Tác giả: Chain Research Nguồn: Medium Dịch: Shan Oppa, Jinse Finance
Từ giao tiếp tĩnh, một chiều của Web 1.0 đến bối cảnh năng động, hướng đến người dùng của Web 2.0, Internet đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể trong hai thập kỷ. Giờ đây, khi chúng ta đang đứng trước kỷ nguyên Web 3.0, chúng ta đang chứng kiến buổi bình minh của một thứ thậm chí còn Sự lật đổ hơn: việc đưa trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) vào thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Công nghệ phát triển nhanh chóng này hứa hẹn sẽ định nghĩa lại khả năng sáng tạo, sáng tạo nội dung và tương tác trên mạng internet rộng lớn. Thị trường trí tuệ nhân tạo tổng hợp dự kiến sẽ đạt 60 tỷ USD vào năm 2025 và mức độ tích hợp cao của trí tuệ nhân tạo tổng hợp với khả năng phi tập trung của Web3 dự kiến sẽ thay đổi trải nghiệm trực tuyến của chúng ta.
Giải thích cơ chế tạo ra trí tuệ nhân tạo
Hiểu về AI tổng quát có nghĩa là nghiên cứu cách nó cho phép máy móc tạo ra các dạng nội dung khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã. Nhánh trí tuệ nhân tạo này sử dụng mạng lưới thần kinh phức tạp để phân tích các tập dữ liệu lượng lớn và nâng cao khả năng sáng tạo của con người, biến nó thành nền tảng của đổi mới công nghệ hiện đại.
AI sáng tạo được điều khiển bởi các mô hình cơ sở, là các khung AI lớn có khả năng nhiệm vụ và thực hiện nhiệm vụ không chuẩn như tóm tắt, trả lời câu hỏi, phân loại, v.v. Ngay cả với dữ liệu mẫu hạn chế, những mô hình này yêu cầu đào tạo tối thiểu để có thể tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể.
Quá trình đào tạo một mô hình AI tổng quát thường bao gồm việc học có giám sát, trong đó mô hình được cung cấp dữ liệu về nội dung do con người tạo ra cùng với các nhãn tương ứng. Nó học cách bắt chước và tạo ra nội dung mới phản ánh các ví dụ do con người tạo ra, phân loại chúng theo cách tương tự. Khả năng này vượt qua trí tuệ nhân tạo truyền thống bằng cách tận dụng các mạng thần kinh phức tạp như Mạng đối thủ sáng tạo (GAN) và Bộ mã hóa tự động biến đổi (VAE) để có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau.
Những tiến bộ này không chỉ nâng cao khả năng sáng tạo của con người mà còn giới thiệu những con đường mới để tạo ra nội dung tự chủ, đặc biệt là trong lĩnh vực phi tập trung của Web3, làm phong phú thêm bối cảnh kỹ thuật số với những khả năng vô tận.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong khuôn khổ Web3
Vì AI tổng quát của Web3 liên quan đến việc kết hợp phương pháp AI tổng quát với các nguyên tắc phi tập trung của Web3, nên đây là cách hoạt động của công nghệ tiên tiến này:
Xử lý dữ liệu phi tập trung: Trong các hệ thống AI thông thường, việc xử lý dữ liệu thường diễn ra trên các máy chủ tập trung, nghĩa là nó được kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Trong AI tổng hợp của Web3, việc xử lý dữ liệu được phân cấp, nghĩa là nó diễn ra trên một mạng lưới nút thay vì dựa vào một máy chủ duy nhất. Điều này giúp tăng cường bảo mật bằng cách loại bỏ một điểm kiểm soát và lỗi duy nhất, vì nó phù hợp với tính chất an toàn và phi tập trung của Web3.
Tích hợp blockchain : Vì Web3 tận dụng blockchain làm cơ sở hạ tầng cơ bản nên tích hợp này đảm bảo rằng mọi giai đoạn tạo nội dung AI đều được ghi lại trên một sổ cái mở. Bằng cách phục vụ như một bản ghi đáng tin cậy và bất biến, blockchain nâng cao niềm tin và trách nhiệm giải trình trong quy trình làm việc AI tổng quát.
Hợp đồng thông minh để quản trị: Hợp đồng thông minh là các thỏa thuận tự thực hiện với các quy tắc được xác định trước được viết bằng mã. Trong bối cảnh AI tổng quát của Web3, hợp đồng thông minh có thể thực hiện quản trị phân tán. Người dùng cộng tác và đưa ra quyết định thông qua các hợp đồng tự động này, đảm bảo phương pháp miễn phí và minh bạch để quản lý quy trình AI được tạo. Điều này làm giảm nhu cầu về một cơ quan duy nhất và tạo ra một hoàn cảnh ra quyết định toàn diện hơn.
Token hóa và Khích lệ: Web3 giới thiệu token hóa, đề cập đến quá trình chuyển đổi tài sản có giá trị thành token kỹ thuật số được ghi trên blockchain . Các quy trình AI sáng tạo có thể sử dụng token để tăng cường sự tham gia và đóng góp của người dùng. Người dùng nhận được token làm phần thưởng để xác thực nội dung, duy trì mạng hoặc tích cực tham gia vào các hoạt động tạo ra trí tuệ nhân tạo. Hệ sinh thái dựa trên token này tạo ra một cấu trúc khích lệ trực tiếp nhằm khuyến khích sự tham gia của người dùng và tăng hiệu quả tổng thể của các hệ thống AI tổng hợp.
Ví dụ
AI sáng tạo cung cấp nhiều ứng dụng cho hệ sinh thái Web3. Một số trường hợp sử dụng đáng chú ý bao gồm:
Tạo nội dung phi tập trung
AI sáng tạo trong Web3 có thể được sử dụng phi tập trung, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, v.v. Người dùng trên mạng có thể đóng góp và xác minh nội dung, thúc đẩy hoàn cảnh kỹ thuật số đa dạng và hợp tác.
