Một kỹ sư dự án cụm đào tạo Microsoft GPT-6 cho biết, nếu hơn 100.000 GPU H100 được triển khai trong một trạng thái, lưới điện sẽ sụp đổ. Bill Gates cho rằng điện là chìa khóa quyết định liệu các trung tâm dữ liệu có thể sinh lãi hay không. Trong vài năm tới, việc phát triển AI có thể bị hạn chế bởi thiết kế chip và nguồn điện. Do nguồn điện bị chậm trễ, thời gian xây dựng một số trung tâm dữ liệu ở Mỹ đã bị kéo dài thêm từ 2 đến 6 năm.
GPT-5 vẫn chưa ra mắt và OpenAI dường như đã bắt đầu đào tạo GPT-6, nhưng điện có thể đã trở thành vấn đề "kẹt".
Kyle Corbitt, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp AI OpenPipe, tiết lộ rằng gần đây ông đã nói chuyện với một kỹ sư của Microsoft chịu trách nhiệm về dự án cụm đào tạo GPT-6, người đã phàn nàn rằng việc triển khai các liên kết cấp độ vô cực giữa các GPU xuyên khu vực thực sự là một rắc rối. Một điều đau đớn.
Corbitt hỏi tại sao các cụm đào tạo không được tập trung vào cùng một khu vực và kỹ sư của Microsoft trả lời: "Chúng tôi đã thử điều đó, nhưng nếu bạn đặt hơn 100.000 GPU H100 vào một trạng thái, lưới sẽ sụp đổ ."
Khái niệm 100.000 chiếc H100 là gì? Để tham khảo, một báo cáo từ cơ quan nghiên cứu thị trường Factorial Funds cho thấy mô hình video Sora của OpenAI yêu cầu 720.000 mảnh H100 trong thời gian cao điểm — một số tiền, theo kỹ sư ở trên, đủ để làm sập lưới điện ở bảy bang .
Trung tâm dữ liệu có sinh lời được không và thời gian xây dựng là bao lâu? Nhìn vào “con mắt” của điện
Tại Tuần lễ Năng lượng Cambridge S&P Global 2024 (CERAWEEK), vừa kết thúc, các nhà điều hành ngành năng lượng đến từ thế giới đã nói về sự tiến bộ của công nghệ AI trong ngành và cũng nói về nhu cầu năng lượng rất lớn của AI.
“Đến năm 2030, AI sẽ tiêu thụ nhiều điện hơn các hộ gia đình.” Toby Rice, Giám đốc điều hành của EQT, nhà sản xuất khí đốt tự nhiên lớn nhất Hoa Kỳ, đã trích dẫn dự đoán như vậy trong bài phát biểu của mình.
Bill Vass, phó chủ tịch kỹ thuật của Amazon Web Services, chỉ ra rằng cứ ba ngày lại có một trung tâm dữ liệu mới trên thế giới.
Bill Gates cho rằng điện là chìa khóa quyết định lợi nhuận của các trung tâm dữ liệu và lượng điện mà AI tiêu thụ là đáng kinh ngạc. Việc sử dụng AI sẽ thúc đẩy nhu cầu năng lượng và trong vài năm tới, sự phát triển của AI có thể bị hạn chế bởi thiết kế chip và nguồn điện.
Điều này không phải là không có cơ sở - vì các trung tâm dữ liệu mới đang được xây dựng với tốc độ nhanh hơn tốc độ xây dựng các nhà máy điện mới, nên khoảng cách giữa cung và cầu đã bắt đầu xuất hiện. CBRE Group, Inc., một công ty dịch vụ bất động sản thương mại của Mỹ, tiết lộ thời gian xây dựng các trung tâm dữ liệu đã bị kéo dài từ 2 đến 6 năm do nguồn điện bị chậm trễ .
"Người khổng lồ năng lượng"
Danh hiệu “gã khổng lồ năng lượng” của AI là không xứng đáng.
Sam Altman của OpenAI từng “phàn nàn” về năng lượng của AI, đặc biệt là nhu cầu điện năng. Tại Diễn đàn Davos hồi đầu năm, ông cho rằng, sự phát triển của AI đòi hỏi những đột phá về năng lượng, và AI sẽ mang lại nhu cầu điện vượt xa sự mong đợi .
Dữ liệu cho thấy ChatGPT tiêu thụ hơn 500.000 kilowatt giờ điện mỗi ngày để xử lý khoảng 200 triệu yêu cầu của người dùng, tương đương hơn 17.000 lần mức tiêu thụ điện hàng ngày của các hộ gia đình Mỹ; còn với gã khổng lồ tìm kiếm Google, nếu là AIGC thì được gọi trong tìm kiếm của người dùng và mức tiêu thụ điện hàng năm sẽ tăng lên khoảng 29 tỷ kilowatt giờ, thậm chí còn cao hơn mức tiêu thụ điện hàng năm của các quốc gia như Kenya và Guatemala.
