avatar
Benson's Trading Desk
Theo dõi
Bài đăng
avatar
Benson's Trading Desk
03-13
Một số người thắc mắc tại sao Bitfinex lại có lãi suất cao như vậy, và tại sao cá voi) không vay tiền trên Chuỗi với lãi suất thấp hơn? Các nhà đầu tư lớn rất nhạy cảm với lãi suất, đặc biệt là khi cá voi Bitfinex vay từ 1 đến 2 tỷ đô la; chênh lệch 1% lãi suất sẽ tương đương với 10 triệu đô la mỗi năm. Sau đó, tôi phát hiện ra rằng người dùng được xếp hạng cao nhất trên Bitfinex rất có thể là một thực thể liên quan đến Tether, bởi vì người dùng này thường xuyên chỉ trích USDC trên Twitter... Do đó, tôi nghi ngờ rằng thực thể liên quan đến Tether này có đủ đòn bẩy tiền ký quỹ long, nhưng lại thích vay tiền từ sàn giao dịch của mình hơn là từ các nguồn khác. Điều này có thể là do lo ngại về vấn đề bảo mật; họ ngần ngại gửi quá nhiều tiền ký quỹ trên các nền tảng khác. Trong đó bằng chứng là thị phần Bitfinex chỉ bằng chưa đến 5% so với Binance, nhưng lượng Bitcoin lượng dự trữ của nó lại đạt đến 60% so với Binance. Ngoài việc Tether lưu trữ Bitcoin của riêng mình ở đó, tôi không thể nghĩ ra lý do nào khác. Ngày nay, nhà đầu tư lớn nào dám bỏ ra nhiều tiền như vậy vào Bitfinex ? Nhìn từ một góc độ khác, đây thực sự là điều tốt cho các bên cho vay, vì điều đó có nghĩa là nhu cầu vay mượn trên Bitfinex là ổn định và dài hạn, đồng thời năng lực tín dụng và tài chính của người đi vay vượt trội hơn hẳn so với nhà đầu tư bán lẻ thông thường. Điều này cũng giải thích tại sao Bitfinex , sàn giao dịch có thị phần tương đối thấp, lại có nhu cầu vay mượn dài hạn lớn đến vậy. Những điều nêu trên chỉ là suy đoán cá nhân của tôi và có thể không phản ánh tình hình thực tế.
ETH
0.49%
avatar
Benson's Trading Desk
03-11
Thị trường gấu, cho vay trên Bitfinex là lựa chọn tốt nhất để tạo ra lãi suất ổn định. Hiện tại, lãi suất cho vay trung bình bằng USD trên Bifinex vào khoảng 17% (lãi suất hàng ngày là 0,047%), trong khi lãi suất tiền gửi Binance chỉ hơn 3% một chút (đường màu xanh lá cây và màu vàng trên biểu đồ). Sàn giao dịch lớn khác cũng tương tự, cho thấy sự khác biệt đáng kể. Nếu bạn đầu tư 100.000 đô la vào Bitfinex để cho vay ngay bây giờ, bạn có thể kiếm được khoảng 35 đô la tiền lãi mỗi ngày. Như vậy, bạn có thể kiếm được khoảng 1.000 đô la mỗi tháng và 12.000 đô la mỗi năm. Để so sánh, lợi suất hiện tại của trái phiếu Mỹ vào khoảng 4% đến 5%. Với cùng số tiền 100.000 đô la, mua trái phiếu Mỹ trong một năm chỉ mang lại khoảng 4.000 đến 5.000 đô la. Con số này thấp hơn gần ba lần. Với lãi suất cao như vậy, liệu có rủi ro nào không? Thứ nhất, cơ chế cho vay ký quỹ của Bitfinex khác với sàn giao dịch khác. Tiền vay chỉ có thể được giao dịch trong nội sàn giao dịch và không thể rút trực tiếp. Điều này có nghĩa là tiền của bạn sẽ không biến mất một cách dễ dàng. Chỉ riêng điều này thôi đã làm cho nó an toàn hơn nhiều so với các sản phẩm tài chính vay mượn của nhiều nền tảng khác. Thứ hai, Bitfinex được Tether hậu thuẫn. Ai cũng biết Tether rất giàu có, và ngay cả khi có sự cố xảy ra, công