Bankless: Nắm bắt các cơ hội trí tuệ nhân tạo hấp dẫn nhất trong crypto

avatar
MarsBit
04-24
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Crypto và trí tuệ nhân tạo là hai trong số những đột phá công nghệ thú vị nhất của thời đại chúng ta.

Nhưng khi kết hợp cả hai, mọi chuyện còn thú vị hơn nữa.

Hiện tại có cho rằng rằng crypto x trí tuệ nhân tạo sẽ là một trong những chủ đề nóng nhất của chu kỳ này. Bạn có thể thấy điều này đã xảy ra - một số nhà đầu tư ban đầu vào token AI đã nhận được lợi nhuận khổng lồ khi đặt cược.

Nhưng hãy đối diện sự thật: bối cảnh crypto-x AI vẫn còn rất mới.

Bài viết hôm nay cung cấp cái nhìn tổng quan về những gì đang xảy ra trong ngành công nghiệp mới nổi này. Chúng tôi sẽ chia nhỏ các lĩnh vực khác nhau nơi crypto và trí tuệ nhân tạo giao nhau và tập trung vào một số dự án hàng đầu.

Tổng quan về crypto x trí tuệ nhân tạo

Theo truyền thống, trí tuệ nhân tạo là sân chơi của các công ty lớn. Có một số lý do quan trọng cho việc này:

  • Chi phí cao – Phát triển công nghệ AI đòi hỏi lượng lớn sức mạnh tính toán. Nó không rẻ và thường chỉ những gã khổng lồ công nghệ mới có đủ nguồn tài chính để mua phần cứng cần thiết, tạo ra rào cản gia nhập cho các thực thể nhỏ hơn.
  • Độc quyền dữ liệu – Các mô hình AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu để đào tạo. Các công ty lớn có lượng dữ liệu người dùng khổng lồ dữ liệu họ có thể sử dụng để tạo ra các mô hình AI tiên tiến.

Đặt cả hai lại với nhau và bạn sẽ thấy tại sao nó lại là một lợi thế cạnh tranh to lớn đối với các công ty lớn.

Hãy suy nghĩ về điều này: Một số công ty nắm giữ hầu hết dữ liệu của chúng tôi và tất cả họ đều đang xây dựng công nghệ AI của riêng mình - Google có Gemini, Twitter đang hợp tác với Grok và OpenAI đang tạo nên làn sóng với ChatGPT.

Vậy làm thế nào để tạo ra một hoàn cảnh chơi bình đẳng cho sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo? Đó là thông qua crypto và blockchain. Phi tập trung, minh bạch và khích lệ kinh tế là những nguyên tắc cố hữu của crypto và blockchain.

Kết hợp những khái niệm cốt lõi này với trí tuệ nhân tạo và bạn sẽ có được một trò chơi hoàn toàn mới—một ngành trí tuệ nhân tạo với rào cản gia nhập thấp mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia, tạo ra một hệ sinh thái công bằng hơn cho việc phát triển và sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

học máy

Những sự phối hợp này đang được áp dụng cho các phần khác nhau của ngăn xếp AI. Chúng ta hãy xem xét trong đó:

Phân phối máy tính

Việc đào tạo một mô hình AI về cơ bản giống như việc xây dựng một siêu máy tính. Đó là một quá trình thử và sai lâu dài, lặp đi lặp lại cũng như các phép toán phức tạp để có được mô hình AI phù hợp. Tất cả việc tính toán này rất tốn kém vì nó yêu cầu phần cứng cụ thể.

Lấy các yêu cầu tính toán của OpenAI làm ví dụ. Từ năm 2012 đến năm 2018, cứ sau vài tháng, nhu cầu sử dụng máy tính của họ lại tăng gấp đôi! Đây chính là lúc GPU xuất hiện – chúng là phần cứng chuyên dụng với sức mạnh xử lý cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Nhưng GPU ngày nay không có sẵn. Tình trạng thiếu chip toàn cầu đang diễn ra và một số công ty lớn như Nvidia và AMD đang tham gia chương trình này, với tất cả mọi người từ game thủ đến nhà phát triển AI đều đang cố gắng tham gia. Điều này làm cho GPU rất đắt và khó tìm.

Để giải quyết tình trạng thiếu nguồn cung GPU, nhiều dự án đã áp dụng các nguyên tắc của crypto để phối hợp khích lệ kinh tế giữa nhà cung cấp và người mua GPU. Ý tưởng là giúp bạn có được sức mạnh tính toán mà bạn cần dễ dàng hơn và rẻ hơn.

học máy

Một số dự án hàng đầu thuộc danh mục này bao gồm:

  • io.net - io.net tạo ra một thị trường mở trong đó các GPU không được sử dụng đúng mức từ các trung tâm dữ liệu cũng như thợ đào crypto và cung cấp chúng cho bất kỳ ai với chi phí chỉ bằng một phần chi phí của GPU truyền thống.
  • Akash - Akash là thị trường điện toán phi tập trung cho phép người dùng mua và bán tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả. Bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp trên Akash và cung cấp phần cứng của họ cho những người dùng khác trên nền tảng và kiếm lợi nhuận.
  • Kết xuất - Kết xuất tạo ra một thị trường điện toán GPU nhàn rỗi có thể được sử dụng cho các loại dự án khác nhau, chẳng hạn như tạo nội dung 3D.

Đào tạo và suy luận mô hình AI phi tập trung

Dự án AI crypto đang thực hiện một phương pháp cởi mở và hợp tác hơn để xây dựng công nghệ AI. Những sáng kiến ​​này tận dụng các nguyên tắc phi tập trung của blockchain để cho phép phát triển AI dựa vào cộng đồng.