Thế hệ và thị trường của NFT
Token không thể thay thế (NFT) có thể được tạo bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo tổng hợp, tạo ra tài sản kỹ thuật số độc đáo và hiếm. Web3 tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các thị trường NFT trong đó tài sản này có thể được giao dịch, mua và bán một cách an toàn.
Quản trị dựa trên AI
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp kết hợp với cơ chế quản trị của Web3 có thể được sử dụng để ra quyết định phi tập trung. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể giúp phân tích Đề án và đóng góp vào quá trình xây dựng sự đồng thuận trong các tổ chức tự trị phi tập trung(DAO).
Hợp tác phát triển trí tuệ nhân tạo
Nền tảng Web3 cho phép phát triển AI hợp tác bằng cách sử dụng AI tổng hợp, cho phép nhiều người dùng đóng góp vào việc tạo và cải tiến các mô hình AI theo cách phi tập trung và không cần cấp phép.
Tạo mã tự động
Việc sử dụng AI tổng quát trong phát triển Web3 có khả năng tự động hóa một số khía cạnh nhất định của mã hóa, cho phép các nhà phát triển tạo ra các hợp đồng thông minh thông minh hơn và an toàn hơn, các ứng dụng phi tập trung(DApps) và các ứng dụng khác liên quan đến công nghệ blockchain cấp hỗ trợ.
Phát triển trò chơi blockchain
AI sáng tạo mang đến những cơ hội đột phá cho việc phát triển trò chơi blockchain bằng cách cho phép tạo ra tài sản, hoàn cảnh và câu chuyện trong trò chơi một cách năng động. Các mô hình AI có thể tạo ra các thế giới và nhân vật tương tác phức tạp thích ứng với hành động và quyết định của người chơi trong thời gian thực, tạo ra trải nghiệm chơi game phong phú hơn. Việc tạo nội dung thủ tục dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra vô số biến thể nhiệm vụ, cấp độ và câu đố, đảm bảo hành trình của mỗi người chơi là duy nhất. Bằng cách tích hợp những khả năng này với cơ sở hạ tầng an toàn và minh bạch của Web3, các nhà phát triển có thể xây dựng các trò chơi phi tập trung cung cấp quyền sở hữu thực sự đối với tài sản trong trò chơi, độ khan hiếm vật phẩm có thể kiểm chứng và các mô hình kinh tế mới thưởng cho người chơi và người sáng tạo.
Khám phá Web3, công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo sáng tạo
Sau khi xem xét các trường hợp sử dụng AI tổng quát của Web3, đây là những nền tảng Web3 hàng đầu triển khai công nghệ tiên tiến này:
Decentraland: Decentraland là một thế giới ảo được xây dựng trên blockchain Ethereum đang khám phá việc sử dụng AI tổng hợp để tăng cường việc tạo và tương tác giữa tài sản và hoàn cảnh ảo.
SuperRare: SuperRare là một nền tảng nghệ thuật NFT trên blockchain Ethereum đang tận dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát để khám phá các khả năng mới trong sáng tạo nghệ thuật kỹ thuật số và quyền sở hữu token hóa.
InQubeta: InQubeta là một sáng kiến crypto web3 và trí tuệ nhân tạo hiện đại, tận dụng công nghệ blockchain để kết nối các nhà đầu tư với các công ty khởi nghiệp đang tìm kiếm nguồn vốn ban đầu.
Fetch.ai: Fetch.ai là một nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung kết hợp học máy và blockchain để cho phép các tác nhân độc lập thực hiện nhiệm vụ và tương tác trực tuyến.
Augur: Augur dựa trên hệ thống thị trường dự đoán phi tập trung sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để cải thiện độ chính xác của dự đoán và xác minh kết quả của crypto, thể thao và các sự kiện thế giới.
Nexo: Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy, Nexo hoạt động như một nền tảng lending crypto nhằm đánh giá mức độ tin cậy của người vay và tối đa hóa lợi nhuận của người cho vay.
Tương lai của Web3 và AI thế hệ là gì?
Trí tuệ nhân tạo và Web3 có khả năng thay đổi cách chúng ta tạo, chia sẻ và kiểm soát nội dung trên Internet. Nó không chỉ thay đổi việc sản xuất và tiêu thụ nội dung mà còn thay đổi bối cảnh ảnh hưởng trực tuyến.
Bản chất cộng tác của Web3 kết hợp với trí tưởng tượng của AI mang lại triển vọng vô hạn cho sự tiến bộ, tính toàn diện và trao quyền cho người dùng.
Khi chúng ta điều hướng bối cảnh công nghệ đang phát triển, các vấn đề đạo đức phải được giải quyết, bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo phân phối công bằng. Tác động của AI tổng hợp trong Web3 trải rộng trên các lĩnh vực từ giải trí đến tài chính, khiến nó trở thành lĩnh vực quan trọng để quan sát và phát triển trong tương lai.
Những người tiên phong như ChatGPT và DALL-E, đều được phát triển bởi OpenAI, đã có những bước nhảy vọt đáng kể trong lĩnh vực AI tổng hợp. ChatGPT thể hiện sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tạo văn bản dựa trên thông tin đầu vào của người dùng nhằm phục vụ nhiều mục đích sử dụng khác nhau, từ hỗ trợ khách hàng đến tạo nội dung. Tương tự như vậy, DALL-E mở ra những biên giới mới trong nghệ thuật và thiết kế kỹ thuật số bằng cách tạo ra hình ảnh từ các mô tả bằng văn bản, thể hiện tiềm năng to lớn của AI có khả năng sáng tạo.
