Tác giả: Shenchao TechFlow
Crypto X AI là chủ đề chính xuyên suốt thị trường mã hóa năm nay.
Với những đột phá liên tục về tiến bộ AI trong vòng tròn công nghệ, một số lượng lớn các dự án liên quan đến các khái niệm AI đang nhanh chóng xuất hiện trong vòng tròn mã hóa. Trong khi hết dự án này đến dự án khác đang đạt được mức tăng trưởng đáng kinh ngạc, bạn có thể dễ dàng bị lạc trong biển dự án rộng lớn:
Có rất nhiều dự án AI , họ làm gì? Nó thuộc loại đường nào? Chúng ta nên phân tích giá trị của những dự án này như thế nào?
AI chỉ là từ viết tắt gồm hai chữ cái, nhưng khi kết hợp với blockchain, phạm vi kinh doanh mà nó có thể bao trùm không chỉ đơn giản như các chữ cái.
Do đó, hiểu được toàn cảnh kinh doanh và các loại phân khúc của Crypto X AI sẽ giúp chúng tôi nhanh chóng xác định liệu một dự án có giá trị tường thuật hay không và giá trị mà nó chứa đựng.
Trong số này, chúng tôi cố gắng phân loại và sắp xếp các doanh nghiệp được hình thành bởi sự kết hợp giữa Tiền điện tử và AI, đồng thời đưa ra các công ty và dự án đáng chú ý ở các danh mục khác nhau, nhằm giúp mọi người nắm bắt được giá trị trong làn sóng AI và cung cấp lộ trình tham khảo bản đồ.
Logic cơ bản của Crypto X AI
Điều đầu tiên cần phải làm rõ là AI về cơ bản là một dạng năng suất. Nếu muốn phát huy năng suất này, bạn vẫn không thể thiếu ba yếu tố cơ bản:
Sức mạnh tính toán, thuật toán (mô hình) và dữ liệu.
Đối với Crypto hay blockchain, nó giống như một mối quan hệ sản xuất nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI bằng cách cung cấp một môi trường tốt hơn.
Vậy môi trường này có thể ảnh hưởng như thế nào đến 3 yếu tố AI trên? Các câu trả lời khác nhau đã đưa các dự án tiền điện tử theo những hướng khác nhau:
Tối ưu hóa sức mạnh tính toán : Cung cấp tài nguyên tính toán phi tập trung và hiệu quả, giảm nguy cơ lỗi điểm đơn và cải thiện hiệu quả tính toán tổng thể.
Các thuật toán tối ưu hóa: Thúc đẩy nguồn mở, chia sẻ và đổi mới các thuật toán hoặc mô hình.
Tối ưu hóa dữ liệu: lưu trữ phi tập trung, đóng góp, sử dụng và quản lý bảo mật dữ liệu
Xung quanh việc tối ưu hóa 3 điểm này, chúng ta có thể tạm chia toàn bộ lộ trình AI thành 6 hướng sau (do sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu ảnh hưởng lẫn nhau, ✓ trong bảng thể hiện các điểm tối ưu chính, không có nghĩa là chỉ một khía cạnh nhất định được tối ưu hóa một chút):
Sau đây sẽ lần lượt giới thiệu nội dung kinh doanh của từng hướng cũng như các công ty, dự án tiêu biểu.
Nền tảng điện toán phi tập trung và trí tuệ nhân tạo
Nền tảng điện toán phi tập trung và suy luận AI đề cập đến một mạng điện toán phân tán được thiết lập bằng công nghệ blockchain. Thông qua nền tảng này, các tài nguyên điện toán nhàn rỗi có thể được chia sẻ và sử dụng trên toàn cầu để thực hiện các nhiệm vụ suy luận và đào tạo mô hình AI. .
Loại nền tảng này không chỉ cải thiện hiệu quả tính toán mà còn giảm nguy cơ xảy ra lỗi đơn lẻ bằng cách phân phối các tác vụ tính toán tới nhiều nút trong mạng.
Trong khuôn khổ này, sức mạnh tính toán đã trở thành yếu tố cốt lõi cần được tối ưu hóa, bởi vì nền tảng điện toán phi tập trung trực tiếp cung cấp các tài nguyên tính toán rộng hơn và tiết kiệm hơn.
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
Nghi thức
Nó nhằm mục đích tạo ra một mạng lưới khuyến khích để cung cấp năng lượng cho các thiết bị điện toán phân tán và cũng phục vụ khối lượng công việc suy luận liên quan đến học máy. Người dùng có thể xây dựng và lưu trữ các mô hình ML, triển khai chúng tới các nút Infernet trong Ritual.
Vào ngày 8 tháng 11 năm 2023, Ritual đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 25 triệu đô la, do Archetype dẫn đầu, với sự tham gia của Accomplice và Robot Ventures.
Trang web chính thức: https://ritual.net/
Twitter: https://twitter.com/ritualnet
Mạng Akash
Một thị trường ngang hàng phân tán dành cho điện toán đám mây cung cấp nền tảng an toàn nơi người dùng có thể gửi dữ liệu cho nhau và phát triển.
Thông qua việc tích hợp với Cosmos, Mạng Akash được hưởng lợi từ khả năng tương tác và khả năng mở rộng của mạng lớn hơn, cho phép liên lạc liền mạch với các nền tảng blockchain khác, giúp các nhà phát triển và tổ chức truy cập vào tài nguyên điện toán đám mây phân tán với giá cả phải chăng.