Hãy tưởng tượng một mạng mở nơi mọi người có thể khai thác sức mạnh của máy tính để đào tạo các mô hình AI. Điều này tạo ra một thư viện trí tuệ tập thể dành cho tất cả mọi người, mở đường cho việc xây dựng nhiều ứng dụng AI.

Một số dự án hàng đầu thuộc danh mục này bao gồm:

  • Bittensor - Sứ mệnh của Bittensor là giúp việc xây dựng các ứng dụng AI trở nên dễ dàng hơn. Họ đang tạo ra một thị trường ngang hàng mở trong đó mọi người có thể chia sẻ và tận dụng các mô hình học máy.
  • Gensyn – Gensyn đang điều phối “tất cả điện toán trên thế giới thành một mạng duy nhất” để xây dựng trí tuệ tập thể và đào tạo các mô hình AI với chi phí thấp và quy mô cao.

Học máy không có kiến ​​thức

Bởi vì nhiều hệ thống AI, bao gồm cả những hệ thống phổ biến như ChatGPT, là nguồn đóng nên chúng tôi không thể kiểm tra công việc của chúng và xác định cách tạo ra một số đầu ra nhất định. Điều này có thể không quan trọng đối với một câu hỏi có câu trả lời dễ kiểm tra thực tế, nhưng khi khả năng mở rộng và sự phụ thuộc của chúng ta vào những công nghệ này tăng lên, chúng ta sẽ cần có nhiều thông tin chi tiết hơn.

Một số dự án hàng đầu thuộc danh mục này bao gồm:

  • Giza - Giza cung cấp dịch vụ toàn diện để xây dựng, quản lý và lưu trữ các mô hình học máy có thể kiểm chứng. Kho công nghệ của nó có thể được sử dụng để xây dựng các giải pháp AI blockchain đáng tin cậy và dễ tin cậy.
  • Phòng thí nghiệm Modulus - Modulus sử dụng mật mã để xác minh đầu ra AI và đảm bảo độ chính xác của nó bằng cách sử dụng Prover zk chuyên dụng.

Để làm cho toàn bộ quá trình trở nên minh bạch hơn, một số dự án AI crypto đang chuyển sang học máy không kiến ​​thức (zkML). zkML kết hợp crypto phức tạp với trí tuệ nhân tạo để đảm bảo tính toàn vẹn của quá trình học máy và độ chính xác của đầu ra. Nó cho phép chúng ta kiểm tra hoạt động của trí tuệ nhân tạo mà không cần tin tưởng bất kỳ ai, đó chính là nội dung của crypto .

đặc vụ trí tuệ nhân tạo

Các nhà phát triển có thể muốn nâng cấp AI bằng crypto nhưng họ cũng đang tìm cách nâng cấp crypto bằng AI.

AI Agent về cơ bản là những robot thông minh có thể thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập trên các nền tảng DeFi. Họ xử lý thông tin, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và hành động để đạt được các mục tiêu đã thiết lập.

Các tác nhân AI hiện đang được sử dụng ngày càng nhiều trong DeFi, phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau như:

  • MEV Arbitrage Bot — Jaredfromsubway.eth chuyên tận dụng sự kém hiệu quả của thị trường
  • Telegram Bots - UniBot và Banana Gun
  • Robot trong game - Parallel's Colony, trò chơi trong đó các nhân vật ảo tương tác với nhau được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
  • Bot trong ứng dụng xã hội – Frenrug, một đại lý AI trực Chuỗi trò chuyện với người dùng trên ứng dụng và mua và bán chìa khóa của họ
  • Robot phân tích dự đoán —Numerai, Subnet 8 (mạng con dự đoán) trên Bittensor
  • Tác nhân trí tuệ nhân tạo trong thị trường dự đoán - Omen là thị trường dự đoán sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán kết quả của các sự kiện

AI Agent thể hiện một bước quan trọng hướng tới việc tạo ra các hệ thống tự trị có thể tương tác với hệ sinh thái DeFi để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Họ được kỳ vọng sẽ là chất xúc tác độc đáo cho thị trường bò lần .

Một số dự án hàng đầu thuộc danh mục này bao gồm:

  • Autonolas - Autonolas cung cấp một khuôn khổ để phát triển AI Agent gốc crypto có khả năng tự động thực hiện các chiến lược DeFi phức tạp.
  • Morpheus – Morpheus là một mạng mã nguồn mở được thiết kế để động lực trí tuệ nhân tạo cá nhân ngang hàng (được gọi là tác nhân thông minh) và được khích lệ bởi token gốc “MOR”.

Tóm tắt

Sự giao thoa giữa crypto và trí tuệ nhân tạo không chỉ là một bong bóng đầu cơ; nó còn là một lĩnh vực mới nổi có ý nghĩa thực sự.

Mặc dù sự cường điệu là không thể phủ nhận và một số dự án dường như đang nhảy vào cuộc, nhưng lời hứa cơ bản về việc kết hợp crypto với AI là rõ ràng – nhằm tạo ra một hệ sinh thái công bằng hơn cho việc phát triển và sử dụng công nghệ AI.

Liệu một dự án crypto x AI có thể lọt vào top 10 bảng xếp hạng giá trị vốn hóa thị trường crypto hàng đầu trong chu kỳ này không?

Tiềm năng để crypto và trí tuệ nhân tạo hoạt động cùng nhau là rất lớn và chúng ta đang ở một điểm thú vị trong câu chuyện. Theo thời gian, chúng ta có thể chứng kiến ​​​​sự trỗi dậy của một dự án trong lĩnh vực này để thách thức những gã khổng lồ như OpenAI.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận