33 GB 的影片全内容摘要生成 - 耗时 4 小时 & 12 美金 累积长线内容的力量比我们想像的还要大 20 集就这样过去了, 也就是 The Guardians Echo 开播到现在已经经历 10 周, 确实过得比想像中还快 趁著年末把我们所有谈过的内容都摘要出来了 EP7 讲 Zcash、Monad 代币公售和 Near Intents , 当时 $ZEC 大概在 400u 美金左右 EP 9-10 开始, 预测市场、美股代币上链的话题占比快速提升 , 讲到 「当前 funding rate 排行榜被股票代币占据 」 EP 15 开始全球经济 x AI 的话题占比提升 其实也很明显下半年的热门话题就是这些 但是因为市场变化速度还是挺快的 即使我们是一周两天录制 每次更新的资讯都还是很多 就连我自已都可以在每一集的内容中学习到一些东西 把这次和 @CryptoMeina 的 The Guardians Echo 的」总结处理过程分享一下 其实起初的需求很简单 - 近 15 部的影片总摘要 - 每一集的影片摘要 - 做一个可以互动的 agent , 这先当作下一个阶段的目标 以下是本次使用的所有工具清单，如果你也有在做 podcast , 可能可以帮助到你 其实我最主要就只用了三种工具跟平台 claude , terminal , vps（ @Vultr ） 其实最惊人的是整体成本, 花不到 15u ... 很难想像以前一次交易手续费就超过这个数字了 以前的我对于音档、影片转档这种细节其实都不是很在行 这次感觉真的因为 Claude 在年前的加倍用量活动感觉又学到了一些东西 2025 的倒数几天几乎天天都是盯著 Claude 用量过完每一天, 试图用完每天几个小时更新一次的用量 😂 同时开始用 Claude Code , 大大提升了速度 Claude Code 跟大家常用的 Cursor 或是 Google Antigravity 类似, 简单来说是「口语版本」的 terminal 我们只要简单下指令就能够让它帮我们处理档案、部署等操作, 解决了不懂指令逻辑的人在使用 terminal 可能会遇到的问题，连他给你的回答都很简单，如图 也因为这样，上周陆陆续续做出了自己想玩的几个工具, 包含内容摘要、更好的封面生成、语言家教等等 对我来说花 1.2 个小时能够省下未来的 20 个小时完全是值得的, 而且 AI 的好处就是随著使用量的增加, 我们能够达到的效益上限也是持续增加的 跑完每个专案后, 现在都会有个习惯是让 AI 帮我回顾摘要、以及拆解当中所使用的各种技术及载体，帮助我们厘清整个流程 可以看到这次卡最久的反而是影片上传, 后续设定、转译都很快 1. 🔴 上传瓶颈优化（节省 2-3 小时） 这次其实犯了一个大错, 原先应该直接让 AI 存取 google drive , 但是我把全部影片下载到电脑后才上传到 VPS , 绕了一大圈 , 下次就可以有更好的实现路径 Claude 也提供了一个点子：如果影片在 Twitter/YouTube 更简单了, 可以直接用 yt-dlp 下载到 VPS 2. 🟡 环境设定自动化（节省 30 分钟） 安装 Homebrew、Node.js、Claude Code 因为也需要时间, 可以透过脚本把这些一次装好 3. 🟡 Whisper 批次优化（节省 30 分钟） 逐一上传音档到 API -> 并行处理 + 进度追踪 2025 Recap 其实有些无中生有的内容 这也是后续该改进的, 全部步骤跑完之后应该让 AI 再次去自行验证, 这是很多开发者会使用的一个方式 ＝＝＝ 最后得到文件 , 我就用先前的方式转档丢到 notion 为以下三个指令 这应该是当前最好输出的路径了, 成本也是最低的 - python3 to_html.py xxxx__.md - open xxxx___.html cat 档案名称.md | pbcopy 让 AI 帮你打工, 同时还可以在每次的实践中学习, 每天都可以学新东西