Trang web chính thức: https://akash.network/
Twitter: https://twitter.com/akashnet_
Mạng kết xuất
Một nhà cung cấp nổi tiếng về các giải pháp kết xuất GPU phi tập trung nhằm mục đích kết nối những người dùng muốn thực hiện công việc kết xuất với những người có GPU dự phòng để xử lý việc kết xuất. Chủ sở hữu có thể kết nối GPU của họ với mạng kết xuất, nhận và hoàn thành công việc kết xuất, đồng thời phần thưởng RNDR sẽ được gửi đến các cá nhân thực hiện công việc kết xuất.
Trang web chính thức: https://rendertoken.com/
Twitter: https://twitter.com/rendertoken
Bittensor
Một giao thức nguồn mở, token TAO của nó đã liên tục phá vỡ những đỉnh cao mới.
Trong mạng Bittensor, cơ chế khuyến khích tiền điện tử được sử dụng để khuyến khích những người tham gia mạng chia sẻ tài nguyên máy tính, dữ liệu và mô hình AI của họ, để các mô hình và thuật toán học máy toàn cầu có thể học hỏi và cải thiện lẫn nhau.
Đề xuất đọc : "Giải thích về bittensor (TAO): Lego AI đầy tham vọng, tạo ra các thuật toán có thể kết hợp được"
Trang web chính thức: https://bittensor.com/
Twitter: https://twitter.com/bittensor_
io.net
Mạng điện toán phi tập trung cho phép phát triển, thực thi và mở rộng quy mô các ứng dụng ML (học máy) trên chuỗi khối Solana, tận dụng các cụm GPU lớn nhất thế giới để cho phép các kỹ sư học máy phát triển, thực thi và mở rộng quy mô các ứng dụng ML (học máy) tại một phần chi phí của các dịch vụ tập trung, phần để truy cập sức mạnh điện toán dịch vụ đám mây phân tán.
Trang web chính thức: https://io.net/
Twitter: https://twitter.com/ionet_official
Hyperbol
Nó nhằm mục đích tạo ra một nền tảng sức mạnh điện toán mà mọi người đều có thể tham gia, nơi mọi người có thể chia sẻ và truy cập các tài nguyên máy tính.
Trang web chính thức: https://www.hyperbolic.xyz/
Twitter: https://twitter.com/hyperbolic_labs
gensyn
Ý tưởng của Gensyn là kết nối sức mạnh tính toán của các thiết bị điện toán có khả năng học máy nhàn rỗi (như GPU tiêu dùng, ASIC tùy chỉnh và thiết bị SoC có khả năng đào tạo mạng thần kinh) trên toàn thế giới thông qua một siêu cụm toàn cầu, từ đó tăng đáng kể sức mạnh tính toán sẵn có cho học máy.
Vào ngày 11 tháng 6 năm 2023, Gensyn đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 43 triệu đô la, do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block và các nhà đầu tư thiên thần khác.
Trang web chính thức: https://www.gensyn.ai/
Twitter: https://twitter.com/gensynai
Trí tuệ Thủ tướng
Prime Intellect là một nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung nhằm thương mại hóa điện toán và trí thông minh, cung cấp cho các nhà phát triển điện toán phân tán có giá cả phải chăng hơn và một mô hình kinh doanh bền vững với mô hình nguồn mở.
Trang web chính thức: https://www.primeintellect.ai/
Twitter: https://twitter.com/PrimeIntellect
Phòng thí nghiệm suy luận
Phòng thí nghiệm suy luận là lớp thực thi không cần tin cậy dành cho trí tuệ nhân tạo, tập trung vào suy luận trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác trên chuỗi khối. Dự án coi đây là một bước quan trọng hướng tới việc xây dựng trí tuệ nhân tạo mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập mà không gặp rủi ro từ đối tác.
Trang web chính thức: https://inferencelabs.com/
Twitter: https://twitter.com/inference_labs
Nosana
Lưới GPU phi tập trung được phát triển và tùy chỉnh cho khối lượng công việc suy luận trí tuệ nhân tạo.
Chi phí thấp hơn tới 85% so với đám mây công cộng truyền thống, cung cấp giải pháp mới cho các tổ chức, cá nhân đang tìm kiếm sức mạnh tính toán khổng lồ mà không tốn quá nhiều tiền. Người dùng có quyền truy cập trực tiếp vào các nút GPU có thể mở rộng nhu cầu tính toán khi cần và người tiêu dùng, thợ mỏ và doanh nghiệp có thể kiếm tiền từ phần cứng nhàn rỗi bằng cách trở thành nút Nosana.
Trang web chính thức: https://nosana.io/
Twitter: https://twitter.com/nosana_ci
hoa huệ
Lilypad là một mạng máy tính phi tập trung, không đáng tin cậy và có thể kiểm chứng được thiết kế để thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các ứng dụng web3. Bằng cách mở rộng quyền truy cập không hạn chế vào sức mạnh tính toán toàn cầu, Lilypad hợp tác chiến lược với các mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung như Filecoin để phát triển một hệ sinh thái điện toán minh bạch, hiệu quả và dễ tiếp cận.
Trang web chính thức: https://lilypad.tech/
Twitter: https://twitter.com/Lilypad_Tech
Prodia
Prodia là API suy luận trí tuệ nhân tạo với tầm nhìn giúp mọi người có thể truy cập trí tuệ nhân tạo, cung cấp API nhanh chóng và dễ sử dụng để tạo hình ảnh.
Trang web chính thức: https://prodia.com/
Twitter: https://twitter.com/prodialabs
siêu không gian
Siêu không gian Một loại siêu máy tính mới được hỗ trợ bởi chuỗi khối hoàn toàn dựa trên trình duyệt.