ty này vẫn có khả năng thanh toán nhất định, vì hai công ty có cùng cơ cấu cổ đông và ban quản lý cấp cao. Thứ ba, thị trường cho vay Bitfinex đã trải qua các sự kiện cháy tài khoản lớn như ngày 12 tháng 3, ngày 19 tháng 5 và ngày 11 tháng 10. Đã có những trường hợp các vị thế mua đòn bẩy bị xóa sổ, nhưng chính sàn giao dịch đã bù đắp được các khoản thiếu hụt mỗi lần. Sàn giao dịch này đã hoạt động hơn 10 năm và chưa có báo cáo nào về việc bất kỳ khoản tiền vay nào bị thua lỗ. Tại sao lãi suất lại cao như vậy hiện nay? Điều này liên quan đến cấu trúc người dùng của Bitfinex . Hầu hết sàn giao dịch đều trải qua giảm nhu cầu vay mượn và lãi suất hàng năm (APY) tương ứng khi thị trường trì trệ. Tuy nhiên, Bitfinex lại khác. Nhu cầu trên thị trường vay mượn được thúc đẩy bởi các nhà đầu tư cá voi) , những người có logic hoạt động trái ngược với nhà đầu tư bán lẻ . Cá voi này rất giỏi trong việc gia tăng thu mua đòn bẩy khi thị trường suy thoái và mọi người đều lo sợ. Do đó, trong thị trường gấu thị trường gấu trước đây, lãi suất cho vay hàng năm của Bitfinex duy trì ở mức trên 20% trong thời gian dài, trong khi lãi suất USDT của sàn giao dịch khác thấp hơn 5%. Vì vậy, nếu bạn là người "không muốn tham gia vào biến động thị trường, nhưng cũng không muốn tiền của mình bị ứ đọng", thì cho vay trên Bitfinex là một lựa chọn đáng để xem xét. Hơn nữa, Bitfinex là một sàn giao dịch tiền tệ pháp định hỗ trợ nạp nạp rút tiền bằng các loại tiền tệ chính như USD và EUR. Nếu bạn có tài khoản môi giới ở nước ngoài, việc chuyển tiền khá thuận tiện. Đối với những người hoạt động trong cộng đồng tiền điện tử, chắc chắn sẽ có lúc bạn cần một nơi để gửi tiền. Bitfinex đáp ứng hoàn hảo nhu cầu này: bạn có thể giữ tiền ở đó để kiếm lãi và rút ra khi cần. Bài viết đầu tiên của tôi gây được tiếng vang lớn, được viết cách đây bảy năm, là một bài hướng dẫn về các hoạt động cho vay của Bitfinex . Vào thời điểm đó , Bitfinex vào khoảng 300-400 triệu đô la; hiện nay con số này đã vượt quá 1 tỷ đô la. Từ trước đến nay, hoạt động cho vay Bitfinex luôn là một cách rất ổn định để kiếm lãi. Chỉ là thị trường đã trưởng thành, và lãi suất hàng năm không còn cao như trước đây, thường dao động từ 20% đến 30%. Tuy nhiên, lãi suất hàng năm hiện tại khoảng 15% thực tế cao gấp ba lần so với trái phiếu Mỹ, và cao hơn nhiều so với lợi nhuận hiện tại từ hoạt động chênh lệch giá giữa tiền mặt và hợp đồng tương lai. Tôi xin giải thích một vài điểm cần lưu ý trong quá trình vận hành. Trước tiên, hãy nói về cài đặt ví. Bitfinex cung cấp nhiều tùy chọn ví khác nhau. Khi bạn nạp tiền vào sàn giao dịch, tiền sẽ được lưu trữ trong ví "Exchange" theo mặc định. Hãy nhớ chuyển đến tiền sang ví "Funding" trước khi bạn có thể cho vay. Tiếp theo là lựa chọn loại tiền tệ. Thị trường cho vay được chia thành USDT và USD. Trung bình, lãi suất của USD cao hơn khoảng 2% so với USDT, và khối lượng giao dịch hàng ngày của USD cũng lớn hơn, do đó khả năng huy động vốn cao hơn. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm tỷ suất lợi nhuận dài hạn tốt hơn, nên đổi USDT sang USD. Tiếp theo là phần thiết lập lãi suất. Hệ thống cho vay của Bitfinex hoạt động theo hình thức "đặt lệnh", khác với hệ thống nạp tiền một chạm của Binance hay OKX, nơi bạn cần tự thiết lập lãi suất và số ngày. Nếu bạn không có kế hoạch cụ thể, bạn có thể sử dụng tính năng FRR (Tỷ suất lợi nhuận tức thời). Nói một cách đơn giản, đó là lãi suất trung bình được nền tảng tính toán. Bạn có thể thiết lập FRR để tự động cho vay tiền trong 7 hoặc 30 ngày. Khi tiền được hoàn trả và trở nên nhàn rỗi, hệ thống sẽ tự động xử lý cho bạn. Đôi khi bạn có thể gặp những người muốn vay tiền trong thời hạn 120 ngày liên tục. Lãi suất có thể thấp hơn một chút, nhưng nếu bạn muốn tránh rắc rối, bạn có thể vay trực tiếp trong 120 ngày. Dù sao thì lãi suất này vẫn cao hơn trái phiếu kho bạc Mỹ. Thành thật mà nói, giao diện người dùng của nó không được thân thiện cho lắm, tôi thừa nhận điều đó. Nhưng xét đến việc nó liên tục mang lại lợi nhuận cao hơn mức trung bình của thị trường, tôi nghĩ nhược điểm này là không đáng kể. Tóm lại: 1. Hiện tại, Bitfinex cung cấp lãi suất cho vay hàng năm khoảng 17%, cao hơn gấp ba lần so với các đối thủ cạnh tranh. 2. Nguồn vốn cho vay vượt quá 1 tỷ đô la Mỹ, hỗ trợ hoạt động cho vay quy mô lớn. 2. Tiền chỉ được giao dịch trong phạm vi sàn giao dịch và không thể rút ra, do đó cơ chế này an toàn hơn so với các nền tảng khác. 3. Sau khi vượt qua lần biến động lớn của thị trường, chưa từng có trường hợp nào người vay bị mất tiền. 4. Hỗ trợ nạp rút tiền bằng tiền tệ pháp định, giúp việc chuyển tiền trở nên thuận tiện. 5. Ứng dụng có chức năng cho vay tự động FRR (Free Loan Response); sau khi thiết lập, ứng dụng có thể hoạt động tự động. Nếu bạn có một lượng đô la Mỹ nhàn rỗi và không biết nên đầu tư vào đâu, dịch vụ cho vay Bitfinex là một lựa chọn ổn định và hiệu quả. Liên kết được đề xuất: bitfinex.com/sign-up?refcode=A...
USDT
0.01%
avatar
Benson's Trading Desk
03-10
Nhiều người thắc mắc OpenClaw thực sự có thể được sử dụng cho mục đích gì. Một số người sử dụng nó để kiếm tiền, bằng cách viết chương trình, tự động hóa và nhận các công việc tự do. Tôi chủ yếu sử dụng nó để cải thiện quy trình làm việc của công ty. Tôi chia Discord của mình thành nhiều kênh khác nhau, mỗi kênh chứa các yêu cầu và kỹ năng khác nhau, tương ứng với các dự án khác nhau. Những người viết bài tập trung vào việc viết bài, những người viết mã tập trung vào việc viết mã, và những người nghiên cứu thị trường tập trung vào việc nghiên cứu thị trường. Các dự án phức tạp hơn sẽ chèn đường dẫn thư mục dự án và thư viện bộ nhớ chuyên dụng vào lời nhắc hệ thống để giảm thiểu lãng phí token khi sử dụng công cụ. Sau đó, tôi đã liên kết tất cả các kênh Slack, Linear, kho lưu trữ GitHub và nhóm Telegram dành cho thành viên của công ty vào đó. Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định kì quét lịch sử trò chuyện của nhóm thành viên. Khi ai đó báo cáo lỗi hoặc yêu cầu tính năng, nó sẽ tự động xác định mức độ nghiêm trọng và trực tiếp mở một phiếu yêu cầu trên Linear, đồng thời chỉ định người phụ trách tương ứng. Tôi cũng sử dụng Whisper để chuyển các bản ghi âm cuộc họp hàng tuần thành văn bản, sau đó nhập chúng để tạo bản tóm tắt cuộc họp và các mục hành động. Nhưng để các chức năng này hoạt động, có một điều kiện tiên quyết: trước tiên bạn phải nhập thông tin cơ bản. Điều thú vị nhất là khi trí tuệ nhân tạo có đủ ngữ cảnh, nó bắt đầu làm những việc mà bạn chưa từng thiết kế. Nó biết những quyết định nào đã được đưa ra trong cuộc họp tuần trước, những nhiệm vụ nào đã được giao cho ai và những nhiệm vụ nào bị trì hoãn. Vì vậy, khi một nhiệm vụ vượt quá thời gian dự kiến, nó sẽ chủ động đề xuất tôi yêu cầu người quản lý dự án đẩy nhanh tiến độ. Tôi không đặt ra quy tắc nào để bắt nó làm như vậy. Nó tự quyết định làm như vậy dựa trên ngữ cảnh. Đây chính là sức mạnh của ngữ cảnh. Thông tin bạn cung cấp càng đầy đủ, hệ thống càng có thể giúp bạn nhiều hơn, và nhiều trong số đó là những điều bạn chưa từng nghĩ đến trước đây. Bên cạnh việc điều hành công ty, gần đây tôi đã bắt đầu một chuyên mục kênh mới không liên quan gì đến công việc: nuôi dạy con cái. Con trai tôi vừa mới chào đời, và tôi muốn nghiêm túc tìm hiểu cách nuôi dạy con cái. Nhưng có quá nhiều thông tin về nuôi dạy con cái không liên quan đến nhau, và chất lượng nội dung trong thế giới nói tiếng Trung rất khác nhau; phần lớn là sao chép lẫn nhau. Vì vậy, tôi đã sử dụng OpenClaw để thu thập thông tin từ một số blog về nuôi dạy con cái chất lượng cao ở nước ngoài và sắp xếp các nguồn nội dung có hệ thống hơn. Sau đó, tôi đã sử dụng Skill của NotebookLM để nhập tất cả kiến ​​thức này và yêu cầu nó xuất ra một kho lưu trữ tóm tắt có cấu trúc. Tôi đã sử dụng những bản tóm tắt này để xây dựng một Cơ sở Kiến thức. Giờ đây, nếu tôi có bất kỳ câu hỏi nào về việc nuôi dạy con cái, tôi chỉ cần hỏi trên các kênh Discord, và tôi có thể chắc chắn rằng mình không bị đưa ra thông tin sai lệch, bởi vì mọi thông tin đều dựa trên các nguồn chất lượng cao mà tôi đã chọn lọc. Tôi đã không lên kế hoạch cho bất kỳ công dụng nào trong số này trước khi cài đặt chúng. Khi cài đặt OpenClaw, tôi không hề nghĩ mình sẽ dùng nó để quản lý vé. Tôi cũng không ngờ mình sẽ dùng nó để theo dõi tiến độ của các quản lý dự án. Và chắc chắn tôi cũng không ngờ mình sẽ dùng nó để nghiên cứu cách nuôi dạy con cái. Mỗi tình huống đều bắt đầu bằng việc cài đặt phần mềm, gặp phải vấn đề khó khăn, và sau đó nghĩ, "À, đây có thể là giải pháp." Khoảnh khắc "Này, có lẽ mình nên thử xem sao" chỉ xảy ra với những người có sẵn các công cụ cần thiết. Những người chưa cài đặt nó thậm chí sẽ không nghĩ đến điều này. Thái độ của hầu hết mọi người đối với các công cụ AI là: hãy suy nghĩ kỹ về những gì bạn muốn làm trước, rồi sau đó mới quyết định có nên cài đặt chúng hay không. Nhưng lối suy luận này có một điểm yếu chí mạng: bạn không hề biết nó có thể gây ra những hậu quả gì nếu bạn không động vào nó. Nếu bạn không thực sự sử dụng nó, sự hiểu