Chainfeeds 导读：

Biconomy 成员 nishil 解析了当前 AI 代理在加密货币中的三大应用类型中的代表项目，以及当前面临的两大挑战。

文章来源：

https://www.biconomy.io/post/ai-agents-transforming-the-web3-user-experience

文章作者：

Nishil

观点：

Nishil：根据用例类型和协议带来的附加值，不断发展的人工智能代理领域大致可分为以下几类：1）自主投资组合，AI 代理的目标是通过利用正确的链下 AI 数据流集，将资产委托给各种 DeFi 策略，从而最大化资产池的收益；2）基于提示的 AI 代理，未来提示可能会成为普通用户与区块链交互的首选方式；3）游戏代理，AI 代理旨在代表用户操作，或作为游戏中的宠物 / 助手。这些代理的设计使其还可以与其他代理进行交互和交易资产。AI 代理面临两个主要挑战：1）它们无法真正实现自主：目前，人工智能代理可以推荐链上操作并为用户准备交易，但仍然需要用户签署或批准；2）如果选择自动化，它们就会失去安全性：协议倾向于探索自动化的替代解决方案，例如批准交易、中心化保险库、共享私钥对等，这些使得协议成为用户资产的保管者并引入了重大风险。我们需要以用户定义权限的形式为人工智能提供保护，即严格定义人工智能可以签署哪些操作以及它无权签署哪些操作。【原文为英文】