Trang web chính thức: https://www.hyperspace.computer/
Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI
Phòng thí nghiệm Vanna
Vanna là mạng blockchain hỗ trợ chạy suy luận AI/ML trên chuỗi và tương thích với EVM. Vanna cũng hỗ trợ suy luận, tính toán, bảo mật và xác thực trực tiếp trên chuỗi, được bảo mật zkML; được thiết kế theo cách liền mạch, việc tận dụng AI/ML trong dApps dễ dàng như một lệnh gọi hàm đơn giản.
Twitter: https://twitter.com/0xVannaLabs
Trang web chính thức: https://www.vannalabs.ai/
Arbius
Arbius là một mạng nguồn mở phi tập trung dành cho học máy. Bằng cách tham gia vào mạng, sức mạnh tính toán của GPU được sử dụng để tạo ra các đồng tiền mới, cung cấp một cách để người tạo mô hình kiếm thu nhập.
Trang web chính thức: https://arbius.ai/
Twitter: https://twitter.com/arbius_ai
CUDOS
CUDOS kết hợp đám mây và chuỗi khối để trao quyền cho các doanh nghiệp về trí tuệ nhân tạo, các nút metaverse, HPC, Web3 và các công ty khởi nghiệp nhằm mở ra những khả năng mới trong lĩnh vực kỹ thuật số.
Hiện tại, Cudos đã thành lập L1 của riêng mình, nhằm mục đích cung cấp điện toán đám mây phi tập trung hiệu suất cao, không cần tin cậy và không cần cấp phép cho mọi người. Mạng Cudos chạy trên mô hình đồng thuận Bằng chứng cổ phần được ủy quyền (DPoS), với các trình xác thực kiểm tra các giao dịch và cung cấp chu trình tính toán cho DAPP.
Trang web chính thức: https://www.cudos.org/
Twitter: https://twitter.com/CUDOS_
Tuôn ra
Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung giúp xây dựng các ứng dụng phi tập trung với tính linh hoạt, khả năng mở rộng và khả năng chống kiểm duyệt cao hơn. Nó cũng cung cấp tài nguyên điện toán để suy luận và vận hành AI.
Bất kỳ ứng dụng được neo cứng nào cũng có thể chạy trên mạng máy tính phi tập trung hoàn toàn của Flux. Dịch vụ Flux cung cấp giải pháp thay thế phi tập trung hoàn toàn cho các nhà cung cấp dịch vụ khác trong khi vẫn duy trì mức giá cạnh tranh.
Trang web chính thức: https://runonflux.io/
Twitter: https://twitter.com/RunOnFlux
Mạng AIOZ
Mạng AIOZ là giải pháp cơ sở hạ tầng toàn diện để lưu trữ web3, điện toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung, phát trực tiếp và video theo yêu cầu (VOD).
Trang web chính thức: https://aioz.network/
Twitter: https://twitter.com/AIOZNetwork
Aethir
Aethir là một nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây nhằm cách mạng hóa quyền sở hữu, phân bổ và sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) cấp doanh nghiệp. Bằng cách thoát khỏi mô hình tập trung truyền thống, Aethir triển khai một khuôn khổ cạnh tranh và có thể mở rộng để chia sẻ tài nguyên điện toán phân tán nhằm đáp ứng nhu cầu của ứng dụng doanh nghiệp và khách hàng trên các ngành và khu vực địa lý khác nhau.
Trang web chính thức: https://www.aethir.com/
Twitter : https://twitter.com/AethirCloud
sự đầy đủ
Fluence là một nền tảng phi tập trung và thị trường điện toán được hỗ trợ bởi nền kinh tế blockchain.
Sử dụng Fluence, các nhà phát triển có thể xây dựng và triển khai các ứng dụng cho mạng lưới các nhà cung cấp máy tính, có thể bao gồm từ các trung tâm dữ liệu chuyên nghiệp đến máy tính gia đình. Các nhà cung cấp cạnh tranh về giá cả và hiệu quả hoạt động và nhận được thù lao cũng như ưu đãi.
Trang web chính thức: https://fluence.network/
Twitter: https://twitter.com/fluence_project
iExec
Mạng iExec kết nối người bán tài nguyên đám mây với người mua tài nguyên đám mây, khuyến khích một hệ sinh thái gồm các ứng dụng phi tập trung, tự chủ và bảo vệ quyền riêng tư. Mạng được thiết kế để cung cấp cho các công ty khả năng truy cập có thể mở rộng, an toàn và dễ dàng vào các dịch vụ, bộ dữ liệu và tài nguyên máy tính mà họ cần.
Trang web chính thức: https://iex.ec/developers/
Twitter: https://twitter.com/iEx_ec
NetMind.AI
NetMind.AI cung cấp hai sản phẩm: NetMind.Power (nền tảng điện toán phân tán) và NetMind.Chat (một chatbot có thể tùy chỉnh phù hợp cho mục đích sử dụng cá nhân và doanh nghiệp).
Trong số đó, NetMind.Power có thể cung cấp tài nguyên điện toán khổng lồ để giải quyết các vấn đề phức tạp trong trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực khác. Với NetMind.Power, các cá nhân và doanh nghiệp có thể dễ dàng truy cập các tài nguyên điện toán mạnh mẽ để dễ dàng đào tạo hoặc thực hiện các mô hình trí tuệ nhân tạo phức tạp.
Trang web chính thức: https://netmind.ai/home
Twitter: https://twitter.com/NetmindAi
Hoạt động
Là nhà cung cấp mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, OpSec tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để xây dựng, duy trì và vận hành cơ sở hạ tầng blockchain, đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của các ứng dụng blockchain.
OpSec tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường sức mạnh của điện toán đám mây nhằm cung cấp nền tảng có thể mở rộng, linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho các ứng dụng blockchain.
Trang web chính thức: https://opsec.software/
Twitter: https://twitter.com/OpSecCloud
Nguồn dữ liệu và mô hình AI
Trọng tâm chính là quản lý và xác minh nguồn dữ liệu và mô hình AI theo cách phi tập trung.
Cụ thể, cách phân loại này nhấn mạnh đến việc đảm bảo tính xác thực, minh bạch và truy xuất nguồn gốc của dữ liệu cũng như tính công bằng và khả năng kiểm chứng của việc đào tạo mô hình trong quá trình phát triển AI. Trong khuôn khổ này, dữ liệu trở thành yếu tố chính để tối ưu hóa, bởi vì dữ liệu đáng tin cậy, chất lượng cao là điều kiện tiên quyết để đào tạo các mô hình AI hiệu quả.
Vai trò của blockchain là ghi lại thông tin nguồn của dữ liệu và mô hình thông qua sổ cái phân tán bất biến, cung cấp một môi trường minh bạch và an toàn cho phép nhà cung cấp dữ liệu, nhà phát triển mô hình và người dùng xác minh dữ liệu, mô hình có tính xác thực và toàn vẹn.
Ngoài ra, thông qua hợp đồng thông minh, blockchain cũng có thể tự động thực hiện thỏa thuận cấp phép sử dụng dữ liệu và đào tạo mô hình, đảm bảo rằng việc sử dụng dữ liệu phù hợp với mong muốn của chủ sở hữu ban đầu, đồng thời thúc đẩy việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu một cách hợp pháp.
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
Lượng mưa
Nền tảng thông minh bảo vệ quyền riêng tư sử dụng công nghệ Edge-AI và Web3 để khai thác giá trị kinh tế từ dữ liệu người dùng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu và định hình lại hoạt động kiếm tiền từ dữ liệu.
Đồng thời, dự án cũng tạo ra trí tuệ xã hội theo thời gian thực từ hàng triệu sự kiện dữ liệu khi chúng diễn ra. Cung cấp dữ liệu tham khảo cho các công ty, tổ chức và chính phủ để phục vụ khách hàng tốt hơn.
Trang web chính thức: https://rainfall.one/
Twitter: https://twitter.com/rainfall_one
số
Numbers là một mạng mở và phi tập trung nhằm đảm bảo tất cả các phương tiện kỹ thuật số do con người và trí tuệ nhân tạo tạo ra đều có nguồn gốc chính xác. Nó bảo vệ nguồn gốc của phương tiện kỹ thuật số thông qua hệ sinh thái phi tập trung và công nghệ chuỗi khối, tương tự như các hệ thống kiểm soát phiên bản như Git.
Trang web chính thức: https://www.numbersprotocol.io/
Twitter: https://twitter.com/numbersprotocol
Cỏ
Sản phẩm chủ lực của Wynd Network và cung cấp một bộ ứng dụng thực hiện các hoạt động đóng góp dữ liệu ở chế độ nền trên điện thoại hoặc máy tính của bạn, cho phép các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo lấy dữ liệu mạng trực tiếp từ Internet để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ và có thể trực tiếp cung cấp cho họ Cung cấp một tập dữ liệu.
Trang web chính thức: https://www.getgrass.io/
Twitter: https://twitter.com/getgrass_io
Mạng Cá Koii
Nền tảng điện toán đám mây phân tán nơi bất kỳ ai có máy tính đều có thể trở thành nút và kiếm thu nhập thụ động trên Koli. Các mô hình đào tạo với dữ liệu được cộng đồng hỗ trợ sẽ tốt hơn cho mọi người và chi phí duy trì rẻ hơn.
Do đó, các công cụ do Koii cung cấp cũng hỗ trợ việc học tập liên kết, truy cập dữ liệu đào tạo và GPU được cộng đồng đóng góp.
Trang web chính thức: https://www.koii.network/
Twitter: https://twitter.com/KoiiNetwork
Đàn
Một nền tảng độc đáo tích hợp máy học phi tập trung trên chuỗi, cung cấp giải pháp an toàn và hiệu quả để tinh chỉnh và suy luận các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Có một nền tảng đồng sáng tạo trí tuệ nhân tạo trong Flock và hệ thống này sẽ thưởng cho những cá nhân cung cấp và xác minh dữ liệu. Nó sử dụng cấu trúc minh bạch và an toàn của blockchain để theo dõi việc sử dụng và tính hợp lệ của dữ liệu nhằm xác định phần thưởng.
Trang web chính thức: https://www.flock.io/
Twitter: https://twitter.com/flock_io
siêu không gian
Dự án nỗ lực xây dựng một thế giới mô hình ngôn ngữ rộng lớn với hàng triệu cộng đồng sẵn sàng cho hàng tỷ người sử dụng miễn phí mỗi ngày.
Trang web chính thức: https://www.hyperspace.computer/
Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI
Nghị định thư đại dương
Giao thức chia sẻ dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư trong AI và nền kinh tế dữ liệu mới. Cho phép mọi người mua và bán dữ liệu riêng tư trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư để chia sẻ dữ liệu trong môi trường khoa học hoặc kỹ thuật.
Trang web chính thức: https://oceanprotocol.com/
Twitter: https://twitter.com/oceanprotocol
Syntropy
Giao thức lớp dữ liệu Syntropy được tạo để cung cấp và truy cập dữ liệu blockchain và bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp thị trường mở dữ liệu Web3. Chủ sở hữu mã thông báo quyết định nhà cung cấp nào đáng tin cậy và do đó xứng đáng nhận được phần thưởng dựa trên chất lượng dữ liệu họ cung cấp cũng như hiệu suất tổng thể của họ.
Trang web chính thức: https://www.syntropynet.com/
Twitter: https://twitter.com/Syntropynet
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo được khuyến khích bằng token
Một mô hình sử dụng mã thông báo tiền điện tử làm cơ chế khuyến khích để khuyến khích người dùng, nhà phát triển và những người tham gia khác tham gia và đóng góp cho các dự án và nền tảng AI.
Để kích thích sự tham gia tích cực của cộng đồng thông qua phần thưởng token, bao gồm cung cấp dữ liệu, phát triển thuật toán, cung cấp tài nguyên máy tính hoặc đào tạo và tối ưu hóa các mô hình AI. Token không chỉ đóng vai trò là cơ chế khen thưởng mà còn có thể đóng vai trò là phương tiện giao dịch trong nền tảng, được sử dụng để mua dữ liệu, sức mạnh tính toán hoặc các dịch vụ AI chuyên nghiệp.
Trong mô hình này, các thuật toán và mô hình trở thành yếu tố cốt lõi cần được tối ưu hóa. Thông qua những nỗ lực chung và tích hợp tài nguyên của cộng đồng, việc phát triển và lặp lại các thuật toán AI có thể được tăng tốc, đồng thời chất lượng và khả năng thích ứng của các mô hình AI có thể được cải thiện. Ngoài ra, ưu đãi mã thông báo cũng thúc đẩy việc thu thập và chia sẻ dữ liệu, vì người tham gia có thể nhận được phần thưởng mã thông báo khi cung cấp dữ liệu chất lượng cao, từ đó gián tiếp tối ưu hóa yếu tố dữ liệu.
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
MyShell
MyShell là nền tảng tạo chatbot bằng giọng nói dựa trên Web3 và AI. Người dùng có thể chọn nhân vật yêu thích của mình bất cứ lúc nào để bắt đầu trò chuyện thoại ngay lập tức và nhanh chóng cải thiện kỹ năng ngôn ngữ của mình bằng cách thảo luận về các chủ đề họ quan tâm.
Trang web chính thức: https://myshell.ai/
Twitter: https://twitter.com/myshell_ai
ImgnAI
Một ứng dụng AI hướng tới người tiêu dùng cung cấp chất lượng mô hình và trải nghiệm người dùng tương tự như các sản phẩm chuyển văn bản thành hình ảnh như Midjourney, cho phép người dùng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật tuyệt đẹp bằng các lệnh văn bản đơn giản. Tăng trưởng người dùng và thúc đẩy doanh thu $imgnAI việc tích lũy giá trị mã thông báo thông qua cơ chế mua và đốt. Điều này cho phép chủ sở hữu token được hưởng lợi từ sự phát triển của bộ sản phẩm immgnAI.
Trang web chính thức: https://imgnai.com/
Twitter: https://twitter.com/imgn_ai
MyPeach
MyPeach là một ứng dụng đồng hành được điều khiển bởi công cụ AI. Người dùng có thể tùy chỉnh các thuộc tính của đối tác như chủng tộc, màu tóc, độ dài tóc, màu mắt và kiểu cơ thể. Cuối cùng, người dùng có thể trò chuyện với các đối tác tùy chỉnh của mình, giống như trong thực tế. Cùng một thế giới.
Trang web chính thức: https://www.mypeach.ai/
Twitter: https://twitter.com/mypeachai
Trí tuệ chất lỏng nhân tạo
Một giao thức phi tập trung để tạo hình đại diện thông minh sử dụng AI để tương tác với mọi người. Nền tảng này đã tạo ra một tiêu chuẩn NFT mới được gọi là NFT thông minh (iNFT), có thể tạo ra các NFT được nhúng với hoạt ảnh AI, tổng hợp giọng nói và các khả năng AI tổng hợp.
Ngay từ tháng 8 năm 2021, dự án đã nhận được khoản tài trợ 16 triệu USD từ Multicoin.
Trang web chính thức: https://www.aiprotocol.info/
Twitter: https://twitter.com/real_alethea
IQ.wiki
IQ.wiki cố gắng tạo ra một trợ lý AI về kiến thức blockchain và trở thành Wikipedia của thế giới tiền điện tử. Người dùng có thể nhận được câu trả lời cho tất cả các dự án, kiến thức và mã thông báo liên quan đến tiền điện tử và blockchain bằng cách đặt câu hỏi giống như sử dụng GPT. IQ GPT cung cấp thông tin chi tiết đáng tin cậy về tiền điện tử từ nhiều nguồn để đáp ứng nhu cầu thăm dò, phát triển và giao dịch.
Trang web chính thức: https://iq.wiki/
Twitter: https://twitter.com/IQWIKI
Nhân vậtX
CharacterX là mạng xã hội tổng hợp phi tập trung thế hệ mới được thiết kế để kết nối các thực thể con người và AI. Nền tảng này cho phép người dùng tạo danh tính AI của riêng họ và kết nối với những người dùng khác (dù là AI hay con người) vượt qua các giới hạn về thời gian và không gian. Bằng cách phát triển kiến trúc AI đa phương thức tiên tiến hỗ trợ đầu vào và đầu ra dữ liệu đa giác quan, bao gồm trải nghiệm 3D và AR, cũng như các tác nhân AI tích cực cho các tình huống xã hội, CharacterX cung cấp cho người dùng trải nghiệm xã hội nâng cao được cá nhân hóa, xác thực và an toàn và riêng tư.
Trang web chính thức: characterx.ai
Twitter: https://twitter.com/CharacterXAI
DeepSouth AI
DeepSouth AI đạt được sức mạnh và hiệu quả tính toán vượt trội bằng cách sử dụng kết hợp các thuật toán điện toán biến đổi thần kinh, bao gồm Độ dẻo phụ thuộc thời gian tăng đột biến (STDP), chương trình đào tạo trực tiếp dựa trên lan truyền ngược, học theo thời gian có giám sát, chiến lược chuyển đổi ANN sang SNN, tính toán hồ chứa và thuật toán di truyền.
Hiện tại, các sản phẩm hiện có của nó bao gồm AI tự động, AI trực quan và AI đàm thoại.
Trang web chính thức: https://deepsouth.ai/
Twitter: https://twitter.com/DeepSouthAI
KIP
Giao thức KIP cho phép những người tạo ra giá trị AI kết nối kiến thức chuyên môn của họ – dù là trong lĩnh vực sản xuất dữ liệu, đào tạo mô hình, thiết kế ứng dụng hay lĩnh vực khác – và tận hưởng việc chia sẻ doanh thu và kế toán minh bạch.
Trong hệ thống này, mỗi thành phần được gói gọn trong mã thông báo bán linh hoạt (SFT) ERC-3525 , cho phép chuyển giá trị kinh tế theo thời gian thực dễ dàng và chi phí thấp giữa các thành phần và người dùng có thể tương tác với chúng.
Trang web chính thức: https://kip.pro/
Twitter: https://twitter.com/KIPprotocol
Đại lý và bảo mật AI trên chuỗi
Các tác nhân và bảo mật AI trên chuỗi liên quan đến việc triển khai các tác nhân AI trên blockchain như một cách để cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các ứng dụng AI.
Các tác nhân AI này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch, phân tích dữ liệu, ra quyết định tự động, v.v. và việc được triển khai trên blockchain khiến hoạt động của chúng không chỉ minh bạch và có thể theo dõi mà còn khó bị giả mạo, cải thiện tính bảo mật của toàn bộ hệ thống.
Trong khuôn khổ này, sức mạnh tính toán và các thuật toán/mô hình là những yếu tố chính cần được tối ưu hóa, bởi vì các tác nhân AI an toàn cần có tài nguyên máy tính đáng tin cậy để thực thi các thuật toán và mô hình phức tạp.
Ngoài ra, các tác nhân AI trên chuỗi có thể chia sẻ và sử dụng dữ liệu cũng như tài nguyên trên các nền tảng trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư vì công nghệ liên quan đến ZK có thể xác minh tính hợp lệ và tính toàn vẹn của dữ liệu mà không làm rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Đề xuất đọc: "Sự nổi lên của các câu chuyện về đặc vụ AI, dự án nào đáng được quan tâm sớm?" 》
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
Đấu trường AI
AI Arena là một trò chơi blockchain tích hợp sự hợp tác giữa con người và AI, nơi người chơi thiết kế, huấn luyện và chiến đấu với các NFT do trí tuệ nhân tạo điều khiển trong một cuộc thi toàn cầu.
Các nhà nghiên cứu kéo và thả các mô hình học máy của họ lên nền tảng và cạnh tranh với các mô hình AI của các nhà nghiên cứu khác. Các nhà nghiên cứu thực hiện tốt sẽ được thưởng bằng token gốc của AI Arena.
Trang web chính thức: https://aiarena.io/#/
Twitter: https://twitter.com/iaarena_
Toán tử.io
Một giao thức tạo ra một mạng lưới đại lý phi tập trung, chuẩn hóa việc trao đổi thông tin và giá trị giữa người dùng, giao thức và các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Tại đây, người dùng xây dựng và triển khai các đại lý của riêng họ, sau đó cung cấp chúng cho thế giới.
Trang web chính thức: https://operator.io/
Twitter: https://twitter.com/operator_io
Tìm nạp.ai
Chuỗi công khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo được thành lập vào năm 2017 và ra mắt trên mạng chính vào tháng 12 năm 2019. Nó hiện được kết nối với giao thức IBC của Cosmos và có thể tương tác với các chuỗi khác trong hệ sinh thái Cosmos.
Nó có thể được coi là cơ sở hạ tầng blockchain + AI. Lớp dưới cùng chủ yếu là mạng đồng thuận, hợp đồng thông minh và thư viện máy học. Lớp trên thực hiện các chức năng và ứng dụng AI khác nhau thông qua các mô-đun kỹ năng khác nhau.
Trang web chính thức: https://fetch.ai/
Twitter: https://twitter.com/fetch_ai
Phòng thí nghiệm mô đun
Để dApps có được khả năng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, dApps cần phải từ bỏ tính bảo mật của việc phân cấp và chịu rủi ro của việc tập trung hóa. Modulus Labs kết hợp ZKML với AI để kiểm tra hiệu quả xem các nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo không thao túng thuật toán của họ trên chuỗi. .
Vào ngày 1 tháng 11 năm 2023, Modulus Labs đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ ban đầu trị giá 6,3 triệu đô la Mỹ, do Variant và 1kx dẫn đầu, với sự tham gia của Inflection, Bankless, Stanford và những người khác.
Trang web chính thức: https://www.modulus.xyz/
Twitter: https://twitter.com/ModulusLabs
Delysi
Delysium là một framework thế giới mở được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, cung cấp kiến trúc đơn giản hóa để hỗ trợ mạng tác nhân AI tiên tiến và hệ sinh thái hỗ trợ, tập trung vào việc đảm bảo an ninh, khả năng mở rộng và liên lạc tốc độ cao. Cấu trúc của hệ sinh thái được đơn giản hóa thành hai lớp chính: lớp truyền thông (còn gọi là lớp cơ sở) và lớp blockchain. Hệ sinh thái rộng hơn, bao gồm cộng đồng, sự phát triển và tương tác của các tác nhân AI, được tích hợp trong các lớp này.