biết của bạn về công cụ này sẽ chỉ giới hạn ở những mô tả, ảnh chụp màn hình và bài đăng trên mạng xã hội của người khác. Tất cả đều là thông tin gián tiếp. Vấn đề lớn nhất của thông tin thứ cấp là nó chỉ có thể cho bạn biết những gì người khác thấy hữu ích. Nhưng điều thực sự thay đổi cách bạn làm việc thường là những điều bạn khám phá ra một cách bất ngờ trong quá trình mày mò. Sẽ không ai viết những điều đó thành bài hướng dẫn vì chúng quá riêng tư; bạn chỉ khám phá ra chúng khi tự mình trải nghiệm. Khi tôi tìm hiểu cách sử dụng tôm hùm trong hoạt động kinh doanh của công ty, tôi nhận thấy hầu như không có thông tin nào có sẵn vì mọi người đều tự tìm hiểu. Dự án tôm hùm được khởi động vào tháng 11 năm ngoái, nhưng nó thực sự lan truyền mạnh mẽ vào giữa tháng 1 năm nay. Nói cách khác, nó chỉ mới được công chúng biết đến hơn một tháng. Tất cả người dùng đều là những người tiên phong, và mọi người đều đang dò dẫm tìm đường vượt sông. Điều đó có nghĩa là, hầu hết các trường hợp sử dụng xuất hiện cho đến nay đều là những điều mà hầu hết mọi người ban đầu không nghĩ đến. Hiện tại, 90% quan điểm của mọi người về AI vẫn còn mắc kẹt trong "thời đại GPT 3.5" của chatbot, nhưng thế giới công nghệ đã trải qua một sự chuyển đổi hoàn toàn. Hôm nay mọi người đang bàn luận về Kỹ thuật ngữ cảnh, nhưng nếu bạn chưa từng làm việc với các tác nhân AI, bạn sẽ không hiểu. Ngày mai họ sẽ nói về quy trình làm việc đa tác nhân, nhưng nếu bạn chưa từng vận hành một quy trình như vậy, bạn sẽ càng không hiểu hơn. Năm ngoái, mọi người đều sao chép các mẫu câu hỏi khác nhau trong một thời gian, sau đó một nhóm người bắt đầu nghiên cứu MCP, và bây giờ thì ai cũng đang bàn tán về Kỹ năng. Xu hướng thay đổi cứ vài tháng một lần. Nếu bạn không sử dụng chúng thường xuyên, bạn sẽ không biết những thứ này dùng để làm gì, chứ đừng nói đến việc tại sao mọi người lại chuyển từ thứ này sang thứ khác. Mỗi lần bạn chọn cách "chờ xem", bạn lại càng làm cho khoảng cách này thêm rộng ra. Hơn nữa, khoảng cách này có một đặc điểm đáng sợ: bạn không thể cảm nhận được nó đang xảy ra. Vì bạn không biết những gì mình không biết. Có thể bạn nghĩ mình chỉ bỏ lỡ việc cài đặt một công cụ nào đó. Nhưng trên thực tế, bạn đang bỏ lỡ cả một lớp cập nhật nhận thức. Những người đã sử dụng nó sẽ suy nghĩ về các vấn đề theo một cách khác. Khi họ nhìn thấy một nhiệm vụ, suy nghĩ "việc này có thể được thực hiện bởi AI" sẽ tự động hiện lên trong đầu họ. Đây không phải là thiếu kiến ​​thức, mà là thiếu tư duy. Kiến thức có thể thu được, nhưng tư duy thì không. Tư duy chỉ có thể được hình thành thông qua kinh nghiệm. Vậy tại sao chúng ta phải sử dụng nó cho một mục đích nào đó trước khi trưng bày? Thế hệ người dùng internet đầu tiên không phải vì họ biết rằng có thể kinh doanh trực tuyến hay chơi game; mà đơn giản là họ thấy nó thú vị. Trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng và không có câu trả lời chuẩn mực nào, năm từ "hành động trước, nói sau" có lẽ là nguyên tắc hành động bị đánh giá thấp nhất.
