avatar
Lenny Rachitsky
209,600 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
Newsletter: http://LennysNewsletter.com Podcast: http://LennysPodcast.com Lennybot: http://Lennybot.com Swag: http://LennySwag.com Jobs: http://LennysJobs.com
Bài đăng
avatar
Lenny Rachitsky
Những điều tôi tâm đắc nhất từ ​​bài viết của @sherwinwu: 1. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang viết hầu hết mã nguồn tại OpenAI. 95% kỹ sư sử dụng Codex, và những kỹ sư sử dụng các công cụ này mở nhiều yêu cầu kéo (pull request) hơn 70% so với các đồng nghiệp của họ, và khoảng cách này đang ngày càng nới rộng theo thời gian. 2. Vai trò của kỹ sư phần mềm đang chuyển từ việc viết mã sang quản lý các hệ thống tác nhân AI. Nhiều kỹ sư hiện nay vận hành từ 10 đến 20 Threads Codex song song, điều khiển và xem xét thay vì tự mình viết mã. 3. Thời gian xem xét mã trung bình cho mỗi yêu cầu kéo (PR) đã giảm từ 10-15 phút xuống còn 2-3 phút. Mỗi yêu cầu kéo tại OpenAI hiện được Codex xem xét trước khi con người nhìn thấy, và Codex đưa ra các đề xuất và phát hiện vấn đề ngay từ đầu. Điều này cho phép các kỹ sư tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược hơn, đồng thời tăng năng suất một cách đáng kể. 4. Các mô hình sẽ "ăn tươi nuốt sống" khung sườn của bạn. Khi xây dựng các sản phẩm AI, đừng tối ưu hóa cho khả năng của mô hình hiện tại. Lĩnh vực này đang phát triển rất nhanh đến nỗi khung sườn (kho lưu trữ vector, khung tác nhân, ETC) tưởng chừng như thiết yếu ngày nay có thể trở nên lỗi thời vào ngày mai khi các mô hình được cải thiện. 5. Hãy xây dựng sản phẩm hướng đến tương lai của các mô hình, chứ không phải chỉ dựa trên hiện trạng của chúng. Các công ty khởi nghiệp AI thành công nhất thường xây dựng sản phẩm hoạt động ở mức 80% khả năng hiện tại, với nhận thức rằng phiên bản mô hình tiếp theo sẽ giúp họ vượt qua giới hạn đó. 6. Những người có thành tích xuất sắc sẽ đạt năng suất cao hơn đáng kể nhờ các công cụ AI. Các công cụ AI khuếch đại năng suất của những cá nhân có khả năng tự chủ cao, do đó khoảng cách giữa những người xuất sắc nhất và những người còn lại ngày càng nới rộng. Lợi tức đầu tư (ROI) vào việc khai phá những rào cản và trao quyền cho những nhân viên giỏi nhất của bạn sẽ tăng trưởng nhanh hơn bao giờ hết trong môi trường được hỗ trợ bởi AI. 7. Hầu hết các triển khai AI trong doanh nghiệp đều có lợi tức đầu tư (ROI) âm vì chúng là những chỉ thị từ cấp trên mà thiếu sự chấp nhận từ cấp dưới. Thành công đòi hỏi cả sự ủng hộ từ ban lãnh đạo và sự nhiệt tình từ cấp cơ sở. Sherwin khuyến nghị nên thành lập một “đội ngũ tinh nhuệ” gồm những người đam mê kỹ thuật (thường không phải là kỹ sư) để khám phá các khả năng, áp dụng AI vào các quy trình làm việc cụ thể và tạo ra sự hứng thú trong toàn tổ chức. 8. Khởi nghiệp tỷ đô chỉ với một người sẽ sớm xuất hiện, nhưng kèm theo đó là những hệ quả khó lường. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp cá nhân làm việc hiệu quả hơn, chúng ta sẽ không chỉ thấy những nhà sáng lập đơn độc đạt doanh thu tỷ đô mà còn chứng kiến ​​sự bùng nổ của các doanh nghiệp nhỏ: hàng trăm công ty khởi nghiệp trị giá 100 triệu đô la và hàng chục nghìn công ty khởi nghiệp trị giá 10 triệu đô la. Điều này sẽ làm thay đổi hệ sinh thái khởi nghiệp và bối cảnh Quỹ đầu tư mạo hiểm . 9. Tự động hóa quy trình kinh doanh là một cơ hội trí tuệ nhân tạo bị đánh giá thấp. Trong khi Thung lũng Silicon tập trung vào công việc trí tuệ, phần lớn nền kinh tế vận hành dựa trên các quy trình kinh doanh lặp đi lặp lại với các quy trình hoạt động tiêu chuẩn. Có tiềm năng rất lớn để áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các quy trình công việc này, vốn thường bị cộng đồng công nghệ bỏ qua. 10. Hai đến ba năm tới sẽ là thời kỳ thú vị nhất trong lịch sử công nghệ. Sau giai đoạn tương đối yên tĩnh từ năm 2015 đến năm 2020, chúng ta hiện đang bước vào một kỷ nguyên đổi mới chưa từng có. Sherwin khuyến khích mọi người tận dụng các công cụ AI và đừng xem nhẹ thời điểm này, vì tốc độ thay đổi cuối cùng sẽ chậm lại. 11. Các mô hình AI sẽ sớm xử lý các tác vụ kéo dài nhiều giờ một cách mạch lạc. Các mô hình hiện nay được tối ưu hóa cho các tác vụ chỉ mất vài phút, nhưng trong vòng 12 đến 18 tháng tới, chúng ta sẽ thấy các mô hình có thể xử lý các tác vụ phức tạp trong hơn sáu giờ. Điều này sẽ mở ra những loại sản phẩm và quy trình làm việc hoàn toàn mới. 12. Âm thanh là bước tiến tiếp theo cho trí tuệ nhân tạo đa phương thức. Trong khi lập trình và văn bản nhận được phần lớn sự chú ý, âm thanh lại bị đánh giá thấp trong môi trường kinh doanh. Những cải tiến trong các mô hình chuyển đổi giọng nói thành giọng nói trong vòng 6 đến 12 tháng tới sẽ mở khóa những khả năng mới đáng kể cho giao tiếp và hoạt động kinh doanh.
Lenny Rachitsky
@lennysan
"Engineers are becoming sorcerers" @SherwinWu leads engineering for @OpenAI’s API platform, which gives him a unique view into what’s going, where things are heading, and what the future of software engineering looks like. Over 95% of engineers at OpenAI use Codex daily, each
CODEX
5.1%
loading indicator
Loading..