Bài đọc liên quan: "Cuộc phỏng vấn độc quyền với Người đồng sáng lập Delysium: Giải quyết các vấn đề liên lạc và cộng tác giữa các tác nhân AI trong tương lai"
Trang web chính thức: https://www.delysium.com/
Twitter: https://twitter.com/The_Delysium
Giao thức đại lý
Dự án nhằm mục đích tạo ra các lớp tài sản trên chuỗi mới bằng cách cho phép các game thủ trên toàn thế giới đào tạo các tác nhân trí tuệ nhân tạo của riêng họ từ các clip chơi trò chơi, được hỗ trợ bởi điện toán GPU phi tập trung.
Twitter: https://twitter.com/iAgentProtocol
hình thái
Morpheus được thiết kế để khuyến khích mạng lưới trí tuệ nhân tạo cá nhân nói chung ngang hàng, trong đó AI có thể thực hiện các hợp đồng thông minh thay mặt người dùng; người dùng thông thường có thể nói chuyện với tác nhân thông minh của họ bằng ngôn ngữ bình thường và yêu cầu nó hiểu vấn đề cũng như hành động dựa trên ý định/sự chấp thuận của họ.
Trang web chính thức: https://mor.org/
Twitter: https://twitter.com/MorpheusAIs
Autonolas
Autonolas là một mạng hợp nhất sử dụng các tác nhân AI cho các dịch vụ ngoài chuỗi như tự động hóa, oracles và trí tuệ nhân tạo đồng sở hữu. Dự án cung cấp một ngăn xếp tổng hợp để xây dựng các dịch vụ này, cũng như khuyến khích tạo các giao thức chạy logic phức tạp theo cách phi tập trung và tương tác với dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi một cách tự động và liên tục.
Trang web chính thức: https://olas.network/
Twitter: https://twitter.com/autonolas
Máy kiểm tra
TestMachine là một nền tảng trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giúp các nhà phát triển và dự án xác định và khắc phục các lỗ hổng trong hợp đồng thông minh với tốc độ cực nhanh. Nó cung cấp quyền truy cập tức thì vào một bộ công cụ tiêu chuẩn ngành để biên soạn, tối ưu hóa, thử nghiệm và phân tích bảo mật theo thời gian thực với hợp đồng thông minh với báo cáo tức thì.
Trang web chính thức: https://testmachine.ai/
Twitter: https://twitter.com/testmachine_ai
Giao thức DAIN
Mạng lưới đại lý AI trên Solana, trang web chính thức vẫn đang được phát triển và gần đây đã thu hút được sự chú ý của nhiều KOL.
Trang web chính thức: https://dain.org/
Twitter: https://twitter.com/dainprotocol
Oraichain
Cơ chế Oraichain trông tương tự như Band Protocol và Chainlink, cho phép các hợp đồng thông minh truy cập một cách an toàn vào các API AI bên ngoài. Trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường hợp đồng thông minh.
Đồng thời, Oraichain cũng là L1, đặc biệt cung cấp nhà cung cấp dịch vụ cho các dAPP và tác nhân AI do AI điều khiển.
Trang web chính thức: https://orai.io/
Twitter: https://twitter.com/oraichain
Nền tảng học tập và thị trường Blockchain được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
Nền tảng học tập và thị trường blockchain dựa trên trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ AI để nâng cao các ứng dụng blockchain, đặc biệt là trong các giao dịch thị trường và nền tảng giáo dục trực tuyến.
Những nền tảng như vậy sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu thị trường, dự đoán xu hướng, cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hóa hoặc tự động kết nối người mua và người bán. Việc tích hợp AI không chỉ cải thiện hiệu quả của nền tảng mà còn cung cấp cho người dùng các dịch vụ chính xác và hiệu quả hơn.
Trong phân loại này, các thuật toán và mô hình cũng như dữ liệu được coi là yếu tố cốt lõi vì hiệu quả của AI phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để đào tạo các mô hình chính xác và cung cấp dịch vụ thông minh thông qua các mô hình này. Ví dụ: AI có thể giúp phân tích và hiểu hành vi của người dùng để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa hơn trên thị trường blockchain hoặc cung cấp nội dung giáo dục tùy chỉnh trên nền tảng học tập.
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
Mạng lưới bánh mì tròn
Một nền tảng dữ liệu phi tập trung có kế hoạch giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu bằng cách tạo ra một thị trường cho phép các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI trao đổi và ủy quyền các bộ dữ liệu có thể kiểm chứng theo cách tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư. Dự án nhằm mục đích phát triển một nền tảng dữ liệu phi tập trung hỗ trợ các mô hình học máy (ML).
Vào ngày 23 tháng 1 năm 2024, Bagel Network đã hoàn thành vòng cấp vốn Pre-seed trị giá 3,1 triệu USD.
Trang web chính thức: https://www.bagel.net/
Twitter: https://twitter.com/bagel_network
SingularityNET
SingularityNET là một nền tảng giao dịch dịch vụ AI giúp gắn kết các nhà phát triển và người dùng dịch vụ AI. Các nhà phát triển có thể xuất bản dịch vụ của họ lên mạng SingularityNET để kiếm thu nhập; người dùng có thể tích hợp dịch vụ vào trang web, ứng dụng hoặc sản phẩm khác của riêng họ thông qua nền tảng giao dịch SingularityNET.
