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🧵 不仅仅是工作——跟随全球趋势赚钱。
在2017年,加密货币对99.5%的世界来说是隐形的。
如今,每2人中就有1人认识大饼。
就在此刻,人工智能行业正经历类似的地震式转变。
超过90%的人仍然对其爆发潜力保持不知情或持怀疑态度
过去一年,人工智能一直是科技界的热门话题,许多人都热切地投身其中。
然而,去年秋天,围绕人工智能代理的炒作达到顶峰时,却并未带来任何重大突破。
相反,我们看到的大多是聊天机器人,很快就失去了竞争力。

事实是,尽管围绕人工智能的热议愈演愈烈,但大部分注意力都停留在聊天机器人等表面层面,并未深入探究。与此同时,人工智能与加密货币之间已经存在一些真正的交集,但它们一直未被深入研究。
这些行业尚未成为人们关注的焦点。然而,随着市场动态变化和故事发展,它们可能会蓬勃发展,吸引大量关注和投资。
因此,我整理了一份已经存在的加密货币 x 人工智能行业清单,这些行业很可能推动

● DeFi x AI
DeFi与AI的融合诞生了“DefAI”,即AI代理自主处理金融操作。
人工智能可以承担通常由人类执行的任务,例如执行交易、管理流动性池或优化收益耕作策略。
例如,人工智能

优点:
• 提高效率,减少财务运营中的人为错误。
• 全天候市场监控,快速响应市场变化。
缺点:
• 可能过度依赖缺乏人工监督的人工智能决策。
• 人工智能代理若不具备安全漏洞
◢ 现状:
尽管人工智能与 DeFi 的融合仍处于早期阶段,但其发展势头正日益强劲,目前已有多个项目正在探索自主金融代理。
➤ 未来展望:
随着人工智能技术的进步,我们可以预见,未来将会出现更先进的人工智能代理来管理复杂的 DeFi 系统。

● 人工智能代理与加密货币:赋能自主运营
人工智能无法接入传统的法定货币体系。然而,借助加密货币,人工智能可以独立地与去中心化的金融生态系统互动,从而消除对中介机构的需求。
这带来了

例如,AI 代理可以管理加密钱包、进行交易,甚至在去中心化网络中投票。
像 Virtuals Protocol 这样的平台已经允许用户创建在加密领域自主运行的 AI 代理。例如,您可以设置一个 AI 代理

● 人工智能的去中心化算力
运行人工智能系统需要巨大的算力。去中心化网络不再依赖少数大公司提供所有资源,而是允许任何人贡献其未使用的算力。
这种方法为以下方面铺平了道路:

例如,拥有强大 PC 的人可以出租多余的处理能力来运行 AI 模型,并赚取加密货币作为回报。
这种模式已被一些去中心化网络采用,并可能在未来显著推动 AI 的发展。

● 人工智能在加密货币交易和风险管理中的应用
人工智能在加密货币交易和风险管理中至关重要。
鉴于加密货币市场的波动性,快速分析数据并做出明智决策的能力至关重要。
人工智能系统可以快速处理海量市场数据、识别趋势并自动执行交易——这些任务是人类无法以同样的速度完成的。
此外,人工智能还可以通过预测潜在的市场崩盘或检测
● DAO 的重生:人工智能作为催化剂
如今,大多数 DAO 并非真正意义上的去中心化。治理权通常集中在少数内部人士手中,社区其他成员的实际影响力微乎其微。
它更像是一个多重签名俱乐部,而非一个

借助人工智能驱动的 DAO,我们或许最终能够实现最初的愿景:自主的、数据驱动的系统,其运行不受人为偏见或秘密交易的影响。
人工智能可以处理社区意见、评估提案,并基于逻辑和透明的标准做出决策,而不是
如果你相信加密货币 x 人工智能的潜力,那么密切关注这个领域正在构建的东西就很有意义——尤其是在现在,它仍然默默无闻。最有趣的想法和团队往往在炒作开始之前就出现了。
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