nhắc nhở rằng những lệnh cấm xuất khẩu như vậy có thể gây ra những hậu quả không lường trước được, hiện có tới 50 công ty ở Trung Quốc đang nghiên cứu công nghệ để cạnh tranh với Huida.

Đọc thêm: Pháo binh Trung Quốc giải quyết lệnh cấm chip: Hàng ngàn Nvidia RTX 4090 được lắp ráp thành “card đồ họa AI”

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
3
Bình luận