Thời gian chờ đợi càng lâu thì kỳ vọng của người dùng càng cao. Ví dụ: chương trình airdrop token của Starknet Provides và Quỹ Starknet chỉ thưởng cho 500.000 người dùng cá nhân. Có quá nhiều tu sĩ và không đủ thức ăn, và nó chưa nhận được sự tán dương nhất trí từ cộng đồng.
Là dự án vua zkSync chưa phát hành loại tiền tệ của mình, zkSync Lite của nó đã được ra mắt trên mainnet vào ngày 15 tháng 6 năm 2020 và zkSync 2.0, Kỷ nguyên zkSync, được ra mắt vào ngày 24 tháng 3 năm 2023. Theo thống kê của TrustGO, ngay cả khi chỉ xem xét các địa chỉ tương tác đang hoạt động trên ERA, đã có tới hơn 6 triệu địa chỉ đang hoạt động. Vấn đề phân phối token cũng phải đối mặt với zkSync, nơi có số lượng địa chỉ hoạt động rất lớn.

Điểm 1: Mô phỏng phân phối token Starknet
Trong quy tắc phân phối token của Starknet Foundation, ngoài việc yêu cầu số dư ít nhất 0,005ETH, các quy tắc khác bao gồm:
(1) Hoạt động ít nhất 3 tháng khác nhau;
(2) Hoàn thành ít nhất 6 lần tương tác;
(3) Tổng số tiền giao dịch không nhỏ hơn 100U;
Chúng tôi đã tiến hành hai bộ kế hoạch mô phỏng với các tham số khác nhau cho ba quy tắc này trên địa chỉ hoạt động zkSync Era.
Phương án 1: Sàng lọc 2,78 triệu địa chỉ tư cách;
(1) Hoạt động ít nhất 4 tháng khác nhau;
(2) Hoàn thành ít nhất 10 tương tác trở lên;
(3) Tổng số tiền giao dịch không nhỏ hơn 100U;

Phương án 2: Sàng lọc 2,05 triệu địa chỉ tư cách;
(1) Hoạt động ít nhất 4 tháng khác nhau;
(2) Hoàn thành ít nhất 30 lần tương tác;
(3) Tổng số tiền giao dịch không nhỏ hơn 500U;

Điểm 2: Tìm Sun Shan — địa chỉ được xếp hạng 500K
Chúng tôi làm theo sự dẫn dắt của Starknet Foundation và xem xét trao tặng 500 nghìn địa chỉ ví cá nhân trong airdrop. Điểm danh tiếng zkSync MEDIA của Trusta là điểm số khoa học dành cho các địa chỉ trên Chuỗi kết hợp Tiền tệ, Mức độ tương tác, Tính đa dạng, Bản sắc và Tuổi tác. Thông qua TrustGO, chúng tôi tìm thấy địa chỉ 0xe175681e0690f252b09bcb0ae92de7428232b975 ở vị trí 500.006

Hiệu suất của địa chỉ này thực sự rất nổi bật. Chúng tôi liệt kê một số kích thước rất nổi bật như sau:

Điểm 3: Phân tích hành vi tương tác dựa trên MEDIA







Điểm 4: Phân tích các nhóm thích hợp








