I ran 27,068 high-precision quadratic quantile regressions on Bitcoin price data from the last 5 years.
It took 11 hours of continuous compute time.
What does this analysis reveal—and why does it matter?
This chart breaks down how consistent each quantile has been over time by 

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我对比特币价格数据进行了27,068次高精度二次分位数回归分析，数据来自过去5年。

这个过程持续耗时11小时的计算时间。

这项分析揭示了什么，为什么这很重要？

这张图表分解了每个分位数随时间变化的一致性情况

12月18日，在总理主持召开的重要会议上，越南区块链协会主席潘德忠先生就越南区块链网络（Viet...）的实施情况作了直接报告。

VNeID开始集成区块链技术。

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）
作者 | Asher（@Asher_ 0210）
12 月 17 日，预测市场平台 predict.fun 的创始人 dingaling 在 X 平台发文宣布，平台已正式开放，并向 BNB Chain 上的 Meme 交易者、Aster 参与者、及各预测市场活跃的用户空投了初始积分。
与 Polymarket、Kalshi 等传统预测市...

手把手带你参与获CZ支持的predict.fun

日本央行官方将基准利率上调至 30 年来的最高水平，标记世界第三大经济体的货币政策迎来了一个重要的转折点。

日本继续上涨利率，达到30年来的最高水平。

This is one of four major analyses I am conducting to obtain the best possible baseline for modeling the upper quantiles.
I will use machine learning to model the decay function of the upper quantiles relative to that baseline.

这是我正在进行的四项主要分析之一，旨在获得用于建模上分位数的最佳基线。
我将使用机器学习来建模上分位数相对于该基线的衰减函数。

I removed five years of data from the dataset, then incrementally added 10-day slices, running a quadratic quantile regression across all quantiles after each addition until the full dataset was restored.
I repeated the same procedure with 30-day and 90-day increments.

我从数据集中删除了五年的数据，然后逐步添加每 10 天的数据片段，每次添加后对所有分位数进行二次分位数回归，直到恢复完整的数据集。
我以 30 天和 90 天为增量重复了相同的过程。

Notice how the 97 to 99.9 quantiles curve (decay function) is pretty stable.
Once we identify the ideal decay function, this quantile range can be modelled pretty reliably.

请注意，97 到 99.9 分位数曲线（衰减函数）非常稳定。
一旦我们确定了理想的衰减函数，就可以非常可靠地对这个分位数范围进行建模。

All this analysis was done with hourly data since July 17, 2010—130,000 data points—removing up to 5 years and then adding them back in 10-day, 30-day, or 90-day increments.

所有这些分析都是根据 2010 年 7 月 17 日以来的每小时数据（130,000 个数据点）进行的，删除最多 5 年的数据，然后以 10 天、30 天或 90 天的增量将其添加回去。

In essence, these tests identify the quantile whose curve is flattest (i.e., exhibits essentially zero curvature) and has remained reliably flat over the past five years.
Next, we run a linear quantile regression at that quantile and assess both the stability of the slope and

本质上，这些检验可以确定曲线最平坦（即曲率基本为零）的分位数，并且该分位数在过去五年中一直保持稳定平坦。
接下来，我们在该分位数上运行线性分位数回归，并评估斜率的稳定性和