Nhìn lại năm 2022, khi AI chưa tạo ra cơn sốt quy mô lớn như vậy, các trung tâm dữ liệu ở Trung Quốc và Hoa Kỳ lần lượt chiếm 3% và 4% tổng lượng điện tiêu thụ ở các xã hội tương ứng của họ.
Khi quy mô tỷ lệ băm toàn cầu dần tăng trưởng, báo cáo nghiên cứu của Huatai Securities ngày 24/3 dự đoán đến năm 2030, tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu ở Trung Quốc và Hoa Kỳ sẽ đạt 0,95/0,65 nghìn tỷ kilowatt giờ và 1,7/1,2 nghìn tỷ kilowatt. giờ tương ứng, gấp 3,5 lần và hơn 6 lần so với năm 2022. Theo kịch bản lạc quan, mức tiêu thụ điện của AI ở Trung Quốc/Mỹ vào năm 2030 sẽ đạt 20%/31% mức tiêu thụ điện của toàn xã hội vào năm 2022 .
Các nhà phân tích chỉ ra thêm rằng do các trung tâm dữ liệu không được phân bố đồng đều nên rủi ro thiếu điện trong khu vực sẽ xuất hiện trước tiên (chẳng hạn như Virginia ở Mỹ) . Xét rằng hầu như không có tăng trưởng về điện ở Hoa Kỳ trong lịch sử , AI sẽ trở thành một yếu tố thúc đẩy quan trọng mang lại tăng trưởng tích cực về điện ở các khu vực phát triển ở nước ngoài.
Sự gia tăng sức mạnh đến từ đâu?
Thiếu điện đương nhiên phải có “điện mới”, nhưng “điện mới” đến từ đâu? Theo xu hướng trung hòa carbon toàn cầu, năng lượng sạch được thể hiện bằng quang điện và năng lượng gió dường như là lựa chọn hàng đầu, nhưng đây chỉ là một “sự lựa chọn lý tưởng”.
"Chúng tôi không thể xây dựng 100 gigawatt năng lượng tái tạo mới (nhà máy điện) trong vài năm. Điều đó hơi khó khăn", cựu Bộ trưởng Năng lượng Mỹ Ernest Moniz thừa nhận.
Giám đốc điều hành EQT Toby Rice nói thêm rằng các công ty công nghệ cần đủ nguồn điện đáng tin cậy, điều mà các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng gió và mặt trời không thể đạt được. tốn kém và tốn thời gian để xây dựng. . "Các công ty công nghệ sẽ không đợi 7-10 năm để có cơ sở hạ tầng này và sau đó bạn phải sử dụng khí đốt tự nhiên."
Giám đốc điều hành đến từ một gã khổng lồ về khí đốt tự nhiên của Hoa Kỳ cho biết các công ty công nghệ xây dựng trung tâm dữ liệu đã hỏi về việc mua khí đốt tự nhiên từ EQT và Rice được hỏi: "Bạn có thể giao hàng nhanh như thế nào?" "Chúng tôi có thể nhận được bao nhiêu khí đốt tự nhiên?"
Chứng khoán Mỹ “không còn là góc khuất”
Đầu tiên là "thiếu GPU", sau đó là "thiếu điện", khó có thể nói rằng sự phát triển của AI sẽ thuận buồm xuôi gió.
Điều đáng chú ý là các nhà đầu tư chứng khoán Mỹ muốn nắm bắt làn sóng AI đã để mắt đến góc này.
Vistra Energy, một trong những nhà sản xuất điện và cung cấp năng lượng bán lẻ lớn nhất ở Hoa Kỳ, Constellation Energy, công ty năng lượng lớn nhất ở Hoa Kỳ, và NRG Energy, công ty năng lượng xanh lớn nhất ở Hoa Kỳ, đã tăng hơn gấp đôi doanh thu của mình. giá cổ phiếu trong năm qua và tất cả đều thiết lập Cao nhất mọi thời đại (ATH).
Đánh giá về mức độ tăng giảm trong năm qua và năm nay, mặc dù hiệu quả hoạt động của ba công ty này không bằng Nvidia, “cổ phiếu mạnh nhất bề ngoài”, nhưng họ cũng đã bỏ xa Microsoft, “công ty đứng sau”. OpenAI".
Bài viết này đến từ tài khoản công khai WeChat "Nhật báo Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ" (ID: chinastarmarket) , tác giả: Zheng Yuanfang, 36 Krypton được xuất bản với sự cho phép.
