Nhà phân tích crypto Eric Wal, người được mệnh danh là "sát thủ Altcoin " vì thường xuyên bày tỏ quan điểm sắc bén và chỉ trích, đã đưa ra những lời chỉ trích gay gắt đối với dự án tiền tệ khái niệm AI có tiếngBittensor (TAO) trên nền tảng X, nói rằng dự án này gần như sắp bị hủy bỏ. vô ích. Bài đăng này đã thu hút hơn 1,8 triệu lượt hiển thị và hơn 4.000 lượt thích cũng như sưu tầm.
Bài đăng gốc: https://twitter.com/ercwl/status/1773796070012649569
Sau đây được biên soạn bởi Followin:
Cái gọi là "sự vô dụng" của token$TAO thực sự đáng kinh ngạc. Giờ đây, "đồng xu AI" này có giá trị vốn hóa thị trường là 10 tỷ ĐÔ LA.
Vậy chính xác thì TAO được dùng để làm gì?
Cơ chế của TAO là chạy nhiều mạng con khác nhau. Mạng con là gì?
Nói một cách đơn giản, nó là một công cụ nhắc nhở văn bản nên rất dễ hiểu.
Tiếp theo, chúng ta hãy nói cụ thể hơn, nguyên tắc thực sự là gì? Bạn có thể kiểm tra tài liệu chính thức này ( https://github.com/opentensor/prompting )
Thợ đào trên một mạng con chạy 2 LLM khác nhau: Zephyr và tác nhân wiki.
Nhưng phần lớn, họ chỉ chạy mô hình cơ sở Zephyr (hiện đang chuyển sang mô hình Năng lượng mặt trời).
Toàn bộ nguyên tắc rất đơn giản:
Bạn gửi một lời nhắc và một mô hình lớn (LLM) do thợ đào điều hành sẽ trả lời bằng câu trả lời, giống như ChatGPT.
Người khai thác sẽ được thưởng bằng token TAO khi trả lời câu trả lời. Đây là cách token TAO ra đời.
Nhưng điều đó có nghĩa là với mỗi lời nhắc, thực sự có hàng nghìn thợ đào sẽ hoàn thành cùng một nhiệm vụ một cách dư thừa.
Sau đó, mạng sẽ xác minh những câu trả lời này bằng cách kiểm tra xem chúng giống nhau đến mức nào. Nếu câu trả lời do thợ đào đưa ra là một ngoại lệ thì sẽ không nhận được token TAO.
Có một vấn đề ở đây. Ví dụ: bạn đưa ra lời nhắc: "Nước là gì?"
Thợ đào sẽ trả lời "Nước là một hợp chất có công thức H2O" và tất cả họ sẽ được khích lệ học cùng một LLM, bởi vì nếu bạn là người duy nhất đưa ra câu trả lời bất thường thì bạn sẽ bị trừng phạt.
Kết quả là hàng nghìn thợ đào khác nhau lặp lại cùng một câu trả lời hàng nghìn lần.
Chúng tôi không có phép thuật AI để xác minh rằng mô hình đang thực sự hoạt động hiệu quả. Không có gì ngăn cản thợ đào sao chép câu trả lời của nhau và chỉnh sửa chúng, lừa dối lẫn nhau.
Bản thân cơ chế xác minh rất cơ bản:
Trong phiên bản hiện tại, trình xác thực tạo ra một hoặc nhiều câu trả lời tham khảo để so sánh tất cả tham khảo của thợ đào . Những người có câu trả lời giống nhất với tham khảo sẽ nhận được phần thưởng cao nhất và cuối cùng là khích lệ lớn nhất.
Bỏ qua việc việc gian lận dễ dàng như thế nào, hệ thống này hoạt động kém hiệu quả một cách khó hiểu. Đối với mỗi mẹo, bạn có 1000 thợ đào làm cùng một công việc không? Liệu sau đó bạn có đạt đến cấp độ “trí thông minh phi tập trung” không?
Hãy nhìn các chàng trai của tôi. Chỉ cần đặt một thợ đào ở Tanzania. Hãy cho tôi một gợi ý. Nếu nó bị tắt hoặc được coi là xuất ra dữ liệu xấu, nó sẽ được chuyển sang một thợ đào khác ở nơi khác. Nếu bạn thậm chí không thể ngăn họ sao chép và chỉnh sửa các câu trả lời để ngụy tạo công việc của họ, thì bạn không cần 1000 LLM dự phòng khác nhau chạy song song các mô hình ngôn ngữ cơ bản này.
Mục đích của việc chạy các mô hình "phi tập trung" này là gì? Zephyr, Solar và wiki-agent có cùng loại bộ lọc nội dung như ChatGPT. Zephyr thậm chí còn được đào tạo về đầu ra hội thoại ChatGPT. Vì vậy, bạn có 1000 thợ đào cung cấp cho bạn cùng một câu trả lời cơ bản, nhưng kém hiệu quả hơn 1000 lần so với thợ đào tập trung và vẫn không thể xác minh rằng 1000 câu trả lời riêng lẻ đã được tạo vì điều duy nhất bạn phải làm là kiểm tra độ tương tự.
Bây giờ, đây là vấn đề về gã khốn đội vương miện này: bạn thậm chí không thể sử dụng mạng này như một người dùng thông thường.
Nếu bạn không tin, hãy thử nó. Hãy thử thực sự kết nối với mạng với tư cách là người dùng và nhận phản hồi do Zephyr tạo từ 1000 thợ đào.
Kết quả là bạn không thể làm được.
Mọi thứ diễn ra trong mạng con này đều được thực hiện nội bộ, với những người xác nhận tạo ra lời nhắc thử thách và 1.000 thợ đào tạo ra phản hồi LLM cơ bản giống nhau và kiếm token TAO miễn phí.
Token TAO này sau đó đã được bán cho người mua ngốc nghếch giá trị vốn hóa thị trường giá 10 tỷ đô la FDV này , đô la đang cố gắng giành quyền truy cập vào “AI phi tập trung” bằng cách mua memecoin AI chết tiệt này.
Nếu một học sinh trung học được yêu cầu tạo một dự án AI coin, gần như chắc chắn cậu ấy sẽ nghĩ đến Bittensor (TAO). “Chà, tôi có thể chỉ cần 1.000 thợ đào để tạo ra câu trả lời dựa trên lời nhắc, vậy nó giống như, à, phi tập trung?”
"Được rồi, vậy làm cách nào để kiểm tra câu trả lời? Làm cách nào để xác minh nó?"
"Chà, có lẽ mạng có thể kiểm tra, nhưng chỉ để xem các câu trả lời có giống nhau hay không?"
Đó là một khóa đào tạo phi tập trung vô nghĩa với mục đích chỉ giống một cách mơ hồ với việc làm điều gì đó với " AI phi tập trung", đây chắc chắn là một meme thú vị, nhưng nó thực sự không cung cấp cho bạn bất cứ điều gì được đảm bảo và không có tiện ích nào, ngoài ChatGPT kém hiệu quả hơn 1000 lần bot chỉ có thể trả lời các câu hỏi của chính nó nên nó có cớ để in token và sau đó bán chúng cho nhà đầu tư bán lẻ.
Vì vậy, chết tiệt, nó trở về số không.
Những lời chỉ trích về TAO đã thu hút lượng lớn sự chú ý và thảo luận, bao gồm cả người sáng lập Bittensor @const_reborn. Để giải quyết vấn đề chia sẻ câu trả lời tham khảo giữa thợ đào , Const phản đối. Anh ấy nói,
“Trình xác thực tạo ra một hoặc nhiều câu trả lời tham khảo để so sánh các câu trả lời của tất cả thợ đào.”
Điều đáng lưu ý là trước tiên, trình xác thực sẽ truy xuất các tệp để xây dựng các câu trả lời tham khảo này. Thợ đào không có ngữ cảnh bổ sung này và phải sử dụng RAG để có câu trả lời chính xác.
Điều này tạo ra một hệ thống khích lệ khen thưởng những thiết kế truy xuất tốt nhất. Sự dư thừa được sử dụng để đo lường điều này một cách chính xác và suy luận trên mạng không thực hiện các truy vấn dư thừa.
Đối với những người hiểu về học máy, thiết kế này khá sâu sắc: một hệ thống khích lệ hoặc chức năng một chiều, đẳng cấu với bộ mã hóa tự động.
Lưu ý rằng khi người xác minh xây dựng câu trả lời tham khảo, họ đã có sẵn tham khảo thực tế. Tức là bạn đang xem tệp cụ thể có liên quan đến sự cố.
Mặt khác, thợ đào cần phải bắt đầu với vấn đề, tìm ra dữ liệu nào cần truy xuất và sau đó tổng hợp câu trả lời. Sự bất đối xứng của việc xác minh buộc thợ đào phải ngày càng giỏi hơn trong việc truy xuất thông minh. Yếu tố tốc độ trong phần thưởng cũng buộc họ phải chạy cơ sở hạ tầng nhanh để thực hiện việc này.