avatar
Benson's Trading Desk
02-24
Gần đây, Citrini đã viết một bài báo rất được yêu thích trên X, mô tả một kịch bản giả định cho năm 2028: Trí tuệ nhân tạo (AI) thành công đến mức tỷ lệ thất nghiệp tăng vọt lên 10% và chỉ số S&P 500 giảm 38%. Bài viết này có nhiều điểm đáng chỉ trích, một trong đó là việc nó đánh đồng quan điểm "ai cũng có thể dùng AI để tự viết ứng dụng" với quan điểm "các công ty phần mềm không còn cần thiết nữa". Hiện nay, số người có thể sử dụng AI để xử lý nhiệm vụ phức tạp, tự viết hệ thống tự động hóa và phát triển công cụ riêng là vô cùng ít. Con đường từ "có năng lực kỹ thuật" đến "thực sự phổ biến rộng rãi" còn rất dài. Ngay cả khi nó có lan rộng đến đâu đó, vẫn có một số chương trình phần mềm mà bạn không thể loại bỏ được. GitHub không bán phần mềm, nó bán cả một hệ sinh thái. Hàng chục triệu nhà phát triển cộng tác, chia sẻ và duy trì các dự án mã nguồn mở trên đó. Bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết hệ thống kiểm soát phiên bản của riêng mình, rồi sao nữa? Bạn có dùng nó một mình không? Vercel cũng vậy. Nó gắn liền với toàn bộ hệ sinh thái triển khai giao diện người dùng, điều mà bạn không thể tự sao chép được. Các ví dụ tương tự bao gồm GoDaddy và Stripe; có quá nhiều để liệt kê hết. Hệ thống bảo vệ thực sự của SaaS nằm ở hệ sinh thái và dữ liệu, chứ không phải mã nguồn. Nếu thiếu những yếu tố này, dù bạn có giỏi lập trình đến đâu, bạn cũng không thể sao chép được nó. Những ứng dụng sẽ thực sự biến mất đầu tiên là những ứng dụng tiện ích thuần túy, thiếu hiệu ứng mạng lưới. Ví dụ, các ứng dụng kế toán đơn giản và các công cụ tự động hóa cơ bản chắc chắn sẽ dễ dàng bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng đây là một nhận định hoàn toàn khác so với "ngành công nghiệp phần mềm sắp diệt vong". Ngoài ra còn có những vấn đề mang tính hệ thống. Nhiều tổ chức công vẫn đang sử dụng các hệ thống từ hai mươi năm trước. Hệ thống chăm sóc sức khỏe có sẵn các giải pháp SaaS tốt hơn, nhưng các bệnh viện đơn giản là từ chối chuyển đổi. Điều này phản ánh bản chất con người. Trong một tổ chức cứng nhắc, ít người muốn thay đổi một hệ thống đang hoạt động tốt, bởi vì việc thay đổi không mang lại lợi ích gì, và họ sẽ phải chịu trách nhiệm nếu hệ thống gặp sự cố. Cho dù trí tuệ nhân tạo có mạnh mẽ đến đâu, nó cũng không thể thay đổi một hệ thống không muốn thay đổi. Do đó, quan điểm của tôi là cổ phiếu phần mềm hiện đang bị bán tháo một cách không công bằng do tâm lý. Bài báo của Citrini đã khuếch đại nỗi sợ hãi, và thuật toán đã phát hiện ra sự suy giảm tâm lý và bắt đầu bán ra. Tôi là một trong số những người đã trực tiếp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng năng suất đáng kể. Tôi biết nó vô cùng mạnh mẽ. Nhưng chính vì sử dụng nó mỗi ngày, tôi cũng nhận thức rõ rằng việc nói rằng điều gì đó có thể mất mười hoặc hai mươi năm để xảy ra sẽ xảy ra trong vòng hai năm chỉ là chiêu trò hù dọa. Khi công nghệ in 3D mới xuất hiện, một số người cho rằng các nhà máy sẽ phá sản. Hơn một thập kỷ sau, sản xuất hàng loạt vẫn đang phát triển mạnh mẽ. Bạn phải tin rằng trên thế giới này có những người lười biếng, họ chỉ biết tiêu thụ từ đầu đến cuối và không có khả năng tự tạo ra những thứ họ muốn sử dụng. Hơn nữa, những người này chiếm phần lớn dân số thế giới. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn tạo ra mọi thứ nhanh chóng, nhưng đó là một vấn đề khác so với việc toàn bộ ngành công nghiệp phần mềm bị thay thế.
loading indicator
Loading..