Trang web chính thức: https://singularitynet.io/
Twitter: https://twitter.com/SingularityNET
FedML
FedML là một nền tảng máy học cộng tác, phi tập trung dành cho AI phi tập trung và cộng tác ở mọi nơi và ở mọi quy mô, cho phép bạn đào tạo, triển khai, giám sát và liên tục cải tiến các mô hình máy học trong khi thực hiện việc đó theo cách bảo vệ quyền riêng tư. , mô hình và tài nguyên tính toán.
Vào ngày 28 tháng 3 năm 2023, FedML đã hoàn thành vòng tài trợ ban đầu trị giá 6 triệu đô la.
Trang web chính thức: https://fedml.ai/home
Twitter: https://twitter.com/fedml_ai
số
Numerai là một quỹ phòng hộ mới được xây dựng bởi mạng lưới các nhà khoa học dữ liệu sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Ưu điểm cốt lõi của nó là bộ dữ liệu miễn phí. Nó bao gồm dữ liệu tài chính chất lượng cao đã được làm sạch, chuẩn hóa và làm xáo trộn.
Trang web chính thức: https://numer.ai/
Twitter: https://twitter.com/numerai
Allora
Allora là mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung tự cải tiến, cho phép các ứng dụng tận dụng AI thông minh hơn và an toàn hơn thông qua mạng lưới các mô hình ML tự cải tiến. Bằng cách kết hợp nghiên cứu tiên tiến trong cơ chế cung cấp dịch vụ cộng đồng (dự đoán ngang hàng), học tập liên kết và zkML.
Trang web chính thức: https://allora.network/faq
Twitter: https://twitter.com/AlloraNetwork/
Kết quả cuối cùng
Upshot bắt đầu như một nỗ lực sử dụng nguồn lực cộng đồng để dự đoán giá tài sản. Sau khi không ngừng phát triển, nó đã tạo ra một mô hình AI có khả năng phân tích hơn 400 triệu tài sản và mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung không cần tin cậy và tự cải thiện.
Hiện tại, dự án ra mắt mạng trí tuệ máy Upshot, nhằm mục đích huy động nguồn lực tài chính từ cộng đồng Alpha được tạo ra bởi các mô hình học máy và được hỗ trợ bởi cơ chế khen thưởng "Bằng chứng Alpha".
Trang web chính thức: https://upshot.xyz/
Twitter: https://twitter.com/UpshotHQ
mẫu chính thức
Xác minh mô hình, trong lĩnh vực kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo, đề cập đến việc sử dụng công nghệ blockchain để xác nhận và đảm bảo hiệu suất, tính bảo mật và tính minh bạch của mô hình AI.
Quá trình này liên quan đến việc sử dụng các đặc tính ghi minh bạch và bất biến của blockchain để xác minh dữ liệu đào tạo, logic thuật toán và các chỉ số hiệu suất của mô hình AI. Mục đích của việc xác minh mô hình là thiết lập niềm tin của người dùng đối với mô hình AI, đảm bảo rằng quá trình ra quyết định của mô hình có thể được theo dõi và kiểm tra, đồng thời đảm bảo rằng mô hình không bị giả mạo hoặc sai lệch so với ý định thiết kế ban đầu của nó. .
Trong phân loại này, các thuật toán và mô hình trở thành yếu tố chính cần được tối ưu hóa. Bằng cách ghi lại quá trình chi tiết đào tạo và vận hành mô hình trên blockchain, chuỗi bằng chứng minh bạch có thể được cung cấp cho từng quyết định của mô hình AI, từ đó tối ưu hóa độ tin cậy và độ tin cậy của mô hình.
Ngoài ra, việc xác minh mô hình còn liên quan đến việc sử dụng công nghệ mã hóa như bằng chứng không có kiến thức, không chỉ bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu mà còn xác minh đầu ra của mô hình mà không làm lộ logic bên trong của nó, nâng cao hơn nữa tính bảo mật và quyền riêng tư của mô hình. người mẫu.
Các dự án điển hình liên quan đến phân loại này là:
Giza
Giza đang xây dựng một giao thức không cần tin cậy nhằm phân cấp quá trình tính toán suy luận của máy học đồng thời hỗ trợ nền kinh tế mở cho trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Giza cho phép các nhà phát triển AI dễ dàng tạo ra các bằng chứng không có kiến thức cho các mô hình AI.
Trang web chính thức: https://www.gizatech.xyz/
Twitter: https://twitter.com/gizatechxyz
EZKL
EZKL là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng, hỗ trợ mã hóa không có kiến thức. Nó có thể chứng minh tính xác thực của mô hình AI/ML, tạo ra bằng chứng không có kiến thức rằng mô hình đó tạo ra các kết quả nhất định mà không cần phải tiết lộ chính mô hình đó.
Trang web chính thức: https://ezkl.xyz/
Twitter: https://twitter.com/ezklxyz
Cuối cùng, do hạn chế về không gian và kinh nghiệm, bài viết này không liệt kê tất cả các dự án AI trong phân loại.
Nhưng dù là để đầu tư hay nghiên cứu, việc nắm bắt các phân mục của toàn bộ lộ trình AI sẽ giúp nhanh chóng xác định phạm vi kinh doanh vào lần tiếp theo khi bạn gặp một dự án mới, từ đó cung cấp tài liệu tham khảo cho nhiều quyết định hơn.
Tôi hy vọng mọi người thiết lập xu hướng tiền điện tử có thể gặt hái được những phần thưởng từ kiến thức của chính mình trong làn sóng AI.
